什么是数据挖掘(Data mining)数据挖掘,又称为数据库中知识发现。它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的过程,与数据库有着密切的联系。数据挖掘应用的领域非常广泛,生物医药领域也不例外。比如,大数据和精准医疗!
【题】大数据时代的生物医学 【出处】《中国计算机学会通讯》第 9 卷第 9 期 2013 年 9 月刊 【作者】刘 雷 关键词:大数据 生物医学 大数据时代的生物医药科学研究活动特点 如今大数据时代已经悄然而至。 生命科学领域里以脱氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid, DNA) …
深圳先进院提出微生物组数据挖掘新方法tmap. 近日,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所赵国屏课题组(周豪魁为通讯作者,廖天华为第一作者)在微生物组学数据挖掘领域取得新突破,相关论文 tmap: an integrative framework based on topological data …
分析:一流的:数据库三大顶级会议SIGMOD,VLDB,ICDE,数据挖掘KDD,实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR;数据库的理论会议PODS。二流的:EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,PKDD,还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的,比一般的二流好)SIGMOD:97分,数 …
基因组学与蛋白质组学数据挖掘 杂志 开放获取 ISSN: 2153 - 0602 家》杂志上 编辑面板 主编 编辑委员会 说明作者 ... 学术期刊数据 库 打开J门 Genamics JournalSeek jamjectocs. 研究宝 乌尔里希的期刊目录 电子期刊 …
今天分享一篇14分+SCI文章,这篇文章也是从TCGA数据挖掘开始做起的,然后通过实验验证以及作用机制的探索等一系列分析将文章发到Nature Communications上的 。. 文章题目:METTL3 promotes tumour development by decreasing APC expression …
基本90%以上纯生信数据挖掘类文章都离不开这两个数据库,第一个就是GEO数据库,第二个就是TCGA数据库,这两个都是免费的公共数据库,用户可以免费进行下载数据分析整理并且发表相关文章。我们下载相关数据选择的物…
山东大学软件学院教授,博(硕)士生导师,齐鲁青年学者,重庆市学术技术带头人后备人选(2019)。主要从事 人工智能,机器学习,数据挖掘 及其在生物医学数据 分析中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(KDD, AAAI, IJCAI, TKDE, TNNLS, TCYB, Bioinformatics, BiB …
深圳先进院合成所发表微生物组数据挖掘新方法tmap 近日,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所赵国屏课题组(周豪魁为通讯作者,廖天华为第一作者)在微生物组学数据挖掘领域取得新突破,相关论文 tmap: an integrative framework based on topological data …
沈红斌及其团队主要从事生物分子模式识别理论与方法及海量生物数据挖掘的信息特征分析和处理的研究工作,在蛋白质分子结构和功能识别的理论算法和模型,蛋白质网络功能模块挖掘方面形成了创新性研究成果,在Nature Protocols等期刊发表SCI学术论文120
什么是数据挖掘(Data mining)数据挖掘,又称为数据库中知识发现。它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的过程,与数据库有着密切的联系。数据挖掘应用的领域非常广泛,生物医药领域也不例外。比如,大数据和精准医疗!
【题】大数据时代的生物医学 【出处】《中国计算机学会通讯》第 9 卷第 9 期 2013 年 9 月刊 【作者】刘 雷 关键词:大数据 生物医学 大数据时代的生物医药科学研究活动特点 如今大数据时代已经悄然而至。 生命科学领域里以脱氧核糖核酸(deoxyribonucleic acid, DNA) …
深圳先进院提出微生物组数据挖掘新方法tmap. 近日,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所赵国屏课题组(周豪魁为通讯作者,廖天华为第一作者)在微生物组学数据挖掘领域取得新突破,相关论文 tmap: an integrative framework based on topological data …
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山东大学软件学院教授,博(硕)士生导师,齐鲁青年学者,重庆市学术技术带头人后备人选(2019)。主要从事 人工智能,机器学习,数据挖掘 及其在生物医学数据 分析中的应用研究。在国内外主流会议和期刊(KDD, AAAI, IJCAI, TKDE, TNNLS, TCYB, Bioinformatics, BiB …
深圳先进院合成所发表微生物组数据挖掘新方法tmap 近日,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所赵国屏课题组(周豪魁为通讯作者,廖天华为第一作者)在微生物组学数据挖掘领域取得新突破,相关论文 tmap: an integrative framework based on topological data …
沈红斌及其团队主要从事生物分子模式识别理论与方法及海量生物数据挖掘的信息特征分析和处理的研究工作,在蛋白质分子结构和功能识别的理论算法和模型,蛋白质网络功能模块挖掘方面形成了创新性研究成果,在Nature Protocols等期刊发表SCI学术论文120