论文答辩程序运行

论文答辩程序运行

根据学术堂的了解,论文答辩流程为五点:Ⅰ 准备论述稿.答辩的时候是需要本人先进行3-5分自述.(3-5分钟的话大概800字左右就可以啦)Ⅱ 准备PPT.根据学院安排,有要求有条件的话可以准备一个答辩PPT,当然学校要是没有要求的话可以不用准备.Ⅲ 论文阐述.进到答辩教室后在老师的示意下进行论文的阐述.(一定要控制好时间,可以在正式答辩前计时看看,如果时间超了的话答辩老师或者答辩秘书会叫停的!)Ⅳ 回答问题.在论文阐述过后老师会根据你的论文内容提出问题(大约3-4个问题,在回答的过程中不要紧张,老师语气严肃并不是在为难你呀,毕竟老师都希望自己的学生可以顺利毕业的)Ⅴ 老师评定.在这四项流程全部完事了之后,老师就会让你离开教室啦,不用着急问老师答辩结果,因为老师还需要时间来对论文进行评定和整理,所以安心等着就好.

毕业论文答辩时会让你运行程序嘛

会的。

毕业论文答辩的基本流程

1、自我介绍：自我介绍作为答辩的开场白，包括姓名、学号、专业。介绍时要举止大方、态度从容、面带微笑，礼貌得体的介绍自己，争取给答辩小组一个良好的印象。好的开端就意味着成功了一半。

2、答辩人陈述：收到成效的自我介绍只是这场答辩的开始，接下来的自我陈述才进入正轨。自述的主要内容包括论文标题;课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况;有关课题的具体内容，其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果;答辩人在此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。文章的创新部分;结论、价值和展望;自我评价。

3、提问与答辩：答辩教师的提问安排在答辩人自述之后，是答辩中相对灵活的环节，有问有答，是一个相互交流的过程。一般为3个问题，采用由浅入深的顺序提问，采取答辩人当场作答的方式。

4、总结：上述程序一一完毕，代表答辩也即将结束。答辩人最后纵观答辩全过程，做总结陈述，包括两方面的总结：毕业设计和论文写作的体会;参加答辩的收获。答辩教师也会对答辩人的表现做出点评：成绩、不足、建议。

5、致谢：感谢在毕业设计论文方面给予帮助的人们并且要礼貌地感谢答辩教师。

毕业论文常见问题

1、自己为什么选择这个课题？

2、全文的基本框架、基本结构是如何安排的？

3、研究这个课题的意义和目的是什么？

4、全文的各部分之间逻辑关系如何？

5、在研究本课题的过程中，发现了那些不同见解？对这些不同的意见，自己是怎样逐步认识的？又是如何处理的？

6、还有哪些问题自己还没有搞清楚，在论文中论述得不够透彻？

7、论文虽未论及，但与其较密切相关的问题还有哪些？

8、写作论文时立论的主要依据是什么？

毕业答案会不会用软件去看程序？你毕业答案不允许你你看的那个用软件去看那个程序的，你毕业答案你是用你的口才，你去答辩你用你现场发挥，看看你的脑子里面在学习的时候，你学习的扎不扎实？有没有掌握他那个要领？就是毕业了答辩是不会用软件去看程序的，那是不允许的，那就不叫考试了，那叫工作了，所以说毕业答案是不会用软件去看程序的

肯定的啊，肯定会要你演示的，如果不会运行系统我可以远程给你运行

行政审批程序简化论文答辩

行政审批的具体程序：行政机关向负责人或上级主管机关提出申请，例如提出申请采取强制措施的申请，然后上级机关或负责人进行审核，最后审核通过则予以许可，发布许可证件或审核通过的文书。【法律依据】《中华人民共和国行政强制法》第十八条行政机关实施行政强制措施应当遵守下列规定：（一）实施前须向行政机关负责人报告并经批准；（二）由两名以上行政执法人员实施；（三）出示执法身份证件；（四）通知当事人到场；（五）当场告知当事人采取行政强制措施的理由、依据以及当事人依法享有的权利、救济途径；（六）听取当事人的陈述和申辩；（七）制作现场笔录；（八）现场笔录由当事人和行政执法人员签名或者盖章，当事人拒绝的，在笔录中予以注明；（九）当事人不到场的，邀请见证人到场，由见证人和行政执法人员在现场笔录上签名或者盖章；（十）法律、法规规定的其他程序。

法律分析：行政审批的程序：1、审批：审批有三个基本要素:一是指标额度限制;二是审批机关有选择决定权;三是一般都是终审；2、核准：在批准相对人的申请时，只是按照有关条件进行确认；3、审核；4、备案。

法律依据：《中国共产党发展党员工作细则》 第十六条 党组织必须对发展对象进行政治审查。政治审查的主要内容是：对党的理论和路线、方针、政策的态度；政治历史和在重大政治斗争中的表现；遵纪守法和遵守社会公德情况；直系亲属和与本人关系密切的主要社会关系的政治情况。政治审查的基本方法是：同本人谈话、查阅有关档案材料、找有关单位和人员了解情况以及必要的函调或外调。在听取本人介绍和查阅有关材料后，情况清楚的可不函调或外调。对流动人员中的发展对象进行政治审查时，还应当征求其户籍所在地和居住地基层党组织的意见。政治审查必须严肃认真、实事求是，注重本人的一贯表现。审查情况应当形成结论性材料。凡是未经政治审查或政治审查不合格的，不能发展入党。

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计算机毕业设计 基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码 基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据 基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件 基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码 基于JavaWeb+MySQL的图书管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件 基于Android Studio+Android SDK的手机通讯录管理软件设计 课程报告+项目源码 基于JSP+MySQL的校园网上订餐系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于AndroidStudio的花艺分享平台APP设计 报告+源码及APK文件 基于Python的酒店评论情感分析 课程报告+答辩PPT+项目源码 基于QT的教务选课管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码 基于Android+Springboot+Mybatis+Mysql的个人生活APP设计 说明书+项目源码 基于Vue.js+Go的Web3D宇宙空间数据可视化系统 设计报告+前后端源码及数据 基于java+android+SQLite的保健型果饮在线销售APP设计 毕业论文+源码数据库及APK文件 基于Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校综合资源发布分享社交二手平台 毕业论文+项目源码及数据库文件+演示视频 基于Delphi+MySQL的大学生竞赛发布及组队系统 设计报告+源码数据库及可执行文件+使用说明书 基于Android的名片信息管理系统设计与实现 毕业论文+任务书+外文翻译及原文+演示视频+项目源码 基于Python的电影数据可视化分析系统 设计报告+答辩PPT+项目源码 基于JavaWeb的企业公司管理系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+演示视频+项目源码 高校成绩管理数据库系统的设计与实现 毕业论文+项目源码 基于JavaWeb的家庭食谱管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Python+SQLSERVER的快递业务管理系统的设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Python的语音词频提取云平台 设计报告+设计源码 在推荐系统中引入 Serendipity 的算法研究 毕业论文+参考文献+项目源码 基于Html+Python+Django+Sqlite的机票预订系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Python的卷积神经网络的猫狗图像识别系统 课程报告+项目源码 基于C++的云安全主动防御系统客户端服务端设计 毕业论文+项目源码 基于JavaSSM的学生成绩管理APP系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+前后台源码及APK文件 基于JavaSwing+MySQL的清朝古代名人数据管理系统设计 毕业论文+任务书+项目源码及数据库文件 基于Python_Django的社会实践活动管理系统设计与实现 毕业论文 基于Servlet WebSocket MySQL实现的网络在线考试系统 毕业论文+项目源码 基于JavaWEB+MySQL的学生成绩综合管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的网络课程平台设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+中期报告+初稿+前后台项目源码 基于Java的毕业设计题目收集系统 课程报告+项目源码 基于Java+Python+html的生产者与消费者算法模拟 毕业论文+任务书+项目源码 基于JavaWeb+MySQL的学院党费缴费系统 毕业论文+项目源码及数据库文件 基于Java+MySQL的学生成绩管理系统 毕业论文+任务书+答辩PPT+项目源码及数据库文件 基于Java+MySQL的学生和客户信息管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件 基于Java的长整数加减法算法设计 毕业论文+项目源码 基于vue+MySQL的毕业设计网上选题系统 毕业论文+项目源码 基于背景建模和FasterR-CNN的视频前景和目标检测 毕业论文+答辩PPT+项目源码 基于Python的智能视频分析之人数统计的多种实现 毕业论文+答辩PPT+项目源码 基于C#+SQL server的校园卡消费信息管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

何为聚类分析聚类分析或聚类是对一组对象进行分组的任务，使得同一组（称为聚类）中的对象（在某种意义上）与其他组（聚类）中的对象更相似（在某种意义上）。它是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计 数据分析的常用技术，用于许多领域，包括机器学习，模式识别，图像分析，信息检索，生物信息学，数据压缩和计算机图形学。聚类分析本身不是一个特定的算法，而是要解决的一般任务。它可以通过各种算法来实现，这些算法在理解群集的构成以及如何有效地找到它们方面存在显着差异。流行的群集概念包括群集成员之间距离较小的群体，数据空间的密集区域，间隔或特定的统计分布。因此，聚类可以表述为多目标优化问题。适当的聚类算法和参数设置（包括距离函数等参数）使用，密度阈值或预期聚类的数量）取决于个体数据集和结果的预期用途。这样的聚类分析不是自动任务，而是涉及试验和失败的知识发现或交互式多目标优化的迭代过程。通常需要修改数据预处理和模型参数，直到结果达到所需的属性。常见聚类方法常用的聚类算法分为基于划分、层次、密度、网格、统计学、模型等类型的算法，典型算法包括K均值（经典的聚类算法）、DBSCAN、两步聚类、BIRCH、谱聚类等。K-means聚类算法中k-means是最常使用的方法之一，但是k-means要注意数据异常：数据异常值。数据中的异常值能明显改变不同点之间的距离相识度，并且这种影响是非常显著的。因此基于距离相似度的判别模式下，异常值的处理必不可少。数据的异常量纲。不同的维度和变量之间，如果存在数值规模或量纲的差异，那么在做距离之前需要先将变量归一化或标准化。例如跳出率的数值分布区间是[0,1]，订单金额可能是[0,10000 000]，而订单数量则是[0,1000]，如果没有归一化或标准化操作，那么相似度将主要受到订单金额的影响。DBSCAN有异常的数据可以使用DBSCAN聚类方法进行处理，DBSCAN的全称是Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，中文含义是“基于密度的带有噪声的空间聚类”。跟K均值相比，它具有以下优点：原始数据分布规律没有明显要求，能适应任意数据集分布形状的空间聚类，因此数据集适用性更广，尤其是对非凸装、圆环形等异性簇分布的识别较好。无需指定聚类数量，对结果的先验要求不高由于DBSCAN可区分核心对象、边界点和噪点，因此对噪声的过滤效果好，能有效应对数据噪点。由于他对整个数据集进行操作且聚类时使用了一个全局性的表征密度的参数，因此也存在比较明显的弱点：对于高纬度问题，基于半径和密度的定义成问题。当簇的密度变化太大时，聚类结果较差。当数据量增大时，要求较大的内存支持，I/O消耗也很大。MiniBatchKMeansK均值在算法稳定性、效率和准确率（相对于真实标签的判别）上表现非常好，并且在应对大量数据时依然如此。它的算法时间复杂度上界为O(nkt)，其中n是样本量、k是划分的聚类数、t是迭代次数。当聚类数和迭代次数不变时，K均值的算法消耗时间只跟样本量有关，因此会呈线性增长趋势。但是当面对海量数据时，k均值算法计算速度慢会产生延时，尤其算法被用于做实时性处理时这种弊端尤为明显。针对K均值的这一问题，很多延伸算法出现了，MiniBatchKMeans就是其中一个典型代表。MiniBatchKMeans使用了一个种名为Mini Batch（分批处理）的方法计算数据点之间的距离。Mini Batch的好处是计算过程中不必使用所有的数据样本，而是从不同类别的样本中抽取一部分样本（而非全部样本）作为代表参与聚类算法过程。由于计算样本量少，所以会相应减少运行时间；但另一方面，由于是抽样方法，抽样样本很难完全代表整体样本的全部特征，因此会带来准确度的小幅度下降，但是并不明显。谱聚类在大数据背景下，有很多高纬度数据场景，如电子商务交易数据、web文本数据日益丰富。高维数据聚类时耗时长、聚类结果准确性和稳定性都不尽如人意。因为，在高维数据，基于距离的相似度计算效率极低；特征值过多在所有维度上存在簇的可能性非常低；由于稀疏性和紧邻特性，基于距离的相似度几乎为0，导致高维空间很难出现数据簇。这时我们可以选着使用子空间聚类，或是降维处理。子空间聚类算法是在高维数据空间中对传统聚类算法的一种扩展，其思想是选取与给定簇密切相关的维，然后在对应的子空间进行聚类。比如谱聚类就是一种子空间聚类方法，由于选择相关维的方法以及评估子空间的方法需要自定义，因此这种方法对操作者的要求较高。使用聚类分析中间预处理图像压缩用较少的数据量来表示原有的像素矩阵的过程，这个过程称为图像编码。数据图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的储存空间，这给图像的存储、计算、传输等带来了不便。因此，现在大多数数字网络下的图像都会经过压缩后再做进一步应用，图像压缩的方法之一便是聚类算法。在使用聚类算法做图像压缩时，我们会定义K个颜色数（例如128种颜色），颜色数就是聚类类别的数量；K均值聚类算法会把类似的颜色分别放在K个簇中，然后每个簇使用一种颜色来代替原始颜色，那么结果就是有多少个簇，就生成了多少种颜色构成的图像，由此实现图像压缩。图像分割图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣的目标技术和过程，这是图像处理和分析的关键步骤。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别，图像搜索等领域。例如从图像中分割出前景人脸信息，然后做人脸识别。聚类算法是图像分割方法的一种，其实施的关键是通过不同区域间明显不同的图像色彩特征做聚类，聚类数量就是要分割的区域的数量。图像理解在图像理解中，有一种称为基于区域的提取方法。基于区域的提取方法是在图像分割和对象识别的前提下进行的，利用对象模板、场景分类器等，通过识别对象及对象之间的拓扑关系挖掘语义，生成对应的场景语义信息。例如，先以颜色、形状等特征对分割后的图像区域进行聚类，形成少量BLOB；然后通过CMRM模型计算出BLOB与某些关键词共同出现的概率。异常检测异常检测有多种实施方法，其中常用的方法是基于距离的异常检测方法。即使数据集不满足任何特定分布模型，它仍能有效地发现离群点，特别是当空间维度比较高时，算法的效率比基于密度的方法要高得多。算法具体实现时，首先算出数据样本间的距离（如曼哈顿距离、欧氏距离等），然后对数据做预处理后就可以根据距离的定义来检测异常值。例如，可以使用K-means的聚类可以将离中心店最远的类或者不属于任何一个类的数据点提取出来，然后将其定义为异常值。聚类算法的选择：数据为高维数据，那么选取子空间聚类（如谱聚类）数据量在100万条以内，那么使用k均值较好；如果数据量超过100万条，那么可以考虑使用Mini Batch KMeans如果数据中存在噪点，那么可以使用基于密度的DBSCAN如果最求更高的分类准确度，那么选择谱聚类将比K均值准确度更好

你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？ 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。 （一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法: 一、尽快确定毕业论文的选题方向 在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。 浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。 浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。 第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。 第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。

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小程序论文答辩

湖北自考助学班收费标准：必须交的费用：1、学费：3500元/年，两个学年。2、考务费：600元/年，两个学年。3、书本资料费：500元4、报名注册费：100元。其他费用：1、补考费：60元/科。（若无挂科即不用交）2、有全国计算机等级证书可直接免考两科计算机课程，不需要交钱。如果没有又不想考试，可以参加中南财大计算机培训和考试：报名费100，培训费260。3、论文答辩：450元。4、毕业证工本费：100元。? 自考生要慎重选择专业，结合自己的情况从多方面综合考量，不要盲从追热。那到底自考本科的汉语言文学专业要怎么报名呢，现在就和邱老师一起来看看吧！ 湖北省自考本科报名入口: 线上报名：可以将报名资料线上提交给邱进行报名注册 线下报名：可以到线下站点办公室进行报名，武昌：中南财大南湖校区； 汉口：东西湖区金银湖创新中心 一、报名时间与考试时间： 注册时间：新生常年注册； 2022年4月份考试时间为4月15/16/17日，；2022年10月份考试时间为10月21/22/23/24/25日， 高等教育自学考试课程统考时间：上午9:00-11:30；下午14:30-17:00。 二、考试科目安排： 三、自考的报考条件：湖北自考 3，本科专业的前置学历符合要求。无论你是自考、远程还是成考，只要有学信网能查到的专科及以上的学历，都可以在考试合格后申请本科证书。 四、个人信息采集缴费（身份证+毕业证+蓝底照片（支付宝或是微信有小程序可以拍，有不清楚的及时私聊闵老师解决哟） 湖北自考助学班收费标准： 必须交的费用： 1、学费：3500元/年，两个学年。 2、考务费：600元/年，两个学年。 3、书本资料费：500元 4、报名注册费：100元。 其他费用： 1、补考费：60元/科。（若无挂科即不用交） 2、有全国计算机等级证书可直接免考两科计算机课程，不需要交钱。如果没有又不想考试，可以参加中南财大计算机培训和考试：报名费100，培训费260。 3、论文答辩：450元。 4、毕业证工本费：100元。 五、办理入学注册，身份证原件读取： 六、成绩查询：报名咨询每次考试的报考通知里都有具体的成绩发布时间成绩公布后，考生可以进入个人中心查看当期考试成绩。如需要申报成绩复核，可在《成绩通知单》显示页面点击申报复核按钮，然后选择课程,时限为自当期考试成绩发布当天开始五日之内，过期不再受理。 七、毕业证书查询： 查询证书：考生可以在中国高等教育学生信息网当期的毕业证书信息，一般在申报后的次月中旬可查。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：

论文双选小程序的话，你需要通过审核程序，需要在javac软件上创作

毕业论文选题系统是基于微信小程序，后端是基于java编程语言，ssm框架，mysql数据库和IDEA工具开发，本系统分为学生，教师，管理员三个角色；学生可以注册登陆系统，查看系统公告，选课论文课题，提交课题论文，查看论文审核，答辩结果等信息；教师可以发布课题，审核学生论文，课题答辩结果，在线回复学生留言；管理员对学生，教师，公告，论文，选题，答辩等进行管理；本系统功能齐全，文档齐全，适合作为微信小程序毕业设计来参考和学习。一.技术环境jdk版本：1.8 及以上ide工具：IDEA ，微信小程序开发工具数据库: mysql5.7 （必须5.7）编程语言: Javatomcat: 8.0 及以上java框架：SSMmaven: 3.6.1前端：layui ，微信详细技术：HTML+CSS+JS+JSP+JAVA+SSM+MYSQL+JQUERY+MAVEN+微信开发工具二.项目文件（项目获取请看文末官网）在这里插入图片描述三.系统功能在这里插入图片描述四.代码示例package com.lmu.controller;/** * 和登陆有关的都在这里 */import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;import com.lmu.model.Role;import com.lmu.model.User;import com.lmu.service.RoleService;import com.lmu.service.UserService;import com.lmu.utils.JsonUtils;import com.lmu.utils.UserUtils;import org.apache.commons.collections.map.HashedMap;import org.apache.struts2.ServletActionContext;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Scope;import org.springframework.stereotype.Controller;import java.io.IOException;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Controller("loginController")@Scope("prototype")public class LoginController extends ActionSupport { @Autowired private UserService userService; @Autowired private RoleService roleService; private User user; private Map map = new HashMap(); public User getUser() { return user; } public void setUser(User user) { this.user = user; } public UserService getUserService() { return userService; } public void setUserService(UserService userService) { this.userService = userService; } /** * 用户登陆 * @return */ public void index() throws IOException { User user1 = userService.getUser(user); if (user1 != null){ if (user1.getIsSh() == 1){ if (user1.getRole().getEnName().equals("admin")){ ActionContext.getContext().getSession().put("user", user1); } if (user1.getRole().getEnName().equals("js")){ ActionContext.getContext().getSession().put("user1", user1); } if (user1.getRole().getEnName().equals("xs")){ ActionContext.getContext().getSession().put("user2", user1); } map.put("flag", 1); map.put("url", "login_indexs.do"); map.put("id", user1.getId()); JsonUtils.toJson(map); } else { map.put("flag", 2); JsonUtils.toJson(map); } } else { map.put("flag", 3); JsonUtils.toJson(map); } } public String indexs() throws IOException { User u = UserUtils.getUser(); if (u != null){ ActionContext.getContext().put("user", u); String ss = u.getRole().getEnName(); ActionContext.getContext().put("role", u.getRole().getEnName()); } return SUCCESS; } //登陆页面 public String login() { return SUCCESS; } //退出 public String tuichu() { ActionContext ac = ActionContext.getContext(); Map session = ac.getSession(); session.remove("userName"); session.remove("userId"); ServletActionContext.getRequest().getSession().invalidate(); return "login"; }}package com.lmu.controller;/** * 用户新增 */import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;import com.opensymphony.xwork2.ModelDriven;import com.lmu.model.Role;import com.lmu.model.User;import com.lmu.service.RoleService;import com.lmu.service.UserService;import com.lmu.utils.JsonUtils;import com.lmu.utils.Pager;import com.lmu.utils.UserUtils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Scope;import org.springframework.stereotype.Controller;import java.awt.event.FocusEvent;import java.io.IOException;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Controller("userController")@Scope("prototype")public class UserController extends ActionSupport implements ModelDriven { @Autowired private UserService userService; @Autowired private RoleService roleService; private User user; private Integer userId; private Map map = new HashMap();/** * list * * @return */ public String list() throws IOException { User user1 = UserUtils.getUser(); if (user1 == null || user1.getId() == null){ ActionContext.getContext().put("login", 1); return SUCCESS; } Pager pagers = null; Role role = user1.getRole(); if (role.getEnName().equals("admin")) { pagers = userService.getList(user); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); ActionContext.getContext().put("user", user1); ActionContext.getContext().put("role", role); ActionContext.getContext().put("bean", user); return SUCCESS; } else if (role.getEnName().equals("xs") || role.getEnName().equals("js")) { pagers = userService.getList(user1); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); ActionContext.getContext().put("bean", user); return SUCCESS; } return null; }/** * 跳转add * * @return */ public String add() { Pager pagers = roleService.pagers(); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); return SUCCESS; } /** * 查询修改 * * @return */ public String edit() { User bean = userService.findById(userId); Pager pagers = roleService.pagers(); ActionContext.getContext().put("bean", bean); ActionContext.getContext().put("pagers", pagers); return SUCCESS; }/** * 审核 * * @return */ public void updateSh() throws IOException { user.setIsSh(1); userService.updates(user); map.put("flag", true); map.put("url", "user_list.do"); JsonUtils.toJson(map); } /** * 更新 * * @return */ public String update() throws IOException { if (user.getPass().equals("")){ user.setPass(null); } userService.updates(user); map.put("flag", true); map.put("url", "user_list.do"); JsonUtils.toJson(map); return SUCCESS; } /** * 保存 * * @return */ public void save() throws IOException { if (userService.getUser(user) != null){ map.put("flag", false); map.put("url", "login_login.do"); JsonUtils.toJson(map); } else { user.setTime(new Date()); userService.save(user); map.put("flag", true); map.put("url", "login_login.do"); JsonUtils.toJson(map); } } public void delete() throws IOException { User user1 = userService.findById(userId); user1.setIsDelete(1); userService.update(user1); map.put("flag", true); map.put("url", "user_list.do"); JsonUtils.toJson(map); } @Override public User getModel() { if (user == null) { user = new User(); } return user; } public Integer getUserId() { return userId; } public void setUserId(Integer userId) { this.userId = userId; } public User getUser() { return user; } public void setUser(User user) { this.user = user; }}