论文中的统计分析怎么写

撰写统计分析，当然要对所有的数据先行进行统计对比。然后根据统计对比的结果来写出分析报告。报告要根据统计的结果来阐明事物发展的特点。包括优势和劣势！

从统计学的发展趋势谈统计教育的改革 摘要：要培养出新型的21世纪的人才，统计教育必须高瞻远瞩。本文从统计学的发展趋势谈了统计教育急需改革的几个方面。 关键词: 统计学； 发展趋势； 统计教育改革 随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。 一、统计学的基本发展趋势 纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。 （一）统计学与实质性学科结合的趋势 统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。 这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。 （二）统计学与计算机科学结合的趋势 纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。 因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。 所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。采纳哦

首先要统计出数据其次对数据进行分类和汇总然后用文字、图表等形式对数据的状况进行说明最后分析出这些数据说明了什么问题，注意要与往年同期数据作比较或与上月数据进行比较，也就是平时我们所说的同比和环比。最终分析出问题的所在，提出解决方案，这就是统计分析的作用。比如工业企业可以用这种方法对生产经营状况进行分析。从而节约成本、提高效益。

一名统计部门工作人员，必须要具备一定的综合文字能力，工作中要经常撰写分析报告、调研文章等。下面，主要是我个人多年来在分析报告写作和修改中的一些体会和思考。

一、为什么要写统计分析

(一)统计职能的需要。统计分析是统计工作中的重要一环;统计部门的主要职能是服务，而统计分析最能体现统计服务的质量和水平;市场经济条件下，各级党委、政府以及社会各界对统计分析的要求空前提高。从整个统计工作来讲要抓的工作很多，但核心的工作主要是两件事情。一是生产数据，二是解读数据。各个专业、基层、企业，都是数据生产的环节、组成部分。在此基础上，就是要数据解读。数据出来后，数据反映了什么?经济发展的走势如何?有什么苗头性问题?这就需要我们进行分析解读，为党政领导决策提供更好的服务。统计部门要成为智库，也就是能够独到的分析解读数据，提出有价值的建议。我们对经济社会的发展，要比别人看得早、看得广、看得深，要有独到之处，为领导决策和经济社会的发展出谋划策。

(二)素质提升的需要。一是立身之本:深化认识，提高能力;二是发展之基:全面发展，助推进步。统计人员素质就分析来说，我认为要有敏锐的观察力，要有强大的承受力，要有统计专业能力，要有良好的文字功力等。

二、写什么样的统计分析

(一)要有鲜明的特色。什么是统计特色?最大的特色就是用数据说话。统计分析虽然是从数据入手，但在分析过程中始终是定量分析与定性分析相结合的。统计分析是把相关的指标数值联系起来，对被研究现象进行全面、系统的分析。因为工作关系，我相对来说接触其他部门的材料比较多，总的体会是，教授专家写的课题理论性强，联系实际比较少，总感觉像在看教科书，统计分析呢写实的比较多，理论相对不足，缺乏理论的高度，有时看了就比较平实，档次感觉不高，所以我们追求的目标应该是统计分析精品，要求既有实际的把握，又有理论的高度，而且要在时效性，针对性上多下工夫。按湖州的土话，不能做“瞎子、聋子、哑子”。也就是要看得懂数据、听得到声音、说得上话语。

(二)要有规范的流程。一般在考虑时要按以下流程：首先是选准主题—开头，其次是围绕主题定结构—框架，第三是呼应主题收好尾—结尾，最后是反复修改—审核定稿。

选题---主题必须要鲜明，标题要醒目，开头要简明。常说的“三点式”---关注点、矛盾点、发生点，可以围绕热点、难点问题，领导关注点，上级要求，发生点一般是指，新情况、新问题，新特点、新趋势、新联系等，也可以从自己拿手的领域来确定。

框架---一般来说，包括基本情况的概述，点出现状中的亮点，分析存在的问题，论述发展的趋势，提出相关的建议。

结尾---对全文的一个归纳总结，与开头要呼应。得出结论也好，预测趋势也好，提出建议也好都可以作为结尾来写。

修改---从全文看，主题怎么样，内容与主题是否匹配，结构是否严谨，材料是否准确，数据是否准确，语言是否规范。修改是必须的，一定要认真，仔细，反复推敲。

(三)要有独到的角度。什么样的角度去观察，分析，切入点是什么，这个要看你对整个材料的掌控能力，可能切入点不同，同样的题目，写出来的效果是完全不同的。比如2014年我执笔撰写的市政府咨询委的2个课题，一个是关于市区经济发展的，当时课题组讨论时要求2003年开始对市区经济发展做1个比较，回答慢不慢?哪里慢?哪里快?然后再找出为什么慢?问题是什么?再提出怎么发展?发展的措施与对策。给我1个月时间交货。另一个是湖州与嘉兴市的比较分析，比较的角度是非常多的，经济的，社会的，总量的，结构的，人均的，具体用那些指标等，这些都要有个总体的把握，最后2篇课题报告都得到了市里主要领导的批示，被评为当年优秀咨询课题报告。具体等会再讲。

(四)几个基本的要求。优秀的统计分析有一定的标准，所谓标准各人的理解不尽相同，但一般来说，我认为从内容上来说，有5个方面：1.准确性：观点数据要准确2.及时性：题材要及时，紧扣时局热点3.实践性：要贴近实际，反映实际4.思想性：要有自己独特的视角和观点5.可读性：内容文字要通俗易懂。从形式上来说，有6个方面：1. 主题要鲜明2. 标题要确切、简明、醒目3. 观点与材料要统一4. 结构要严谨5. 文字要力求准确、简洁、通俗易懂6. 要文、图、表并用，各显其长。

(五)几个常见的问题。影响统计分析质量的问题很多，一般来说以下情况经常会出现。1. 脱离统计数字谈问题。统计分析是用统计数字说话的。2. 数字文字化。一是缺乏分析的单纯数字罗列;二是统计分析不是对统计报表做解释性的说明。3. 重点不突出，分析方法单一。对于重点原因的分析要突出，要深入，要透切，对于非主要原因要略做交待，对于影响较小的原因可一笔带过或者省略。4. 缺乏典型材料的补充，大量使用平均数，但平均数在说明情况时却掩盖了先进与落后的差别。5. 长篇大论，套话充斥。6. 建议提得不具体、不实际，缺乏可操作性。7. 重大问题，趋势性问题反映滞后。8.理论性的，数据模型等太多，像是学术性的文章。

三、怎么样写好统计分析

根据我自身的工作体会，主要有以下几个方面：

(一)准备工作要充分

1.收集各种相关数据。数据最重要，含近期的，历史的，横向的各种数据。这里特别要注意历史资料的可比性，和时效性。作为一个统计人员，那些数据有，那些没有，在什么地方、部门、专业上去收集，自己要了然于心，这样才能提高工作效率。

2.查找各种参考资料。相近题材的文章，观点，最新的动态等，大政方针政策等要做参考。事先在网上收集同类研究方向的报告比较实用，很多拿来可以用。比如有些最新的改革措施，如供给侧改革，我们平时学习中接触不多，但网上很多解读，可以收集相关资料和市里的一些工作部署结合起来。

3.梳理好自己的观点。有了数据，参考资料，就可以梳理出你自己的一些判断和观点，以及相应的论据。一定要结合湖州的实际。

4.确定分析提纲框架。框架有了，写起来就比较顺手，可以随时进行补充完善，架构我感觉是可以随时变动的，有的可能你当时收集的数据资料是这样的，可能新的数据又变了，框架也要进行调整。但大的变动应该不会有。按原先的设计去走。主要是当前数据质量的确长期观察有时会发现很多问题，这不是经济规律，可能有人为因素在里面，所以有时也得选择性考虑这些客观的东西，以便于和主题对应。

(二)基本技能要掌握

1.怎么化解观点与数据的矛盾?经常碰到这种情况，观点是对的，但数据不支持，有的甚至相背，很苦恼。这说明你是在思考问题的，知道有问题，怕的是不看数据，拿来就用，标题和数据不匹配不协调，这个要特别提醒大家。碰到了，怎么去应对。这要很多的技巧和相关的业务知识。最怕是直接用了数据，但最后和观点不符合。那么问题来了，你是用数据支撑你的观点，还是因为数据找到论点?关于这个问题其实都是对的，事实我这么多年下来，在分析问题时，用各种数据基本都能做到自圆其说，一般来说，我们需要先有个轮廓，然后对比数据是否支持，然后修改观点。(举例)前面讲到的服务业比重下降问题，但当年服务业增速高于GDP，所以可以用贡献率的角度来论证，再加上内部行业发展比较快的数据支撑，就可以勾画出服务业发展的态势。比如说，工业经济效益，今年的利润、利税增幅都比较高，但经济效益是不是非常好?这个就要用一些其他的数据来说明，比如是不是有去年基数的问题?是不是个别行业拉动的问题?也可以去看资产贡献率指标的变化，也可以从增加值率偏低问题去观察，湖州增加值率低也是客观存在的问题，至于用什么数据，就要有取舍。再比如，投资率的问题，一年反应可能有偏差，你可以去计算一个时期的平均投资率来观察，投资效果系数也同样，当年可能很低，大大低于全省水平，但5年平均可能比全省好。现在一般用恩格尔系数反应生活质量高低，但个别年份可能和上年比是上升的，你总不能说我们的生活质量在下降吧。

2.怎么应对数据资料的空缺或者口径变化?这种事情很多时候会发生，要学会运用统计方法来进行处理，不能因为个别数据，影响大局，搞适当的评估、预测、推算是完全可以的，最近我写的市区发展课题中要用到民营经济的发展水平。原来2005年-2011年时搞过推算，现在要调整为2013年，全市和市区进行比较，总的是市区慢于全市，但这2年市区发展势头比较好，数据会有大的变化，按相关资料推算就可以，就当做是研究性课题中用一下，不用太精准的，所以我有时会叫专业上大概算了个数据，比如全社会从业人员数据，一、二、三产业分组有些年份变化很大，这肯定是有问题的，本身很多数据是推算的，那么有时应用起来你也可以大胆的推算，当然必须要有统计专业知识，不算随便算。像类似这些情况的数据，我们在写报告时，可以带一句，根据相关资料的测算，什么指标，完成多少。。。。不要太纠结。有时口径变化了，你要了解新老口径的变化情况，对数据要适当处理，像投资，这几年口径变化还是比较大的，这里有一条你记着，就是相对数基本不变的原则来处理。差距不大的就直接拿来用，加个标注就可以了。像全体居民收入就近几年的数据是有的，上次我写GDP含金量的一篇分析，需要10年左右的时间来比较，那么我就按城市化率，各年的城乡居民收入来推算，得出各年度收入和GDP的比例。平时也可以多看看，研究一下年鉴资料的内容，更多地掌握资料的来源渠道。这里我顺便考大家几个问题，一是5年的平均投资率怎么计算的?5年的平均投资效果系数是怎么计算的?二是长三角16个城市，你知道了各市的GDP(现价)，以及可比价的增速，那么16城市总的平均增长率是怎么算的?同样的规上工业增加值增速怎么算?所以数据的计算和应用其实很多用到统计原理知识，基本的统计学原理大家一定要掌握，不然你很难灵活应用和处理大量的数据。

3.怎样看待统计分析的“拿来主义”?不可否认，在实际撰写分析报告中，或多或少都要用到别人在分析中的一些观点，尤其是统计分析，很多是季度、年度分析报告，题目几乎是一致的，适当拿来应用是完全可以的，但不能生搬硬套，消极模仿，整篇整段挪为己用。有人说过，在写作中重复某一篇优秀文章—中级水平，概括某几篇优秀文章—高级水平，汇集各家观点的基础上形成自己独到的见解—专家水平。对于新参加工作不久的干部，或者平时写的不多的专业人员，克服急于求成的思想，练好基本功，先写好信息、简单的分析，再逐步学会写课题报告。走出“消极模仿-积极模仿-自主创新”的路子，多学习、多思考、多练习，坚持数年，定有成效。对于现在已经有较好基础，但对继续提高有困惑或者信心不足的专业人员，我要说的是一定要跳出本专业的框框，多用自己专业外的信息资料，训练自己深入思考的能力，提高分析的理论层次。

4.怎样对文章做最后的修改?一是细节问题。包括标点符号，大小写，数据计量单位，错别字等。二是小标题。这个问题一般人不注意，写到哪是哪，有些可能前面1段有标题，后面就忽视了，看不出什么标题，有些前面2行的，后面变1行了等等，大家有没注意，我现在给大家改小标题的比较多，别看小小的次标题，有时领导看报告没时间全看，他是先看标题再看内容的，有些看了标题，没兴趣的话，里面内容根本就不看，所以我是反复推敲的，有时为了字数对应，可谓绞尽脑汁。三是问题重复。有时摆问题容易在里面重复概述，引用的数据也会重复，一定要修改过来。四是数据和观点不匹配。有时用的数据多了，突然最后审核时发现数据其实和观点不一致。五是建议空泛。最后如果感觉没深度，最后的建议泛泛而谈，和前面的分析脱离，宁可去掉。

四、分析写作实例。

前面简要的讲了三个方面的大问题，最后主要结合自己最近几年写的课题报告，从选题、框架结构、文章脉络等方面和大家做个交流。关于选题，我感觉也要与时俱进，有所新意，有针对性，除了命题报告外，更多是自由发挥的自选题，选择余地还是很大的。在2000年，我力推了统计报告，想改变以往就进度分析的“短板”，所以连续写了《如何看待湖州财政收入占GDP偏低问题》，《抢占制高点—对湖州高新技术产业发展情况的分析》，《对湖州“两创一奔”的几点思考》，《对湖州工业立市、工业强市的若干思考》，《湖州离基本实现现代化还有多远?》等，打出了品牌，基本是湖州日报全文发表的，所以选题很重要，从统计的角度去解读一些决策和经济问题，应该是大家有兴趣去关注的。

统计分析法指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。世间任何事物都有质和量两个方面，认识事物的本质时必须掌握事物的量的规律。数学已渗透到一切科技领域，使科技日趋量化，电子计算的推广和应用，量度设计和计算技术的改进和发展，已形成数量研究法，这已成为自然科学和社会科学研究中不可缺少的研究法。统计分析法就是运用数学方式，建立数学模型，对通过调查获取的各种数据及资料进行数理统计和分析，形成定量的结论。统计分析方法是广泛使用的现代科学方法，是一种比较科学、精确和客观的测评方法。其具体应用方法很多，在实践中使用较多的是指标评分法和图表测评法。统计分析法是根据企业的历史数据资料以及同类企业的水平，运用统计学方法来确定企业经营各方面工作的标准。用统计计算法制定的标准，便称为统计标准。优点和局限性统计分析法的优点方法简单，工作量小。统计分析法的缺点定额的准确性差，可靠性差。一是对历史统计数据的完整性和准确性要求高，否则制定的标准没有任何意义；二是统计数据分析方法选择不当会严重影响标准的科学性；三是统计资料只反映历史的情况而不反映现实条件的变化对标准的影响；四是利用本企业的历史性统计资料为某项工作确定标准，可能低于同行业的先进水平，甚至是平均水平。