计算机导论认识论文

随着资讯科技的发展，计算机资讯系统逐步成为整个国家机构运转的命脉和社会活动的支柱。下面是我为大家整理的，供大家参考。

【摘要】计算机网路极大的方便了人们的生活，在我们使用计算机为我们进行各种工作的时候，应该注意到计算机网路上存在的各种威胁，病毒，黑客攻击都能让我们的计算机陷入瘫痪的地步，现在的网路环境鱼龙混杂，各种情况都有可能出现。本文对现在计算机面临的主要威胁以及面对威胁时我们可以做的防范措施进行了相关探讨。

【关键词】计算机网路;安全问题;防范措施

1计算机网路安全面临的主要威胁

1.1计算机病毒的入侵

自计算机被研发之初就面临着病毒的威胁，病毒有恶意病毒和非恶意病毒之分，意的病毒被认为是设定出来的恶意软体。它不仅仅会造成我们计算机的资讯大量流失，严重的时候还会造成计算机的瘫痪。更可怕的是感染恶意病毒的计算机还具有一定的传染性，可以轻易的感染与其有连结的计算机，曾经的病毒“熊猫烧香”给大陆带来的经济损失可以达到上亿元。所以恶意的病毒对我们的计算机伤害非常大。非恶意的病毒对计算机的伤害最多就是被迫强制关机，不会对计算机造成什么实质性的伤害。

1.2网路黑客的攻击

网路黑客是指一些不法分子利用网路上的一些漏洞对个人的计算机经行非法的访问来窃取个人的有效资讯，在黑客的组成中也分为两种：①有意的主要就是为了窃取他人资讯，一般不但会造成使用者计算机资讯的丢失，还会造成使用者的计算机的瘫痪导致所有的资讯都不能再利用。②出于自己的好奇，窥探网路使用者中的隐私和秘密，他们对于计算机系统并不会造成多大的损失。更有甚者一些间谍或者是黑客会攻击国家专用计算机来获取国家机密，对国家在经济，政治和军事上带来巨大的威胁。所以黑客攻击是目前计算机面临的最具有破坏性的威胁。

1.3IP地址被仿冒

现在的计算机使用者，在使用计算机在上网时经常会遇到自己的IP地址正在被使用而自己不能够正常上网的情况，所谓IP地址被仿冒就是一些人在模仿自己的计算机在进行一系列的活动。每一个计算机使用者都有自己特定的IP地不具有复制性，也就是说假若有人能够仿冒自己的IP *** 在网路上经行恶意的行为，最后很有可能就会查到我们自己的头上，到时候就会发生很大的纠纷，这也是计算机安全面临的威胁之一。

1.4各种漏洞的存在

有时我们安装的电脑管家就会提示我们计算机有漏洞存在，希望我们能够及时的修复。这些漏洞可能不会对我们的电脑直接造成什么不良的影响，但是它会为黑客的攻击埋下一个伏笔，黑客之所以可以轻而易举的攻击我们的计算机，就是因为他们知道了计算机的漏洞之后，以漏洞为开口对我们的计算机进行攻击。

2计算机的安全防范措施

2.1病毒查杀软体的应用

大部分计算机都会安装一些具有查杀计算机病毒功能的软体，例如电脑管家，金山毒霸等软体，常见病毒它们都可以起到查杀的作用，还有部分网路病毒隐藏较深一般的防范技术不足以识别查询到它们。因此计算机使用者可以采用多层次防护系统，一些防毒软体可以同时安装在计算机上，合理安排它们的作用来防止病毒入侵。多层次的防护系统极大的保护了计算机的安全性，可以让电脑处于一个安全的状态。

2.2网路防火墙技术的应用

网路黑客的攻击具有不定时性，他们可能在任意时刻任意地点对我们的计算机造成威胁，防火墙技术可以有效的避免使用者的资讯受到网路中的黑客的访问，并且防止黑客对使用者的资讯进行毁坏、拷贝或者篡改。所谓的网路防火墙技术是指通过控制计算机网路之间的相互访问来有效地避免外部使用者利用非正常手段进入内部网路进行破坏，进而保护了内部的网路安全，防火墙技术不仅仅对黑客的攻击可以做到保护功能，在一定程度上还可以有效的避免病毒的危害，所以应用好防火墙技术可以大大的提高计算机的安全性。

2.3身份认证技的利用

在面对IP地址被仿冒的威胁时，身份认证技术也就应运而生，身份认证技术是指在计算机的网路世界中进行身份认证，在计算机的世界当中，所有的资讯都是资料，所以我们也完全可以为自己设定好一组资料作为自己的身份代表。计算机系统会以此作为网路系统的唯一认证，当我们的身份需要验证时，我们只需要输入自己提前设定好的数字就可以确定为是我们自己在使用网路，进而防止他人恶意使用我们的IP地址来使用计算机网路系统，提高了计算机系统的安全性。

2.4提高安全意识，规范管理制度

想要使计算机处于一个相对安全的环境，我们就必须提高自己的安全意识，当我们的计算机存在漏洞是要及时的去修复，在下载软体的时候要注意是否有系结软体，这些软体是否对自己有用，还有就是应当净化我们的计算机网路环境。 *** 应该从维护人民利益的角度出发，加强法律监管的力度，对网路进行一定的合理的规范和约束。

参考文献

[1]程立明.浅谈计算机网路安全防范措施[J].电脑知识与技术，2010，246：31~32.

[2]耿金秀.浅谈计算机网路安全防范措施[J].中国科技资讯，2011，318：54~55.

[3]杨光，李非非，杨洋.浅析计算机网路安全防范措施[J].科技资讯，201129：52.

摘要：高职院校的计算机教学是实现学生创新能力的一种教育方式。在计算机教学中学生可以培养创新意识，对资讯科技有更进一步的了解。计算机教学时教师需要改变传统教学理念，在教学中注入新的能源，为社会培养创新意识人才。

关键词：高职;计算机教学;创新能力

当今，计算机教学已经发展成为教学的重中之重，而资讯化技术的到来和普及更将计算机教学推上了一个新的高度，不仅是计算机专业需要进行计算机教学，其他学科的专业也需要运用到计算机教学。这已经成为高职院校教学不可分割的一部分。

1.提升计算机教师专业素质

高职院校的教学在学生的学习中起著至关重要的牵引作用，如果高职院校想提高学生的创新思维能力，就应当重视计算机教师的教学工作。高职院校的计算机教师不能满足于现有的知识水平，应当不断地丰富自身的知识，这样才可以为学生提供更多的知识资源。计算机教师除了教授学生基础专业的相关知识外，还应当担负起培养学生进行素质教育的重任，让学生做到全面发展。计算机专业教师在教学时不能忽视学生的创新思维，应增加学生的实践操作机会，让学生成为新时代的创新型人才。

2.组织计算机相关实践活动

学生拥有创新能力也就拥有了学习的能力，而创新能力是需要积累与长期的努力才会形成的。高职院校的计算机教学应当给学生创造这种机会，让学生在实践中去培养这种创新能力，这样学生才能在实践中学到计算机知识并且增强实践能力，让实践与创新意识合二为一。高职院校可以组织学生多参与一些实践活动，院校也可以展开一些跟计算机有关的比赛让学生踊跃报名参加，以比赛的形式增加学生操作计算机的机会，并且也能增加学生之间的交流与沟通。院校也可以让学生多去做一些跟计算机有关的公益活动。这样不仅让学生得到了锻炼，增强了计算机知识的实践应用能力，也为社会和谐做出了贡献。

3.改变高职院校教学理念

课堂学习是学生提高自我能力、丰富知识的主要场所，而课堂的教学质量也关系到学生学习的情况。所以教师想要将学生的创新能力提高，就应当注重课堂效率。计算机教学是培养学生创新能力的主要途径，教师自身首先应当有一个创新的理念，这样学生才会学习到这种理念;教师教学时应鼓励学生摆脱传统的思维模式，开启自己的思维，有新颖的想法要勇敢地发表出来，让更多的人知道;教师在教学时可以适当地结合多媒体技术辅助教学，增强教学的效果。为了提高教学效率，教师需要调动起学生的学习热情，让课堂尽可能地变得生动有趣且轻松。这就需要教师首先自身应当具备这种思想，才能感染到学习的学生。在教师的感染下学生才会更加勇于发表观点，深入研究。教师可以制作PowerPoint来辅助教学，这样可以将需要学习的内容进行展示，也使教学变得更加简单和方便，学生通过幻灯片可以形成视觉的冲击，让学生更好地融入到教学当中。计算机教学可以将高职院校的教学变得更加有特色，同时也能激起学生学习的 *** ，不管是知识内容上还是教学的方法上都存在一定的突破性。

4.创设多样化课堂

高职院校如果想培养出创新型的学生，首先课堂是关键，课堂是学生学习的主要场所，所以对于课堂，高职院校应当引起足够的重视。教师在教学时可以给学生出一些问题，这样学生会特别好奇，从而对学习有一定的求知欲。教师在课堂上可以将讲台借给学生，让学生在讲台上发表自己的观点和意见，从而提高学生创新能力。在其他的学科中也可以对计算机加以应用，进行有机结合，不仅让计算机学科教学质量得到提升，对其他学科也是一种帮助，促进学生的大脑思维发展。高职院校计算机的教学如果想得到质的提高，应当对计算机教师的教学工作加以重视，教师需要找出学生比较喜爱的教学模式并且加以应用，学生作为学习的主体应当对计算机学习投入足够的时间与精力。教师在课堂上需要给学生足够的空间去发挥，给学生足够的机会让他们去使用学习到的知识和经验，给他们更多的锻炼机会。对高职院校的计算机教学的评价可以让计算机教师在教学时更加注重学生创新能力的培养。这是一项艰钜而长期的任务，需要计算机教师的不懈努力与坚持。高职院校也需要为此做出一定的贡献，给学生提供更好的学习环境以及硬性设施。

参考文献：

[1]麦诗雅.试论如何在高职计算机教学中培养学生的创新能力[J].电脑知识与技术，2015，15.

[2]张晨亮.在高职计算机教学过程中培养学生的创新能力[J].产业与科技论坛，2012，15.

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大学计算机科学导论论文计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。后来又合到一起，变成了现在的计算机科学与技术。我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但计算机专业的优势是：我们掌握许多其他专业并不"深究"的东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。1)计算机语言随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的程序设计语言。1952年，第一个程序设计语言Short Code出现。两年后，Fortran问世。作为一种面向科学计算的高级程序设计语言，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。例如，用于支持结构化程序设计的PASCAL语言，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的LISP语言，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。(2)计算机模型与软件开发方法20世纪80年代是计算机网络、分布式处理和多媒体大发展的时期。在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持计算机图形学程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。之后，在模数/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质计算机网络的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行操作系统、并行与分布式数据库系统等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。(3)计算机应用用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，数值计算方法就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。子程序的提出是今日软件重用思想的开端。在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。通常非数学专业的所?高等数学"，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学？那倒不如现用现查，何必费事记呢？再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。退一万步。华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。