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期刊信息 刊物介绍 荣誉嘉奖 编委会 董事会 编辑团队 作者中心 作者投稿 作者查稿 ... 基于1D-CNN和Bi-LSTM的航空发动机剩余寿命预测 车畅畅, 王华伟, 倪晓梅, 蔺瑞管, 熊明兰 南京航空航天大学民航学院 南京 211106 收稿日期:2020-06-05 修回日期 ...
徐东,徐永成,陈循, 等.基于EMD的灰色模型的疲劳剩余寿命预测方法研究[J].振动工程学报,2011,24(1):327~.[.Residual fatigue life prediction based on grey model and EMD[J].Journal of Vibration …
摘要： 电池剩余寿命预测技术是电池预测与健康管理技术的核心内容之一,也是电池管理系统中公认的研究热点和难点.准确的电池剩余寿命估计不仅能让用户及时获取电池寿命信息,更换即将失效的电池,保障电池组安全高效运行,还能在很大程度上确保以锂离子电池作为主要供能,储能原件的设备在其 ...
摘 要：【目的】通过改进灰狼优化算法对医疗锂电池进行剩余寿命预测,从而保障抢救时机并减少医疗事故的目的。 【方法】运用小波核极限学习机(Wavelet kernel extreme learning machine,WKELM)与小生境灰狼算法(Niche grey wolf …
近日，重庆大学车辆动力系统团队胡晓松教授及合作者（加拿大安大略理工、美国马里兰大学），在能源领域国际顶级期刊，Cell子刊Joule上发表综述文章“Battery Lifetime Prognostics”，系统阐述了基于模型、基于数据驱动和基于融合算法三大类电池剩余使用寿命预测技术的最新研究进展，全面总结 …
3.2 剩余寿命预测 现有的轴承寿命预测分为 基于物理模型和基于数据驱动的2类方法。基于物理模型的方法通过 弹性断裂力学和疲劳裂纹扩展理论进行轴承失效机理分析，建立轴承寿命模型，利用模型预测轴承有效剩余寿命，并通过修正模型参数提高预测精度。
姜洋.基于两阶段Gamma过程的机械产品剩余寿命预测研究[J].机电工程,2021,38(6):802-806. JIANG Yang. Remaining useful lifetime prediction of the …
纤维增强复合材料寿命预测与疲劳性能衰减研究,复合材料,疲劳,损伤,寿命,剩余刚度。 复合材料因其优良的材料性能而被广泛应用于航空领域。为提高飞机性能,降低使用成本,一个必然途径是提高复合材料的设计许 …
预测的剩余寿命平均相对误差整体呈下降趋势，且最后三个阶段相对误差均在10%以下，因此本文提出的方法可以用于交流接触器剩余寿命预测。 4）本文根据剩余寿命的预测精度进行了两种对比，分别为经时间尺度模型变换与未变换的对比，和时间尺度模型参数不同估计方法的对比。
提供全面的“剩余寿命预测”相关文献（论文）下载，论文摘要免费查询，剩余寿命预测论文全文下载提供PDF格式文件。剩余寿命预测中文、英文词汇释义（解释），“剩余寿命预测”各类研究资料、调研报告等。
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徐东,徐永成,陈循, 等.基于EMD的灰色模型的疲劳剩余寿命预测方法研究[J].振动工程学报,2011,24(1):327~.[.Residual fatigue life prediction based on grey model and EMD[J].Journal of Vibration …
摘要： 电池剩余寿命预测技术是电池预测与健康管理技术的核心内容之一,也是电池管理系统中公认的研究热点和难点.准确的电池剩余寿命估计不仅能让用户及时获取电池寿命信息,更换即将失效的电池,保障电池组安全高效运行,还能在很大程度上确保以锂离子电池作为主要供能,储能原件的设备在其 ...
摘 要：【目的】通过改进灰狼优化算法对医疗锂电池进行剩余寿命预测,从而保障抢救时机并减少医疗事故的目的。 【方法】运用小波核极限学习机(Wavelet kernel extreme learning machine,WKELM)与小生境灰狼算法(Niche grey wolf …
近日，重庆大学车辆动力系统团队胡晓松教授及合作者（加拿大安大略理工、美国马里兰大学），在能源领域国际顶级期刊，Cell子刊Joule上发表综述文章“Battery Lifetime Prognostics”，系统阐述了基于模型、基于数据驱动和基于融合算法三大类电池剩余使用寿命预测技术的最新研究进展，全面总结 …
3.2 剩余寿命预测 现有的轴承寿命预测分为 基于物理模型和基于数据驱动的2类方法。基于物理模型的方法通过 弹性断裂力学和疲劳裂纹扩展理论进行轴承失效机理分析，建立轴承寿命模型，利用模型预测轴承有效剩余寿命，并通过修正模型参数提高预测精度。
姜洋.基于两阶段Gamma过程的机械产品剩余寿命预测研究[J].机电工程,2021,38(6):802-806. JIANG Yang. Remaining useful lifetime prediction of the …
纤维增强复合材料寿命预测与疲劳性能衰减研究,复合材料,疲劳,损伤,寿命,剩余刚度。 复合材料因其优良的材料性能而被广泛应用于航空领域。为提高飞机性能,降低使用成本,一个必然途径是提高复合材料的设计许 …
预测的剩余寿命平均相对误差整体呈下降趋势，且最后三个阶段相对误差均在10%以下，因此本文提出的方法可以用于交流接触器剩余寿命预测。 4）本文根据剩余寿命的预测精度进行了两种对比，分别为经时间尺度模型变换与未变换的对比，和时间尺度模型参数不同估计方法的对比。
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