旅游管理论文的参考文献范例
在现实的学习、工作中,大家总少不了接触论文吧,论文是探讨问题进行学术研究的一种手段。那要怎么写好论文呢?下面是我整理的旅游管理论文的参考文献范例,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。
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旅游业如何利用大数据“不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。”如今,从硅谷到中关村,“大数据”是一个热门话题,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下,包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场的行业,迎来了新的发展机遇。 “大数据”时代到来了 “大数据”被视为云计算之后的又一科技热点。对于“大数据”,目前还没有比较准确的定义,但是一般认为“大数据”就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录,社交网络每天不断更新的个人信息,非传统IT设备产生的数据信息,以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息,这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 中国旅游研究院政策所副研究员唐晓云说,除了数据量大之外,“大数据”不同于传统数据地方更在于即时性、非结构化。这就使得传统数据处理部门无法进行传统意义上的存储、管理和分析。 难道这些数据真的一文不值的吗?不。人们发现通过一定的方法,可以在这些纷繁复杂的数据中发现价值。 首都经济贸易大学旅游管理系副教授李云鹏说,“大数据”之大,并不仅仅在于其容量之大,更多的意义在于,人类可以“分析和使用”的数据在大量增加,通过这些数据集的交换、整合和分析,人类可以发现新的知识,创造新的价值,知识的边界在不断延伸。 前景广阔超越传统 提到“大数据”在旅游行业的应用,不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解,Hopper通过“大数据”技术的应用,为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前,Hopper声称自己已经抓取了“超过5亿页旅游数据”,而这一数字有望在今年年底达到10亿。各大旅游公司均已在“大数据”应用领域开始了一定的尝试。 随着“大数据”的应用热潮,国内旅游行业也开始重视“大数据”的应用。记者在采访旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门的过程中,也发现不少人已经开始关注、研究和应用“大数据”了。 “智游啦”是一家基于“大数据”挖掘、为游客提供“微攻略”的旅行规划服务网站。记者在网站上看到,只要游客点击想要去的地方,便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品,这些产品不是简单的列表,而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。当用户面对一堆旅行目的地,而又不知道如何去规划自己的行程时,只需要选择自己喜欢的旅行风格,系统便为其量身定制出一个最合理的旅行计划。 整个世界已经进入了“大数据时代”,到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业,也给了很多 相应以终端消费者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。 “旅游行业是‘大数据’应用前景最广阔的行业之一。”闫向军说,有了“大数据”,可以准确预知客流趋向,进而采取相应的措施疏导客流;有了“大数据”,可以知道游客喜欢什么样的产品,进而开发建设适销对路的产品;有了“大数据”,还可以知道游客需要什么样的公共服务,进而改进旅游公共服务……这些都是具体的方面。 唐晓云说,旅游行业没有作为一个独立的产业列入国家产业目录,这就造成了全国统一、标准化的统计数据相对欠缺。无论是政府决策、学术研究,还是企业经营,都会面临数据相对缺乏的困境。但是,如果能够应用“大数据”,那么旅游行业就不愁没数据了! 闫向军认为,“大数据”对旅游行业的影响不是某个企业或某个领域,而是全方位的,是整个行业管理决策模式的转变。 首都经贸大学旅游管理系副教授李云鹏表示,随着大数据所蕴含价值的不断释放,旅游业大数据应用的未来必定是丰富多彩的,也会为旅游业的发展注入一股新的朝气和活力,发展前景广阔而且具有超越传统旅游业发展的特殊价值。 北京第二外国语大学旅游管理学院教授李宏表示,就旅游行业来讲,如果一个企业能够在大数据的应用方面先行一步,那么在未来的竞争中就能占得先机。 数据收集分析是难题 虽然“大数据”是个好东西,在旅游行业的应用前景也非常广阔,但是整个行业对于大数据的应用,仍存在较大的障碍。这些障碍来自于数据的收集,更来自于数据的分析和挖掘。 “大数据时代缺的不是数据,而是方法。”中国旅游研究院杨彦锋说,在数据极大丰富的时代,每个人都会产生巨大的数据,但是这些数据如何收集、挖掘、利用才是问题的根本。 史道发是北京某旅游规划设计院的一名规划师,他告诉记者,规划行业是最需要数据支撑的,但是现在的数据收集是个难点。“要是旅游规划应用了大数据,那就更能贴近市场、贴近游客了。” 大数据时代,数据是海量的,但是掌握这些数据的机构却不是开放的。目前,“大数据”的最主要来源是互联网,但是随着人们对“大数据”价值的认识,越来越多的平台将数据看做是重要的资产。因此要获得这些数据,必须要获得许可。 山东省旅游局是较早开展“大数据”收集和应用的行业管理机构,他们在收集“大数据”时也面临类似的问题。闫向军告诉记者,他们通过与百度公司合作获取了其免费提供的数据,但是这些数据对于普通机构来说,必须要付出一定的成本。此外,在获取住宿数据的时候更是大费周折。“由于各部门之间的系统都是相互独立的,不能彼此联网,要想获得另一个领域的数据非常困难,更何况相关企业或研究机构了。” 正如许多“大数据”研究者所说,“大数据”研究的重要条件是“数据开放”,但目前我国的数据开放程度远不能达到应用的要求。 “大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。 李云鹏说,由于数据是非系统化的,且不具有一致性和可靠性,因此企业很难有效地对数据进行操作。 在采访中,记者也发现,虽然多数人看好“大数据”的应用前景,但是在面对如何应用时多少会有点儿茫然。这种茫然主要是因为“大数据”的复杂。 据统计,现在计算机处理的大多是结构化数据,但这些信息只占互联网上流动信息的约10%。其他90%数据是非结构化数据,它们存储在音频、视频、社交媒体、网络日志等中,不直接以结构化模式储存。管理和分析这些非结构化的数据,让多数人感到有心无力。 闫向军说,大数据应用的根本在于从不相关的数据中找到相关性,如何分析纷繁复杂的数据至关重要,这就需要懂行业、又懂数据的人进行专业化的分析。但是目前“懂数据的人不懂旅游,懂旅游的人不懂数据。” 李宏认为,目前“大数据”研究主要在IT领域,旅游行业对于“大数据”的研究很少。如果要应用“大数据”,如何分析这些复杂的数据是一个难题。 此外,隐私也是大数据时代不得不面对的一大难题,甚至有不少人喊出了“大数据时代没有隐私”。正如一名网友在微博上所说,你在浏览网页时,你的浏览偏好可能被记录;你在下载手机应用时,你的需求偏好也可能被记录;甚至,旅行时对旅行社、旅游景区、酒店的偏好都可能被记录……而这一切,有个冠冕堂皇的理由:为了给您提供更好的服务。 从数据化入手 从记者采访的情况看,旅游行业普遍对于“大数据”仍显陌生,多数企业也不知道该如何应用“大数据”。 对此,杨彦锋说,目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段,基本谈不上应用,即便是应用也仅在在线旅游企业。目前只有携程、艺龙、去哪儿等大的平台型互联网企业才能掌握足够大的数据。 李宏表示,现在讨论的所谓旅游企业“大数据”应用,更多的是“数据挖掘”的概念。 虽然目前旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍,但是这并不代表可以不关注“大数据”。 “大数据”时代,每一个行业或企业都应该未雨绸缪,为以后“大数据”的应用做准备。 李云鹏说,对于旅游管理部门来讲,需要对游客旅游过程中产生的所有数据、旅游企业经营活动中产生的所有数据、旅游管理和目的地促销活动中产生的所有数据进行深入挖掘分析,为旅游决策提供可靠的依据和支撑,从而进一步提高效益,促进行业转型升级;对于旅游企业来讲,需要逐步通过对大量数据的分析和挖掘,指导和管理工作,如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。 对于如何着手“大数据”的应用工作,李宏建议,旅游企业从企业内部管理系统着手,增强企业内部的数据化程度,进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集,注重客户数据的积累,而不是简单地把这些数据放弃。 “虽然大数据的概念十分热,但是对于很多实体企业与传统行业而言,还是要扎扎实实地完成企业自身业务的数据化。”某知名网站主编何川说,短期内,多数企业还是要把重点聚焦在企业自身的业务模式上。 史道发说,“大数据”不仅仅是一个数据库的概念,但是却离不开数据库。因此旅游行业要应用“大数据”必须先从数据积累做起,借助目前智慧旅游平台的建设,注重游客数据的收集,进而建立一个相对完善的旅游数据库,为以后“大数据”的应用打好基础。 对此,李云鹏还建议,旅游管理机构应该有计划地公布旅游业运行的原始数据,鼓励技术公司开发基于原始数据的应用平台,服务于游客和旅游企业及旅游管理部门。 另外一种“大数据”应用方式则是购买第三方服务。目前,谷歌、百度、携程、艺龙、去哪儿等大型平台型网络都掌握着海量的数据。 “如果第三方大数据服务价格较低,‘大数据’确实有价值,企业完全可以通过购买数据服务来提升自身素质。”武汉大学信息管理学院教授沈阳说,微博就是“大数据”产生的一个重要平台,旅游行业要利用“大数据”不妨从微博的数据收集入手。
大数据让景区更智慧 成旅游业发展新趋势走到北京郊区古北水镇的热门景点“司马小烧”“永顺染坊”等景点前,点击高德地图上的语音导游,游客就可以在手机上“听”到该景区的游览介绍。这是高德基于位置服务大数据的能力,最近正在建设的“智慧景区”服务之一。古北水镇旅游有限公司执行总裁、乌镇旅游股份有限公司副总裁陈瑜表示:“过去互联网公司提供的在线旅游服务为游客出行、决策带来了很大的方便。但当游客到达景区之后,如何通过互联网和大数据手段,将这最后一公里服务好,是我们一直思考的问题”。中国旅游研究院的数据显示,2015年中国旅游接待总人数已经突破41亿人次。游客数量暴增,特别是大散客时代的到来,让游览需求更加多样化:附近的停车场还有空车位吗,最近的洗手间在哪儿,特色餐厅距离当前位置有多远,排队状况如何,去往下一个景点的电瓶车、游船几点能来……这些细微琐碎的服务需求已经难以再靠传统方式满足。同时,对于景区管理者来说,旅游管理中面对的种种问题也急需大数据的帮忙。如何快速向游客推送景区各类信息,如何获知人流热度以便及时指挥调度,如何管理景区的景点、道路、设施相关数据,这些都是国内更多传统景区转型中亟需攻克的难点。正是在这样的背景下,近日,高德与乌镇、古北水镇两家旅游公司达成合作,在国内这一南一北两个著名水镇景区,上线了全国首个移动化、互联网化、智慧化“智慧景区”服务,将高德的基于位置的定位服务数据和景区各类数据对接,通过游客行为分析和大数据挖掘,来解决之前游客在景区容易遇到的迷路、拥堵、排队、信息滞后等问题。基于大数据,可以帮助游客和景区绘制景区内精准的基础地图数据,帮助游客和景区进行拥堵、排队等人流、车流大数据采集、分析基于位置(LBS)的大数据,帮助景区进行实时活动信息、地址信息变更等在线数据管理。让人印象深刻的是,大数据为游客提供的个性化服务。例如在高德地图上增加了游览车、游船的线路地址,增加了重要景点的渲染图;在分类筛选中,商店、卫生间、餐厅、灯景区等重要地点信息一目了然,只要游客点击相应筛选按钮,就能方便找到离自己最近的相应地点;同时,导游语音会在游客走到某个对应景点附近时,自动播放。值得一提的是,“智慧景区”引入了热力图,游客可以通过显示的不同颜色,判断该处游客人数的多少,合理安排游览时间。建设“智慧景区”已经成为我国旅游业发展的一个新趋势。2015年9月,国家旅游局发布了《“旅游+互联网”行动计划》,明确到2018年,将推动全国所有5A级景区建设成为“智慧旅游景区”;到2020年,推动全国所有4A级景区实现免费WIFI、智能导游、电子讲解、在线预订、信息推送等功能全覆盖。据统计,截至2015年底,全国共有5A景区213家,4A景区617家,3A景区更是不计其数。目前,高德地图的“智慧景区”正在逐步与多个景区对接。随着“智慧景区”建设的推进,游客们的游玩过程变得更加便捷有趣,景区管理也变得轻松起来,借助人流热力图、人流特征分析等大数据信息,实现了实时移动化的零成本管理。
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