漩海灵猫
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我贴部分FCM的Matlab代码：expo = options(1); % Exponent for Umax_iter = options(2); % Max. iterationmin_impro = options(3); % Min. improvementdisplay = options(4); % Display info or notobj_fcn = zeros(max_iter, 1); % Array for objective functionU = initfcm(cluster_n, data_n); % Initial fuzzy partition% Main loopfor i = 1:max_iter,[U, center, obj_fcn(i)] = stepfcm(data, U, cluster_n, expo);if display,fprintf('Iteration count = %d, obj. fcn = %f\n', i, obj_fcn(i));end% check termination conditionif i > 1,if abs(obj_fcn(i) - obj_fcn(i-1)) < min_impro, break; end,endend其中U = initfcm(cluster_n, data_n); % Initial fuzzy partition这个就是初始化划分矩阵，随机产生一个隶属度矩阵，代码如下：U = rand(cluster_n, data_n);col_sum = sum(U);U = U./col_sum(ones(cluster_n, 1), :);上面就是它初始化的一个隶属度矩阵，cluster_n行，data_n列。即一列中从上到下表示每个样本隶属与每一类的隶属度。然后在算法中不断迭代，最后得到的还是如此大的一个矩阵，代表每个样本隶属与每一类的隶属度然后选择最大的那个就是，它就属于那一类。
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网页优化策略的模糊C均值(FCM)聚类算法研究王玉龙 叶新铭 李秀华 摘 要：在对Web站点进行优化时,为了降低成本,往往需要在不改变硬件和网络配置的情况下提高网站的性能.此时,对构成网站的网页的修改就成为提高站点性能的主要途径.对网页的访问速度的测量已有很多成熟的方法,但是如何根据测试的结果指定合理的优化策略,却鲜有论述.本文使用FCM算法对测试结果和网站日志进行聚类分析,从而得到一个良好的优化策略.关键词：Web;优化;模糊C均值(FCM);聚类算法Research on Fuzzy C-means Clustering Algorithm in Web Page Optimization Strategy WANG Yu-Long YE Xin-Ming LI Xiu-Hua 基金项目：国家自然基金项目(60263002),内蒙古科技攻关项目(2002061002).作者简介：王玉龙 内蒙古大学计算机学院研究生. 作者简介：叶新铭 内蒙古大学计算机学院教授. 作者简介：李秀华 内蒙古大学计算机学院研究生. 作者单位：王玉龙（内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021） 叶新铭（内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021） 李秀华（内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021） 参考文献：[1]An application of fuzzy clustering in group-positioning analysis [J]. Proc Natl Sci,Counc ROC(C) , 2000 ,10(2) :157～167[2]Michalopoulos M,D ounias G D, Thomaidis N T. Decision making using fuzzy C-means and inductive machine learning for managing bank branches performance [EB/OL]. http:‖citeseer. nj. nec.com/458829. html, 2002[3]Xie X, Beni G. A validity measure for fuzzy clustering [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1991,13(8):814～847[4]Pal N R, Bezedek C. On cluster validity for the fuzzy c-Means model. IEEE Trans, 1995,3: 370～379[5]Xie X L, Beni G. A validity measure for fuzzy clustering. IEEE Trans, 1991,13(8): 841～847[6]于剑,程乾生.模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围[J].中国科学(E辑),2002,32(2):274～280出版日期：2005年10月25日
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