水声领域信息监测. August 25, 2021Measuring the sound velocity of Majorite under mantle transition zone conditions . by Ehime University A schematic image showing the …
信号处理这个方向真是SCI的难产区,发一篇真是很难啊。也许是受学科特点影响,该方向的SCI影响因子也非常低,IF能达到1的就算是很好的杂志了。这里列举几个自己比较熟悉的SCI杂志,供同行参考。1.IEEESignalProcessingMagazine(IF:4左右)一年6期。在 ...
概要评述我国水声换能器技术方面近20年的研究进展,包括应用新型功能材料、提出新的设计概念及新结构、改进工艺技术等。重点从低频换能器、高频宽带换能器、深水换能器、矢量水听器等4个技术方向进行介绍,最后对水声换能器技术领域未来所面临的挑战和发展机遇谈些认识。
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访问入口: 访问地址[3527ms] 简称:IEEE/IET 其他常用名:IEL数据库 提供商:美国电气电子工程师学会和国际工程和技术学会 简介:IEEE 旗下最完整、最有价值的在线数字资源,内容覆盖了电气电子、航空航天、计算机、通信工程、生物医学工程、机器人自动化、半导体、纳米技术、电力等各种技术 ...
近日,国际期刊《IEEE Internet of Things Journal》在线发表了我院童峰教授课题组最新研究成果“Exploiting sparsity for underwater acoustic sensor network under time varying …
水声主动匹配场定位研究. 【摘要】: 匹配场处理技术是近年来在水声领域国内外十分关注的一种水声信号处理技术,是声场建模理论与阵列信号处理技术相结合的新的研究领域。. 匹配场处理主要包括三个方面的内容:匹配场参数反演、匹配场声源定位、匹配场 ...
童峰教授课题组在物联网领域顶级期刊发表水声组网最新研究成果. 近日,国际期刊《IEEE Internet of Things Journal》在线发表了我院童峰教授课题组最新研究成果“Exploiting sparsity for underwater acoustic sensor network under time …
摘要: 随着现代"网络中心战"理论的完善,现代立体化信息战争已从传统的空天地战场延伸至海面以下战场.水声通信技术是构建水下通信网络的有效手段,是构建立体化战争,立体化作战平台的必要技术.首先分析了水下通信与水声网络的特点和发展现状.其次,结合美国海军在水声通信网络的实验研究 ...
中文摘要: 水声目标识别一直是水声领域研究的重点问题之一,深度学习方法可以有效地解决目标识别问题,然而,水声样本的稀少限制了该方法的应用。. 该文 提出一种基于数据增强的水声信号深度学习目标识别方法,该方法以Mel功率谱作为网络的输入特征 ...
水声领域信息监测. August 25, 2021Measuring the sound velocity of Majorite under mantle transition zone conditions . by Ehime University A schematic image showing the …
信号处理这个方向真是SCI的难产区,发一篇真是很难啊。也许是受学科特点影响,该方向的SCI影响因子也非常低,IF能达到1的就算是很好的杂志了。这里列举几个自己比较熟悉的SCI杂志,供同行参考。1.IEEESignalProcessingMagazine(IF:4左右)一年6期。在 ...
概要评述我国水声换能器技术方面近20年的研究进展,包括应用新型功能材料、提出新的设计概念及新结构、改进工艺技术等。重点从低频换能器、高频宽带换能器、深水换能器、矢量水听器等4个技术方向进行介绍,最后对水声换能器技术领域未来所面临的挑战和发展机遇谈些认识。
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水声主动匹配场定位研究. 【摘要】: 匹配场处理技术是近年来在水声领域国内外十分关注的一种水声信号处理技术,是声场建模理论与阵列信号处理技术相结合的新的研究领域。. 匹配场处理主要包括三个方面的内容:匹配场参数反演、匹配场声源定位、匹配场 ...
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摘要: 随着现代"网络中心战"理论的完善,现代立体化信息战争已从传统的空天地战场延伸至海面以下战场.水声通信技术是构建水下通信网络的有效手段,是构建立体化战争,立体化作战平台的必要技术.首先分析了水下通信与水声网络的特点和发展现状.其次,结合美国海军在水声通信网络的实验研究 ...
中文摘要: 水声目标识别一直是水声领域研究的重点问题之一,深度学习方法可以有效地解决目标识别问题,然而,水声样本的稀少限制了该方法的应用。. 该文 提出一种基于数据增强的水声信号深度学习目标识别方法,该方法以Mel功率谱作为网络的输入特征 ...