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数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and …
数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用 摘要: 本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用. Abstract: This article introduced data mining's concept and the major ...
数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过 ...
数据挖掘集成模型的火电站燃烧系统控制优化研究,数据挖掘,燃烧控制,关联规则,系统优化,电力集团。随着社会的发展,控制科学、信息科学和人工智能与认知科学等新兴学科的结合对处理复杂系统和社会经济中的一些重大课题提供了有价...
图书. 特异群组挖掘. 1.原创性：特异群组挖掘是作者原创的概念，是原创的新型数据挖掘任务和解决方法。. 2.受众广泛性：特异群组挖掘是一种有多种应用场景的数据挖掘技术，涉及读者面广泛。. 3.权威性：本书作者朱扬勇教授在数据挖掘领域已经研究了30多年 ...
Big Data Mining and Analytics杂志2019年第04期,Big Data Mining and Analytics杂志（期刊）电子版。提供Big Data Mining and Analytics2019年第04期杂志电子版订阅、杂志在线阅读、Big Data Mining and …
发布日期: 上午 3:24:44。职位来自于拉勾工作地点杭州之江实验室新园区岗位职责：1、在大数据分析、数据挖掘、机器学习（含文本、图像、视音频等学习）等领域开展前沿研究。2、参与纵向项目申请及实施。3、参与大数据交互式分析平台项目的…在领英上查看该职位及相似职位。
然而在统算这些数据时,必须要借助合理的试方式,而目前的统算方式具有一定的不确定性,无法统计出精准的结果。如果将数据挖掘技术合理运用,会解决以上问题,本文对数据挖掘技术在经济统计中的运用做出探讨。 …
数据挖掘聚类算法的分析和应用研究,数据挖掘,聚类,算法,DBSCAN,K-means。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务 …
摘要：. 【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。. 【方法/过程】收集1998-2018年. CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文，通过LDA主题模型抽取研究主题，并基于主题生命周. 期识别热点主题，结合时间片构建主题的演化 ...
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and …
数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用 摘要: 本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在电子期刊及数字图书馆中的应用. Abstract: This article introduced data mining's concept and the major ...
数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过 ...
数据挖掘集成模型的火电站燃烧系统控制优化研究,数据挖掘,燃烧控制,关联规则,系统优化,电力集团。随着社会的发展,控制科学、信息科学和人工智能与认知科学等新兴学科的结合对处理复杂系统和社会经济中的一些重大课题提供了有价...
图书. 特异群组挖掘. 1.原创性：特异群组挖掘是作者原创的概念，是原创的新型数据挖掘任务和解决方法。. 2.受众广泛性：特异群组挖掘是一种有多种应用场景的数据挖掘技术，涉及读者面广泛。. 3.权威性：本书作者朱扬勇教授在数据挖掘领域已经研究了30多年 ...
Big Data Mining and Analytics杂志2019年第04期,Big Data Mining and Analytics杂志（期刊）电子版。提供Big Data Mining and Analytics2019年第04期杂志电子版订阅、杂志在线阅读、Big Data Mining and …
发布日期: 上午 3:24:44。职位来自于拉勾工作地点杭州之江实验室新园区岗位职责：1、在大数据分析、数据挖掘、机器学习（含文本、图像、视音频等学习）等领域开展前沿研究。2、参与纵向项目申请及实施。3、参与大数据交互式分析平台项目的…在领英上查看该职位及相似职位。
然而在统算这些数据时,必须要借助合理的试方式,而目前的统算方式具有一定的不确定性,无法统计出精准的结果。如果将数据挖掘技术合理运用,会解决以上问题,本文对数据挖掘技术在经济统计中的运用做出探讨。 …
数据挖掘聚类算法的分析和应用研究,数据挖掘,聚类,算法,DBSCAN,K-means。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的,无论是在商务 …
摘要：. 【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。. 【方法/过程】收集1998-2018年. CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文，通过LDA主题模型抽取研究主题，并基于主题生命周. 期识别热点主题，结合时间片构建主题的演化 ...
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