通信网导论论文

计算机科学与工程系（招生咨询电话：） 计算机科学与工程系2009年招生专业有本科计算机科学与技术和专科通信技术、计算机信息管理（物流信息方向）等共3个专业。在校生900余人，拥有专任教师53人，其中高级职称12人、中级职称27人，其中硕士及以上学位38人。全系教师近三年获得福建省自然科学等省级项目16项，发表学术论文230多篇，其中有10多篇被三大检索系统收录。 计算机系设有计算机教学实验中心、计算机专业实验室和计算机软件研究所。其中计算机专业实验室包括网络构建、单片机及嵌入式、通信原理、信号与系统、学生创新等9个实验室，设备总价值达700多万元。 计算机系长期以来不断加强教学工作的制度化、规范化和科学化管理，制定了一整套教学评估和监督机制，为教学质量提供了切实可行的制度保障。以“会做人、会学习、会实践、会创新”人才培养为目标，通过计算机协会、大学生创新实验项目、“协创教学”平台等载体，培养学生的专业技能应用与创新能力。在福州、泉州、厦门等地建立计算机专业技能实习、实训基地。连续三年毕业生就业率高于90%。 2008年，有1名学生获全国数学建模竞赛二等奖、2名学生获全国数学建模（福建赛区）二等奖、4名学生获福建省计算机技能竞赛二等奖；有1名学生获国家奖学金、25名学生获国家励志奖学金。 计算机科学与技术（含软件工程、网络工程、数字媒体方向）（四年制本科） 本专业旨在培养学生良好的科学素养，能够系统地掌握计算机科学与技术的基本理论、基本技能与方法，有一定的软件开发、科学研究能力。随着信息、网络技术应用的深入发展，本专业就业渠道越来越广、就业创业前景日趋看好，就业岗位灵活，可以在政府机关、企事业单位、科研部门、IT行业、教育培训、金融行业、教育软件开发等相关岗位大显身手。 主干课程：数据结构、操作系统、软件工程、计算机系统结构、编译原理、计算机网络与通信、网络构建技术、单片机与嵌入式技术、汇编语言与微机接口技术、计算机图形学、数字影像制作技术、网络游戏开发。 就业方向：毕业生适宜到教育行政、企事业单位、科研、技术和行政管理部门从事相关工作。 计算机信息管理专业（物流信息方向）（三年制专科） 通过本专业学习，学生将具有良好的科学素养，现代信息管理理念，熟练掌握物流行业的运作流程、具有信息收集、仓储数据库管理、进发货系统维护与设计等能力。 学生毕业后，可以胜任政府机关、企事业单位、电子商务、物流等行业相关工作。随着企事业单位越来越注视生产的成本和效益管理，对各类信息电子化的进程将不断推进，为本专业学生的就业提供了广阔的舞台。 主干课程：管理学基础、管理信息系统、SQLServer程序设计、信息系统分析与设计、物流管理、电子商务、Java程序设计、计算机网络、C#程序设计语言、局域网组网与维护、ASP.NET程序设计、基于.NET的WEB程序设计、XMLWEB服务开发、数据结构等。 通信技术专业（三年制专科） 通过本专业的学习，学生将具有良好的科学素养，熟练掌握通信工程学科的基本理论知识和应用技能。学生毕业后，能在通信行业从事通信系统设计与开发、通信网络组建与维护、通信工程的基础建设等工作。随着通信技术的不断升级和3G技术的应用，对通信技术与服务人才需求将进一步扩大，学生就业前景看好。 主干课程：通信网络导论、局域网技术与组网工程、数据库原理、单片机与接口技术、Java程序设计、通信原理、EDA实用技术、通信软件工程、光纤通信、移动通信、高频信号处理。

物联网就是物物相连的网络，是我国的新兴战略产业，是未来发展的趋势。下面是我精心推荐的关于物联网技术的论文，希望你能有所感触!

【摘 要】物联网就是物物相连的网络，人与人、人与物、物与物都互联成网。物联网技术是当今的前沿技术，是我国的新兴战略产业，是未来发展的趋势。物联网技术目前处于起步阶段，但各国都十分重视并作为战略产业来研究和发展。本文从物联网的由来、物联网的特征、物联网的类型、物联网的组成等四个方面来探讨物联网技术。

【关键词】物联网;特征;组成;关键技术

一、物联网的由来

物联网的概念最早于1995年出现在比尔盖茨的《未来之路》书中，在该书中比尔盖茨已经提及了Internet of Things的概念，只是当时并没有引起人们的重视。1998年，美国麻省理工学院创造性地提出了当时称为EPC系统的“物联网”的构想;1999年，美国麻省理工学院首先明确提出了“物联网”的概念，提出了物联网就是将所有物品通过射频识别(RFID)等信息传感设备与互联网相连，能实现智能化识别和管理的网络。2005年11月，国际电信联盟在突尼斯举行的信息社会峰会上发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了物联网的概念。

2009年11月，温家宝发表了《让科技引领中国可持续发展》的重要讲话，“我国要着力突破传感网、物联网关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”，从而物联网作为我国的新兴战略产业。

物联网就是在计算机互联网的基础上，利用射频识别、传感设备和无线通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”; 即英文名称为“Internet of Things”，简称IOT。在这个网络中，物品能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用RFID等技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联和共享。

二、物联网的特征

(1)网络化：网络化是物联网的基础。不论是有线、无线还是专网来传输信息，都必须依靠网络，而且必须与互联网相连，这样才能形成完全意义上的物联网。(2)互联化：物联网是一个包含多种网络、接入、应用技术的大集成，也是一个让人与人、人与物、物与物之间进行交流的平台;与互联网相比，物联网具备更强的开放性，应能够随时接纳新设备、提供新的服务与应用，即物联网具备自组织、自适应能力。(3)物联化：计算机和计算机连接成互联网，实现人与人之间交流。而物联网是实现人物相连、物物相连，通过在物体上安装传感器或微型感应芯片，借助计算机网络，让人和物体进行“对话”和“交流”。(4)感知化：物联网离不开传感设备。射频识别、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备，正如视觉、听觉和嗅觉器官对于人的重要性一样，它们是物联网必不可少的关键设备。(5)自动化：物联网通过传感器设备自动采集数据;根据事先设定的处理规则，利用软件自动处理采集到的数据;自动地进行数据交换和通信;对物体实行自动监控和自动管理。一般无需人为的干预。(6)智能化：物联网融合了计算机网络技术、无线通信技术，微处理技术和传感器技术等，从它的“自动化”、“感知化”等特点，已能说明它能代表人、代替人“对客观事物进行合理分析、判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜”，智能化是其综合能力的表现。

三、物联网的组成

物联网主要包括以下几个子系统，有些物联网可能只包括了这些子系统中的一部分。

(1)电信网络：物联网的信息传送与日常使用的文字、语音、图片、图像传输相比，有其独特的地方，物联网中的信息传输大多是小数据量和特大数据量的传输。小到每月只发送几bit，如电力抄表;大到持续发送大幅图像，如交通监控，而中等数据量的信息传送却不多见。这就对通信网络提出了新的要求，需要推出新的通信标准和新的接入技术，以适应物联网各种通信的需要，实现物联网的高效通信。现有的通信网络主要有电缆、光纤、无线电、微波、卫星、蓝牙、红外、WiFi、移动通信等。(2)传感器：传感器可以把一些物理量的变化变为电信号的变化，收集信息，做出响应。例如麦克风和喇叭就是一对语音传感器。传感器可以是声、光、电、重量、密度、硬度、湿度、温度、压力、震动、速度、图像、语音等。(3)电子标签：电子标签用来标识物联网中的各物体。现有的电子标签主要有RFID、条形码、二维码、IC卡、磁卡等。(4)数据处理：物联网通过传感设备所采集到的数据，必须经过计算机软件进行处理，才能满足用户不同的需求，实现各种目的。这些数据处理往往包括汇总求和、统计分析、阀值判断、数据挖掘和各种专业计算等。(5)报警系统：传感设备所采集到的数据信息可能需要直接报警或者经过计算机软件处理后报警，报警形式主要有声、光、电(电话、短信)等。(6)显示系统：传感设备所采集到的数据信息可能需要直接显示或是经过计算机软件处理后显示出来，常见的显示形式有文字、数字、图形、表格等。

四、物联网的关键技术

(1)感知与标识技术

感知和标识技术，负责采集现实中发生的事件和数据，实现外部信息的感知和识别，是物联网的基础，如传感器、无线定位、射频识别(高频、超高频)、二维码等。

(2)网络与通信技术

网络是物联网数据传递和服务支撑的最重要基础设施，通过人物互联、物物互联，实现感知信息高可靠性、高速度、高安全地传送。物联网的实现涉及到近通信技术和远程通信技术。近距离通信技术主要涉及RFID，蓝牙等，远程通信技术主要涉及互联网的组网、网关等技术。包括短距离无线通讯(zigbee、蓝牙、WiFi等)， 低功耗无线网络技术，远程网络、多网络融合等。

(3)计算与服务技术

海量感知信息的计算与处理是物联网的最重要支撑，服务和应用则是物联网的最终价值体现。

海量感知信息的计算与处理技术是物联网应用大规模发展后，面临的重大问题之一。需要攻克海量感知信息的数据挖掘、、数据融合、高效存储、并行处理、知识发现等关键技术，研究物联网“云计算”中的虚拟化、智能化、分布式计算和网格计算等技术。其核心是采用云计算技术实现信息存储和计算能力的分布式处理和共享，为海量信息的高效利用提供技术支撑和保障。

服务计算。物联网的发展必须以应用为导向，在“物联网”中，服务的内涵得到了革命性的扩展，不断涌现出大量的新型应用将导致物联网的服务模式与应用开发受到巨大挑战，面临着许多机遇，如果仍然沿用传统的技术路线势必制约物联网应用的创新。为了适应未来应用环境的变化和服务模式的变化，必须研究针对不同应用需求的标准化、开放式的应用支撑环境和服务体系结构以及面向服务的计算技术等。

(4)管理与支撑技术

随着物联网应用以及网络规模的扩大、支撑业务的多化化复杂化和服务质量的高要求，影响物联网正常稳定高效运行因素的越来越多，管理与支撑技术是保证物联网“安全高效可控”的关键，包括测量分析、网络管理、物联网标准和安全保障等方面。必须研究新的高效的物联网管理模型与关键技术，用来保证网络系统正常高效稳定的运行。

参考文献：

[1]物联网导论(第二版)，刘云浩主编，2013年8月，科学出版社

[2]物联网基础及应用，王汝林主编，2011年10月，清华大学出版社

[3]物联网技术导论，张飞舟主编，2010年6月，电子工业出版社

[4]物联网的由来与发展趋势， 吕廷杰， 2010年4月，信息通信技术

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