较难的。看你的研究。所以Shirley将生物信息学研究。的水平划分成五个层次。此外,Shirley不区分生物信息学(Bioinformatics)和计算生物学,因此这两个概念不做区分。在这里咱再重复一遍,生物信息学和计算生物学的区别,0级 (Level 0):为建模、而建模Shirley在博客里提到说“如果你记得功夫熊猫”,问题是我没记得这个,脑子里想的是《憨豆的黄金周》里那段nothing, nothing, nothing… 原博举的例子是,之前有人问:现在数据这么多,能建模的东西一大把,那我们该干点啥呢?Shirley就问:你想解决啥问题?答:建模的问题。
首先对论文进行查重,这是最基本的;其次论文里如果涉及到统计方法,需要确定是否正确;论文里的图标、文献引用这些内容也需要注意,不能出现差错。当然最重要的就是论文学术价值。建议你去常笑医学网根据文章内容、杂志级别、见刊周期等多重条件筛选出符合自己要求的期刊。
投稿前,电子版要认真核对,不要在文章内有太多的空格,因为版面费的计算是把空格也算在内的,有的作者因此就多交了很多冤枉钱。2、认真按照批注修改,如果.
其实归根究底投稿最重要的还是论文质量,
生物信息学和系统生物学是两个很有意义,也应该受到更多关注,采用的研究方法和研究领域,只要你选对了新颖有意义的研究方向,设计了非常严谨的实验,并且得到了令人信服的结果并描述得当,我想还是和其他领域的文章一样可以发表在顶级杂志的。如果科学家仅仅将自己当成数学家、统计学家、计算机科学家、物理学家,因为在这些学者各自的领域里,确实有许多好的理论建模问题。但如果这些学者是认真对待生物信息学的研究,这个回答不OK。许多0级生物信息学家们从来不读或者不发表生物学期刊上的论文,也不参加生物学的会议,因此这个级别属于“未入门级”。根据人以类聚,物以群分的原则,0级生物信息学家们通常只阅读自己或者其他0级生物信息学家的论文,并且,并且引用也是自引或者被同级别的学者引用。
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