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最近秋招也已经慢慢接近尾声了，从去年 8 月底开始，先后参加了 datacastle ，阿里天池，牛客网各自举办的数据挖掘比赛（都是 top10 ），今年 4 月份又先后去百度，腾讯实习，到现在秋招快结束，也将近一年的时间，最终拿到手的比较有分量的 ...
数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库只要有几十万以上记录，就有数据挖掘 …
1.什么是数据挖掘？从大量数据(含文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的关系、工具和过程；2.数据挖掘能做什么？利用机器学习的方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力 ...
Top 10 challenging problems in data mining 在以此以前的发布当中，我写了关于“位居前10的数据挖掘算法”，这篇文章被发表在了《知识和信息系统》上。这个 “选择”的过程如同从前一个已经被用来去识别最重要的（按照调查的回答）数据挖掘问题的 ...
MedSci最新SCI期刊智能查询及投稿分析系统（2019-2020年）整理了最新被SCIE和SSCI收录的所有期刊杂志，包括SCI期刊ISSN号，期刊官方投稿网址，研究方向，SCI期刊分区，中国作者发表的文章，投稿经验等。
有粉丝想找一本明确接收纯生信数据挖掘的， 而且影响因子在2-3分左右，知名度不高而又不在中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单（ 2021年1月发布版）上的期刊，还有就是审稿速度比较快一点的，现在安排上了，这…
8月2日， 谷歌学术（Google Scholar）发表了2018年最新的学术期刊和会议影响力排名，该排名的依据是“h5指数”（过去5年的h-index），BioWorld在本文文末有关于该排名的相关介绍。 “h5指数”作为评价标准的优越 …
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