智能医疗毕业论文

随着Internet的发展与信息技术的进步,Internet的网络信息服务将成为医学信息服务的主要方式。在整个信息服务业中,医学信息服务具有自己的特点,信息服务资源异常丰富,信息服务用户非常广泛。在网络环境下,医学信息服务的服务对象、服务方式、可利用的服务资源等都有别于传统条件下的信息服务。作为提供医学信息服务的主要机构,图书馆必须转变服务模式,建立以用户为中心的个性化的垂直信息服务模式。 分析了网络环境下医学信息服务的特点与我国医学网络信息服务现状以后,对医学图书馆的基于Internet的医学信息服务服务模式及相关问题作了较深入的研究和探讨。 论文主要内容：1.Internet的医学信息服务概述。首先对与医学网络信息服务相关的概念做了界定,然后介绍了Internet在医学信息中的应用和网络环境下医学信息服务的特点,最后对我国网络医学信息服务的现状进行了分析。 2.Internet医学信息服务的方式。分别介绍了面向、面向主题和面向用户的各种服务方式,并对各种方式的特点做了进一步的论述。 3.基于Internet医学信息的资源。介绍了网络医学信息资源的类型、特点,还有获取这些资源的途径,如搜索引擎方式、医学网站的数据库方式等。还列出了Internet上一些重要的医学信息资源。 4.基于Internet医学信息服务模式。图书馆传统服务模式的特点、网络环境下传统医学信息服务面临的挑战之后,提出将垂直信息服务模式应用于医学信息服务。对垂直信息服务做了介绍之后,着重对个性化信息服务进行了研究,并提出了一种基于智能代理的个性化信息服务模型。5.基于Internet医学信息服务的质量评估。首先美国学者伯固特和麦克卢尔提出的几种网络信息服务质量评估的模型,然后在此基础上图书馆学网络信息服务质量的层次结构分析评价模型。6.基于Internet的医学信息服务的发展趋势和发展策略。在分析了医学网络信息服务的发展趋后,医学图书馆在今后应才取的发展策略做了一些简单的探讨。你参考下吧

人工智能在医药上的具体应用如下：1.智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要和最核心的应用场景。2.医学影像智能识别，传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是当影像诊断过于依赖人的主观意识时，容易发生误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。3.医疗机器人，机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。4药物智能研发，依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。5.智能健康管理，根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理

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