论文题目怎么分析课题

怎么确定课题论文选题？

一个好的论文题目，能够提前对文章做出基本的估计，因为提出一个尚待解决的问题也不是一件容易的事。只有提出的问题有价值，写出来的文章才会更有价值。

选题可以规划文章的方向、角度和规模。在研究参考资料的过程中，随着知识的积累，思考的深入，会有各种各样的想法，但它们都是处于分散状态的，所以我们要对它们进行选择、鉴别、归拢、集中。分析中寻找彼此间的差异和联系，形成自己的观点，并使其确定下来。

选题有利于提高研究能力。选题是研究实践的第一步，选题前，要学会收集、整理、查阅资料等，这也是科研工作者必须掌握的基础方法。选题中，要对已学的专业知识反复认真地思考，归纳演绎、分析综合、判断推理、联想发挥等，也正是因为有这样的过程，我们的思维能力和研究能力得以锻炼和提高。

首先，论文的选题要小。宋代学者程颐有云：“君子教人有序，先传以小者、近者，而后教以大者、远者。非先传以近小，而后不教以远大也。”教学是这样，写作也是这样。以小见大，循序渐进，可谓学术通义。

其实选题是不怕小的，总能够“小题大做”。所谓“小”，是指切入点要小，尽量地将问题缩小到你可以把握的范围。所谓“大”，是指视野要大，从小问题讲出大道理。你的眼界有多宽，你的问题就有多大。

对于所写的题目，自己要确实想清楚了，或者至少知道，自己确实能够研究清楚。最好是写之前一直感兴趣或者深有体会的问题。如果你对这个问题长期抱有兴趣，一直有所追踪，有所积累和思考，那么做起研究来就可以驾轻就熟，得心应手。

要“想清楚再写”，就要在选题阶段多投入一点时间。选题阶段花的时间越多，思考得越充分，后面就越少走弯路，越快做出成果。每选题之前，要静下心来，做充分的文献检索，尽量搜集和查阅已有的研究。

选题要有新意。“新”，既可以是新材料、新问题，也可以是新方法、新视角。其中，提出新问题最难，运用新方法和新视角次之。

总之，现在论文写作常见的问题就是“过大、过生、过旧”，根源都在于没有做好前期的选题工作，涵盖的范围太大，不了解已有的研究成果，缺乏新颖的材料和视角。

依照“小清新”这三个选题原则，可以先是“题中选新”，从众多题目中最“新”的问题开始。

继而“新中选清”，研究新颖领域中更为熟悉清楚的问题。最后是“清中选小”，选择足以驾驭的问题，做到以小见大、察微知著。

在我看来，这和为了哄孩童入睡而编撰睡前故事无异，只不过科研写作并非随意编撰，而是多了独特而严谨的科学内涵，经得起逻辑和历史的层层推敲。创造性是科学家所具备的基本素质，如此看来，科学写作似乎很适合科学研究者，因为创造性和批判性思维是一个科学家成功的关键。遗憾的是，许多科学家并不认为自己是合格的作家，他们发现写作这一任务既令人生畏又费时费力。科学家尚且如此，对于刚刚入门的本科或者硕士同学来说，写作更是一项「无法逾越的鸿沟」。

因此，许多同学纷纷发问：一个好的论文标题到底多重要？如何通过拟一个好的标题来提高自己文章发表的成功率？我的建议是：「四要素标准」可以作为指导标准:

1. 尽量缩短标题长度。如果标题太长，通常表明有太多不必要的词汇。避免使用诸如「一项针对 xx 的研究」或「对xx 研究的结果讨论」之类的语言。这些词语即是显而易见的，又是多余的，除非它们必须出现在标题中以点明你的研究内容，否则尽量不要使用。

2. 标题太短通常意味着使用了太宽范的词汇，这不能告诉读者你正在研究什么。例如，标题为「人工智能」「中国经济」「生命科学」等的论文就显得太不具体。好的标题不能模棱两可，应该提供有关你的研究重点和/或范国的有效信息。

3. 好的标题应该限制在 5-15个词。

4. 避免使用不会帮助读者/审稿人理解论文目的词汇。

5. 学术写作是一项认真且须深思熟虑思考的工作。因此应避免使用搞笑、夸大或抖机灵般的措辞。在标题中避免使用「独一无二的研究」「超级新颖的研究」「世界首次研究」等词句，这样的标题只会降低你研究的严肃性和权威性，起到适得其反的效果。

6. 论文写作不同于常规的文章创作，正如我前面所述，在过去的 350年里，科学期刊已经发展出一种独特的风格、结构和组织，因此，在撰写科学论文标题时，也不必严格遵循语法结构或文体标准。

7. 除非众所周知，否则应很少使用缩写词或首字母缩写词。

上述介绍的这些科学论文标题的撰写方法，这其中有需要遵循的规则，也有应该避免的操作。希望你在阅读时能根据自身学科和所期望投稿期刊进行综合考虑，取本文精华反哺己身。

每当临近毕业季，即将毕业的同学们就需要考虑自己的毕业论文情况，想要书写毕业论文，首先就需要确定课题论文的选题，但是大家对论文基本都是一窍不通，选题也就会出现很多问题。

根据学长学姐的经验，如果同学们自己确定选题，很容易把选题变得非常大，从而导致论文变为空谈，因此选题最好多加参考，并且让导师指导确定：

网络时代的到来，让我们可以在网路上查看非常多的资料，因此当我们无法确定自己的选题时，可以直接到网络上搜索自己专业相关的论文，看看别人的选题是什么，从而进行参考和模仿。

在找到适合自己的选题类型后，可以看看对方论文的书写大纲，从而让自己论文的书写具有一定的思路。

除了在网络上查找专业相关的论文，我们还可以请教学长学姐，看看学长学姐的论文选题是什么，这是比较好的方法，因为学长学姐的论文，往往都已经经过导师的修改和调整，因此选题和内容都更加符合学校的要求。

另外一点，学长学姐的论文格式往往都是设置好的，对于不会设置格式的同学来说，能够拿到学长学姐论文的最终文件，可以节约大量的时间。

在参考大量相关论文后，我们可以拟定出一些选题，但是一定不要过于相信自己，一定要把这些选题，给自己的课题论文导师看一看，导师会帮助我们修改并确定一个选题。

导师在帮我们确定选题的时候，一般也会选择自己比较擅长的选题，从而可以在论文书写过程中，给予我们更多的帮助和指导。

确定课题论文选题，是写论文最开始的任务。万事开头难，在确定选题的时候，一定要多下功夫，这样在写论文的时候，就可以水到渠成！

一篇好的本科毕业论文，并不完全取决于论文的质量，而是由以下五个方面综合评估的：首先就是关于论文的选题；学生的业务能力及水平；毕业论文质量；学生的独立见解及创新能力；毕业论文答辩的表现，学生自述和回答问题的情况等。只要了解以下流程便可以知道自己怎么去选题。

并且，在看论文的过程中，你也能够逐渐得到一种本领就是，这篇论文是在讲废话还是真的有所内容，从而在后期加大筛选效率，获得更需要的论文。

俗话说得好，知己知彼，百战不殆。如果你连一篇论文的基本编排构局都弄不清，想写出一篇好文章可谓是痴人说梦了。了解论文结构，拆分章节构思，下面先让我们了解下论文的基本结构。

⭐第一章：绪论⭐

这一章至少应该包括选题的价值与意义、文献评论、此文的思路、资料和方法、各章节的主要内容及逻辑安排等，以此彰显此项研究与已有成果之差异，强调此项研究在资料、方法上的独特性，以及全文写作的基本思路，以便读者更好地把握全文，并激起阅读的兴趣。

⭐第二章：理论基础⭐

为自己的研究做一个前期铺垫，可以是阐述前人的研究基础，也可以介绍用到的研究工具，这个根据个人研究内容的不同做选择。但一定不要用过多的篇章来阐述研究基础，否则会喧宾夺主。

⭐第三章：研究假设⭐

本章则是在第二章理论的基础上提出自己的研究假设，也是你整篇论文的核心观点。接下来的几章都是围绕这个核心论点展开论证。

⭐第四章：论证过程⭐

这一章则是对上一章节研究假设的调查实验论证，对收集来的数据进行分析，以验证你的假设是否成立。这个部分需要花费较长的时间去实验或调查等，以充分保证数据的科学性，真实性。

⭐第五章：研究结论⭐

这一部分其实在整个论文中是极为非常重要的，尤其是应用类的学科。因为它不仅阐述你的研究过程得出了怎样的结论，提出的假设到底哪些成立哪些不成立？而且关系到你的研究成果或论文的成果到底有什么意义。

⭐第六章：参考文献⭐

最后，我们需要将论文中提到的研究方法所涉及的文献，以及我们参考过的文献全部列出，以保证通篇的真实客观。

在认识论文基本结构之后，我们很容易明白，论文的核心就是论证你观点的过程，所以确定课题是重中之重。

⭐确定论文选题，提交开题报告⭐

第一步你需要去选好课题导师，了解导师的研究方向，与导师讨论确立自己的论文课题。

⭐查阅相关文献，筛选可用数据⭐

接下来需要你围绕确立的课题查阅大量的相关行业文献，通过前人的经验来推测你的方案是否可行。阅读的过程中不用通篇通读，只需通过摘要找到其核心论点即可。

⭐罗列论文大纲，撰写论文内容⭐

在通过大量文献的阅读，与科学的调研实验得到可信的数据资料后，就要开始着手论文的撰写，想好各章节的内容，写出一个完善的大纲，逻辑缜密地分布好各级标题，剩下只需要填充内容即可。

⭐在线查重修改，规范论文排版⭐

论文写完后，还需要按照学校的格式去规范排版，以及查重，重复率过高则需要降重。关于“查重”与“格式”我们后面会详细讲到。

1.⭐中国知网

国内最大最权威的文献传递平台，读者在校内可免费浏览下载文献。该库采用国际通用的 PDF 格式制作，用户使用时可进行复制、粘贴，也可进行打印机下载，部分文档需下载CAJ软件阅读。

2.⭐超星汇雅电子图书

图书馆购买了超星汇雅电子图书70万种，覆盖文化教育 、文学艺术 、历史地理、生物科学、医药卫生、工业技术等22个学科领域。该资源采用云端托管的形式，读者可访问平台200万册电子图书。

3.⭐读秀知识库

"读秀"是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库，为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索，部分文献的原文试读，以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索，以及通过 Email 电子邮箱获取文献资源，是一个真正意义上的学术搜索引擎及文献资料服务平台。