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一、论文既然已经通过，必然受到导师及审评委员会通过和肯定的，没有人能够推翻论文的结果。
二、论文只要不是抄袭的，不是窃取他人的成果的，已经通过的论文，都不应该受到质疑。
三、不需要补救，也不需要忐忑不安，假如你有愿望的话，可以继续你的博士学历，在写博士论文的时候，再有新的发现和新的论述。
四、硕士学位只要是经过正常审批渠道的，不存在撤销的现象，一切由评审委员会承担责任，个人不负任何责任。
简介
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2% 。
放心吧，已经提交的论文一般没人追究。
虽然论文查重这一词这几年比较火，但是还是有很多人不了解，那论文查重是什么呢？论文查重是为了防止学术不端行为而设立的一种检测行为，目前我国有很多领域都会适用到，比如各大高校、杂志社、还有科研院等等。下面小编就来跟大家详细的讲讲，论文查重，到底是什么意思。论文查重我们被称之为学术不端检测，还可以说是学术不端行为，是对学术的严肃性进行规制和对一些剽窃的行为进行一种抑制，禁止一些论文的抄袭。目前论文查重在市场上面已经拥有了许多的检测系统来对论文进行论文查重。而且检测系统的权威也比较高，就像一些知网、万方、维普等，它们都有单独的检测系统和数据库这一相同的特点。那么，不同点就是数据库的大小和文章数量收录的多少也是有很大的差别。还有papertime论文检测系统，它拥有着同步的实时检测重复率和网络更好的安全性，那么这也就是papertime查重系统较为突出的特点了。我们大家都知道，当要去写一篇论文的时候，经常需要参考大量的数据资料和一些文献来梳理我们所要提出来的问题。所以，要用到一些数据资料与参考文献都是很正常的事，我们通过论文查重后它可以帮助我们了解论文里引用到的一些数据在整篇论文里占据比例的高低。避免了各种不当的引用而导致论文重复率较高的原因。一般在大型数据库的支持下，查重软件就可以轻松地指出这一些引用文献不规范的问题。
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论文文献研究方法部分怎么写
论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。
1、调查法
调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
2、观察法
观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。
3、文献研究法
以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。
论文写作中的研究方法与研究步骤
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。
实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。
这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。
第五步、进行数据的处理和分析
数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。
数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。
在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。
【注释】：
[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。
[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。
[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)
[4] Cook, T.D. and Reichardt, C.S. (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.
[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。
[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32
[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。
[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352
不可以；普通论文（小论文）都需要有研究方法，毕业论文（大论文）更应该有。
1、划分段落格式 我们要知道论文查重系统一般都是直接对提交的整篇文章进行比对的，如果你论文当中一大段的去进行引用而并不进行划分段落层次的话，那么重复率自然会是极高的。如果你能将引用的内容划分为几个小段落，并且增加一些自己的看法和见解在上面的话，那么这么小段落就很可能是查不出是重复率的，那么最后的重复率自然就会降低不少。 2、多去参考书籍内容 因为现在大多数的论文查重系统数据库中所收录的资源多半都网上已发表过的期刊杂志论文以及文章论文等等。所以有很多的书籍数据库是没有进行收录的，多参考下书籍内容，总比在网络上找资料要强。 3、论文当中一些不必要的文字要进行删除 我们要保证所引用的内容不会影响到该篇论文的核心思想，可以适当的将一些不是很重要的文字进行删除，或者是用自己的语言去进行描述，这样也是可以有效地降低论文的重复率的一个办法。 4、翻译外文资料 现在国内的查重系统对于外文资料的收录对比中文资料来说是要少很多的，所以我们也可以多去阅览下外文资料来引用，当然这对于一些外语水平不怎么好的同学来说就比较困难了。 5、将文字内容转为图片形式 如果你论文的字数完全达到要求了的话，那么就可以适当的将一些文字内容转化为图片形式放入。目前查重系统对与图片信息是不回识别检测的，那么重复率自然也就不会太高。
相信很多小伙伴在论文查重时都会碰到论文查重率偏高的问题，面对这样的问题应该都会很慌吧。其实第一次写论文，论文重复率高是很正常的现象。不过将这么高的查重率降低确实不是一件轻松的事情，今天小编来跟大家分享一些避免论文重复率过高的方法。
第一，要解决论文写作的问题，论文的选题很重要，要挑自己擅长的方面去发展，并且论文的题目一定要新颖，这样才能吸引别人来阅读。其次，在毕业论文创作之前，尽可能的多找一些与自己专业相关的资料，把一些可能会用到的知识记下来，然后整理出一些自己论文写作的资料，在查重资料的过程中，可以参考别人的优点，同时又可以避免撞题。
第二，尽量避免引用百度、知乎、夸克这些平台上面的文章内容，像这些搜索引擎上可以搜索到的内容，你会引用，别人也会，然后就会出现查重率特别高的情况。
第三，任何你想要引用的内容，都不要直接复制粘贴到自己的论文里面，即使是自己找的参考文献内容，都只能选择核心内容转述。
第四，在论文查重率很高的情况下，可以选择删除其中的部分内容，这样是最有效、直接的方法，但是一定要注意上下文的衔接，不能因为删除的内容而是文章层次结构不对、上下文无法衔接的情况。
第五，可以减少文字的输入，多使用查重系统不能检测的方式呈现。
以上就是“怎么避免论文查重率过高？”的全部内容，希望阅读后能对大家有所帮助。还想了解更多相关知识，可以关注papertime官网论文技巧页面~更多资讯等你来看~
现在学位论文的审核都非常严格，尤其是在查重方面，下面给大家介绍一些有利于顺利通过论文查重的方法。
感觉论文查重对大多数毕业生来说是一场噩梦，有些学生花了很多钱去检测论文，但是论文检测结果也不如人意，其实论文查重并没有那么恐怖，只要我们态度端正，认真查阅参考资料，认真撰写论文，不投机取巧，并学会几个小技巧，论文就可以顺利通过。那么下32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333433623737面来教大家几种降低重复率的方法!一、分析论文检测软件不同论文查重软件的算法和检测机制有很大的不同。因此，在论文检测前，有必要了解每个论文检测软件的优缺点，以便根据学校要求以及个人实际情况来进行具体的选择。二、掌握修改技巧此步骤对于论文检测查重来说是非常重要的。目前来说，常见的方法是同义词替换和局部句型交换。Papertime不仅具有机器人降重功能，还支持在线改重和实时查重功能。方便又好用，节约了同学们大量的时间，让修改论文变得轻松简单！修改方法：1、修改关键词我们在写论文的时候，总会有一些词语和参考文献中的词语相同，如果不修改，就会导致重复率增加。比如专有名词，在这种情况下，可以选择将专有名词的中文名称和英文名称都写上去。或者，还可以解释一下这个专有名词所代表的含义，当然，我们不能为了降重而降重，还是需要保证论文的专业性。2、转换说法中华文化博大精深，一句话有多种表达方式，在文字标红部分可以使用自己的语言表述时，我们可以选择将句子的语序颠倒，可以参考“四”变。复杂变简单，正话反说，主动变被动，简单变复杂。值得注意的是：为了避免出现原则上的错误，我们不能改变句子的本来的含义。3、短句变长句飘红的短句是很难改的。因此，我们需要尽可能丰富句子，用自己的话来复述，将短句变为长句，这不仅增加了论文字数，而且也降低了重复率。修改论文的关键还是耐心。毕竟在提交论文终稿的时候，需要在学校的检测系统中检测重复率，如果不通过，麻烦就大了。因此，细致、耐心地修改论文的每一个地方，顺利完成自己毕业论文!
硕士学位论文里面出现错误后，导师看到会给标注后，然后发下来再修改。
在我国，学位分学士、硕士、博士三级。硕士是一个介于学士及博士之间的研究生学位(Post-Graduate)，拥有硕士学位者通常象征具有基础的独立的思考能力。
高等学校和科学研究机构的研究生，或具有研究生毕业同等学力的人员，通过硕士学位的课程考试和论文答辩，成绩合格，达到上述学术水平者，授予硕士学位，基于此，硕士学位论文成为检验学业学术水平的重要依据和必要环节。
扩展资料：
硕士学位论文的注意事项：
1、摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。
2、结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。
3、要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。
4、除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。
参考资料来源：百度百科—硕士学位论文
参考资料来源：百度百科—毕业论文
您好，我目前也是在想这个问题，提出的算法某些情况下正确，某些情况下不正确，但算法原理又没错，您有联系方式吗，咱们沟通一下吧，也是想找个同样情况的人相互聊一聊。
作为一名硕士论文评审专家给大家说说大概情况！研究生论文在获得硕士学位后，教育部学位中心会再次安排抽检，抽检到的论文将再次匿名送学位论文评审专家进行评审，根据评审专家的意见来决定是否撤销其已获得的学位。本人每年都会多次进行这样的已授学位的硕士论文评审，从评审结果来看，基本上都能通过再次评审，也就是说不会撤销其已获得的硕士学位。那么有这样几种情况是要进行撤销的：一是论文中涉及大量剽窃其他论文，如查重超过20%！二是虽然查重符合要求，但是论文核心数据和内容实际是抄袭其他论文的！三是论文中的方法、结论、数据等不正确，涉及编造等！四是论文的工作量、难度、条理性、创新性等是否符合硕士学位论文要求。所以说不要认为硕士毕业时答辩通过了就万事大吉，实际上每年教育部还会对哥高校的论文进行抽检！希望能帮到大家！ 目前的研究生培养体系下，不可否认，硕士研究生学历已经大大贬值了，而硕士学位论文也普遍价值不高，创新性不强。主要有二种情况，会影响已经获得的学位证：一是毕业后，被人举报学位论文大面积抄袭，在当前不断重申学术规范的环境下，一旦查实抄袭行为成立，就可能会撤销已颁发的学位证；还有一种情况是，教育部每年会定期在所有学位授予单位进行学位论文抽查和质量评估，一旦被评估为不合格，可能就会影响已颁发的学位，乃至会连累研究生指导老师（缩减甚至停止下一年研究生招生）和学校（相关学位点质量评估会受影响）。 1重复率过高 2出现大量低级错误和不规范写法 3原题没有新意，缺乏创新性，工作量较少 4没有发表相关论文 5存在抄袭剽窃等行为 等等 重复率过高，或者抄袭了外网的论文，或者中译中。 参照翟天临。论文重复率过高，或者抄袭，会被取消学位的。 学术不端 研究生毕业了之后学位和毕业证被撤销这种情况是很严重的情况，通常都是出现了学术不端现象。 1.抄袭。现在的毕业论文通常都会在提交之前进行查重。即便大面积抄袭了，现在的学生都会有技巧的去避免查重。所以就正常提交毕业了。 但是毕业之后重新审查的论文，通常会更认真一点，除了通过机器算法进行查重，还会通过人力进行查重，这种情况下通过修改个别字词使他避免机器查重的情况，在人力检查的过程中就不可避免的被救出来。 2.论文非自己所做，如通过购买，等其他途径获得的论文，虽然没有重复没有抄袭，但如果以后被人举报的话也会取消证书。 3.数据造假。这个是非常严重的情况。如果能够证明该数据是假数据的话，基本上学术生涯就中断了。出现这种情况还是很普遍的，有的学生做不出实验来，老师又催的比较紧，就会把别人的数据修改一下，或者把自己的数据修改成符合期望的样子。 这几种情况都是非常严重的，一旦查出，学生的毕业证书和学位证取消，老师可能还会有一定的惩罚，例如几年之内不能够招学生或者取消招生资格。 目前的研究生培养体系下，不可否认，硕士研究生学历已经大大贬值了，而硕士学位论文也普遍价值不高，创新性不强。主要有二种情况，会影响已经获得的学位证：一是毕业后，被人举报学位论文大面积抄袭，在当前不断重申学术规范的环境下，一旦查实抄袭行为成立，就可能会撤销已颁发的学位证；还有一种情况是，教育部每年会定期在所有学位授予单位进行学位论文抽查和质量评估，一旦被评估为不合格，可能就会影响已颁发的学位，乃至会连累研究生指导老师（缩减甚至停止下一年研究生招生）和学校（相关学位点质量评估会受影响）。 选题没有价值，篇章没有逻辑，文献旧且散，语言不通，格式不规范。以上都是文科论文大忌。 主要原因就是毕业论文不合格，包括论文的重复率过高，或者抄袭了别人的论文，还有的是购买或他人代写论文，伪造数据等。