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近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心研究团队，与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，能够高效地处理卷积神经网络，能效比图形处理器芯片高两个数量级，有望大幅提升计算设备的算力，相关成果近日发表于《自然 ...
11月4日，智东西公开课邀请到本论文第一作者、清华大学微电子所博士姚鹏，将就《基于忆阻器的存算一体芯片与系统》这一主题带来深度讲解。. 姚鹏博士将从集成电路与人工智能的背景、AI硬件面临的挑战和存算一体技术出发，详解其基于忆阻器的存算一体 ...
相关新闻 首届中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛成果超预期 并行计算要补应用短板(专家观点) 我国科学家研发超低功耗物联网芯片 论文入选ISSCC 2020 并行计算有望迎来黄金时代 全球首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世 我国科学家计划构建全新计算机系统
相应地，不同于云端芯片，对于端侧智能芯 片 ，其对成本 、功耗的要求最高，而对通用性、算力 、 速度的要求次之，如图 (3 b)所示。. 因此，依靠器件尺 寸微缩来继续提高芯片性能的传统技术路径在功耗 与成本方面都面临巨大挑战;而依赖器件与架构创 新的 ...
无服务器边缘计算在目前学术界也有一些初步研究，在顶级期刊上也有一些文章，另外像Akamai、IBM这些公司也做了相关的产品和系统。. 基于转算存一体化的研究，主要是从基础设施资源的角度和优化转算存系统性能角度来说的。. 无服务器边缘计算是从服务角度 ...
相关成果近日发表于《自然》杂志上。如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
期刊 论文：基于图像区域搜索法的彩色球目标识别与跟踪 PCB设计经验谈.pdf ... 但忆阻器存算一体器件相关研究已相对较为成熟，通过解决忆阻器存算一体器件与微纳传感器的高密度三维集成工艺。模拟信号匹配等关键技术后，基于忆阻器的感存 ...
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。 钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。 钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。 寻找合适的硬件，是提升算力的基础 ...
近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心研究团队，与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，能够高效地处理卷积神经网络，能效比图形处理器芯片高两个数量级，有望大幅提升计算设备的算力，相关成果近日发表于《自然 ...
11月4日，智东西公开课邀请到本论文第一作者、清华大学微电子所博士姚鹏，将就《基于忆阻器的存算一体芯片与系统》这一主题带来深度讲解。. 姚鹏博士将从集成电路与人工智能的背景、AI硬件面临的挑战和存算一体技术出发，详解其基于忆阻器的存算一体 ...
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相应地，不同于云端芯片，对于端侧智能芯 片 ，其对成本 、功耗的要求最高，而对通用性、算力 、 速度的要求次之，如图 (3 b)所示。. 因此，依靠器件尺 寸微缩来继续提高芯片性能的传统技术路径在功耗 与成本方面都面临巨大挑战;而依赖器件与架构创 新的 ...
无服务器边缘计算在目前学术界也有一些初步研究，在顶级期刊上也有一些文章，另外像Akamai、IBM这些公司也做了相关的产品和系统。. 基于转算存一体化的研究，主要是从基础设施资源的角度和优化转算存系统性能角度来说的。. 无服务器边缘计算是从服务角度 ...
相关成果近日发表于《自然》杂志上。如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
期刊 论文：基于图像区域搜索法的彩色球目标识别与跟踪 PCB设计经验谈.pdf ... 但忆阻器存算一体器件相关研究已相对较为成熟，通过解决忆阻器存算一体器件与微纳传感器的高密度三维集成工艺。模拟信号匹配等关键技术后，基于忆阻器的感存 ...
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。 钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。 钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
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