口罩识别研究现状论文

基于yolo算法的口罩人脸识别研究的意义如下：口罩人脸识别是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中的行人是否存在未带口罩的情况，在一些需要佩戴口罩的特定场合，比如食堂、饭店等员工需要佩戴口罩上岗，或由于特殊情况，需要行人佩戴口罩的场景，都可以适用。目前市面上的口罩人脸识别系统，常用的方式先对人脸进行检测，再对人脸进行区域划分，统计分析脸部下方区域的颜色信息，进而判断人脸是否佩戴口罩的方式。但在实际现场应用中，人脸的倾斜角度不同，不同光线的干扰也不同，导致传统方式的精度并不理想。因此，现有技术需要改进。

口罩佩戴监测识别系统基于智能视频分析技术，对医院、社区、机场、商超等人口密集区域，有效监测工作人员口罩佩戴情况，监测到未佩戴者立即进行提示，有效保障各类出入口及人口密集区域的公共场所安全，减少人力监管的成本。口罩佩戴监测识别系统对视频画面进行实时监测，当发现视频画面内出现人员未佩戴口罩时，及时进行报警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来，有效的协助安全管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象。口罩佩戴监测识别系统的优势报警精确度高：口罩佩戴监测识别系统，能排除各种气候与环境因素的干扰，自动识别口罩佩戴情况，有效弥补人工监控的不足。人脸抓拍：对未佩戴口罩人员进行人脸抓拍，用于记录和追溯。语音告警：发现未佩戴口罩情况，可以通过语音喊话自动提示，联动报警通知管理人员。全天时运行 稳定可靠：口罩佩戴监测识别系统可对监控画面进行 7×24 不间断的工作，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。

大学生使用口罩调查结果写出大学生使用口罩的比例。大学生使用口罩调查结果是一篇调查论文的结果显示，需要写出使用口罩的比例作为结果，并分析这个结果的意义内涵。论文是一个汉语词语，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。