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领域知识参与数据挖掘预处理阶段的研究,领域知识,数据预处理,数据挖掘。 众所周知,数据库中往往存在冗余数据、缺失数据、不确定数据和不一致数据等诸多情况,这些数据成了知识发现的一大障碍。因此,...
计算机数据库技术是当今处理各种信息技术的重要技术手段，它不仅能够加快企业的工作效率，也能够为工作人员减轻工作压力。. 它的主要应用有以下几种。. 3.1 处理敏感信息. 利用计算机数据库技术为计算机系统设置防火墙、密码等，可以有效地提高计算机的 ...
数据库和数据挖掘领域的会议和期刊 数据库领域主要专注于数据库系统和数据管理算法，而数据挖掘主要是专注于数据价值分析算法。 一、数据库领域的三大会议===== 数据库领域的顶级会议SIGMOD、ICDE、VLDB，下面将对这三大 ...
SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机 器学习背景的人，比较diversified。 ICDM：full paper 90分，poster/short paper 85分。
**最近做了一份计算机视觉及图像处理领域的知名期刊统计。国内外计算机视觉及图像处理领域知名期刊** 国内五种知名期刊近十年收录情况 计算机学报近十年有关计算机视觉及图像处理的文章 序号 篇名 1 深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用 2 基于瞬态成像技术的穿透散射介质 ...
上表：在THUMOS’14数据集上与近年先进方法的比较结果 IEEE Transactions on Multimedia是CCF推荐的B类期刊，中科院JCR分区一区期刊，影响因子为6.051。视频小组内陈广和张粲为该论文共同第一作者，邹月娴教授为通讯作者。
电子成像期刊 1.SCI检索 2.期刊信息：IF=0-1，中科院4区，JCR4区，预计发表周期：6-12个月左右检索，Article检索。3.接收领域：计算机科学，原子和分子物理与光学，图像处理，计算机视觉相关等相关领域。影像科学期刊 1.SCI检索 2.期刊信息：IF=0-1
信号处理这个方向真是SCI的难产区，发一篇真是很难啊。也许是受学科特点影响，该方向的SCI影响因子也非常低，IF能达到1的就算是很好的杂志了。这里列举几个自己比较熟悉的SCI杂志，供同行参考。1．IEEESignalProcessingMagazine(IF：4左右)一年6期。在 ...
《数据采集与处理》“图像 / 视频处理”专辑征稿启事 为宣传我国“图像 / 视频处理”相关研究方向的最新科研成果，为该领域科研工作者搭建学术交流平台，《数据采集与处理》拟在 2019 年第 1 期正刊 出版一期“图像 / 视频处理”专辑。 特面向图像 / 视频处理研究领域广大科研工作人员征集稿件！
近日，理学院王健副教授负责的“跨媒体大数据”联合实验室分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的 ...
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**最近做了一份计算机视觉及图像处理领域的知名期刊统计。国内外计算机视觉及图像处理领域知名期刊** 国内五种知名期刊近十年收录情况 计算机学报近十年有关计算机视觉及图像处理的文章 序号 篇名 1 深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用 2 基于瞬态成像技术的穿透散射介质 ...
上表：在THUMOS’14数据集上与近年先进方法的比较结果 IEEE Transactions on Multimedia是CCF推荐的B类期刊，中科院JCR分区一区期刊，影响因子为6.051。视频小组内陈广和张粲为该论文共同第一作者，邹月娴教授为通讯作者。
电子成像期刊 1.SCI检索 2.期刊信息：IF=0-1，中科院4区，JCR4区，预计发表周期：6-12个月左右检索，Article检索。3.接收领域：计算机科学，原子和分子物理与光学，图像处理，计算机视觉相关等相关领域。影像科学期刊 1.SCI检索 2.期刊信息：IF=0-1
信号处理这个方向真是SCI的难产区，发一篇真是很难啊。也许是受学科特点影响，该方向的SCI影响因子也非常低，IF能达到1的就算是很好的杂志了。这里列举几个自己比较熟悉的SCI杂志，供同行参考。1．IEEESignalProcessingMagazine(IF：4左右)一年6期。在 ...
《数据采集与处理》“图像 / 视频处理”专辑征稿启事 为宣传我国“图像 / 视频处理”相关研究方向的最新科研成果，为该领域科研工作者搭建学术交流平台，《数据采集与处理》拟在 2019 年第 1 期正刊 出版一期“图像 / 视频处理”专辑。 特面向图像 / 视频处理研究领域广大科研工作人员征集稿件！
近日，理学院王健副教授负责的“跨媒体大数据”联合实验室分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的 ...
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