发表服务
“ 参数估计是统计学的重要内容。”之前的文章 《总体、样本与统计量》、《卡方分布、t分布与F分布》等介绍了统计学的一些基础知识，今天分享一下关于参数估计的基本概念。尤其是极大似然估计，有着重要的应用。
人眼注视点估计方法的研究. 张太宁. 【摘要】： 对人眼注视点的估计是建立在机器视觉和图像处理基础上的研究课题。. 直接利用眼睛的运动进行交互具有直接、自然的优点。. 作为测量人类意识行为的有效工具,视线跟踪技术正逐渐受到神经认知学、心理学 ...
Ps：最大似然估计以让当前样本的概率最大的模型参数θ为最终的模型参数。 再说，“似然” (likelihood)指已经出现事件的发生概率，它并不是“最大似然参数估计方法”的专属名词。在这里，最大后验估计方法中也会涉及似然函数。 先说似然函数：
作者：Tom HardyDate：2020-2-13来源：机器人抓取汇总|涉及目标检测、分割、姿态识别、抓取点检测、路径规划前言最近读了一些关于机器人抓取相关内容的文章，觉得甚是不错，针对一些方法和知识点，做下总结。本文综述了基于视觉的机器人抓取 ...
五、Tobit模型的估计Ⅲ：面板模型. 面板Tobit模型的估计方法与截面Tobit模型或者时间序列Tobit模型的估计方法要复杂得多，但是这些估计方法仍然是在两步法的基础上，结合面板模型估计方法的特点扩展的。. Kalwij (2003)研究了不可观测的个体特殊的效应与解释变量 ...
基于点扩散函数估计的正则化图像复原方法. 曲荣召. 【摘要】： 图像复原是数字图像处理领域中最重要的研究方向之一,基于正则化约束的图像复原方法一直是复原领域的研究热点。. 本文根据自然图像的先验知识构造正则化项,结合快速收敛的复原算法,提高图像 ...
用概率的视角看回归问题. 本文解释了如何从概率的角度描述回归问题，描述了如何对不确定性建模，解释了最大似然、MAP和贝叶斯估计三种方法，并简要分析了它们表达形式和实现思路的区别。. 本文不绝对保证数学表达的严谨性，但会尽可能把思路解释清楚 ...
“ 参数估计是统计学的重要内容。”之前的文章 《总体、样本与统计量》、《卡方分布、t分布与F分布》等介绍了统计学的一些基础知识，今天分享一下关于参数估计的基本概念。尤其是极大似然估计，有着重要的应用。
人眼注视点估计方法的研究. 张太宁. 【摘要】： 对人眼注视点的估计是建立在机器视觉和图像处理基础上的研究课题。. 直接利用眼睛的运动进行交互具有直接、自然的优点。. 作为测量人类意识行为的有效工具,视线跟踪技术正逐渐受到神经认知学、心理学 ...
Ps：最大似然估计以让当前样本的概率最大的模型参数θ为最终的模型参数。 再说，“似然” (likelihood)指已经出现事件的发生概率，它并不是“最大似然参数估计方法”的专属名词。在这里，最大后验估计方法中也会涉及似然函数。 先说似然函数：
作者：Tom HardyDate：2020-2-13来源：机器人抓取汇总|涉及目标检测、分割、姿态识别、抓取点检测、路径规划前言最近读了一些关于机器人抓取相关内容的文章，觉得甚是不错，针对一些方法和知识点，做下总结。本文综述了基于视觉的机器人抓取 ...
五、Tobit模型的估计Ⅲ：面板模型. 面板Tobit模型的估计方法与截面Tobit模型或者时间序列Tobit模型的估计方法要复杂得多，但是这些估计方法仍然是在两步法的基础上，结合面板模型估计方法的特点扩展的。. Kalwij (2003)研究了不可观测的个体特殊的效应与解释变量 ...
基于点扩散函数估计的正则化图像复原方法. 曲荣召. 【摘要】： 图像复原是数字图像处理领域中最重要的研究方向之一,基于正则化约束的图像复原方法一直是复原领域的研究热点。. 本文根据自然图像的先验知识构造正则化项,结合快速收敛的复原算法,提高图像 ...
用概率的视角看回归问题. 本文解释了如何从概率的角度描述回归问题，描述了如何对不确定性建模，解释了最大似然、MAP和贝叶斯估计三种方法，并简要分析了它们表达形式和实现思路的区别。. 本文不绝对保证数学表达的严谨性，但会尽可能把思路解释清楚 ...
发表服务