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在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘 会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。此外，不要过分相信CCF给出的分类 ...什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6数据挖掘还能火几年? - 知乎 - Zhihu 查看更多结果
Smartbi大数据挖掘平台，用于预测性分析的独立产品，旨在为企业所做的决策提供预测性智能。专业从事数据治理和数据价值发掘，该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。
AMiner利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术，提供研究者语义信息抽取、面向话题的专家搜索、权威机构搜索、话题发现和趋势分析、基于话题的社会影响力分析、研究者社会网络关系识别等众多功能。
页面最显眼的数据就是这个期刊的影响因子 (Journal Impact Factor)，因为到了第二年才能计算公布上一年的数据，所以在 2020 年只能看到 2019 年的结果。当然，往年的数据是全都有的，点击 All Years 那一栏即可查看。期刊的排名和分区信息藏在 Rank 一栏
比如我在的方向是，数据库，数据挖掘领域，之前导师让投了中文信息学报，说这个期刊非常好，现在录用了等见刊。现在读博了，学校要求SCI才能毕业，我想了解期刊怎么去区分具体的等级，我查了小木虫的期刊介绍，中文信息学报的影响因子是2，这个算高吗？
数据分析、大数据、数据挖掘、机器学习等AI人工智能在线学位培训课程. CDA数据科学研究院（简称CDA）2006年开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班,已进行200多期数据分析系统培训课程，培养学员50000多名. CDA持证人已遍布在世界范围 ...
数据挖掘研究方向、热点以及对大数据研究的认识 - 湘江楚云 - 博客园. 通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是KDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data …
请问数据库和数据挖掘方面，国内的核心期刊有哪些？大家讨论一下，谢谢！ 返回小木虫查看更多
AMiner利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术，提供研究者语义信息抽取、面向话题的专家搜索、权威机构搜索、话题发现和趋势分析、基于话题的社会影响力分析、研究者社会网络关系识别等众 …
数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。 二流的： EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘 会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。此外，不要过分相信CCF给出的分类 ...什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6数据挖掘还能火几年? - 知乎 - Zhihu 查看更多结果
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比如我在的方向是，数据库，数据挖掘领域，之前导师让投了中文信息学报，说这个期刊非常好，现在录用了等见刊。现在读博了，学校要求SCI才能毕业，我想了解期刊怎么去区分具体的等级，我查了小木虫的期刊介绍，中文信息学报的影响因子是2，这个算高吗？
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数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。 二流的： EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）
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