当我们完成一个建模的全过程后,就应该把所作的工作进行小结,写成论文。撰写建模论文和参加大学生建模时完成答卷,在许多方面是类似的。事实上建模竞赛也包含了学生写作能力的比试,因此,论文的写作是一个很重要的问题。首先要明确撰写论文的目的。建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的,也许那些部门还在经济上提供了资助,这时论文具有向特定部门汇报的目的,但即使在其他情况下,都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结,使有关的技术人员(竞赛时的阅卷人员)读了之后,相信模型假设的合理性,理解在建立模型过程中所用方法的适用性,从而确信该模型的数据和结论,放心地应用于实践中。当然,一篇好的论文是以作者所建立的模型的科学性为前提的。其次,要注意论文的条理性。
数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。模型准备了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓,数学思路贯穿问题的全过程,进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论,符合数学习惯,清晰准确。模型假设根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系,建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。模型求解利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。模型分析对所要建立模型的思路进行阐述,对所得的结果进行数学上的分析。模型检验将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。
你就把建模看成是应用题,只是题中的条件是由你来设定,但要设定的符合实际,条件最好是用字母表示,然后就想做应用题那样把它解出来就完啦!
本科要求应该不会很高吧,如果是简单的建模,线性回归就行了啊,如果还要精确的话,EXCEL有个规划求解功能,也很好用,再往下就是用matlab之类的进行建模了一般建模都是在优化方案之前,先是写概念,然后建模再下来,根据建模分析,根据数据分析发现问题,最后在写优化方案。那么论文里面也不一定非要建模,重点看的是工作量够不够,同时有没有自己的创新点。只要有十件数据支撑那是最好的,但是也不一定要建模。
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