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SMP 2021 数据挖掘论坛 论坛概况 论坛时间：待定 论坛形式：专家报告 论坛简介：暂无 论坛主席：杨洋（浙江大学计算机学院人工智能系主任、副教授） 主席简介：杨洋，浙江大学计算机学院人工智能系主任、副教授、博士生导师。研究方向为大规模图与时间序列建模，具体包括图表示学习、异常 ...
期刊简介：. 《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体 ...
曾经在数据挖掘国际期刊IEEE TKDE和人工智能国际期刊IEEE PAMI发表学术文章。在国内工作期间参与征信和金融数据挖掘多个应用项目，其中主持国家自然科学基金等国家ji研究项目三项。刘新海博士还是财新网专栏作家。 目录： 前 言 // IX
刘华虓副教授指导的计算机科学与技术学院2019级硕士生王一惠同学的论文“Supporting Features Updating of Apps by Analyzing Similar Products in App Stores” 于数据挖掘领域期刊Information …
基于数据挖掘的中医药治疗糖尿病下肢血管病变用药规律. 《国际中医中药杂志》 [ISSN: 1673-4246 /CN: CN11-5398/R] 卷: 43 期数: 2021年第07期 页码: 690-694 栏目: 数据研究与利用 出版日 …
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and …
王森章博士的主要研究方向是时空数据挖掘、图数据挖掘、深度学习、城市计算等。在数据挖掘、人工智能等领域的主流国际期刊和会议发表论文 100 余篇，其中发表在 CCF推荐A类会议、期刊论文20余 篇，B类期刊会议以及ACM/IEEE Trans.汇刊论文50余篇。 7
直击2022研招 | 华中科大、... 2022研招线上宣传活动，特别邀请17所将CSP纳入教学计划并作为研...
摘要：. 【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。. 【方法/过程】收集1998-2018年. CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文，通过LDA主题模型抽取研究主题，并基于主题生命周. 期识别热点主题，结合时间片构建主题的演化 ...
Title: Study on TCM syndromes of Type 2 diabetic encephalopathy by data mining 作者: 龚燕冰 倪青 高思华 罗增刚 易丹辉 王永炎 100078 …
SMP 2021 数据挖掘论坛 论坛概况 论坛时间：待定 论坛形式：专家报告 论坛简介：暂无 论坛主席：杨洋（浙江大学计算机学院人工智能系主任、副教授） 主席简介：杨洋，浙江大学计算机学院人工智能系主任、副教授、博士生导师。研究方向为大规模图与时间序列建模，具体包括图表示学习、异常 ...
期刊简介：. 《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体 ...
曾经在数据挖掘国际期刊IEEE TKDE和人工智能国际期刊IEEE PAMI发表学术文章。在国内工作期间参与征信和金融数据挖掘多个应用项目，其中主持国家自然科学基金等国家ji研究项目三项。刘新海博士还是财新网专栏作家。 目录： 前 言 // IX
刘华虓副教授指导的计算机科学与技术学院2019级硕士生王一惠同学的论文“Supporting Features Updating of Apps by Analyzing Similar Products in App Stores” 于数据挖掘领域期刊Information …
基于数据挖掘的中医药治疗糖尿病下肢血管病变用药规律. 《国际中医中药杂志》 [ISSN: 1673-4246 /CN: CN11-5398/R] 卷: 43 期数: 2021年第07期 页码: 690-694 栏目: 数据研究与利用 出版日 …
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王森章博士的主要研究方向是时空数据挖掘、图数据挖掘、深度学习、城市计算等。在数据挖掘、人工智能等领域的主流国际期刊和会议发表论文 100 余篇，其中发表在 CCF推荐A类会议、期刊论文20余 篇，B类期刊会议以及ACM/IEEE Trans.汇刊论文50余篇。 7
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摘要：. 【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。. 【方法/过程】收集1998-2018年. CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文，通过LDA主题模型抽取研究主题，并基于主题生命周. 期识别热点主题，结合时间片构建主题的演化 ...
Title: Study on TCM syndromes of Type 2 diabetic encephalopathy by data mining 作者: 龚燕冰 倪青 高思华 罗增刚 易丹辉 王永炎 100078 …
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