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论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。
一、变量的属性设计和尺度 概念名词界定清楚之后，接下来便是变量设计，变量设计包括三项内容:操作变量设计、变量的属性设计尺度选择。 变量是可测的名词。一项科学研究,特别是实证研究,需要定量的数据作为分析基础，总免不了处理许多变量。有些变量如温度、日产量，可以直接测量。另一些变量，内涵虽很清晰，但直接测量有困难。例如劳动生产率这个词，概念上是国内生产总值除以职工总数，但在收集数据计算时，还会有不同理解，需要作出具体说明，如职工总数，是指在册的职工人数，还是包括临时工、合同工。“职工总数”是名义变量，而操作变量可能是“企业在册职工数”，或“在册职工加合同工总数”。 将名义变量转换成操作变量是变量设计的重要内容。如1993年颁布的《中华人民共和国教师法》规定，“教师的平均工资水平应当不低于或者高于国家公务员的平均工资水平,并逐步提高”，但到现在还没有看到这项规定的执行情况报告，这些年教师与公务员比较起来，平均工资水平到底是高还是低，差别有多大，谁都说不清楚。究其原因，是按此规定表述的命题去测量和检验，操作有难度。“平均工资水平”是名义变量，要计算的话，还须转换成合理的操作变量，并要清晰界定每个变量的含义，如平均工资水平，是指所有教师和公务员而言，还是各类学校教师与相应类型的公务员比较。工资指基本工资还是包括绩效工资在内的实际工资，这些细节不交代清楚就无法统计。 变量必须可测。这意味着该名词(概念)的某种属性有量的差异，如“职工人数”这个变量指职工群体的数量，它的属性就是人数。“工人性别”这个变量的属性，只有男性或女性。“工人年龄”变量的属性可以设定为青年、中年、老年三种，也可以设定为18岁到60岁之间的数字。 变量是属性的集合，不同的属性要用不同的尺度来衡量属性之间的差异。“职工人数”的属性集合就是大于1的数，所用尺度是定比尺度。如“1000人”就是表示“职工人数”的一个属性。“工人性别”的属性集合只有男、女两种，属于定类尺度变量，将工人按男或女的属性分类。“工人年龄”如设定其属性为青年中年、老年，也属于定类尺度，如设定为18到60岁，则属定比尺度。如设定“职工学历”变量，可以采用定类尺度，分本科、硕士和博士等。如需要对各种属性排出优先顺序，可采用定序尺度，例如招聘职工中按学历指标优先排序，设定为本科、高中、硕士、博士、初中， 则定序尺度相应标为第一至第五。 研究工作总是离不开研究变量之间的关系,变量是可用数值来测度的名词、概念,有些变量只有两个数值,即0-1变量,如“性别”作为变量只有两个属性:“男”或“女”,炮弹的状态只有爆炸和不爆炸。当然属性也可增加,如个人所属民族,分别可用“1,2,3,4,5,..”表示“汉、回、蒙、藏....。.如表示汽车品牌,长安为1,吉利为2,捷达为3等。这些变量都属于离散型,一般不能用小数如3.2来表示。另一类变量则是连续型,如年收入、考试成绩、年龄等,可以用小数表示。 工人总数、年龄、学历这类变量和属性的测度还比较直观,可以用单项指标来完成。有些情况下变量要求用多项指标来测度,涉及多维度属性。管理研究常遇到这类变量,如满意度、凝聚力、执行力等,不像长度、年龄、重量等变量能用单一指标测度,研究者往往要设计一套多项指标来间接测度这类变量,这是管理研究的难点,但也为管理研究者提供了特有的研究空间，设计出一套有效的测度指标，就是一项研究工作结果。 二、变量操作化过程 从假设到变量设计要经过一系列转换和细化的环节,这些环节构成了论文工作中有个人特色的实体研究内容。研究生不能忽视和轻视这个转换和细化过程,正确地完成各个环节的工作并非易事。下面举例来说明这个过程。 民间有谚语“红颜薄命”,这实际上是个假设,有人凭自己的观察和感悟提出这个论点,别人听了也觉得有道理,说得深刻，于是逐渐传播开来,但要作为科学结论,那就要论证。“红颜薄命”,按字面可以理解为“漂亮女人的命运不好”,如用假设的语言来表述,即“凡是够得上‘漂亮’的女人,命运都不好”。或者另一种表述:“女人的颜值与命运呈负相关”。不论何种解释,所研究的对象是“女人”,这个假设涉及两个变量:“颜值”和“命运”。这两个变量的属性可设置为离散型,比如,颜值的属性可以是“很漂亮、漂亮、一般、丑”;命运的属性可以是“好运、一般、薄命”。 如果属性设置为连续型,则可以按照颜值的漂亮程度和命运的好命程度用数值表示,如1...5。其中5为最漂亮,命运最好。为了实证,满足收集数据的要求,这个名义变量还须转化为可测的操作变量。尽管现实中还找不到科学仪器来测量颜值、命运,但作为科学研究,必须解决可测的问题。 这种情况下，有两种解决问题的途径。一种是逻辑推理的方法,另一种是直感判断法。 逻辑推理的方法是,找不出直接测度“颜值”或“命运”的办法,就要根据“颜值”或“命运”的外延,设计出几个指标来间接测度该变量。这里引出了指标这个名词。前面提到,论点树中衍生到操作层次的论点称为操作论点,其中的变量便属操作变量。这些操作变量,有的可以直接测度,有的不行，就要寻找一组能直接测度的变量来测度它,这种可据以直接收集数据的变量,在实用中常称之为“指标”，多个或多层指标便形成“指标体系”。 设想“颜值”可转换出容貌美、体态美和风度美三个变量,这离可操作性的要求接近了一步,但还不能直接测量,于是再分解出下一级变量,如体态美分为身高、体重身高比、三围腿长身高比等。身高等这类变量可以直接测度,可称之为指标，使用这套指标就能间接地测出体态美的量化值。变量设计到这一步才算基本结束,后续工作包括操作变量属性和尺度的设定。“命运”也是类似的情况，需设计一套可供操作的指标体系。 直感判断法是找一些专家,凭直感作出颜值和好命程度的主观判断。后面问卷法一节中将要讨论,即使是主观判断,让专家回答什么问题也是大有讲究的,不能直接问:“这个人命好吗”“这个人漂亮吗”。因为回答问题的专家,对好命和漂亮的概念有不同的理解,这些直接答案缺乏可比性和一致性,从统计上来说就没有多大意义。像已经很成熟的“智商”测试问卷,不是去问当事人,“你智商如何,请从7个等级中作出选择”,设计得好的智商问卷,应让被测者意识不到这是在测试智商。直感判断法同样要设计一套类似操作指标体系的问卷。 从以上讨论可以看出,像“红颜薄命”这类常见的假设,要按科学方法论证起来，可不简单。如真的把上例作为一项研究工作来做,能将“颜值”和“命运”这两个概念的可操作性指标体系设计出来,本身也就是一项有价值的研究工作。管理研究中,往往碰到这类抽象概念,如“凝聚力”“开放度”等。所以，管理类学位论文中,从假设提出到操作变量及测量指标的设计,其间的转换和细化工作是大有文章可做的。 从名义变量转换成可测的操作变量和指标的过程，有两个问题值得注意。 一是变量和属性不能混淆。 属性表示变量在类型或程度上的差异，总是有伴生的可比概念,而变量是相对独立概念。比如，性别是变量,属性有“男”,还有伴生的“女”。在一篇论文中,不能将同一概念既当作变量又当作属性处理。比如文章前面设定了“颜值”为变量,“漂亮”或“很漂亮”是属性,后面就不能又将“漂亮”视为变量,并赋予一套关于漂亮的属性。不过,这种混淆变量和属性的情况在学位论文中时有发生。 二是从名义变量转换到可直接测度的指标，要论证各环节的有效性， 有的论文涉及名义变量如“企业创新型”“企业绩效”等,在实证测度此变量时，却简单地依靠问卷中的一个认识性问项：“你认为本企业的创新性(绩效)属于：很强(很好)，强(好)，一般，差，很差。”面对这样的问题和选项，企业职工只能凭借个人印象给出答案。这些答案汇集成的数据，其有效性就难以令人信服 文章来源 | MBA学位论文研究及写作指导 文章作者 | 李怀祖
因变量是结果，通常是未知的或者不容易得到的，自变量是原因，比较容易得到。但是自变量和因变量之间不一定是因果关系，而是相关关系。
先认识一下变量:
变量，顾名思义，就是可以变化的量，变量描述了研究对象的一类属性。在量化研究中，我们主要研究的就是各个变量之间的关系，也就是可以变化的量之间的关系。
变量是：
性别就是一个变量，它是对人类性别这一属性的描述。
变量是定量研究中的主角和焦点，研究中通过研究变量与变量之间的关系，来阐述存在的一般规律或发现事物之间的联系。
这一“可以变化的量”有自己的值，这就是变量值。变量值表述了研究对象的具体属性是什么即变量所描述的属性或特征。
所以, 你会发现变量和变量值的关系是这样的：
研究的主要目的之一就是发现变量之间的规律，而最重要的规律是因果关系。也就是通过研究分析，发现一个变量如何对另一个变量产生影响。而为了区分那个变量是原因，哪个变量是结果，我们将变量分为自变量和因变量。
简单地说，自变量就是原因变量，因变量就是结果变量。自变
简单地说，自变量就是原因变量，因变量就是结果变量。自变
自变量 影响 因变量
例如：
年龄的变化会引起身高的变化，自变量为年龄，因变量为身高
3.外界因素一般作为自变量影响个人态度变化
例如:收入的变化会影响幸福感的变化
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此外还存在一些特殊情况，需要根据研究目的灵活判断。
一般就是等号一边的未知量系数更为简单的是因变量，另一个就是自变量了。比如y=2x+1，y是因变量，若是写成x=(y-1)/2，x就是因变量。在坐标轴上，一般横轴上自变量，纵轴上因变量
一般情况下y=x的表达式，那么就说y是因变量，x是自变量。如果是x=y的表达式，那么x是因变量，y是自变量
统计学毕业论文选题
毕业论文的题目是开始写作的关键，先选好题，再下笔。下面是我整理的统计学毕业论文选题，希望大家喜欢。
统计学毕业论文选题
1、具有预测能力的呼叫中心系统的设计与实现
2、PVAR模型在研究经济增长与能源消费关系中的应用
3、基于有限元的深基坑组合型围护结构可靠度分析
4、一些带有偏序结构的完全码
5、Stein方法在复合泊松分布近似中的应用
6、各类分布产生的背景
7、保险金融中的计数过程的若干渐近性
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9、随机变量序列的极限定理
10、Cayley树上非对称马氏链及任意相依随机变量序列强极限定理的若干研究
11、一类混合随机序列的概率极限定理
12、保证齿轮质量的结构和工艺措施研究
13、道路施工机群资源配置和计划调度沥青混凝土路面机械化施工系统状态分析与技术经济评价研究
14、高速公路服务区合理规模与布局研究
15、基于图像区域统计特征的隐写分析技术研究
16、统计收敛的测度理论
17、关于φ-混合随机变量序列的矩完全收敛性的研究
18、混合相依随机变量序列极限理论的若干结果
19、两两NQD列的一些收敛性质
20、电力市场环境下的电能质量评估研究
21、本科概率论试验课程设计初探
22、基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究
23、随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理
24、AQSI序列的强极限定理
25、几类相依混合随机变量列的大数律和L~r收敛性
26、现代经济计量学建立简史
27、任意随机变量序列的相关定理
28、新建电气化铁路电能质量影响预测研究
29、鞅差与相依随机变量序列部分和精确渐近性
30、ND序列若干收敛性质的研究
31、证券组合投资决策的均匀试验设计优化研究
32、相依随机变量序列部分和收敛速度
33、行为两两NQD随机变量阵列加权和的收敛性
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36、城市工业用地集约利用评价与潜力挖掘
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39、基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估
40、基于路径的加权地域通信网可靠性研究
41、LNQD样本近邻估计的大样本性质
42、20CrMoH齿轮弯曲疲劳强度研究
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44、一类Copula函数及其相关问题研究
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47、2010年上海世博会会展中断风险分析和保险建议
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55、塔式起重机臂架可靠性分析软件开发
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57、房地产行业企业所得税纳税评估实证研究
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68、暗挖地铁车站下穿对既有结构安全性影响分析
69、随机变量阵列的强收敛性
70、基于随机有限元的疲劳断裂可靠性研究
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72、敏感问题二阶段抽样调查的统计方法及应用
73、三大重要分布及其性质的进一步研究
74、随机变量的统计收敛性及统计收敛在数据处理方面的应用
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76、混合Copula构造及相关性应用
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78、煤矿事故系统脆性模型的建立与仿真
79、基于贝叶斯网络的客户信用风险评估及系统设计
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89、模糊随机变量序列的极限定理
90、数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用
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92、辽宁红沿河核电厂可能最大风暴潮的估算
93、潜油电泵轴的可靠性分析与设计
94、起重机金属结构极限状态法设计研究
95、相依随机变量极限理论的若干结果
96、局部次高斯随机序列的强极限定理
97、基于自然风险度量的农业保险定价及其财政补贴研究
98、NA和(ρ|~)混合序列的某些收敛性质
99、可交换随机变量序列的极限理论
100、一类相依重尾随机序列的强极限定理及其应用
你看下（统计学与应用 ）呗~看下别人的论题呗
有本统计学与应用，你参考下里面有关统计学的论文，看看里面哪些好找数据
利用回归分析，假设检验一类的，属于实证分析的论文，特别是美国的学术研究比较喜欢做这类的研究 你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？ 老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。毕业论文写作技巧 第一条，先要围绕着论题去占有和选择材料。 也就是说，当你的论题已经确定以后，第一，围绕着立论去占有材料，多多益善的去看。有的论题是来自老师已经拟订好的题目。有相当一部分学生是自己确立论题的，先积累材料，再有论点。一旦立论确立了以后，再回过头来去占有材料。在占有材料方面跟我《基础写作》里讲的有相通的地方。第一要占有材料，占有研究对象的真实的材料。比如你要研究某个作家，某个阶段的几部作品，就将这几部作品拿来进行深入细致的研读，进一步来确定自己的论点。如果你的论文是报告类的，不是纯理论性的，用实验报告、调查报告、总结的形式来写论文的，那么你的调查材料、实验材料也要占有。 第二，要对研究对象的外延材料占有。 比如你要研究的是作家作品的话，那么你就要对作家写作的背景材料，包括政治经济背景、文艺思潮背景等。还有作家谈自己创作的材料，还有他人已经研究过的材料等。有了这些材料，你就可以做到知人论世，可以使自己在研究当中尽量公允，不带偏见。所以，充分占有材料，也就使你的论据更充分。这样你将来的论证就会更加深广。 第三，在有材料的基础上要选择材料。 决不能只要有材料就统统拉进来。这是你们写论文常出现的问题。比如让你写一万字，你可能写到五六万字。象刚才那个学生一样，写出六万字，太丰富了。把握不住自己的时候，可以让老师来帮助你，告诉你哪些能用，哪些不能用。多占有材料总比没有材料写不出来要好，因为删总是好删的。在材料多的情况下，你就选更好的材料。 2 、选择论文的类型。 第二项准备工作就是选择论文的类型。毕业论文的类型一是学术性论文，二是报告性论文。应用性比较少的科目来说比较容易做成学术型论文，比如对作家、作品的研究，对诗派的研究。应用性比较强的学科，比如教学领域、新闻领域、治疗科学和实验等，论文一般写成调查性的或总结性的，我将它概括为报告型论文。 杂志上发表的3000来字的论文，一般就是报告型的论文。报告型的论文主要是总结经验。不管是总结也好，报告也好，总之，最后是要总结出规律性的东西来。比如说，《新教材综合性学习的教学体会》有这样几条规律：综合性学习能够激发学生积极参与和主动学习；综合性学习能够激发学生的创造意识，培养学生的创造能力；综合性学习以课外学习为主，能加强课内外的结合，强化能力的培养；综合性学习能强化学生对语文学习的体验和认识，使学生的情感态度和价值取向朝着健康的方向发展。他的这几个体会是努力地从理论上探讨，说明它的意义。 大多数学生的论文都是学术型的，学术型的论文主要是对某一个专业领域的问题，经过充分的研究以后，用文字符号进行表达。这一类论文的基本要求是论者以自己所学的知识，对本专业的理论问题或实际问题进行探讨和研究。学术型的论文还可以细分为两种，一是论述性的论文，一是综述性的论文。所谓论述性的论文，最大的特点是以议论为主，有极强的理论色彩。它又可以分为立论型和驳论型。立论型就是正面树立自己的观点，驳论型就是批驳别人的观点。综述性的论文，在我们的大型报纸上和一些杂志很多。比如，2003年已经过了半年了，我们就可以对过去的半年时间里的小说进行综述。如果是综述文学创作，就要对各种文体进行综述，如果进行小说综述，就要对半年来杂志报纸上发表的小说进行描述。这是一种综述型的，往往采用一种夹叙夹议的方式。两者比较而言，综述型的论文只要你的资料可以找到而且你有一定的概括能力，这种论文的撰写要比论述型的论文容易些。因为论述型的论文完全是议论型的，要求逻辑思维要好一些。另外，论证的深度还是有一定的讲究的。这还是本科生，那么研究生就更不用说了。论文类型的选择，主要是看论文的对象怎么样。如果是宏观的，我们就用综述性的面上的描述；如果是微观的，涉及到某一个具体的作家作品或某一个问题，我们就选择论述性的。如果我们自己学的专业应用性很强，比如说教学、新闻、农业、林业，建议大家写成报告型的论文，写成调查报告也行，写成总结性的报告也行，都可以。这一类文章，可以看看报刊杂志。如果是应用性比较强的学科，建议大家写成报告性论文，包括调查报告、总结和实验报告。有些实验报告就可以成为论文。这是第二条。 3 、要拟订论文的写作提纲。 准备工作的第三条是一定要拟订论文的写作提纲。如果没有完整的写作提纲的话，逻辑思维就会出现偏差。这不同于散文创作。散文创作只是一个百字文或千字文，打个腹稿差不多就可以了。三千字的学年论文都要求打提纲，更不用说上万字的毕业论文了。把一个个提纲罗列出来，罗列出来以后看一下，总论点是什么，分论点是什么，围绕着总论点有几个分论点，分论点列出来了以后，一定要注意以纲带目，以目服纲这样的一个关系。把这个关系弄清楚了以后，它们之间是并列的关系还是主从关系、递进关系、因果关系，逻辑关系一定要搞清楚。这样你才能从提纲中感受到你的研究能力到底是怎么样。导师在辅导的时候，并不是要求你赶快把一篇稿子拿出来，而首先要求的是你跟老师交谈一下论题。当老师确定你的论题的大小和难易都比较合适的时候，就同意你去写提纲。所以第二次跟老师交换意见的时候，是跟老师交换一下对提纲的意见。当老师发现你的提纲根本不清楚，他就要负责把你的思路理清楚；最后确定下来你可以去写了，你就可以动手去写了。写的过程中，有可能你觉得要推翻原来的提纲重新写，如果出现这样的情况，一定要跟老师沟通一下，让老师给你看是否需要重新写提纲。不要做很多无用功，等到你的论文写完了以后再跟老师沟通，老师把你的论文枪毙，就等于你做了无用功。一定要把提纲拟好跟老师交流。你的论文提纲的总论点和分论点之间的关系一定要清楚。你的每一个分论点需要采用哪些论据，都要在提纲里告诉老师。每一个分论点后要注明你的论证方法，或是比喻的方法，或是摆事实的方法，或是其他的什么方法。在《阅读鉴赏评论》中为了在论文提纲方面给大家以借鉴，我举出了王魁今先生的一篇关于对外汉语教学的论文的提纲。他的写作提纲，不妨你们借鉴一下。我引用了其中的一段，讲提纲的怎么拟制，在书的232 页。你们可以看一下他的提纲是怎么拟制的。通过这个提纲的拟制，你们写论文的时候就可以借鉴……少走一点弯路，你的提纲、材料等出来以后，就可以进行论文写作了。 4 、开始写论文的时候，要注意标题拟制。 第五个大问题的第三个小问题就是开始写论文的时候，要注意标题拟制。论文的标题拟制，一般是两个标题，如果是一个标题不太容易驾驭。一个标题往往是比较宏观一些。当然也可以用正标题来表示论题的观点，副标题表示研究的对象。但有的时候，一个标题就把你的论题就拉出来了。比如说《论司法活动的群众监督》，就把范围限制了。所以说，如果是一个标题一般就比较宏观。再比如说，《经济增长的差异与农业产品优势比较》，这是一个标题。还有一种是完整式标题。完整式标题是一个主标题，配一个副标题。一般来说，正标题是揭示论文的中心论点，副标题是表明你论述的范围和对象。比如说，《经济振兴的宣言书——论改革者》，中心论点和研究对象的范围就交代出来了。又比如，《向往光明，追求真善美——丰子恺哲学散文浅论》，论文的中心论点和研究对象也交代清楚，是完整标题。还有《叙事在模式与效果之间——论《老残游记》的叙事艺术》，观点摆到提纲里去出现。拟制标题要注意这么几点，一要贴切，二要醒目，三要简洁，四要新颖，这是论文题目的几个要求。题目拟制好了以后，论文还要注意要写摘要，把整个论文的主要内容说一下。在论文的扉页上，先是题目，题目下面是摘要（也叫论文提要）。论文提要要写哪些内容呢？主要交代清楚选题的背景、理由，论文的观点和价值，简明扼要的揭示出来，便于读者（主要是导师、评委、编辑等）即使不阅读全文就可以获得最重要的信息。一般字数不超过全文的5%. 在摘要下面要有关键词。关键词把论文的主要观点用3 到5 个词提取出来。比如《经济增长差异与农业产品优势比较》的关键词就是经济增长、农产品比较优势、相关的分析、连动机制。第四个小问题要讲一下引言。引言把论文研究的理由、背景、价值等阐释出来。最后就写正文。写完论文后再修改，修改后请导师看。导师认可了以后论文就可以定稿了。一般的学生写两稿就差不多了，差的学生写上四五稿的也有。 （这是清华论文写作的讲座，看完后有用请赞，收集整理有手打不容易，谢谢！）
（1）共变为了推论出两变量之间存在着概率性因果关系，必须遵守两个基本准则：首先，原因和结果变量之间必须存在共变关系；其次，所断言的一个变量影响另一个变量的推论必须是有意义的。两个变量之间有因果关系，它们之间至少是相关的；然后相关不代表因果，相关而非因果关系称为虚假关系。（2）必须合理，因果关系必须在三个层次是合理的：时间顺序：原因必须发生在结果之前，而非目的论解释；当然，因果关系也可能是交互而非单向的。因变量必须能改变：如“收入→性别”是没有意义的。理论上的合理性：因果陈述必须有意义，我们必须能够说明x是怎样影响y的，即使我们不能再经验上证明x是怎样影响y的，我们也需要通过其他研究或现行理论等佐证来给出有关这一关联的合理说法。
论文题目可以形成作者对完美主题展开论证或观点的内容，可以先拟定一个大概的题目，之后可以进行修改，根据论文内容进行适当的修改，论文的类型以及主题可以决定论文的题目是怎样的。比如一篇说明性论文应该有一种不同的风格，而不是一篇信息丰富或有争议性的论文，可以边写作边思考设计出一个与论文内容相匹配的题目。
不同类型论文的题目自然是不一样的，但是起论文题目的方法模式都是相差无几的，在一个好的论文题目中，主题关键词能够描述论文主要的信息、确定论文主体概念和焦点关键词，关键词能够向用户提供更多关于论文主题的信息，借助关键词信息也能更好的辅助论文题目。
可以将论文题目中每个字进行大写，但不要将代词、冠词、介词和连词，避免在标题中使用下划线，因为论文题目大写黑字已经比较明显了，不用再过分突出。
可以使用流行的短语，参照其产生论文题目的想法，这些短语也是很不错的话题，也可引用或转述一句话，无论是完整的引用或部分引用，都是能够产生一定有用效果的。
参考资料：《论文的题目怎么命名?》
据学术堂的了解,拟定论文题目应体现"三宁原则",即:宁专勿泛,宁新勿陈,宁深勿浅.1、宁专勿泛.论文的选题切忌空泛,务求有所专攻.2、宁新勿陈.在定题时要做到"宁新勿陈"就要求我们读一些当今的最新论着,尤其是最新的期刊,并能通过网络搜索大量的与论文题目相关的材料,最终了解该学科学术最前沿的成果和现状,以便在研究和探讨中不至于闭门造车,写过时东西.3、宁深勿浅 (penetrating rather than skimming) 这是论文写作的基本要求.一篇论文,如果没有深度,则失去了论文的意义.当然,深度往往是和难度结合在一起的.要将论文写出一定的深度是一个系统工程.首先,应该在日常的学习阶段打下良好而坚实的基础.
能变。自变量随着因变量的变化而变化，因变量是随自变量的变化而变化的，因变量是自变量变化后的结果，所以自变量先变化因变量在随之变化 。自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。
无论是几十万字的大论文，还是万八千字的小论文，其实我们要解决的根本问题只有两个:写什么和怎么写。以下将从研究选题与问题、文献综述与研究创新、论文写作策略等方面对这两个问题进行探讨。 做研究或学术论文撰写的第一项任务就是确定选题。这里，我们必须要对 “选题” (topic)和 “问题” (question)做出区分。研究选题是关于研究对象的选择，研究问题是具体的研究任务。在指导学生的论文时，我通常想要了解的第一个问题就是: 你的研究问题是什么? 同学们往往会给的回答是“国际制度”“中非共同体”“沙－俄关系”……其实，这些关键词只是研究选题而非研究问题。更进一步来说，研究问题是对具体研究任务以问题的形式提出和表达。从研究选题走到研究问题，才算是开始了研究的第一步。 在确定选题的过程中， 我们应该问自己三个问题: 我对什么感兴趣?在我感兴趣的对象中哪些方面是重要的?这些方面为什么重要? 第一个问题大家都不会陌生。我常常会问学生这个问题，不知为何，只有少部分学生会有明确的答案，部分学生会给出关键词，但有很多学生没有认真思考过选题，而是期待老师的“命题作文”。但是只有感兴趣，我们才会想要去了解，才会有疯狂阅读文献的动力，也才能回答第二个问题。 到底什么才是重要的，这是一个非常主观的问题，取决于你自己的理解。在确定研究兴趣后，应该不断的深挖，去关注更小的方面。如果你的研究兴趣是“国际制度”，缩小到“国家与国际制度的关系”已经往前走了一步。然后，你又关注到“国家退出国际制度”的现象，进而思考“国家为什么会退出国际制度?”“当今国际社会中的国家退出与历史上的国家退出有何相似与差异?”等问题。此时，你的研究已经从宽泛的选题过渡到具体的问题了。 虽然我一直认为选题的确定和问题的提出都是非常主观的，取决于研究者自身的理解，但研究者不能回避去思考和说明第三个问题，即你选择的问题为何重要。研究问题的重要性主要包括理论和实践两个方面，一项好的研究应该两者兼具。当然，我们并不能否认有一些开创性的研究更注重理论层面的重要性，也有一些研究仅仅立足于实践的重要性。 我们不难看出， 从选题到问题，是一个不断缩小和明确研究任务的过程 。研究问题提得好不好，其实是研究任务选的好不好，而不是文字表达问题。什么是好的研究问题呢? 第一，好的研究问题应该是具体明确的问题，在论文中开宗明义，而非笼统模糊的问题，让人捉摸不透。 二，好的研究问题应该是以Why的形式提出的问题，因为科学的本质在于探求事物发展的客观规律，社会科学也是如此。第三，好的研究问题应该是一个重要问题。这在上文已经提到。 在审阅学生论文时，我发现有几个常见的误区，比如:没有明确而具体的问题，有多个研究问题或在行文过程中研究问题发生变化，以及忽略Why的问题而总是思考How的问题等等。其中最糟糕的情况就是没有研究问题。我的建议是开始动笔前，以一个问句的形式将自己的研究问题写下来。提出一个好问题，甚至比给一个普通的问题以好的解释更为重要。从何处去寻找好问题呢? 一方面，从文献中寻找好问题。确定选题之后，即可疯狂阅读该领域内的相关文献，尤其是最新最重要的论文文献。在阅读文献的过程中，要明确该领域内研究者们提出了哪些关键议题(issue)，做出了哪些经典解释(theory)。在对该领域有了整体的了解后，我们就能进行反思该领域内有哪些问题尚未解决，有哪些解释存在缺陷。 另一方面，在事实中寻找问题，即哪些事实缺乏有效的解释。最重要的事实就是变化，既包括纵向的变化，也包括横向的变化。所谓纵向的变化就是随着时间流动产生的变化，过去是怎样而现在又是怎样;横向的变化就是空间变化而产生的变化，如同一时期面临同样的国际压力时，不同的国家有何不同反应以及为何会有不同的反应。我们一定要注重观察现实生活中的变化，变化即意味着新现象，新现象就会产生新问题。 文献的重要性是不言而喻的。摆在我们面前的第一问题就是怎么去找文献，这就要学会合理地利用网络，学会利用关键词。关键词的选取取决于你对这个问题的理解，取决于你想做一项什么样的研究。 另外，关键词的数量不能太多，也不能太少，最好是在3到5个左右。关键词太多，查阅到的文献数量有限，有可能会遗漏重要文献;关键词太少，会导致查阅到的文献浩瀚如烟，无法抓住重点。通过关键词查阅到的文献，包括中英文的著作、论文、研究报告等，最少也有100份左右，多则上千。 我曾经听不少学生抱怨文献太多看不完，也发现有些学生花了太多时间在那些并不相关的文献上。 最有效率的方法是对文献进行分类阅读。 我们通过关键词查阅到的文献中，60%左右都是相关性不强的文献，30%左右可能相关，但从具体问题来看又不直接相关，大概只有10%左右是最相关的。 对于那些相关性不强的文献，只读摘要即可;对于相关但不直接相关的文献也不需要从头读到尾，只需要搞清楚其逻辑起点、研究脉络和结论;对于那些直接相关的，则需要精读和多读，不仅要读内容，也要读研究设计。 如果在查找和阅读文献的过程中，你发现直接相关的文献一篇都没有或者太多了，那就是非常坏的信号，可能需要重新审视你的研究问题。完全没有直接相关的文献意味着你的研究问题可能并不是重要问题，没有研究的必要。当然不排除有天才型的研究者，但我们大多只是刚刚踏入学术的门槛，几乎不可能存在学界没有任何学者意识到而恰好被你发现的重大问题。直接相关文献太多则表示这一问题研究的人太多，甚至已经被研究烂了，我们再想要创新或做出贡献就会很难。 在继续探讨文献回顾之前，我们要先思考如何去定位研究的创新和贡献。我们在阅读和整理文献时最重要的就是要发现既有文献的不足，针对这些不足所作出的努力正是研究的创新和贡献所在。创新的本质大体就是创造新知，淘汰谬误，降低知识的不确定性和更新知识的适用边界。 创新性 是一个相对的概念，是相对现有研究的创新而非空穴来风的创新， 其主要可以通过以下四种途径来实现: 一是发现新现象并据此提出新问题;二是针对已有问题提出新理论或新观点;三是找到已有理论的新证据或新信息;四是采用新的分析方法。这四点只要能很好地贯彻其中之一便可以称得上是好的研究。学术论文的写作就要突出创新性。论证和展示创新性是研究者自己的任务和水平，而不是审阅者、编辑或读者的任务和水平。写好文献综述就能做到创新性的不证自明。 文献综述是一种系统的、明晰的和可再现的方法，这种方法用于寻找、评估和综合研究者已完成和有记录的工作，有助于研究者限定研究范围并向读者说明研究课题的重要性。文献综述工作实际上从确定选题时就已经开始。一旦通过初步阅读确定了有用的文献，就可以开始设计文献图了。研究文献图是对有关研究的一个可视化概述，并且通过一个图表来表达。 组织研究文献图的方法有多种: 一是层次结构，从上至下可列出研究主题，若干个副主题，代表性文献及其研究特征，将要进行的研究等;二是流程结构，从左至右可梳理出相关主题的研究发展，以及代表性文献。把代表性文献放入自己的文献视图中时，还要草拟最相关文章的概要。这些概要将会被综合进最后的文献综述中，并根据文献主题结构或按研究中罗列的重要概念进行归类。特别注意的是，还要以恰当的方式列出文献的准确出处。这样，论文的末尾就形成了一个完整的参考文献。 定量和混合研究的文献综述写作一般由5个部分构成。 第一部分为序言，告诉读者文献综述所涉及的几个部分，这一段是关于章节构成的陈述。第二至四部分别为综述主题1，提出关于“自变量或多个自变量”的学术文献;综述主题2，与“因变量或多个因变量”有关的学术文献;综述主题3，包含了自变量与因变量的关系的学术文献。第五部分提出一个总结，强调最重要的研究，抓住综述中重要的主体，指出为什么我们要对这个主题做更多的研究。对于定性研究而言，文献综述可能分散于不同的具体主题领域，对阐述的中心现象的各个方面予以探究。特别需要注意的是，文献综述并不是文献的简单罗列，重点应是评述，在这个过程中凸显出创新性。 在讨论学术论文的写作策略时，我们首先要明确学术论文是写给谁看的。无论是老师、编辑还是评审专家，他们都是我们的“同行”。既然是写给同行看，那么就意味着学术论文要体现其专业性，在写作的过程中假定读者具有必要的专业背景知识，因此无需使用一整个部分来做历史回顾或背景介绍。 另外，写作过程中还需要提高防御性和透明性。 一方面要“防御”专业的批评，另一方面也要提供必要的信息以供专业批评。论文作者的写作态度也需具有客观性，要站在同行读者的角度来审视论文。 其次，我们要明确学术论文的撰写有其特定的规范与风格。 一是学术论文必须要严格规范地注释 ，这是出于知识产权、知识可积累性、文献可扩展性的考虑。 二是学术论文有较为固定的文章结构 ，一般包括摘要、关键词、导言、研究问题与假设、论证和研究结论等。各个部分也都有几种模式化的写法，如导言部分的写作主要包括四个板块:研究问题陈述，已有研究成果综述，已有文献中存在的不足，该项研究的重要性。固定的结构能够满足知识共同体的预期，提高文献阅读的效率，保证研究的透明度。 三是学术论文有其特定的写作语言 ，强调的是学术严谨和逻辑的魅力而非文辞的魅力。论文作者应当学习和坚持科学风格的写作，即诉诸理性的灰白黑，尽量避免文学性、新闻性和口语化的写作风格。严谨的文风并不等于枯燥无聊的文字，有的人把本来很有趣的研究写得很平淡，有的人却能够挖掘出看似平淡的研究的有趣和意义。在写作的过程中，我们可以在简洁、有力、明确的基础上，适当加入文字的可读性。 所有写作经验丰富的人都知道写作是思考和概念化主题的过程，简单来说就是要把我们研究过程中的所思所想写下来。缺乏写作经验者的一种表现是，他们享受阅读文献和思考的过程，可以对自己的研究侃侃而谈，却总是书写不出来。 这里， 我要与大家分享一个写作小窍门:边想边写。 其实写作就是思考的过程，只思考不动笔或只动笔不去思考，都是论文写作的大忌。从研究过程的早期，我们就要把头脑中的想法提取出来记录在案，只有把理念转化为文字才能对论文的走向形成直观化的印象，真正“看到”研究结果。 在写作过程中，我通常使用的是三段论模式: 第一步，提出一个大纲，它可能是句子或要点或直观的理念图;第二步，写出草案，然后围绕整个段落对理念进行筛选、删减和移动;第三步，对每句话进行编辑润色。这实际上就是一个边想边写的过程，也是一个写作、检查、再写作的过程。 学术论文写作的 第二个小窍门就是要保持良好的写作习惯 ，建立以连续性和规则性为基础的写作规范。文字写作仅仅是文献收集、阅读和思考的延续，写作草稿长期搁置会导致注意力和精力的耗损。最好的办法是选择最合适你工作的时间和一个避免分心的地点，然后坚持每天在这个时间里进行写作。不管情绪如何，也不管有没有做好写作的准备，坚持每天写作。写作量可以少，但要有规律。写作是循序渐进的，而且必须要以一种闲适的心态投入到写作中。舒适的写作工具如电脑，一支心爱的钢笔，一杯热茶或咖啡等都能提高我们写作的情绪值。 总之，论文写作不是一个线性的过程，而是研究与写作的互动过程。成品论文是一个抹去了过程的光滑存在，但论文半成品的样子是极为粗糙的。即使在完成论文之后，可能还需要经历一个较长期的、反复的、痛苦的修改。只要我们内心深处有对学术研究的热诚，投入足够的时间精力去阅读思考，并不断学习掌握正确的方法，多写多练，就一定可以写出高质量的学术论文。 原标题：学术论文的构思与写作策略探讨。转自水木经管人文 书院。