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生物特征识别论坛（第一期）论坛时间：2021年9月2日周四上午09:00论坛宗旨：生物特征识别技术是互联网时代信息安全防护最有效的技术之一，已广泛应用于金融、医疗和军事等领域重要人员的身份信息认证。本论坛宗旨在于为国内外学者提供一个学习、共享的开放性学术平台，加强行业内研究人员 ...
孙哲南担任IAPR国际模式识别协会生物特征识别技术委员会副主席、生物识别产业技术创新战略联盟 ... 方向为机器视觉、智能制造、计算成像、成像系统集成、柔性制造、人机交互等，已在国际会议和期刊发表学术论文5篇，独立管理和设计1500万美元 ...
报告时间：2019.9.26 14:30报告地点：超算中心202会议室报告摘要：生物特征识别是计算机视觉和模式识别学科前沿方向，近些年的技术创新和突破日趋成熟，广泛应用于公安反恐、金融支付、社保认证、安检通关等国家重要领域，成为人工智能落地最快和商业市场规模最大的主要方向之一，是新一代 ...
2020年7月12日上午8点30分，电信学院通信工程系主任李新春老师策划组织的“优秀校友系列报告会”第三场如期进行。本次报告会由通信工程系优秀校友林森博士主讲，主题为“生物特征识别和水下图像处理技术”。通信工程2017级、2018级在校学生及部分研究生，相关老师290余人通过腾讯会议在线参加 ...
冯建江 清华大学副教授 清华大学自动化系副教授。研究方向为图像处理与模式识别。担任国际学术期刊《Image and Vision Computing》编委，中国生物特征识别会议（CCBR，2015-2016）程序委员会主席，国际生物特征识别会议（International ...
生物识别数据包括指纹，掌纹，面部特征，声音，虹膜， 指静脉 步态和行走姿势，心跳特征等。使用该技术的缺点如下：一是准确率不是足够高。印度的生物识别大数据系统，覆盖12亿印度人。但是，有不少人无法正常使用。造成了生活困境。 二是人类的生物特征是可以被伪造的，而且复制数字 ...
生物识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的前沿方向，其在安全领域发挥着重要作用。 会议介绍 中国生物特征识别大会（CHINESE CONFERENCE ON BIOMETRIC RECOGNITION, CCBR）是由中国人工智能学会（CAAI）、中国科学院自动化研究所主办的国内生物特征识别领域的学术盛会。
中国生物特征识别大会（Chinese Conference on Biometric Recognition）是由中国人工智能学会（CAAI）主办的国内生物特征识别领域的学术盛会。自2000年始，CCBR已经在北京、杭州、西安、广州、济南、沈阳、天津、成都和深圳等地成功举办了12届，有力促进了国内本领域的学术和技术发展。
研究方向为生物特征识别、计算机视觉、模式识别、深度学习等。 近年来在国内外期刊和会议上发表一作论文5篇，其中IEEE trans 2篇，CCF-A类期刊1篇，SCI一区1篇，1篇论文获第12届IAPR国际生物识别大会（ICB 2019）Honorable Mention Paper …
生物特征识别论坛（第一期）论坛时间：2021年9月2日周四上午09:00论坛宗旨：生物特征识别技术是互联网时代信息安全防护最有效的技术之一，已广泛应用于金融、医疗和军事等领域重要人员的身份信息认证。本论坛宗旨在于为国内外学者提供一个学习、共享的开放性学术平台，加强行业内研究人员 ...
孙哲南担任IAPR国际模式识别协会生物特征识别技术委员会副主席、生物识别产业技术创新战略联盟 ... 方向为机器视觉、智能制造、计算成像、成像系统集成、柔性制造、人机交互等，已在国际会议和期刊发表学术论文5篇，独立管理和设计1500万美元 ...
报告时间：2019.9.26 14:30报告地点：超算中心202会议室报告摘要：生物特征识别是计算机视觉和模式识别学科前沿方向，近些年的技术创新和突破日趋成熟，广泛应用于公安反恐、金融支付、社保认证、安检通关等国家重要领域，成为人工智能落地最快和商业市场规模最大的主要方向之一，是新一代 ...
2020年7月12日上午8点30分，电信学院通信工程系主任李新春老师策划组织的“优秀校友系列报告会”第三场如期进行。本次报告会由通信工程系优秀校友林森博士主讲，主题为“生物特征识别和水下图像处理技术”。通信工程2017级、2018级在校学生及部分研究生，相关老师290余人通过腾讯会议在线参加 ...
冯建江 清华大学副教授 清华大学自动化系副教授。研究方向为图像处理与模式识别。担任国际学术期刊《Image and Vision Computing》编委，中国生物特征识别会议（CCBR，2015-2016）程序委员会主席，国际生物特征识别会议（International ...
生物识别数据包括指纹，掌纹，面部特征，声音，虹膜， 指静脉 步态和行走姿势，心跳特征等。使用该技术的缺点如下：一是准确率不是足够高。印度的生物识别大数据系统，覆盖12亿印度人。但是，有不少人无法正常使用。造成了生活困境。 二是人类的生物特征是可以被伪造的，而且复制数字 ...
生物识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的前沿方向，其在安全领域发挥着重要作用。 会议介绍 中国生物特征识别大会（CHINESE CONFERENCE ON BIOMETRIC RECOGNITION, CCBR）是由中国人工智能学会（CAAI）、中国科学院自动化研究所主办的国内生物特征识别领域的学术盛会。
中国生物特征识别大会（Chinese Conference on Biometric Recognition）是由中国人工智能学会（CAAI）主办的国内生物特征识别领域的学术盛会。自2000年始，CCBR已经在北京、杭州、西安、广州、济南、沈阳、天津、成都和深圳等地成功举办了12届，有力促进了国内本领域的学术和技术发展。
研究方向为生物特征识别、计算机视觉、模式识别、深度学习等。 近年来在国内外期刊和会议上发表一作论文5篇，其中IEEE trans 2篇，CCF-A类期刊1篇，SCI一区1篇，1篇论文获第12届IAPR国际生物识别大会（ICB 2019）Honorable Mention Paper …
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