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计算机顶刊IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING，在2018年sci降为三区。泻药。对ieee tkde了解一些，是世界数据挖掘领域的顶级期刊，业内评价很高，尤其是在欧美的学术圈，审稿也很严格，但是至于为什么降为三TKDE审稿周期多长啊，录用比例是多少？ - 知乎2020-12-29计算机专业投期刊选择CCF还是SCI？有没有什么讲究？2020-6-26数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议？2015-12-11时空数据挖掘领域的发展前景？ - 知乎 查看更多结果
在攻读博士期间，主要从事数据挖掘的理论研究极其在脑科学等交叉学科的应用研究，其相关论文发表在数据挖掘的三大顶级会议（ACM SIGKDD，IEEE ICDM，SIAM SDM）及权威期刊 IEEE TKDE上。 在数据挖掘理论研究的同时，...
数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
期刊简介：. 《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体 ...
该期刊 属于CCF 推荐的顶刊，但是中科院评级大类2区，该刊在数据领域口碑还是不错，该刊平均审稿周期还是可以的，录用比例也是较高的，但是个别网友反映该期刊的整个流程全部下来要1年左右，对于该刊的性价比来说还是很高的，推荐读博中后 …
数据挖掘方面的还有别的审稿时间较短，相对而言比较好中的SCI或者SCIE的期刊吗？ shaqing_0928 哈哈，那人工智能方面有没有相对比较好中的SCI或者SCIE的期刊呢？
GEO数据挖掘的延伸套路. SCI狂人团队. . 广东庆直登生物科技有限公司 CEO. 12 人 赞同了该文章. 本文来源于微信公众号：SCI狂人，版权归SCI狂人团队所有~ 原文链接. 我们见得 最多而又简单明了 的GEO数据挖掘套路就是如下图：. 上面的套路无论是肿瘤还是非肿瘤 ...
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and Knowledge Discovery 4.Know
数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。 二流的： EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）
计算机顶刊IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING，在2018年sci降为三区。泻药。对ieee tkde了解一些，是世界数据挖掘领域的顶级期刊，业内评价很高，尤其是在欧美的学术圈，审稿也很严格，但是至于为什么降为三TKDE审稿周期多长啊，录用比例是多少？ - 知乎2020-12-29计算机专业投期刊选择CCF还是SCI？有没有什么讲究？2020-6-26数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议？2015-12-11时空数据挖掘领域的发展前景？ - 知乎 查看更多结果
在攻读博士期间，主要从事数据挖掘的理论研究极其在脑科学等交叉学科的应用研究，其相关论文发表在数据挖掘的三大顶级会议（ACM SIGKDD，IEEE ICDM，SIAM SDM）及权威期刊 IEEE TKDE上。 在数据挖掘理论研究的同时，...
数据挖掘领域： KDD 第二档：ICDM，SDM， SIGKDD, CIKM，WSDM，ECML-PKDD 和 PAKDD 期刊：TKDE,TKDD,TIST 除此以外的数据挖掘会议都和以上三者有显著差距。 在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。
期刊简介：. 《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体 ...
该期刊 属于CCF 推荐的顶刊，但是中科院评级大类2区，该刊在数据领域口碑还是不错，该刊平均审稿周期还是可以的，录用比例也是较高的，但是个别网友反映该期刊的整个流程全部下来要1年左右，对于该刊的性价比来说还是很高的，推荐读博中后 …
数据挖掘方面的还有别的审稿时间较短，相对而言比较好中的SCI或者SCIE的期刊吗？ shaqing_0928 哈哈，那人工智能方面有没有相对比较好中的SCI或者SCIE的期刊呢？
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数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。 二流的： EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）
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