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一种用于穿戴计算的指示手势视觉跟踪方法. 李善青 贾云得 柳阳. 【摘要】： 本文提出了一种面向穿戴计算的三维指示手势跟踪方法,该方法采用粒子滤波器算法融合深度和轮廓线索实现三维指示手势的鲁棒跟踪,再通过三维指示手势的方向结合候选特征图和合成 ...
基于Kinect的体感手势识别系统的研究[C]// 第八届和谐人机环境联合学术会议HHME2012. 2012:55-62. 被引量：1 5 耿波亭. 基于Kinect的人体检测和跟踪算法研究[D].杭州:杭州电子科技大学被引量：1
手势跟踪与识别摘要对于人机交互系统中的手势识别问题，本文实现了一种基于肤色分割和模板匹配的人手检测的方法，以及在单摄像头条件下进行静态手势识别的方法。首先是用肤色分割和模板匹配的方法进行人手检测，然后把检测结果作为Camshift算法跟踪的一个重要目标进行跟踪。
计算机网络领域里的顶级会议 Mobicom‘16， 会bi议中出现的新的研究成果，让人惊奇。同时发现一个有趣的点，即一些团队开始使用声音信号取代无线信号，来做相关的动作识别，跟踪以及定位。1）其中出了两篇利用声音信号实现移动跟踪，手势跟踪的论文。
基于视频的手势跟踪及识别技术研究. 孙小萍. 【摘要】： 手势识别技术是视觉识别中一个重要的研究方向。. 基于视频的手势识别技术正逐渐改变人们的生活方式,如帮助人们摆脱传统的键盘鼠标。. 随着计算机视觉和模式识别技术的进一步发展,实时的基于视频 ...
三维自然手势跟踪的理论与方法 作者：冯志全、杨波 定价： 35 元 印次：1-1 ISBN：9787302315315 出版日期：2013.05.01 印刷日期：2013.05.08
基于手势识别的人机交互综述,虚拟现实,手势交互,计算机视觉,手势识别,特征跟踪。近年来,得益于虚拟现实、人机界面技术、计算机视觉等领域的发展,基于手势识别的人机交互技术得到大力的推动。本文就基于手 …
静态手势识别模块分别采用卷积神经网络算法与基于多特征融合的K近邻分类算法对跟踪到的手势进行判断,最终实现了七种目标手势的识别。 实验结果表明,识别模块与跟踪模块的配合完全满足系统实时性需求,在多种场景下实现了稳定性较高的人机交互作用。
摘要： 变形手势跟踪是基于视觉的人机交互研究中的一项重要内容.单摄像头条件下,提出一种新颖的变形手势实时跟踪方法.利用一组2D手势模型替代高维度的3D手模型.首先利用贝叶斯分类器对静态手势进行识别,然后对图像进行手指和指尖定位,通过将图像特征与识别结果进行匹配,实现了跟踪过程的 ...
融合图像和深度信息的手势跟踪及应用. 【摘要】： 基于视觉的手势分析与理解是实现新一代人机交互的关键技术,而复杂环境下的手势检测、跟踪等一直是手势分析实用化的瓶颈问题。. 为解决复杂背景条件下的手势跟踪问题,本文融合图像信息和深度信息,提出 ...
一种用于穿戴计算的指示手势视觉跟踪方法. 李善青 贾云得 柳阳. 【摘要】： 本文提出了一种面向穿戴计算的三维指示手势跟踪方法,该方法采用粒子滤波器算法融合深度和轮廓线索实现三维指示手势的鲁棒跟踪,再通过三维指示手势的方向结合候选特征图和合成 ...
基于Kinect的体感手势识别系统的研究[C]// 第八届和谐人机环境联合学术会议HHME2012. 2012:55-62. 被引量：1 5 耿波亭. 基于Kinect的人体检测和跟踪算法研究[D].杭州:杭州电子科技大学被引量：1
手势跟踪与识别摘要对于人机交互系统中的手势识别问题，本文实现了一种基于肤色分割和模板匹配的人手检测的方法，以及在单摄像头条件下进行静态手势识别的方法。首先是用肤色分割和模板匹配的方法进行人手检测，然后把检测结果作为Camshift算法跟踪的一个重要目标进行跟踪。
计算机网络领域里的顶级会议 Mobicom‘16， 会bi议中出现的新的研究成果，让人惊奇。同时发现一个有趣的点，即一些团队开始使用声音信号取代无线信号，来做相关的动作识别，跟踪以及定位。1）其中出了两篇利用声音信号实现移动跟踪，手势跟踪的论文。
基于视频的手势跟踪及识别技术研究. 孙小萍. 【摘要】： 手势识别技术是视觉识别中一个重要的研究方向。. 基于视频的手势识别技术正逐渐改变人们的生活方式,如帮助人们摆脱传统的键盘鼠标。. 随着计算机视觉和模式识别技术的进一步发展,实时的基于视频 ...
三维自然手势跟踪的理论与方法 作者：冯志全、杨波 定价： 35 元 印次：1-1 ISBN：9787302315315 出版日期：2013.05.01 印刷日期：2013.05.08
基于手势识别的人机交互综述,虚拟现实,手势交互,计算机视觉,手势识别,特征跟踪。近年来,得益于虚拟现实、人机界面技术、计算机视觉等领域的发展,基于手势识别的人机交互技术得到大力的推动。本文就基于手 …
静态手势识别模块分别采用卷积神经网络算法与基于多特征融合的K近邻分类算法对跟踪到的手势进行判断,最终实现了七种目标手势的识别。 实验结果表明,识别模块与跟踪模块的配合完全满足系统实时性需求,在多种场景下实现了稳定性较高的人机交互作用。
摘要： 变形手势跟踪是基于视觉的人机交互研究中的一项重要内容.单摄像头条件下,提出一种新颖的变形手势实时跟踪方法.利用一组2D手势模型替代高维度的3D手模型.首先利用贝叶斯分类器对静态手势进行识别,然后对图像进行手指和指尖定位,通过将图像特征与识别结果进行匹配,实现了跟踪过程的 ...
融合图像和深度信息的手势跟踪及应用. 【摘要】： 基于视觉的手势分析与理解是实现新一代人机交互的关键技术,而复杂环境下的手势检测、跟踪等一直是手势分析实用化的瓶颈问题。. 为解决复杂背景条件下的手势跟踪问题,本文融合图像信息和深度信息,提出 ...
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