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软件工程硕士论文要求与模板
软件工程硕士论文要求有哪些，有具体的模板可以借鉴吗?下面是我为大家收集的关于软件工程硕士论文要求与模板，欢迎大家阅读借鉴!
软件工程硕士论文要求主要包括：字数要求与书写格式要求，一般软件工程专业研究生论文字数要求3万--5万之间，字数太少无法将课题研究透彻，字数过多会显得繁杂，因此，在撰写软件工程硕士论文时，要抓住研究核心，阐述清楚研究问题，适当减少一些常识性知识，特别重要的常识原理，可以在附录中体现;其次论文完成后，要按照论文格式标准进行排版，具体格式要求见下：
1 软件工程硕士论文基本结构
软件工程硕士论文基本结构包括前置部分、主体部分和结尾部分。
1.1 前置部分
(1) 封面
(2) 原创性声明和《中国优秀博硕学位论文全文数据库》投稿声明
(3) 序或前言(可根据需要)
(4) 摘要及关键词
(5) 目次页
(6) 插图和附表清单(可根据需要)
(7) 符号、标志、缩略词、首字母缩写、计量单位、名词、术语等的注释表(可根据需要)
1.2 主体部分
(1) 引言(或绪论)
(2) 正文
(3) 结论
(4) 参考文献
(5) 注释(可根据需要)
(6) 附录(可根据需要)
1.3 结尾部分
(1) 作者简介及在学期间所取得的科研成果
(2) 后记和致谢
(3) 封底
2 软件工程硕士论文编写规范与要求
2.1 前置部分
2.1.1封面
封面(含扉页)包括以下要素：
论文分类号：采用《中国图书资料分类法》(第四版)，可到图书馆查询。
单位代码： ××××。
密级：密级一般设定为公开，涉密级别分为秘密、机密、绝密。凡涉密论文需根据《××大学研究生涉密论文暂行规定》(校研院字[2007]18号)办理审批手续。
研究生学号：填写由研究生管理处统一编排的研究生学号。
学位类别：按申请专业的学科门类和学位级别进行分类。
专业学位直接写上专业学位名称，“软件工程硕士”.
校徽：蓝色，大小为3×3cm.
论文题目：应准确反映论文的核心内容，简明扼要，必要时可加副标题。论文题目(包括副标题)总长度不要超过30个汉字。论文题目需同时翻译成英文，写在汉语题目之下。论文题目在封面中间居中排列。
作者姓名：姓名所使用的汉字必须与本人有效身份证件完全一致。
专业名称：必须严格按照“研究生教育管理信息系统”中的专业名称填写，不得使用简称。
导师姓名：导师姓名后附职称，姓名与职称之间应空一个汉字的位置。
培养单位：填写研究生的具体培养单位，“计算机科学与技术学院”.
论文完成时间：在论文封面下部，居中填写论文打印成稿的年月。
××××大学博士、硕士学位论文封面及扉页格式请分别参考学院论文封面格式样本。
2.1.2 原创性声明和《中国优秀博硕学位论文全文数据库》投稿声明
本部分使用统一的'格式，具体内容见附件。
2.1.3 序或前言
学位论文的序或前言，一般是作者对本篇论文基本特征的简介，如说明研究工作缘起、背景、主旨、目的、意义、编写体例，以及资助、支持、协作经过等。这些内容也可以在正文引言(或绪论)中说明。
2.1.4 摘要及关键词
摘要是对论文主要内容的概述，是一篇完整的短文，可以独立使用。摘要应阐明研究的目的，所获得的主要成果，学位论文的论点及论据。同时也应客观地阐述成果的创造性及新发现、新见解和所取得的成果在研究领域中的地位、意义及其价值。除了实在无变通办法可用以外，摘要中不用图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语。硕士学位论文摘要以汉字1000字左右为宜，博士学位论文摘要以汉字2000字左右为宜。学位论文摘要分为中文摘要和英文摘要。英文摘要根据中文摘要进行翻译。
在中、英文摘要之后要附关键词。关键词是为了文献索引而从学位论文中选取出来的、用以表示全文主题内容信息的单词或术语。一般选用3-8个关键词，要求所选词汇能准确反映概括全文的主要内容。
使用非汉语语言撰写的学位论文，应写出详细的中文摘要，硕士中文摘要不少于3000字，博士中文摘要不少于5000字。
2.1.5 目次页
论文中内容标题的集合，另起页。目次页每行均由标题名称和页码组成，包括引言(或前言)，主要内容的篇、章、条、款、项序号和标题，小结，(引文)参考文献、注释、附录，可供参考的文献题录、索引等。
2.1.6 插图和附表清单
论文中如图表较多，可以分别列出清单置于目次页之后。图的清单应有序号、图题和页码。表的清单应有序号、表题和页码。
2.1.7 符号、标志、缩略词、首字母缩写、计量单位、名词、术语等的注释表
符号、标志、缩略词、首字母缩写、计量单位、名词、术语等的注释说明，如需汇集，可集中置于图表清单之后。
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软件工程毕业论文提纲范文
拟写论文提纲是论文写作过程中的重要一步，软件工程毕业生要如何写论文提纲呢?
摘要 5-6
Abstract 6
目录 7-9
第一章 绪论 9-15
1.1 研究背景与意义 9-10
1.2 国内外研究现状 10-12
1.2.1 数据仓库技术国内外应用情况 10-11
1.2.2 人口数据分析应用国内外现状 11-12
1.3 本文主要研究内容 12-13
1.3.1 研究目标 12
1.3.2 研究内容 12-13
1.4 本文组织结构 13-15
第二章 关键技术分析 15-25
2.1 人口数据分析 15-16
2.1.1 人口数据分析特点 15-16
2.1.2 人口数据分析内容 16
2.2 数据仓库技术 16-20
2.2.1 数据仓库概念 16-18
2.2.2 数据仓库设计 18-20
2.3 数据ETL技术 20-22
2.3.1 ETL概念 20
2.3.2 ETL设计 20-21
2.3.3 ETL实现 21-22
2.4 OLAP技术 22-23
2.4.1 OLAP概念 22
2.4.2 OLAP实现 22-23
2.5 小结 23-25
第三章 人口数据分析系统的设计与实现 25-65
3.1 系统概念设计 25-29
3.1.1 业务需求 25-26
3.1.2 数据描述 26-27
3.1.3 维度事实模型 27-29
3.2 系统逻辑设计 29-40
3.2.1 人口性别年龄民族分析主题 29-32
3.2.2 人口婚姻状况文化程度分析主题 32-35
3.2.3 人口姓氏分析主题 35-37
3.2.4 人口姓名分析主题 37-38
3.2.5 人口籍贯出生地分析主题 38-40
3.3 系统实现 40-63
3.3.1 物理设计 40-42
3.3.2 ETL准备及规则 42-46
3.3.3 ETL实现 46-57
3.3.4 多维数据模型构建 57-63
3.4 小结 63-65
第四章 实际应用及验证 65-87
4.1 应用背景 65
4.2 应用展示 65-84
4.2.1 OLAP操作 65-75
4.2.2 报表展现 75-84
4.3 效果分析 84-85
4.4 小结 85-87
第五章 结论与展望 87-91
5.1 论文工作总结 87-88
5.2 论文工作展望 88-91
参考文献 91-93
致谢 93-95
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 95
摘要 6-7
Abstract 7-8
第一章 绪论 11-19
1.1 课题来源 11
1.2 研究的背景和意义 11-13
1.3 国内外研究现状 13-16
1.3.1 土壤压实对作物影响 13
1.3.2 数字图像处理 13-14
1.3.3 虚拟植物 14-16
1.4 本研究的内容,技术路线 16-18
1.4.1 研究内容 16-17
1.4.2 技术路线 17-18
1.5 本章小结 18-19
第二章 试验方案设计 19-29
2.1 土钵容重标定 19-25
2.1.1 压实装置设计 19-20
2.1.2 容重标定 20-25
2.2 栽培与管理方法 25-26
2.3 数据采集方案 26-28
2.3.1 原位观测数据获取 26-27
2.3.2 破坏性采样测量数据获取 27-28
2.4 本章小结 28-29
第三章 基于图像分析的陆稻形态特征获取方法研究 29-42
3.1 植物图像获取 30-31
3.2 图像增强 31-32
3.2.1 图像平滑 31-32
3.2.2 图像锐化 32
3.3 图像分割 32-37
3.3.1 阈值分割法 33-34
3.3.2 数学形态学运算 34-37
3.3.3 连通域检测算法 37
3.4 植物特征提取的研究 37-41
3.4.1 图像标识 38-39
3.4.2 基于像素统计的面积计算 39-40
3.4.3 基于最小外界矩形理论的叶片长宽测量算法 40-41
3.5 本章小结 41-42
第四章 试验结果分析 42-47
4.1 土壤压实对陆稻地上部分的.影响 42-43
4.2 土壤压实对陆稻地下部分生长的影响 43-45
4.3 陆稻地上部分与地下部分相关性分析 45-46
4.4 结论 46-47
第五章 陆稻植株的三维建模 47-53
5.1 陆稻的生长机模型 48-51
5.1.1 陆稻根系的生长机模型 48-51
5.1.2. 陆稻茎秆、叶片的生长机模型 51
5.2 陆稻可视化模型 51-52
5.2.1. 陆稻根系可视化模型 51-52
5.2.2 陆稻茎秆、叶片的可视化模型 52
5.3 本章小结 52-53
第六章 陆稻模拟系统的实现与程序设计 53-67
6.1 系统开发关键技术简介 53-54
6.2 开发环境搭建 54-57
6.3 系统实观 57-64
6.3.1 系统需求分析及总体设计 57-58
6.3.2 生长机的模块 58-60
6.3.3 可视化模块 60-61
6.3.4 形态学参数统计模块 61-62
6.3.5 坐标变换模块 62-63
6.3.6 系统模拟界面 63-64
6.4 仿真结果及分析 64-66
6.5 本章小结 66-67
第七章 结论与展望 67-69
致谢 69-70
参考文献 70-74
附录A：本人在攻读硕士学位期间的科研情况及工作情况 74-75
附录B：试验附图 75-76
附录C：部分源代码 76-86
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