盘点本周AI科技热点热点一:综述:药物发现中的机器学习来自印度 B V Raju 理工学院的研究人员发表综述,讨论了药物发现中的机器学习,归纳总结了应用于制药领域的各类机器学习技术,并指出当前该领域发展的难点,
神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一.在七十年的发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革.深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题上相较浅层模型具有显著优势.随着训练数据规模的增加 ...
近期May-Britt Moser和Edvard Moser在Nature Reviews Neuroscience杂志上发表综述:Grid cells and cortical representation,具体解析了神经科学领域的两大关键因素: 网格细胞 (Grid cells)与皮质再现(cortical …
主要栏目 《中国神经免疫学和神经病学杂志》辟有与神经免疫学相关疾病及常见神经系统疾病,如多发性硬化、重症肌无力、老年性痴呆、帕金森病、脑血管病、癫痫、吉兰一巴雷综合征等专题报道,以及各种围绕神经病学诊疗问题临床与基础研究方面的论著、综述、进展、疑难病例报告、论著 ...
深度神经网络压缩综述. 李青华 李翠平 张静 陈红 王绍卿. 【摘要】: 近年来深度神经网络在目标识别、图像分类等领域取得了重大突破,然而训练和测试这些大型深度神经网络存在几点限制:1)训练和测试这些深度神经网络需要进行大量的计算 (训练和测试将消耗 ...
新年投稿指南系列(二)| 神经领域期刊2021年影响因子预测. 2021年已过去两个月,Web of Science中用于计算2021年影响因子的数据纳入基本接近尾声。. 距离官方影响因子公布还有3个多月的时间,在这期间投稿选刊应该如何避坑排雷,怎样选刊才能让研究增值 ...
PloS one (注意:这个杂志是 open access 的,影响因子为 4~5 之间) 1.1 神经科学杂志:此类杂志涉及神经科学各方面,不时有与认知神经科学相关的文献 Neuron, 45/13.846 Nat Neurosci, 37/14.8 Brain Journal of Neuroscience …
原文地址:21世纪中国计算神经科学展望(2010-09-03 09:38:05)转载标签:计算神经科学杂谈分类:maths作者:汪小京(作者系耶鲁大学教授,电子邮件:xjwang@yale.edu。个
图神经网络综述:模型设计、理论分析与实际应用. 图神经网络(Graph neural network,GNN)是目前非常火热的研究领域。. 随着领域的快速发展,越来越多的图神经网络模型与变种被提出。. 面对众多的模型与变体,研究者如何针对自己的任务与应用选择合适的计算 ...
相变存储器及其用于神经形态计算的研究综述 杜玲玲;周细应;李晓 目前随着人工智能领域的兴起以及人们对数据存储和计算的强烈需求,迫切需要存储器的改进和类似于人脑的高效存储运算效率。所以,相变存储器及其用于神经形态计算的研究是极具价值的 ...
盘点本周AI科技热点热点一:综述:药物发现中的机器学习来自印度 B V Raju 理工学院的研究人员发表综述,讨论了药物发现中的机器学习,归纳总结了应用于制药领域的各类机器学习技术,并指出当前该领域发展的难点,
神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一.在七十年的发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革.深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题上相较浅层模型具有显著优势.随着训练数据规模的增加 ...
近期May-Britt Moser和Edvard Moser在Nature Reviews Neuroscience杂志上发表综述:Grid cells and cortical representation,具体解析了神经科学领域的两大关键因素: 网格细胞 (Grid cells)与皮质再现(cortical …
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深度神经网络压缩综述. 李青华 李翠平 张静 陈红 王绍卿. 【摘要】: 近年来深度神经网络在目标识别、图像分类等领域取得了重大突破,然而训练和测试这些大型深度神经网络存在几点限制:1)训练和测试这些深度神经网络需要进行大量的计算 (训练和测试将消耗 ...
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PloS one (注意:这个杂志是 open access 的,影响因子为 4~5 之间) 1.1 神经科学杂志:此类杂志涉及神经科学各方面,不时有与认知神经科学相关的文献 Neuron, 45/13.846 Nat Neurosci, 37/14.8 Brain Journal of Neuroscience …
原文地址:21世纪中国计算神经科学展望(2010-09-03 09:38:05)转载标签:计算神经科学杂谈分类:maths作者:汪小京(作者系耶鲁大学教授,电子邮件:xjwang@yale.edu。个
图神经网络综述:模型设计、理论分析与实际应用. 图神经网络(Graph neural network,GNN)是目前非常火热的研究领域。. 随着领域的快速发展,越来越多的图神经网络模型与变种被提出。. 面对众多的模型与变体,研究者如何针对自己的任务与应用选择合适的计算 ...
相变存储器及其用于神经形态计算的研究综述 杜玲玲;周细应;李晓 目前随着人工智能领域的兴起以及人们对数据存储和计算的强烈需求,迫切需要存储器的改进和类似于人脑的高效存储运算效率。所以,相变存储器及其用于神经形态计算的研究是极具价值的 ...