主要研究领域涉及机器学习、图像处理与模式识别、自然人机交互等,在手语识别、手语合成、高维多维数据的有效表达和处理等方面进行深入研究。近年来在国内外重要期刊和学术会议上发表论文20余篇;申请国家发明专利15项,5项已授权;获软件著作权2项。
1.最终研究成果的和基本内容 [框架] 研究分为以下几部分: (1)研究背景。包括工作记忆与语言理解的关系;聋人工作记忆的相关研究;聋人语言理解的相关研究。 (2)研究设计。 (3)实验研究。包括四个实验:语言理解测试材料的确定;聋生工作记忆研究;聋生录像呈现条件下语言理解研究 ...
基于Kinect的动态中国手语识别. 谢靖怡. 【摘要】: 听障人士占我国人口总数的5%,手语对他们来说是交流情感不可或缺的一种语言。. 但未学习过手语的人无法理解手语的含义,限制了听障人士走出家门、与人交谈的机会,因此对动态中国手语词汇进行识别和理解有 ...
其他期刊 附件【 评选2015-2016学年度优秀博士硕士学位论文相关材料.rar 】已下载 次 上一条: 外国语学院近五年科研项目成果统计 下一条: 外国语学院近五年著作成果统计
期刊/会议论文 > 一种中国手语单手词汇识别系统 中国科学院自动化研究所高技术创新中心北京100080摘要:本文利用数据手套、视觉设备和肘部弯曲传感器作为输入设备,提出了一种基于特 征匹配和信息融合的中国手语单手词汇识别系统。
本论文是一篇手语类有关毕业论文模板,关于手语文本自动分词的设计与实现相关毕业论文题目范文。免费优秀的关于手语及计算机及分词方面论文范文资料,适合手语论文写作的大学硕士及本科毕业论文开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
目前,智能计算研究中心研制开发出一套手语合成系统。该系统主要包含虚拟人手势拟合子系统、手语词库管理编辑子系统和汉语手语机器翻译子系统,可以把汉语文本通过虚拟人打出流利的手语。用户可以自主编辑、修改手语词库,对不满意的姿态可以修改。
基于深度图像信息的手语识别算法. 杨全;彭进业. 为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和手语视觉单词 (SLVW)的手语识别算法。. 首先采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;然后通过计算获得深度图像中手语手势的主轴方向角和 ...
Highly stretchable and self-healing strain sensors for motion detection in wireless human-machine interface Nano Energy ( IF 17.881) Pub Date : 2020-06-24, DOI: …
基于深度学习的手语识别方法研究. 韩宁江. 【摘要】: 手语作为聋哑人交流的重要工具,在聋哑人中有着广泛的使用价值,而对其复杂多变的手势的研究也能促进基于手势的人机交互技术的发展。. 但正是由于手语的复杂多变以及其复杂的使用环境,对手语识别的 ...
主要研究领域涉及机器学习、图像处理与模式识别、自然人机交互等,在手语识别、手语合成、高维多维数据的有效表达和处理等方面进行深入研究。近年来在国内外重要期刊和学术会议上发表论文20余篇;申请国家发明专利15项,5项已授权;获软件著作权2项。
1.最终研究成果的和基本内容 [框架] 研究分为以下几部分: (1)研究背景。包括工作记忆与语言理解的关系;聋人工作记忆的相关研究;聋人语言理解的相关研究。 (2)研究设计。 (3)实验研究。包括四个实验:语言理解测试材料的确定;聋生工作记忆研究;聋生录像呈现条件下语言理解研究 ...
基于Kinect的动态中国手语识别. 谢靖怡. 【摘要】: 听障人士占我国人口总数的5%,手语对他们来说是交流情感不可或缺的一种语言。. 但未学习过手语的人无法理解手语的含义,限制了听障人士走出家门、与人交谈的机会,因此对动态中国手语词汇进行识别和理解有 ...
其他期刊 附件【 评选2015-2016学年度优秀博士硕士学位论文相关材料.rar 】已下载 次 上一条: 外国语学院近五年科研项目成果统计 下一条: 外国语学院近五年著作成果统计
期刊/会议论文 > 一种中国手语单手词汇识别系统 中国科学院自动化研究所高技术创新中心北京100080摘要:本文利用数据手套、视觉设备和肘部弯曲传感器作为输入设备,提出了一种基于特 征匹配和信息融合的中国手语单手词汇识别系统。
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目前,智能计算研究中心研制开发出一套手语合成系统。该系统主要包含虚拟人手势拟合子系统、手语词库管理编辑子系统和汉语手语机器翻译子系统,可以把汉语文本通过虚拟人打出流利的手语。用户可以自主编辑、修改手语词库,对不满意的姿态可以修改。
基于深度图像信息的手语识别算法. 杨全;彭进业. 为了实现手语视频中手语字母的准确识别,提出了一种基于DI_CamShift和手语视觉单词 (SLVW)的手语识别算法。. 首先采用Kinect获取手语字母手势视频及其深度信息;然后通过计算获得深度图像中手语手势的主轴方向角和 ...
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基于深度学习的手语识别方法研究. 韩宁江. 【摘要】: 手语作为聋哑人交流的重要工具,在聋哑人中有着广泛的使用价值,而对其复杂多变的手势的研究也能促进基于手势的人机交互技术的发展。. 但正是由于手语的复杂多变以及其复杂的使用环境,对手语识别的 ...