所属国家:英国 研究方向:生物信息学、表观遗传学、核酸 中科院分区:大类:生物1区[TOP],小类:生化与分子生物学 近年来IF缓慢稳定上升,偏好遗传学和生物信息学,表观遗传学以及核酸方面,版面费较高,国人近几年发文数逐年增加 4 CELL RES. IF
BioMed Central 英国伦敦生物医学中心是最重要的开放存取杂志出版商之一,目前出版173种生物医学类学术期刊。 BioMed Central收录的期刊范围涵盖了生物学和医学的所有主要领域,包括麻醉学、生物化学、生物信息学、生物技术、癌症、细胞生物学、微 ...
谢邀。第一次知乎回答。现在这个各科学领域大发展的时代,专门杂志是一定有的。Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=5.468 另外还有Briefings in …本科学计算机,考研考生物信息学,请问有希望吗?2020-12-15为什么生物信息学发文章分这么低? - 知乎2019-8-6如何看待生信期刊Briefings in bioinformatics 最新影响因子11 ... 查看更多结果
究其原因,是多数期刊、特别是影响因子1分以下或30分以上的期刊审稿周期特别漫长,从投稿到接受的平均周期为4-5个月。 另外,在投稿前,我们可以通过一些渠道了解期刊的审稿周期等,今天,给大家推荐几 …
英国生物医学领域期刊BioMedical Engineering OnLine,创办于2002年,由BioMed Central出版社以“Irregular(不定期)”的形式发行,其eISSN号为1475-925X。该刊作为生物医学领域的2-3分的SCI期刊,最大的特点是对国人友好、且乐于接收纯生信的文章。
相关专题 生物学期刊杂志文献 生物学期刊杂志文献是了解生物医学最新技术 、方法等研究的主要来源之一。 每个实验室课题组包括导师和学生最常关注的相关领域的学术文献的期刊杂志上。 国外生物医学 类
nature杂志给你的生物信息学数据处理11个小技巧. 2020-02-19. 2020-02-19 22:53:54. 阅读 208 0. nature杂志的 TECHNOLOGY FEATURE 栏目在13 JANUARY 2020发表了一个有趣的小短文:Eleven tips for working with large data sets,副标题是:Big data are difficult to …
出版地为英国的计算生物学期刊 14 种,美国 8 种,德国、荷兰各 2 种,新加坡、阿拉伯联合酋长国、新西兰、瑞士各 1 种。 2005-2008 年 SCI 共收录至少有一位中国作者(不包括台湾)的计算生物学学科论文 699 篇,其中 2008 年 225 篇( 0.2250 % ), 2007 年 208 篇( …
以下总结可能不全面,希望各位战友能给以支持和建议,各谈所知陈润生:是我国最早从事理论生物学和生物信息学研究的科研人员之一。二十多年来在生物信息学领域进行了系统的研究,曾参加我国第一个完整基因组泉生热袍菌B4基因组序列的组装和基因标识,曾参加人类基因组1%和水稻基因组 ...
所属国家:英国 研究方向:生物信息学、表观遗传学、核酸 中科院分区:大类:生物1区[TOP],小类:生化与分子生物学 近年来IF缓慢稳定上升,偏好遗传学和生物信息学,表观遗传学以及核酸方面,版面费较高,国人近几年发文数逐年增加 4 CELL RES. IF
BioMed Central 英国伦敦生物医学中心是最重要的开放存取杂志出版商之一,目前出版173种生物医学类学术期刊。 BioMed Central收录的期刊范围涵盖了生物学和医学的所有主要领域,包括麻醉学、生物化学、生物信息学、生物技术、癌症、细胞生物学、微 ...
谢邀。第一次知乎回答。现在这个各科学领域大发展的时代,专门杂志是一定有的。Bioinformatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=5.468 另外还有Briefings in …本科学计算机,考研考生物信息学,请问有希望吗?2020-12-15为什么生物信息学发文章分这么低? - 知乎2019-8-6如何看待生信期刊Briefings in bioinformatics 最新影响因子11 ... 查看更多结果
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英国生物医学领域期刊BioMedical Engineering OnLine,创办于2002年,由BioMed Central出版社以“Irregular(不定期)”的形式发行,其eISSN号为1475-925X。该刊作为生物医学领域的2-3分的SCI期刊,最大的特点是对国人友好、且乐于接收纯生信的文章。
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nature杂志给你的生物信息学数据处理11个小技巧. 2020-02-19. 2020-02-19 22:53:54. 阅读 208 0. nature杂志的 TECHNOLOGY FEATURE 栏目在13 JANUARY 2020发表了一个有趣的小短文:Eleven tips for working with large data sets,副标题是:Big data are difficult to …
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