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主要研究方向为时空大数据分析与挖掘，时空数据管理以及城市计算。 主要工作多次发表于KDD，ICDM，CIKM，SIGSPATIAL和TKDE等国际顶级会议和期刊。 联合主编Encyclopedia of GIS, 2nd Edition。多次担任ICDM, CIKM …
本文介绍一篇刚被数据挖掘国际权威期刊TKDE 2021接收的regular paper，第一作者为中科院计算所张宇欣博士，其他作者来自中科院计算所、微软亚洲研究院等单位。. 文章针对多源时序数据的时空关联性，提出一种深度时空网络异常检测方法 （Deep Convolutional ...
该文介绍了在时空数据挖掘中引入注意力机制的原因和相关原理，并将现有时空数据挖掘工作中所采用的注意力机制分为三类：1）空间域的注意力；2）时间域的注意力；以及3）时间和空间域的注意力。 （3）深度学习和传统机器学习模型的比较。
数据挖掘相关的权威期刊和会议[Journals] 1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 3.Data Mining and …
时空聚类分析是时空数据挖掘领域近年来研究的热点问题,对于揭示时空要素的发展变化趋势、规律以及本质特征具有重要意义.目前,时空聚类分析的研究仍还初步,缺乏具有普适性的时空聚类分析方法.为此,本文首先建立了一套时空聚类分析的普适性理论方法框架.进而,借助时空统计学、智能计算等 ...
谈时空大数据挖掘分析. 引言：5G技术的广泛商业应用指日可待。. 随着信息传输能力的提高，我们的大数据也会越来越丰富。. 80%以上的数据都与时空相关，高精度、高频度的时间与空间信息有助于体现真实世界立体、流动的本质。. 今天笔者将简单地向大家简单 ...
京东城市时空数据引擎JUST亮相中国数据库技术大会. 受疫情影响，第十一届中国数据库技术大会（DTCC 2020）从原定的5月份，推迟到了8月份，再推迟到了12月份。. 尽管如此，依然没有减退国人对数据库技术的热情。. 2020年12月21日-12月23日，北京国际会议中心人头 ...
数据挖掘技术在气象预测中的应用. 赵蕊娟. 【摘要】： 随着全球天气的不断变化,依靠天气预报来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要。. 大数据时代的来临,将数据挖掘技术应用于气象预报中,分析各种气象因子之间的关联,提高气象预报的准确性,具有十分重要 ...
基于时空数据挖掘的案事件时空分析研究. 【摘要】： 近年来,随着公安信息化工程 (即“金盾工程”)的发展以及3S技术的深入应用,公安部门积累了海量的案事件时空数据。. 然而,面对日益庞大的案事件信息和日趋复杂的犯罪形势,以传统的查询、统计等方法和 ...
时空数据挖掘的研究发展？. 最近被导师要求了解时空数据挖挖掘方向的研究，想请教各位知友对这个方向的研究进展的了解，希望能推荐一些比较相关的著作、paper或博客，谢谢。. 关注者. 10. 被浏览. 1,169. 1 个回答. …
主要研究方向为时空大数据分析与挖掘，时空数据管理以及城市计算。 主要工作多次发表于KDD，ICDM，CIKM，SIGSPATIAL和TKDE等国际顶级会议和期刊。 联合主编Encyclopedia of GIS, 2nd Edition。多次担任ICDM, CIKM …
本文介绍一篇刚被数据挖掘国际权威期刊TKDE 2021接收的regular paper，第一作者为中科院计算所张宇欣博士，其他作者来自中科院计算所、微软亚洲研究院等单位。. 文章针对多源时序数据的时空关联性，提出一种深度时空网络异常检测方法 （Deep Convolutional ...
该文介绍了在时空数据挖掘中引入注意力机制的原因和相关原理，并将现有时空数据挖掘工作中所采用的注意力机制分为三类：1）空间域的注意力；2）时间域的注意力；以及3）时间和空间域的注意力。 （3）深度学习和传统机器学习模型的比较。
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谈时空大数据挖掘分析. 引言：5G技术的广泛商业应用指日可待。. 随着信息传输能力的提高，我们的大数据也会越来越丰富。. 80%以上的数据都与时空相关，高精度、高频度的时间与空间信息有助于体现真实世界立体、流动的本质。. 今天笔者将简单地向大家简单 ...
京东城市时空数据引擎JUST亮相中国数据库技术大会. 受疫情影响，第十一届中国数据库技术大会（DTCC 2020）从原定的5月份，推迟到了8月份，再推迟到了12月份。. 尽管如此，依然没有减退国人对数据库技术的热情。. 2020年12月21日-12月23日，北京国际会议中心人头 ...
数据挖掘技术在气象预测中的应用. 赵蕊娟. 【摘要】： 随着全球天气的不断变化,依靠天气预报来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要。. 大数据时代的来临,将数据挖掘技术应用于气象预报中,分析各种气象因子之间的关联,提高气象预报的准确性,具有十分重要 ...
基于时空数据挖掘的案事件时空分析研究. 【摘要】： 近年来,随着公安信息化工程 (即“金盾工程”)的发展以及3S技术的深入应用,公安部门积累了海量的案事件时空数据。. 然而,面对日益庞大的案事件信息和日趋复杂的犯罪形势,以传统的查询、统计等方法和 ...
时空数据挖掘的研究发展？. 最近被导师要求了解时空数据挖挖掘方向的研究，想请教各位知友对这个方向的研究进展的了解，希望能推荐一些比较相关的著作、paper或博客，谢谢。. 关注者. 10. 被浏览. 1,169. 1 个回答. …
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