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从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
发论文呀，就和上学一样一样儿的。 你不想上进，反正家里有矿，大不了以后子承父业。就上一个末流学校，至少有一个值得回忆的青春。 你一心想要考名校， 一路从初中、高中就下定决心，不考个985、211誓不罢休，不…
GEO数据库的优势如下：. 1、肿瘤数据和非肿瘤数据也有（研究非肿瘤的福利）. 2、数据更新速度非常快（数据由作者上传，而TCGA是政府项目）. 3、有新东西（例如GEO有环状RNA，而TCGA没有）. GEO比较大的缺点就是没有什么临床数据，限制了数据挖掘的高度。. 下面 ...
今天发现有四篇GEO数据挖掘挖掘的文章，都是纯生信的，分析内容也是比较简单的。这四篇文章都是出自于同一个期刊：INVESTIGATIONAL NEW DRUGS，影响因子：3.525，中科院最新分区：3区，不在中科院预警名单 …
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
高职作者能发核心吗？ 几年前能，现在基本不能。 2010年研究生报考140万人，2020年研究生报考340万人，这期间还有很多毕业生进入了高校和科研院所的，所以投稿者有一个累积叠加效应，实际投稿者数量增加可能还得再翻倍，同期北大和期刊数量并没有增多，期刊载文量也基本恒定。
数据挖掘 顶级期刊_澳大利亚麦考瑞大学, 国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD副主编招收5名数据挖掘全奖PhD... weixin_39565021的博客 12-23 15
这几天因为帮一位已经毕业的师兄修改论文和开题报告的事情，写作能力被导师批的一无是处，都怀疑能不能发论文了。无奈的是学校要求必须发以前中文核心才给毕业，最近这半个月每个晚上梦到自己不能毕业，失眠，感觉读下去没太大希望了。第一次来小木虫发帖，不懂规矩，各位前辈勿怪。
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘 会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。此外，不要过分相信CCF给出的分类 ...什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31如何选择合适的中文核心期刊进行投稿？ - 知乎2019-8-8计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6查看更多结果
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发论文呀，就和上学一样一样儿的。 你不想上进，反正家里有矿，大不了以后子承父业。就上一个末流学校，至少有一个值得回忆的青春。 你一心想要考名校， 一路从初中、高中就下定决心，不考个985、211誓不罢休，不…
GEO数据库的优势如下：. 1、肿瘤数据和非肿瘤数据也有（研究非肿瘤的福利）. 2、数据更新速度非常快（数据由作者上传，而TCGA是政府项目）. 3、有新东西（例如GEO有环状RNA，而TCGA没有）. GEO比较大的缺点就是没有什么临床数据，限制了数据挖掘的高度。. 下面 ...
今天发现有四篇GEO数据挖掘挖掘的文章，都是纯生信的，分析内容也是比较简单的。这四篇文章都是出自于同一个期刊：INVESTIGATIONAL NEW DRUGS，影响因子：3.525，中科院最新分区：3区，不在中科院预警名单 …
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
高职作者能发核心吗？ 几年前能，现在基本不能。 2010年研究生报考140万人，2020年研究生报考340万人，这期间还有很多毕业生进入了高校和科研院所的，所以投稿者有一个累积叠加效应，实际投稿者数量增加可能还得再翻倍，同期北大和期刊数量并没有增多，期刊载文量也基本恒定。
数据挖掘 顶级期刊_澳大利亚麦考瑞大学, 国际数据挖掘顶级期刊ACM TKDD副主编招收5名数据挖掘全奖PhD... weixin_39565021的博客 12-23 15
这几天因为帮一位已经毕业的师兄修改论文和开题报告的事情，写作能力被导师批的一无是处，都怀疑能不能发论文了。无奈的是学校要求必须发以前中文核心才给毕业，最近这半个月每个晚上梦到自己不能毕业，失眠，感觉读下去没太大希望了。第一次来小木虫发帖，不懂规矩，各位前辈勿怪。
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘 会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。此外，不要过分相信CCF给出的分类 ...什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31如何选择合适的中文核心期刊进行投稿？ - 知乎2019-8-8计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6查看更多结果
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