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摘要: 目的：针对稀疏投影的CT重建图像附带噪声和伪影的特性，使用神经网络模型对稀疏投影得到的低质量CT重建 图像进行图像增强。. 方法：在残差编码-解码卷积神经网络基础上提出一种基于对抗训练的U-Net神经网络模型，并使用 公开数据集TCGA-CESC癌症CT影像 ...
计算机研究与发展. 月刊.1958年创刊. 主编：徐志伟. 中国计算机学会会刊. 推荐文章 更多>>. 基于深度学习的图异常检测技术综述. OpenFlow交换机流表溢出缓解技术研究综述. 处理器芯片敏捷设计方法：问题与挑战. 实现软硬件解耦合的类脑计算硬件设计方法.
睡眠开关在哪里？. 《科学》期刊告诉你|细胞|神经元|gaba|遗传学|节律_网易订阅. 睡眠开关在哪里？. 《科学》期刊告诉你. 睡眠是人体的一种主动过程，可以恢复精神和解除疲劳。. 充足的睡眠、均衡的饮食和适当的运动，是国际社会公认的三项健康标准。. 医学 ...
维普中文期刊服务平台，是重庆维普资讯有限公司标准化产品之一，本平台以《中文科技期刊数据库》为数据基础，通过对国内出版发行的15000余种科技期刊、7000万篇期刊全文进行内容组织和引文分析，为高校图书馆、情报所、科研机构及企业用户提供一站式文献服务。
基于混沌神经网络的海上目标图像的海杂波抑制方法[J].光电子．激光,2014,25(3):588-594. 被引量：4 10 张芬.机载高速视觉图像目标识别优化仿真研究[J].计算机仿真,2015,32(1):430被引量：2
图像三维重建技术在神经外科手术机器人系统中的应用研究,机器人,科学计算可视化,三维重建,轮廓线重构,空间映射。目前医疗外科手术机器人已经成为国内外研究机构研究的热点。医学影像数据可视化技术是应用其中的一项关键技术,它的研究给医学领...
卷积神经网络运用了深度学习的思想,是一种深层前馈神经网络模型,在语音识别、人脸识别、运动分析、医学诊断等多个图像分类领域都表现出很好的性能。. 卷积神经网络相较于传统的人工神经网络,具有稀疏连接、权值共享等特点。. 卷积神经网络更好地模拟了 ...
基于数字图像处理技术的荧光显微下神经丝自动跟踪研究-视频监控检测技术是运用计算机技术将视频信息中的运动目标检测识别出来的技术,该技术目前已广泛应用于运动检测、生物医学、交通监视、人机交互、日常生活、视频索引、国防、天文观测、高校教室...
医学图像 处理领域值得关注的 期刊 和 会议 期刊 1、TMI: IEEE Transactions on Medical Imaging 2、MedIA: Medical Image Analysis 会议 1、MICCAI: International Conference on Medical Image …
第一部分多层螺旋增强CT图像纹理分析在鉴别胰腺神经内分泌肿瘤和胰腺癌的诊断价值[目的]:通过分析和比较胰腺神经内分泌肿瘤（pancreatic neuroendocrine neoplasms,pNENs）与胰腺癌的增强CT纹理特征,探讨多层螺旋增强CT纹理参数在鉴别pNENs ...
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