中国科技期刊学术不端检测系统

国内外学术界存在的学术诚信危机现现象近年来恶劣学术不端事件时有发生，给整个学术界的声誉造成了极坏的影响。学术界长期形成的科学、诚实、追求真理的象牙之塔的形象受到社会大众的质疑。有人认为学术界本来是社会道德的最后一道防线，可惜，现在这最后一道防线已经被攻破，学术界面临前所未有的学术诚信危机。清华大学***教授伪造个人学术成果、北京大学***教授著作涉嫌抄袭他人作品、中国政法大学***教授涉嫌论文抄袭以及汉芯伪造研究成果等媒体曝光事件，无不撕扯着学人们的脆弱的心。这些事件不但发生在学界，而且涉及中国最著名的学术研究机构，有的甚至涉及科学院、工程院院士，经媒体报道后，产生的杀伤力是可想而知的。同时，人们还一致认可这样的观点，即曝光的只是冰山的一角。学术不端的问题不仅在中国，在世界范围内，同样是一个令学界头痛不已的学界“肿瘤”。如2002年曝光的简·亨德里克·舍恩造假事件[1], 简·亨德里克·舍恩在世界著名的贝尔实验室工作，他先后在《科学》和《自然》等世界第一流学术期刊上发表十几篇论文，被认为是未来的诺贝尔奖得主。然而同行们却无法重复他的实验结果，因为他实质上是个造假天才。还有大家都知道的“韩国黄禹锡造假事件”。韩国首尔大学教授黄禹锡及其合作者在“干细胞”研究中存在假造论文，编造实验结果等问题，结果名誉扫地，最终被撤销教授职务并辞退。学术诚信引起各国政府及管理部门的高度关注为了能有一个良好的学术环境，学术界已经开始行动，同时也引起国际国内有关政府部门的高度关注。世界主要学术大国或大的学术机构大都成立了有关科研诚信的管理机构。如美国的NSF。中国科技部于2006年发布11号部长令，2007年在科技部成立“科研诚信管理办公室”。科技部联合教育部、中国科学院、中国工程院、国家自然科学基金委员会、中国科学技术协会等部门，成立科研诚信建设联席会议及科研诚信咨询委员会。教育部发布了《关于加强高等学校学术道德建设的意见》、《关于树立社会主义荣辱观，进一步加强学术道德建设若干意见》等一系列文件。科学院与工程院分别发布了院士科研道德自律行为准则。2005年3月，国家自然科学基金委监督委员会发布了《对科学基金资助工作中不端行为的处理办法（试行）》。学术不端行为涉及到学术活动的全过程，包括学术研究、学术出版、项目申报、成果鉴定、职称评定、研究生培养等诸多环节。，在世界范围来看，发现与规范学术不端现象，主要还是靠教育与个人举报，缺乏有效的技术辅助手段，同时由于涉及到各种复杂的经济利益，导致往往投入巨大，成果甚微，甚至于出现“愈演愈烈”的趋势。无论是期刊出版界、大学、研究院所、还是出版主管部门、科研主管部门、教育主管部门都迫切需要一个高效的技术措施来帮助管理部门来检查与惩治学术不端现象。博士、硕士研究生教育是培养高层次科技人才的重要手段。研究生的教育质量是关系到科教兴国战略能否得到实施的关键。十年树木，百年树人。要想从根本上遏制学术不端行为，还要从学生时代树立正确的科学观与诚信观。，研究生培养过程中存在的学术不端行为异常严重，却未能得到有关方面的高度重视。在”爱护与保护”的帽子下，使得研究生培养中的诚信问题越演越烈。千里之堤，溃于蚁穴。建筑科研诚信的万里长城，必须从研究生乃至大学生教育开始。 研究生培养中涉及到学术不端行为的主要方面。如期刊论文发表、学术会议论文、参加科研项目，最后学位论文撰写与答辩等过程。在这些环节中都涉及到各种诚信问题。遏制学术不端行为的有效措施学术文献不端现象是重要的学术不端行为之一，文本复制（抄袭）是学术不端文献的重要特征。在上世纪70年代，就已经开始计算机程序复制的检测研究工作。90年代后，随着互联网技术的发展，信息内容迅速增多，复制粘贴变得越来越容易与普遍。随着内容管理与版权保护的需要，文本复制的检测研究也得到进一步发展，陆续提出数字指纹、VSM等检测方法[2]。国外已经有一些系统在提供使用。如论文作业抄袭检查平台TurnItIn，由 iParadigms开发，已经应用于多所高校及科研机构，包括美国加州大学伯克利分校、杜克大学、德国汉堡大学等。 由CrossRef与iParadigms共同开发的抄袭检测平台CrossCheck，于2008年6月19日正式启动。 Thomson和Elsvier宣布将应用CrossCheck进行投稿论文检测。加拿大Sciworth公司开发的MyDropBox，提供学生作业抄袭检测服务。MyDropBox使用Microsoft搜索技术，可以检测互联网资源、可公共存取的部分数据库资源（PubMed、FindArticles等）以及机构内部文档[3]。中国知网“学位论文学术不端行为检测系统”中国知网从2006年开始正式立项研发学术不端文献检测系统。在三年的工作中，历经算法研究、原型系统开发、大规模数据测试、性能测试、系统集成测试等多个阶段的艰苦工作，已经达到大规模实用化的成熟程度。

现如今对论文的查重要求越来越严格，不管是学生的毕业论文还是期刊论文都需要经过层层审核，因此现在不端学术论文检测系统的严格程度也在不断的提升，但是很多第一次接触论文撰写的人并不知道什么是不端学术论文检测系统？要怎么选择不端学术论文检测系统呢？ 一、什么是不端学术论文检测系统？ 不端学术论文检测系统是指对论文进行查重的系统，主要功能是检测论文中是否存在抄袭、是否存在一稿多投、是否违反学术道德、是否违反诚信、不当署名等等学术不端行为。不端学术论文检测系统的主要作用的是为了有效预防打击学术不端行为，净化学术环境，为广大科研学者营造一个良好公正的学术氛围。 二、怎么选择不端学术论文检测系统？ 一篇论文从完成初稿到最终定稿可能需要经过数十次的修改定稿，因此选择一个可靠正规的论文检测系统是非常重要的。我们在选择不端学术论文检测系统时尽量选择使用人数多、评价好、在网络上有影响力的系统，这样的系统安全性和准确性都有所保证。再确定其准确性和安全性的前提下就可以考虑系统收费标准、资源优势等其他方面因素，并结合自身情况选择适合自己的论文检测系统。这里给大家推荐Paperfree免费论文检测系统，Paperfree论文检测系统在学生和教师中使用频率很高，不仅拥有海量比对库而且使用自主研发的先进算法进行检测，检测准确率高，报告中还提供了详细的相似来源以及修改意见。

学位论文一般文献篇幅较大，字数多，硕士论文一般为4~5万字，博士论文则多达十几万字。为了便于快速准确的分析待检文献与比对文献的复制关系。系统设计了多个检测指标，这些指标从多个角度反映文字复制的特征，供专家审核参考。总检测指标总重合字数（CCA）总文字复制比（TTR）总文字数（TCA）疑似章节数（QCA）总章节数（TCA）首部重合文字数（HCCA）尾部重合文字数（ECCA）子检测指标对于学位论文的每一章节，又制定了如下检测指标来反映该章节的检测情况，对于一篇学位论文来说，每一章的内容各异，重点也不一样，其核心工作内容一般主要存在某几章中，子检测指标可以让用户迅速了解每一章节的检测情况。子检测指标包括：文字复制比（TR）重合字数（CNW）最大段长（LPL）平均段长（APL）段落数（PN）段文字比（PR）首部复制比（HR）尾部复制比（ER）引用复制比（RR）上述指标从多个角度反映了检测文献的检测情况，便于用户进行针对性审核。下面对各项指标分别进行说明。系统检测比对数据系统支持在<中国学术网络出版总库>与用户自建数据库检测。《中国学术网络出版总库》包括：《中国学术期刊网络出版总库》《中国博士论文网络出版总库》《中国优秀硕士论文网络出版总库》《中国报纸全文数据库》《中国专利全文数据库》（知网版）《中国科技成果数据库》（知网版）《中国年鉴网络出版总库》《中国工具书数据库》《中国标准数据库》（知网版）学位论文不端行为检测范围通常，研究生除去完成学位论文外，还要完成发表一定数量的期刊论文或会议论文，才能得到学位授予。一般研究生会独立发表或与导师一起发表期刊论文，这些论文有些是学位论文工作的一部分。因此，对一个学位论文工作进行检测，可能涉及到几个方面并且不端行为的检测是一项政策性非常强的工作，必须采取技术检测加专家审核的办法。学位论文的检测学位论文检测是最核心的检测工作。由于学位论文篇幅较长，通常在5-10万字之间，为便于工作，我们将一篇学位论文按章节分开比对。给出每一章节的检测结果，再给出总体指标。由于学位论文体例的要求，论文含有大量的综述性内容。这些内容的抄袭认定，必须慎重。尤其是要和参考文献核对。一般认为，凡在文章注明出处的，在一定数量之内的文字可以视为合理引用。最后要以专家审核的结果为准。由于学位论文中的部分工作通常会在期刊上发表，一定注意要排除其本人的期刊论文。培养期间发表的期刊论文的检测许多学位培养单位要求研究生发表一定数量的期刊文章，这些文章应视为学位工作的一部分。显然，应对这些文章进行检测。学习开始前的论文工作的检测现在，部分研究生培养单位，在招生简章中要求参加考试的研究生有一定的论文发表，或是报考博士的原来已经取得过硕士学位。因此，还应对之前发表的期刊论文、硕士论文进行一定的检测。这部分工作可以对入学的研究生起到一个筛选的最用。