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数据挖掘方面的还有别的审稿时间较短，相对而言比较好中的SCI或者SCIE的期刊吗？ shaqing_0928 哈哈，那人工智能方面有没有相对比较好中的SCI或者SCIE的期刊呢？
SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机 器学习背景的人，比较diversified。 ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。
2020年SCI论文概况. 消化/肝病科 领域在2020年发表了37,332篇Medline收录的论文。. 我们对全球发表的论文大数据分析仅限于最新的1万篇，基本涵盖最近4个月的论文。. 国家分布 可以看到，最新的1万篇论文中，发文最多的国家依次为：美国、中国、日本、意大利和 ...
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘 会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。此外，不要过分相信CCF给出的分类 ...什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31有哪些比较容易中的SCI期刊，计算机方向？2019-1-8计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6查看更多结果
分析：一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS。二流的：EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的，比一般的二流好)SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍 ...
有很多非OA期刊也是会接收纯生信数据挖掘的文章，之前我们介绍过好几个这样的非OA期刊。当然，不可否认的是相同分数的情况下OA期刊的难度远小于非OA期刊，OA期刊的出版周期相对比较短，发文量相对比较大。总来的说OA期刊是比较好投，容易中的。
下面我们来看看不同档次的生信类SCI最喜欢发表的期刊（或者期刊最喜欢生信类文章吧） （1）1~2分的生信SCI期刊 很显然这个档次的工作量不会很大，往往都不需要做任何的湿实验，没有Q-PCR实验、细胞功能实验这些，有的只是：基因的表达差异分析、蛋白互作网络分析、临床资料的回 …
模式识别，数据挖掘，机器学习，或者人工智能领域SCI期刊比较好中的，审稿时间比较短的期刊。 欢迎监督和反馈：小木虫仅提供交流平台，不对该内容负责。 欢迎协助我们监督管理，共同维护互联网健康，违规、侵权举报等事项，请邮件联系 wangxiaodong2@tal.com 处理（点此查看侵权举报方式）
数据挖掘方面的还有别的审稿时间较短，相对而言比较好中的SCI或者SCIE的期刊吗？ shaqing_0928 哈哈，那人工智能方面有没有相对比较好中的SCI或者SCIE的期刊呢？
SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机 器学习背景的人，比较diversified。 ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。
2020年SCI论文概况. 消化/肝病科 领域在2020年发表了37,332篇Medline收录的论文。. 我们对全球发表的论文大数据分析仅限于最新的1万篇，基本涵盖最近4个月的论文。. 国家分布 可以看到，最新的1万篇论文中，发文最多的国家依次为：美国、中国、日本、意大利和 ...
在数据挖掘领域，KDD是当之无愧的最好会议，其次就是ICDM和SDM两个。除此以外的数据挖掘 会议都和以上三者有显著差距。在期刊上，数据挖掘领域缺乏像PAMI或者JMLR这类杰出的期刊，但是TKDE等也算是不错。此外，不要过分相信CCF给出的分类 ...什么才算计算机的顶级会议？ - 知乎 - Zhihu2019-8-31有哪些比较容易中的SCI期刊，计算机方向？2019-1-8计算机科学各个方向有哪些顶刊和顶会？ - 知乎2018-6-17NLP领域国际顶会（ACL/EMNLP/NAACLl等）的难度如何 ...2018-2-6查看更多结果
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有很多非OA期刊也是会接收纯生信数据挖掘的文章，之前我们介绍过好几个这样的非OA期刊。当然，不可否认的是相同分数的情况下OA期刊的难度远小于非OA期刊，OA期刊的出版周期相对比较短，发文量相对比较大。总来的说OA期刊是比较好投，容易中的。
下面我们来看看不同档次的生信类SCI最喜欢发表的期刊（或者期刊最喜欢生信类文章吧） （1）1~2分的生信SCI期刊 很显然这个档次的工作量不会很大，往往都不需要做任何的湿实验，没有Q-PCR实验、细胞功能实验这些，有的只是：基因的表达差异分析、蛋白互作网络分析、临床资料的回 …
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