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基于径向基神经网络的变压器故障诊断[J].科技通报,2015,31(8):272-276. 被引量：6 2 陈芬.基于多分类相关向量机的变压器故障诊断方法[J].控制工程,2014,21(6):986被引量：4 3 丁腾飞,曹云侠.基于改进PSO
遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用[J].变压器,2003,40(10):32-37. 被引量：12 3 王少芳,蔡金锭,刘庆珍.基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断[J].电网技术,2004,28(4 4
基于神经网络的变压器瓦斯监测与故障诊断的研究[J].自动化应用,2019,0(3):66-68. 被引量：1 4 祁萌,王艳,何若雪.基于改进模糊神经网络的变压器故障诊断的研究[J].成都工业学院学报,2019,22(2):43
变压器油中溶解气体分析法是诊断变压器内部故障的有效手段。由于神经网络具有并行分布处理、自适应、联想、记忆及聚类和容错性等诸多优点,适于变压器内部故障发生及发展多过程、多故障的多模式系统诊断。因此,研究以变压器油中溶解气体为特征量的神经
对神经网络进行变压器故障诊断的原理和结构进行研究，建立了基于BP神经网络的变压器故障诊断模型。针对传统的BP法——最速下降法存在收敛速度慢、学习过程容易发生震荡等缺陷，提出了改进的BP法：动量BP法、弹性BP法、L-M优化BP 法、贝叶斯正则化 ...
由于神经网络对外界的输入样本具有很强的识别分类能力和联想记忆等信息处理特点,使得人工神经网络应用于变压器故障诊断得以实现。因此,研究以变压器油中溶解气体为特征量的神经网络故障诊断方法,为变压器故障诊断提供了新的途径。
摘要 针对变压器故障诊断的特点,提出了一种基于BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。 采用稳定、快速的Levenberg-Marquardt算法训练多层前向人工神经网络,克服了标准BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;在隐含层节点数的选取上,采用简单实用的黄金分割优选法,可以节省成本,提高搜索效率。
摘要 针对BP神经网络在识别变压器故障时容易陷入局部最优、诊断精度低、收敛速度慢等缺点,提出一种自适应差分进化算法与BP神经网络相结合的变压器故障诊断方法。 该方法采用差分进化算法优化BP神经网络初始权值和阈值,将优化结果赋值BP神经网络进行网络训练,最终得到用于变压器故障诊断的 ...
基于BP神经网络的变压器故障诊断--中国期刊网. 四川蜀能电力有限公司高新分公司 四川成都 610094. 摘要：电力变压器是电力系统中最为关键的设备之一，是对电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证，必须最大限度地防止和减少变压器事故的发生 ...
摘要 针对油浸式电力变压器无法实时监测其运行情况、故障诊断精度低、速度慢等问题，提出一种基于数字孪生技术的优化概率神经网络的故障诊断方法。 首先，根据变压器结构、运行等特点建立基于数字孪生的故障诊断模型，采用差分进化算法优化概率神经网络(PNN)中的平滑因子，再将优化后的 ...
基于径向基神经网络的变压器故障诊断[J].科技通报,2015,31(8):272-276. 被引量：6 2 陈芬.基于多分类相关向量机的变压器故障诊断方法[J].控制工程,2014,21(6):986被引量：4 3 丁腾飞,曹云侠.基于改进PSO
遗传算法与人工神经网络结合在变压器故障诊断中的应用[J].变压器,2003,40(10):32-37. 被引量：12 3 王少芳,蔡金锭,刘庆珍.基于改进GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断[J].电网技术,2004,28(4 4
基于神经网络的变压器瓦斯监测与故障诊断的研究[J].自动化应用,2019,0(3):66-68. 被引量：1 4 祁萌,王艳,何若雪.基于改进模糊神经网络的变压器故障诊断的研究[J].成都工业学院学报,2019,22(2):43
变压器油中溶解气体分析法是诊断变压器内部故障的有效手段。由于神经网络具有并行分布处理、自适应、联想、记忆及聚类和容错性等诸多优点,适于变压器内部故障发生及发展多过程、多故障的多模式系统诊断。因此,研究以变压器油中溶解气体为特征量的神经
对神经网络进行变压器故障诊断的原理和结构进行研究，建立了基于BP神经网络的变压器故障诊断模型。针对传统的BP法——最速下降法存在收敛速度慢、学习过程容易发生震荡等缺陷，提出了改进的BP法：动量BP法、弹性BP法、L-M优化BP 法、贝叶斯正则化 ...
由于神经网络对外界的输入样本具有很强的识别分类能力和联想记忆等信息处理特点,使得人工神经网络应用于变压器故障诊断得以实现。因此,研究以变压器油中溶解气体为特征量的神经网络故障诊断方法,为变压器故障诊断提供了新的途径。
摘要 针对变压器故障诊断的特点,提出了一种基于BP神经网络的电力变压器故障诊断方法。 采用稳定、快速的Levenberg-Marquardt算法训练多层前向人工神经网络,克服了标准BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷;在隐含层节点数的选取上,采用简单实用的黄金分割优选法,可以节省成本,提高搜索效率。
摘要 针对BP神经网络在识别变压器故障时容易陷入局部最优、诊断精度低、收敛速度慢等缺点,提出一种自适应差分进化算法与BP神经网络相结合的变压器故障诊断方法。 该方法采用差分进化算法优化BP神经网络初始权值和阈值,将优化结果赋值BP神经网络进行网络训练,最终得到用于变压器故障诊断的 ...
基于BP神经网络的变压器故障诊断--中国期刊网. 四川蜀能电力有限公司高新分公司 四川成都 610094. 摘要：电力变压器是电力系统中最为关键的设备之一，是对电力系统安全、可靠、优质、经济运行的重要保证，必须最大限度地防止和减少变压器事故的发生 ...
摘要 针对油浸式电力变压器无法实时监测其运行情况、故障诊断精度低、速度慢等问题，提出一种基于数字孪生技术的优化概率神经网络的故障诊断方法。 首先，根据变压器结构、运行等特点建立基于数字孪生的故障诊断模型，采用差分进化算法优化概率神经网络(PNN)中的平滑因子，再将优化后的 ...
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