应用概率统计期刊最新官网

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生长曲线模型的变量选择高采文;朱晓琳;曾林蕊【期刊名称】《应用概率统计》【年(卷),期】2014(30)2【摘 要】生长曲线模型是一个典型的多元线性模型,在现代统计学上占有重要地位.文章首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用自适应LASSO为惩罚函数给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计,实现了变量的选择.其次,基于局部渐近二次估计,对生长曲线模型的惩罚最小二乘估计给出了统一的近似估计表达式.接着,讨论了经过Potthoff-Roy变换后模型的惩罚最小二乘估计,证明了自适应LASSO具有Oracle性质.最后对几种变量选择方法进行了数据模拟.结果表明自适应LASSO效果比较好.另外,综合考虑,Potthoff-Roy变换优于拉直变换.【总页数】10页(P213-222)【作 者】高采文;朱晓琳;曾林蕊【作者单位】山西大同大学数学与计算机科学学院,大同,037009;华东师范大学金融与统计学院,上海,200241;华东师范大学金融与统计学院,上海,200241【正文语种】中 文【相关文献】1.甘肃高山细毛羊羔羊生长曲线模型选择及生长曲线分析 [J], 张勇;郭武君;李晓梅;张昌吉;成述儒;田萍;张利平2.医学多变量追踪数据的生长曲线模型 [J], 陈长生;徐勇勇;夏结来3.一种基于敏感性分析的投入-产出变量选择方法——逐个回归分析法对比选择有效"投入-产出"变量 [J], 任渝;蒲林霞4.医学多变量追踪数据的生长曲线模型 [J], 陈长生;徐勇勇;吴冰;尚磊5.混合回归模型变量-簇间效应检验与变量选择 [J], 余纯;文双;黄丹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买￥5.9百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取生长曲线模型的变量选择因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请下载掌桥科研官方生长曲线模型的变量选择高采文;朱晓琳;曾林蕊【期刊名称】《应用概率统计》【年(卷),期】2014(30)2【摘 要】生长曲线模型是一个典型的多元线性模型,在现代统计学上占有重要地位.文章首先基于Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用自适应LASSO为惩罚函数给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计,实现了变量的选择.其次,基于局部渐近二次估计,对生长曲线模型的惩罚最小二乘估计给出了统一的近似估计表达式.接着,讨论了经过Potthoff-Roy变换后模型的惩罚最小二乘估计,证明了自适应LASSO具有Oracle性质.最后对几种变量选择方法进行了数据模拟.结果表明自适应LASSO效果比较好.另外,综合考虑,Potthoff-Roy变换优于拉直变换.

《应用概率统计》创刊于1985年， 是由国家科委批准，并在上海市出版局登记，由中国数学会概率统计学会主办，华东师范大学出版社出版的主要刊登概率论与数理统计的理论和应用两方面有创造性最新科研成果的全国性数学期刊.《应用概率统计》主编为中国科学院院士马志明研究员. 本刊是中国自然科学数学类核心期刊, 为中国数学会概率统计学会会刊. 其宗旨是反映我国概率统计基础理论和应用研究的学术水平，大力促进我国概率统计的应用研究，发展概率统计的新方法，推广概率统计方法的应用成果，为经济建设服务. 同时被国内外许多著名文摘期刊和数据库所摘引，如如美国的《数学评 论》（Mathematical Reviews)、德国的《数学评论》（Zentralblatt für Mathematik)以及《中国学术期刊文摘》和《中国科学引文索引》等.