车牌识别研究目的和意义论文

随着私家车的不断增加，在小区，你是否经常看到这样一幕，小区门口排起了长长的一条车龙，除了不厌其烦的等待，是不是也别无他法？找个地方散散心，是不是总为停车问题而烦恼？别担心，道尔智控车牌识别系统来帮你！社区入口处精设车辆自动识别系统，对于固定用户，车牌识别系统自动识别并提示车牌号码，抬杆放行，无需停车等待，“滴”的一声，轻松出入社区，让您和这些烦恼 say goodbye，智能便捷的停车服务触手可及。对于临时车，车牌识别自动识别入场，系统自动记录入场时间，车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场，避免了出口的排队缴费时间；智能车辆智能识别系统，自动识别车牌，摆脱雨天取卡被淋湿窘境，避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。车牌识别系统之所以能够在智慧城市中发挥自己的作用，占据重要的位置，离不开其先进技术的支撑，尤其是近两年智能车牌识别系统在停车场中的使用，有效地提高了停车场出入口车辆的通行效率，让人们感受到了智能停车场设备给人们停车带来的便捷，同时融合微信等社交媒体工具，车主可以实时获取停车动态，让停车更节省时间。

不用的话那天天车祸

车牌识别系统的目前国内有实力的就2家一家是北京汉王，一家是高德威。车辆识别系统和我们常见的摄像机有一定的区别，主要是在控制部分有一个运算模块比较复杂，真正的车辆识别系统，在车辆经过的一瞬间。能够抓车牌，并读出车牌和后端的数据库的里的车牌对比，来分辨是不是套牌车等情况。 具体的需要这些前端的抓拍摄像机（负责抓车牌和读车牌）地感线圈（负责触发摄像机抓车牌），车辆检测器，后端的对比软件和数据库。（具体设备就是一台工业计算机，当然普通的也行）。 至于怎么实现是这样的，首先当车辆经过地感线圈时，触发车辆检测器，车辆检测器给前端的抓拍摄像机一个信号，抓拍摄像机抓拍车辆的正面区域，抓拍摄像机的识别部分会把车牌那块读出来送到后端的对比软件和数据库里的备案的车牌对比得出是正常车辆还是套牌的。有问题可以直接问我，我3年前给深圳海关装了不下60套，还算有点经验。QQ:806135763

中国车牌的格式与国外有较大差异，所以国外关于识别率的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中，车牌定位准确率为99.42%，切分准确率为94.52%，这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统，取得了不错的效果。但是包括其他研究人员提出的算法，都存在计算量和存储量大的问题，难以满足实时性的要求。此外，当车辆区域的颜色和附近颜色相近时，定位失误率会增加。国内还有许多学者一直在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。（2）国外研究现状 国外在这方面的研究工作开展较早，在上世纪70年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代，诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。进入20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如特征提取、模板构造和字符识别等三个部分，完成车牌的自动识别。字符识别分析技术分析所获得的图像，首先在二值化图像中找到车牌，然后用边界跟踪技术提取字符特征，再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符比较，得出一个或几个车牌候选号码，再对这些号码进行核实检查，确定是否为该车牌号码，最终确定车牌号码。这个时期的应用在识别正确率方面有所突破。发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，识别率都在80%以上，甚至有高于90%。并且已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。

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