滤波器论文参考文献有哪些

摘要《数字信号处理》课程是一门理论性和实践性都很强， 它具备高等代数、数值分析、概率统计、随机过程等计算学科的知识; 要求我们学生掌握扎实的基础知识和理论基础。 又是跟其他学科密切相关，即与通信理论、计算机、微电子技术不可分，又是人工智能、模式识别、神经网络等新兴学科的理论基础之一。 本次数字滤波器设计方法是基于MATLAB的数字滤波器的设计。此次设计的主要内容为：IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计关键词：IIR、FIR、低通、高通、带阻、带通Abstract"Digital Signal Processing" is a theoretical and practical nature are strong, and it has advanced algebra and numerical analysis, probability and statistics, random process such as calculation of discipline knowledge; requires students to acquire basic knowledge and a solid theoretical basis. Is closely related with other subjects, namely, and communication theory, computers, microelectronics can not be separated, but also in artificial intelligence, pattern recognition, neural network theory one of the emerging discipline. The digital filter design method is based on MATLAB for digital filter design. The main elements of design: IIR and FIR digital filter design of digital filter Key Words: IIR, FIR, low pass, high pass, band stop, band pass目录一、 前言 3二、 课程设计的目的 3三、 数字信号处理课程设计说明及要求 3四、 滤波器的设计原理 44.1 数字滤波器简介 44.2 IIR滤波器的设计原理 44.3 FIR滤波器的设计原理 54.4 FIR滤波器的窗函数设计法 6五、 设计内容 65.1 设计题目： 65.2设计程序代码及结果： 7六、 结束语 15七、 参考文献 16一、 前言 数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。随着信息时代和数字世界的到来，数字信号处理已成为今一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理在通信语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理应用中，数字滤波器十分重要并已获得广泛应用。二、 课程设计的目的1) 三、 数字信号处理课程设计说明及要求所需硬件：PC机四、 滤波器的设计原理4.1 数字滤波器简介 数字滤波器是一种用来过滤时间离散信号的数字系统，通过对抽样数据进行数学处理来达到频域滤波的目的。可以设计系统的频率响应，让它满足一定的要求，从而对通过该系统的信号的某些特定的频率成分进行过滤，这就是滤波器的基本原理。如果系统是一个连续系统，则滤波器称为模拟滤波器。如果系统是一个离散系统，则滤波器称为数字滤波器。信号 通过线性系统后，其输出 就是输入信号 和系统冲激响应 的卷积。除了 外， 的波形将不同于输入波形 。从频域分析来看，信号通过线性系统后，输出信号的频谱将是输入信号的频谱与系统传递函数的乘积。除非 为常数，否则输出信号的频谱将不同于输入信号的频谱，某些频率成分 较大的模，因此， 中这些频率成分将得到加强，而另外一些频率成分 的模很小甚至为零， 中这部分频率分量将被削弱或消失。因此，系统的作用相当于对输入信号的频谱进行加权。4.2 IIR滤波器的设计原理IIR数字滤波器的设计一般是利用目前已经很成熟的模拟滤波器的设计方法来进行设计，通常采用模拟滤波器原型有butterworth函数、chebyshev函数、bessel函数、椭圆滤波器函数等。IIR数字滤波器的设计步骤：（1） 按照一定规则把给定的滤波器技术指标转换为模拟低通滤波器的技术指标；（2） 根据模拟滤波器技术指标设计为响应的模拟低通滤波器；（3） 很据脉冲响应不变法和双线性不变法把模拟滤波器转换为数字滤波器；（4） 如果要设计的滤波器是高通、带通或带阻滤波器，则首先把它们的技术指标转化为模拟低通滤波器的技术指标，设计为数字低通滤波器，最后通过频率转换的方法来得到所要的滤波器。4.3 FIR滤波器的设计原理FIR滤波器通常采用窗函数方法来设计。窗设计的基本思想是，首先选择一个适当的理想选频滤波器（它总是具有一个非因果，无限持续时间脉冲响应），然后街区（加窗）它的脉冲响应得到线性相位和因果FIR滤波器。我们用Hd（e^jw）表示理想的选频滤波器，它在通带上具有单位增益和线性相位，在阻带上具有零响应。一个带宽wc

1 噪声的基础知识1.1 随机噪声及其统计规律1.1.1 随机噪声的概率分布1.1.2 噪声的统计特征1.2 噪声的相关函数1.2.1 噪声自相关函数1.2.2 噪声互相关函数1.3 噪声的功率谱密度1.4 工程中常见的噪声1.4.1 白噪声1.4.2 高斯噪声1.4.3 限带白噪声1.4.4 窄带噪声1.4.5 色噪声1.5 工程中其他的噪声1.5.1 差模噪声和共模噪声1.5.2 分形噪声1.5.3 椒盐噪声1.5.4 量化噪声1.6 噪声与信道作用方式1.7 信噪比1.8 噪声响应2 数字滤波器的基础知识2.1 数字滤波器的传递函数2.1.1 DF传递函数的定义2.1.2 DF传递函数与单位冲激响应2.2 数字滤波器的频率响应分析2.3 数字滤波器的构成2.3.1 直接构成法2.3.2 间接构成法2.4 数字滤波器的分类2.4.1 按频率分布特性分类2.4.2 按实现方式分类2.4.3 按对冲激响应特性分类3 低通数字滤波器的设计及性能分析3.1 有限冲激响应数字滤波器和无限冲激响应数字滤波器3.1.1 FIRDF3.1.2 IIRDF3.2 数字滤波器的递归与非递归实现3.3 数字滤波器的技术要求及指标3.4 数字滤波器设计方法概述3.5 IIRDF设计3.5.1 由AF到DF3.5.2 对给定技术指标的逼近方法概述3.5.3 巴特沃斯模拟低通滤波器设计方法3.5.4 切比雪夫模拟低通滤波器设计方法3.5.5 巴特沃斯与切比雪夫模拟低通滤波器性能比较3.5.6 冲激不变法设计IIRDF3.5.7 双线性z变换法设计IIRDF3.6 FIRDF设计3.6.1 FIRDF的线性相位特性3.6.2 傅里叶级数法设计FIRDF3.6.3 频率抽样法设计FIRDF3.6.4 切比雪夫逼近法设计FIRDF3.7 IIRDF和FIRDF设计比较4 高通、带通及带阻数字滤波器的设计4.1 设计中符号的约定4.2 高通、带通及带阻模拟滤波器设计4.2.1 LPAF到HPAF4.2.2 LPAF到BPAF4.2.3 LPAF到BSAF4.3 采用第二条途径设计高通、带通及带阻数字滤波器4.3.1 BPDF设计4.3.2 其他形式DF设计4.4 高通、带通及带阻数字滤波器直接设计4.4.1 HPDF直接设计4.4.2 BPDF直接设计4.4.3 BSDF直接设计5 数字滤波器的MATLAB实现及应用5.1 MATLAB简介5.2 MATLAB常用命令5.3 MATLAB使用技巧5.4 MATtAB信号处理常用函数5.5 IIR滤波器阶数估计5.5.1 巴特沃斯滤波器阶数估计5.5.2 切比雪夫Ⅰ型滤波器阶数估计5.5.3 切比雪夫Ⅱ型滤波器阶数估计5.5.4 椭圆滤波器阶数估计5.6 低通原型模拟滤波器设计5.6.1 巴特沃斯低通原型模拟滤波器设计5.6.2 贝塞尔低通原型模拟滤波器设计5.6.3 切比雪夫Ⅰ型低通原型模拟滤波器设计5.6.4 切比雪夫Ⅱ型低通原型模拟滤波器设计5.6.5 椭圆低通原型模拟滤波器设计5.7 IIRDF设计5.7.1 经典设计法设计IIRDF5.7.2 直接设计法设计IIRDF5.7.3 最大平滑法设计IIRDF5.8 FIRDF设计5.8.1 窗函数法设计FIRDF5.8.2 频率采样法设计FIRDF5.8.3 最小二乘法设计FIRDf5.8.4 内插法设计FIRDF5.8.5 最优化法设计FIRDF5.8.6 升余弦法设计FIRDF5.9 数字滤波器的应用5.9.1 IIRDF的应用5.9.2 FIRDF的应用6 工程中简易滤波方法6.1 算术平均滤波法6.2 限幅滤波法6.3 中值(或中位值)滤波法6.4 滑动平均滤波法6.5 中值平均滤波法6.6 限幅平均滤波法6.7 一阶滞后滤波法6.8 加权滑动(递推)平均滤波法6.9 消抖滤波法6.10 限幅消抖滤波法附录A 数字滤波的分析工具附录B 常用窗函数参考文献