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1、最直白的区别：数据仓库是面向主题，存储的是历史数据。数据库是面向事务，存储的都是当前在线交易的业务数据；2、数据仓库是尽量引入冗余数据，保证数据的完整性，采用反范式设计。而数据库是尽量避免数据冗余，采用的是范式规则；3、本质区别：数据仓库目的是为了分析数据，数据库 ...
数据仓库什么是数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导 ...
Google最近发表了一篇有关大数据系统的论文，讨论了一个名为Mesa的数据仓库系统，它能处理近实时数据，即使在整个数据中心断线后还能正常工作。Mesa是一个高度可扩展的分析数据仓库系统，能存储与Google广告业务有关的关键测量数据。Mesa能满足复杂和具有挑战性的用户与系统需求，包括近实时 …
本文来自网易云社区作者：王潘安以下是本人在学习Google的Mesa数据仓库论文的记录，翻译出来给大家分享，翻译水平有限，请多多包涵。因论文比较长，本人将论文按照Mesa不同的模块分开翻译，方便阅读。摘要：Mesa是一个可伸缩性的分析型 ...
数据仓库毕业论文文献翻译中英文对照.doc,英文资料翻译 DATA WAREHOUSING Data warehousing provides architectures and tools for business executives to systematically organize, understand …
当面对大量的数据，而且是各种各样类型的数据，还可能有的数据单元（粒度）很大，单纯靠数据库是不易解决，为了解决这些问题，提高系统后台的效率，就需要引进数据仓库。有关数据仓库的数据存储的几个基本问题：1、数据存储的方式？
读完这100篇论文，你也是大数据高手！. PayPal高级工程总监Anil Madan写了这篇大数据的文章，一共有100篇大数据的论文，涵盖大数据技术栈，全部读懂你将会是大数据的顶级高手。. 当然主要是了解大数据技术的整个框架，对于我们学习大数据有莫大好处。. 开源 ...
数据仓库的特点，它存在多个维度，关系比较复杂，必须使用关系型数据库来建立数据模型。而关系型数据库，目前基于行存储的关系型数据库mysql，在数据量大的时候，需要分表等操作，存在性能问题，所以业界使用基于列存储的关系数据库来做数据仓库。
数据存储。该层使用amazon s3存储表数据和查询结果。虚拟仓库。系统的“肌肉”。该层通过弹性的虚拟集群（称为虚拟仓库），执行查询。云服务。系统的“大脑”。
1、最直白的区别：数据仓库是面向主题，存储的是历史数据。数据库是面向事务，存储的都是当前在线交易的业务数据；2、数据仓库是尽量引入冗余数据，保证数据的完整性，采用反范式设计。而数据库是尽量避免数据冗余，采用的是范式规则；3、本质区别：数据仓库目的是为了分析数据，数据库 ...
数据仓库什么是数据仓库数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导 ...
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当面对大量的数据，而且是各种各样类型的数据，还可能有的数据单元（粒度）很大，单纯靠数据库是不易解决，为了解决这些问题，提高系统后台的效率，就需要引进数据仓库。有关数据仓库的数据存储的几个基本问题：1、数据存储的方式？
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数据仓库的特点，它存在多个维度，关系比较复杂，必须使用关系型数据库来建立数据模型。而关系型数据库，目前基于行存储的关系型数据库mysql，在数据量大的时候，需要分表等操作，存在性能问题，所以业界使用基于列存储的关系数据库来做数据仓库。
数据存储。该层使用amazon s3存储表数据和查询结果。虚拟仓库。系统的“肌肉”。该层通过弹性的虚拟集群（称为虚拟仓库），执行查询。云服务。系统的“大脑”。
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