如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革论文
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摘要:
进入21世纪以来,互联网和信息技术迅速发展,为大数据时代的来临奠定了坚实的基础。在这样大数据的环境下,烟草商业企业需要新的卷烟营销模式来保证在大数据时代的竞争力,传统的卷烟营销模式在大数据时代捉襟见肘,完全无法满足时代的需求,卷烟营销模式的改革势在必行。大数据时代的卷烟营销模式,能够通过大数据访问客户信息资料库,快速发掘客户的需求,能够更好地抓住消费者的需求进行营销,从而实现卷烟零售效益的最大化。本文主要讨论了在大数据的影响下,如何对卷烟营销模式进行改革。
关键词:
大数据;卷烟营销;营销模式;利用大数据;改革;
引言:
进入了信息化社会,互联网上面充斥着各种各样的信息,渗透到社会生活的方方面面。在这样的趋势下,传统的卷烟营销模式无法适应变化,难以满足消费者的需求,客户流失就在所难免。大数据时代的来临,对卷烟企业来说是一种巨大的挑战,但同时也是一个巨大的机遇。因此,卷烟营销模式的变更势在必行,其核心就是利用互联网技术对大数据进行数据分析,建立完备的数据库,发掘消费者的需求,进而提升经济效益。
一、大数据时代的含义和特点
(一)大数据时代的含义
根据《大数据时代》中所描述,大数据并非一个确切的概念,大数据是人们在大规模数据的基础上可以做的事,而这样的事情在小规模数据上无法完成。我国进入21世纪后,各种各样的数据成爆炸式激增,使得传统的数据无法满足现代社会的需求,国内大数据时代应运而生。企业能够利用大数据对内部进行更好的管理,对外进行更好的经营。
(二)大数据时代的特点
首先,大数据时代的特点的就是大,大数据相对于传统的数据库,其信息量是十分庞大的。其次,大数据包含的种类繁多,包括但不限于音视频、网络日志、图片、地理位置等,多种类型进行综合处理,对数据的处理能力提出了更高的要求。最后,大数据的处理速度相对于传统的处理方式是非常快的。这几点是大数据的显着特点,也是大数据相对于传统数据库的优势。
二、大数据分析的优势
几乎每个企业都在使用大数据。数据分析可以更有效地维持现有的客户,并增加来自这些客户的收入,而不是从数据不可用的人群中找到潜在客户。因此,在垄断市场,大数据分析可以发挥出其最佳的能力,因为市场上所有客户的数据都是可用。此外,建模中发生的技术问题也会影响这种大数据分析的可靠性,并且公司往往需要根据外部因素变化频繁更新分析模型,这是非常昂贵的。这也为大公司提供了比小公司更多的竞争力,因为大型公司在使用大数据分析更具有成本效益。
三、大数据时代的影响
大数据时代对企业市场营销模式的影响。高速的信息传递,使市场更趋向于自由;信息技术和数据挖掘技术的地位更加凸显;营销渠道更加偏平化,渠道中间商的作用减弱,直销的地位得到加强;市场全球化和营销全球化趋势更加明显;电子数据化的交易手段被广泛应用。因此,企业必须适应新的销售要求。
大数据时代对消费者的消费习惯与购买行为的影响。大数据时代,消费者的消费观念受到网络营销的影响,消费的取向和对服务的要求越来越高,消费行为也彻底从传统模式中解脱出来,由被动接受信息转化为主动参与企业的营销活动中来,消费者与生产企业、中间商流通服务企业形成对等关系,可以实现共同控制营销过程;基于大数据时代的网络,消费者购买行为及其利益的维护,更加快捷、方便。
大数据时代对企业的管理运营方式及营销模式的影响。大数据时代,企业管理工作逐渐由内部协调管理延伸到外部社会化的参与,管理的模式发生改变;企业的管理由实体化转向虚拟化;企业可以利用网络来利用外部的社会资源、市场机会,以降低成本、提升效率;企业管理与运营的效率成为竞争的重点,快速的信息传递,要求企业更加迅速地做出准确的决策,提升反应速度、效率,精准成为企业管理的关键和热点。
四、大数据同卷烟营销方面的联系
仅从表面上看,大数据和卷烟营销是风马牛不相及的,几乎没有联系,其实不然。数据作为信息的一种载体,随着大数据的来临,对各种信息的利用已经形成一种技术,有着深远的影响。它广泛地被应用在各行各业,卷烟营销行业也不例外。所谓卷烟营销,就是卷烟的经营和销售。在向消费者进行销售工作的时候,对不同的人采取不同的销售方案,就是一种对数据的利用。卷烟营销离不开消费者各种各样的数据,而大数据可以收集消费者的各种资料,并且避免了直接搜集信息的尴尬,不会让消费者产生心理上的抵触,使得销售人员和消费者进行良好的反应,从而达到完成销售目标的目的。
基于客户搜索行为、浏览行为、需求数量和个人资料等数据,互联网业务可以洞察消费者的整体需求,进而进行针对性的.产品生产、改进和营销,“货源投放方案”选择品牌、品牌和品类,根据客户特征进行精准预测,卷烟营销部门基于客户喜好进行精准投放、精准营销。购买前的行为信息,可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向:例如,客户A连续浏览了5个品牌卷烟,其中4个来自国内品牌F,1个来自国外品牌W;4个为清香型,1个为浓香型;5个品牌的价格分别为45元、50元、60元、80元、100元;这些行为某种程度上反映了客户A对品牌认可度及倾向性,偏向国产品牌、中等价位的清香型卷烟。而客户B连续浏览了6个品牌卷烟,其中2个是国外品牌W,2个是另一国外品牌M,2个是国产品牌H;4个为浓香型,2个为清香型;6个品牌的价格分别为45元、50元、60元、75元、80元、100元;类似地,这些行为某种程度上反映了客户B对品牌认可度及倾向性,偏向进口品牌、高价位的浓香型卷烟等。
五、传统卷烟营销模式面临的挑战
大数据的运用不仅仅适用于卷烟营销方面,它渗透到了烟草行业的方方面面,从卷烟的生产到销售的整个过程,都离不开大数据。虽然卷烟制造企业建立了自己的数据库,但是卷烟的营销单位都是独立的法人,他们之间信息不互通,数据的孤立使得他们无法对客户进行全面的了解和追踪,从而导致卷烟营销过程中出现这样或者那样的问题。传统的卷烟营销模式的数据来源主要来自内部系统查询或者抽样调查,受到人力、物力、财力的影响,得到的数据十分有限,也就难以把握客户的需求。缺少大数据的支持,势必会对卷烟营销造成影响,不仅会影响销量,甚至可能会引发经营不善而破产的危险。
六、利用大数据进行卷烟精准营销
卷烟精准营销是以扎实的网建为基础,以卷烟营销数据库为支撑,依托现代信息技术手段,运用定量和定性相结合的方法选择准确的目标市场,通过针对性营销策略,实现卷烟产品宣传的目标人群准确覆盖,实现卷烟货源投放的目标市场需求有效满足,使有限的资源得到最大化配置。
卷烟精准营销要以科学发展为指导,紧紧抓住品牌培育的第一要务,实施重点骨干品牌精准营销,促进重点骨干品牌的良好成长,着力推进卷烟营销工作上水平;以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点,建立完善精准营销体系,并与卷烟网建工作充分结合,有效促进卷烟网建上水平。
卷烟精准营销的工作要围绕以下几个重点来开展:一是数据信息的精确把握;二是数据挖掘的有效实施;三是卷烟信息的精准传递;四是卷烟货源的精准投放;五是卷烟营销的精细管理。
七、利用大数据进行卷烟货源精准投放
利用数据库信息能够准确找到目标消费群,从而建立精准的市场定位。通过数据库中对客户以及消费者的各种信息的收集整理,根据这些信息对消费者进行有效地分析,并利用数据库中所掌握到的市场、品牌、货源和客户等,对烟草消费者的数据进行分析,可以得出不同消费群体对特定品牌有不同的偏好,借此细分市场,从而达到货源精准投放的目的。利用卷烟营销数据库,提取有关货源精准投放的数据,从多维度、多角度进行分析,用数据的科学分析结果指导货源分配,真正做到精准投放。以我所在营销部所辖片区2020年1月为例,借助于大数据强大的收集和处理能力、互联能力、分析能力以及随之带来的洞察力,在部署后,企业实现了以下各方面的受益:帮助卷烟营销部门了解每个客户浏览、使用和消费模式,根据时间和地理分布情况采取相应的措施改善投放措施,同时实现营业收入最大化。根据消费和游览行为对卷烟零售客户进行细分,针对每一类细分客户开展营销和促销活动,显着提高忠诚度和客户保有量。360度全方位了解客户行为,优化营销决策,实施投放方案后,同期相比品牌宽度增加6个,销售额增加59.97万元,公司毛利增加9.99万元,同时强化了可测量的结果。
八、如何在大数据时代下进行卷烟营销模式变革
(一)加强大数据管理
只有通过丰富的数据库,才能准确的了解客户的需求,才能促进卷烟营销模式的变革。就目前的卷烟营销模式来看,首要问题是掌握卷烟消费者的消费需求,包括消费者对卷烟的包装、外观、吸味、价格等方面的预期。这些信息收集起来的时候往往是十分分散的,因此需要加强对数据的管理。将收集到的信息进行筛选,然后作为基础,建立数据库,使得后期的销售过程中能够随时的了解到所需要的信息。
(二)加强营销团队的建设
营销团队是卷烟营销的主体,团队的整体素质,直接决定了营销业绩的好坏。良好的营销团队能够有效地提高经济效益。在大数据时代下,加强对营销团队的建设,是非常有必要的。目前,普遍存在的情况是,卷烟营销团队整体素质偏低,对大数据无法进行熟练、有效的利用。因此,企业应当加强对营销团队的培训,培养他们熟练利用大数据的能力,增强营销人员的整体素质。
(三)构建大数据销售模型
随着经济的发展,对于烟草商业企业来说,卷烟消费的群体是十分庞大的。因此构建大数据营销模型就十分有必要。大数据模型能够对收集到的信息进行精简,提炼出对自己有用的信息,优化整个流程,减少收集信息时间上的浪费,也能够更好地掌握消费者的消费需求。
结束语:
综合来看,随着互联网的普及和信息技术的发展,大数据已经被广泛应用在生活的方方面面,卷烟营销也不例外。传统的卷烟营销模式无法适应时代的需求,必将会被淘汰,而新的卷烟营销模式能够利用大数据掌握消费者的消费需求,从而提高卷烟销售的业绩,增加营收。因此,烟草商业企业应当对卷烟营销模式进行变革,通过加强数据管理和团队建设,建立大型的数据库,构建大数据营销模式,更好地把握消费者的需求,从而达到提高经济效益,进一步提升自身竞争力的目的。
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