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随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。1.云计算的概念云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。中国网格计算、云计算专家刘鹏认为：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于“计算”，而在于“云”。2.云计算的发展模式及其特征早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。3.“云计算”促进科技协同研究环境的建立云计算的平台即服务可以把开发环境作为一种服务提供到用户端，这种服务为科学协同研究创造了一个很好的平台。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。4.“云计算”提升数据共享服务云计算是下一代的数据中心，随着云计算的发展，科学数据共享应用云计算的技术模式在数据挖掘、数据加工、数据利用、数据管理、数据存储、数据迁移等方面可以得到便捷的发展，使科学数据共享服务得到正真提升。5.“云计算”推进网络科技环境中的发展应用“云计算”，网络科技环境可更好地实现高性能计算、实时协同研究、远程观测、海量数据存储与传输、科技文献、实验仪器与设备、应用软件、科学数据、网络工具以及科研活动的综合协同，在云计算环境下支持位于不同地点的科技工作者实现软件资源、硬件资源和数据资源的共享，促进科学研究方式的变革，促进科学工作者的交流，从而推动科技创新的步伐。6.“云计算”是创建绿色网络环境的一个途径随着网络的发展，倡导绿色，节约能源已成为网络发展进程必须解决的问题。设备的空载，电力资源的浪费，制冷环境的扩展，引起许多网络管理部门、运行部门和政府的极大关注。云计算实现了对资源的整合，顺应了网络的发展需求。在未来我们行业网络发展中也需要把绿色网络环境的创建考虑进去，这样才能使我们的发展不走弯路。
我不会啊。SORRY
同学，你好！正如百科里写的，这段话是NIST给出的云计算的定义，原文为英文，内容为“Cloud computing is a model for enabling ubiquitous,convenient, on-demand network access to a shared poolof configurable computing resources (e.g. networks, servers,storage, applications and services) that can be rapidlyprovisioned and released with minimal management effortor service provider interaction.”相关参考文献为The NIST Definition of Cloud Computing. Peter Mell,Timothy Grance. Sep 2011.
物流管理中云计算的应用
在计算机网络的推进过程中，云计算始终沿着信息的发展中心运行，形成了以商业为核心的商业物流活动，使云计算信息管理决定了物流的发展方向，实现了对物流企业的合理化调控，和常态化发展归纳。在物流管理中，通过计算机网络和云计算的相互融合，能够对销售区域进行确切的定位。
摘要： 随着我国科技化水平的提高，在现代物流管理中，云计算成为了当前计算机网络中一个十分热门的技术词汇。借助于云计算的的应用，物流行业能够实现高效的管理、私密的服务、现代的营销，加快完善物流信息系统。本文针对物流管理中云计算的价值、意义、常见问题及强化措施进行探究。
关键词： 物流管理;云计算;应用;现代;服务
如今，以快递为代表的物流行业对家家户户来说并不陌生。电子商务的发展带动了物流信息产业的提升，为计算机互联网技术、线上线下金融贸易和交流打下了扎实的基础。特别是随着我国科技化水平的提高，在现代物流管理中，先进的技术支撑和高标准的产业调控使物流信息产业更加完善。其中，云计算就是极富代表性的一项。从根本上说，云计算成为了当前物流信息网络中必不可少的技术词汇，代表着未来物流管理的发展方向。
一、物流管理中云计算的应用价值
在我国，云计算的应用在近十年间得到了广泛应用。云计算作为一种依赖于电子信息技术和互联网产业的技术服务，通过动态的、逐步拓展的数字化、虚拟化服务资源，能够对物流行业在信息保护、运输路径、硬软件设备等方面提供技术支持和帮扶，使物流产业向着高效、快捷、低成本的配送形式不断拓展。借助于云计算的应用，物流行业能够进一步完善物流信息系统，实现高效的管理、私密的服务、现代的营销。从技术层面上看，随着互联网技术时代的更新，通信技术不断拓展，物流管理电子信息系统已经从单一的组合方式中跳脱出来，开始向着科技化、自动化、智能化的管理形式上转变，其主要代表技术包括物流自动导引车、存储提取系统、空中单轨自动车等物流硬软件技术，实现了对物流管理的多项调控。
二、物流管理中云计算的融合特点
云计算不同于传统的物流管理模式，它逐渐实现了全面的虚拟化，通过互联网，构建一个全面的服务框架，也摒弃了昂贵的硬软件服务技术，实现对虚拟、现实数据的多项积累。
1.服务模式互通化
借助于云计算，物流业务在管理、生产上，能够在不同地域、不同部门之间建立密切的合作和联合。并且随着业务的流通模式，实现企业内部的系统发展。这也使物流企业要想获得较大的发展空间，就需要建立灵活高效的计算机技术支持。这一发展脉络和云计算中的信息存储技术、编程模式和云数据分布存在契合，能够实现高效的服务互通，进一步增进服务模式的系统化管理，实现对物理管理的现代化调控。
2.计算体制科学化
在企业物理管理的发展过程中，物流管理技术通过利用成本计算，进一步分析物流产业的内外价值，从而挖掘物流企业中存在的生命力，提供高经济价值。利用云计算，物理管理模式能够实现科学的评估管理，将现代管理模式和计算机技术融合起来，不断提高物流管理的发展层次，增加相应的数据存储技术和服务能力。3.网络资源多样化和物流的流通渠道一样，计算机网络的分布模式正在向着多区域、多角度逐步扩散。根据相关部门统计调查表明，在商品的多样性中，有近50余万网络商品模式。销售渠道和网络流通渠道的多样性，促使计算机网络和物流管理技术不断融合，提升物流企业在价格、存储、运输上的标准性，为企业商品增加商业价值和经济效益。
三、如何提升物流管理中云计算的发展应用
1.搭建绿色的物流信息平台
在云计算与物理管理的发展中，通过相关的数据分析、产业规划和决策部署，能够在科学的逻辑层次和物理结构上实现完善的体系。进一步增进云计算在物流管理中的发展和应用。云计算的出现很大程度上改善了这一问题，通过先进的计算机存储技术，云计算帮助广大物流管理者转变经营模式，提升物流数据管理技术的科学性。要借助于网络服务，改变物流企业存在的经营模式，实现物流产业资源的高效化和物流效益的最大化。这也使云计算成为“绿色物流信息平台”的主要技术支持。主要体现在物流云平台、物流云计算、物流云资源的相互融合上，实现真正意义上的资源共享，在降低配送人员工作成本的基础上，确保物流企业的常态化发展。
2.提供人性化的网络物流服务
通过云计算的.服务，在软件服务和资源服务上，需要实现真正意义的资源互通。在网络的支撑下，云计算促使物流管理成为了新的计算机模式，突破了传统的发展弊端，实现了计算机资源的虚拟化和人性化。这样一来，物流运输人员在信息的获取上，能够进行科学的掌握，使客户及物流配送人员对物流运输物品的信息掌握的更加精准，也极大程度上减少了对传统物流服务中人力、物力的浪费。
3.增进现代化物流产业的调控
在计算机网络的推进过程中，云计算始终沿着信息的发展中心运行，形成了以商业为核心的商业物流活动，使云计算信息管理决定了物流的发展方向，实现了对物流企业的合理化调控，和常态化发展归纳。从而增进企业物流信息的网络全球化管理和实时调控。确保物流信息、企业的基础设备得到改善，管理水平、信息化覆盖面积不断增强。提升物流的合理化和高效化，在不同层次上深化了物流管理。例如，可以利用RFID技术，在物流仓库管理、资产登记、产品运输、供应发展上，实现科学的调度和跟踪。将云平台供应商、云基础服务商和物流产业融合在一起，了解企业物流配送资源的科学构架，并针对现代商业服务模式，加大对物流活动的转移和决策。
四、总结
综上所述，在物流管理中，通过计算机网络和云计算的相互融合，能够对销售区域进行确切的定位。云计算的深入开拓，促使企业消费者在获取网络物流服务时更加便利和周到，在操作形式上也更加简单。扩大计算机发展要和物流企业融合在一起，建立一个长效的物流绩效评估体系，提升物流管理产业的现代化发展和云计算存储数据、信息采集的融合。
参考文献：
[1]高建兵,黄岩.企业物流成本的控制研究[J].物流技术,2000,(03).
[2]范春阳.RFID技术在物流领域中的应用架构[J].边疆经济与文化，2007(12).
[3]朱从华.基于活动分析法的物流成本管理[J].中国商贸,2010(23).
[4]陈建波.基于绿色物流角度的浙江物流产业发展研究[D].浙江大学,2015.
计算机论文参考文献
在学习、工作中，大家都跟论文打过交道吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。你知道论文怎样才能写的好吗？下面是我为大家收集的计算机论文参考文献，欢迎阅读与收藏。
[1]谢延华,徐小亚.计算机网络工程的安全问题及其对策[J].计算机光盘软件与应用,2014,01:159-160.
[2]蒋伟.计算机网络工程安全问题及其对策[J].网络安全技术与应用,2014,08:159-160.
[3]朱粤杭.计算机网络安全现状及其对策分析[J].产业与科技论坛,2012,02:66-67.
[4]韩菁,张京辉,程婧.浅谈计算机网络工程安全问题及其对策[J].网络安全技术与应用,2015,05:35+38
[5]现代计算机仿真技术的研究与发展[J].计算技术与自动化，2002，21(4).
[6]付凡成，彭裕.关于计算机仿真技术的研究与发展探讨[J].电子制作，2013(21).
[7]贺秀玲，姜运芳，施艳.计算机仿真技术与信息处理结合探究[J].煤炭技术，2013，32(7).
[8]陈振宇.喻文烨.浅析计算机应用技术对企业信息化的影响[J].科技展望，2015(32):117.
[9]黄石磊.浅谈企业管理的信息化[J].科技资讯，2010(8):251-252.
[10]吴苏云.计算机应用技术对企业信息化的影响分析[J].电子技术与软件工程，2016(12).
[11]陈香生.计算机应用技术对企业信息化的影响分析[J].中国商贸,2011(22).
[12]文勋,文金萍.浅析计算机应用技术对企业信息化的影响[J].计算机光盘软件与应用,2013(2).
[13]李滔.分析企业信息化如何受计算机应用技术影响[J].计算机光盘软件与应用,2013(15).
[14]张新刚.计算机应用技术对企业信息化的影响分析[J].计算机光盘软件与应用,2013(7).
[15]昌文鑫.浅析计算机应用技术对企业信息化的影响[J].数字技术与应用,2014(3):211-212.
[16]程如贵.计算机用用技术对企业的信息化影响[J].计算机应用，2015(6).
[17]黄海明.电子信息化产业的发展及特点[J].企业经济，2015(4)
[1]孙卫琴,李洪成.《Tomcat 与 JSP Web 开发技术详解》.电子工业出版社,2003年6月:1-205
[2]BruceEckel.《JSP编程思想》. 机械工业出版社,2003年10月:1-378
[3]FLANAGAN.《JSP技术手册》. 中国电力出版社,2002年6月:1-465
[4]孙一林,彭波.《JSP数据库编程实例》. 清华大学出版社,2002年8月:30-210
[5]LEE ANNE PHILLIPS.《巧学活用HTML4》.电子工业出版社,2004年8月:1-319
[6]飞思科技产品研发中心.《JSP应用开发详解》.电子工业出版社,2003年9月:32-300
[7]耿祥义,张跃平.《JSP实用教程》. 清华大学出版社,2003年5月1日:1-354
[8]孙涌.《现代软件工程》.北京希望电子出版社,2003年8月:1-246
[9]萨师煊，王珊.《数据库系统概论》.高等教育出版社,2002年2月:3-460
[10]Brown等.《JSP编程指南(第二版)》. 电子工业出版社 ,2003年3月:1-268
[11]清宏计算机工作室.《JSP编程技巧》. 机械工业出版社, 2004年5月:1-410
[12]朱红,司光亚.《JSP Web编程指南》.电子工业出版社, 2001年9月:34-307
[13]赛奎春.《JSP工程应用与项目实践》. 机械工业出版社, 2002年8月:23-
[14]赵婷.计算机应用技术对企业信息化的影响分析[J].山东工业技术.2015(23)
[15]谭朝贵.计算机应用技术对企业信息化的作用研究[J].信息化建设.2016(01)
[16]崔玉礼.计算机应用技术对企业信息化进程及信息安全的影响[J].网络安全技术与应用.2016(04)
[17]文勋,文金萍.浅析计算机应用技术对企业信息化的影响[J].计算机光盘软件与应用.2013(03)
[1]米琦.基于多维变换的无线传感器网络定位算法研究[D].上海交通大学2007
[2]汤文亮，曾祥元，曹义亲.基于ZigBee无线传感器网络的森林火灾监测系统[J].实验室研究与探索.2010(06)
[3]宋保业.无线传感器网络关键技术研究[D].青岛科技大学2008
[4]熊俊俏，冯进维，罗帆.基于JN5139的无线传感器网络节点设计与实现[J].武汉工程大学学报.2010(05)
[5]祝勇.基于LS-SVC的传感网络链路质量评估机制研究[D].南昌航空大学2014
[6]程春蕊，刘万军.高内聚低耦合软件架构的构建[J].计算机系统应用.2009(07)
[7]孙利民等编着.无线传感器网络[M].清华大学出版社，2005
[8]甄甫，刘民，董明宇.基于面向服务架构消息中间件的业务流程系统集成方法研究[J].计算机集成制造系统.2009(05)
[9]陆莹.基于无线传感器网络的组网可靠性研究[D].天津大学2007
[10]潘虎.煤矿安全监控无线传感器网络系统研究[D].华中科技大学2007
[11]张杉.无线传感器网络通信机制的研究[D].电子科技大学2008
[12]魏宝玲.利用无线传感器网络实施道路维护与监控[D].国防科学技术大学2006
[13]吴中博，樊小泊，陈红.基于能量水平的多Sink节点传感器网络路由算法[J].计算机研究与发展.2008(01)
[14]陈伟，吴健，胡正国.分布式监控组态系统实时数据传输模型[J].计算机工程.2006(22)
[15]原羿，苏鸿根.基于ZigBee技术的无线网络应用研究[J].计算机应用与软件.2004(06)
[16]任丰原，黄海宁，林闯.无线传感器网络[J].软件学报.2003(07)
[17]张雪平.使用SecureCRT实现网络管理自动化[J].内江师范学院学报.2005(02)
[18]R.T.Wainner,B.D.Green,M.G.Allen,M.A.White,J.Stafford-Evans,R.Naper.Handheld,battery-powerednear-IRTDLsensorforstand-offdetectionofgasandvaporplumes[J].AppliedPhysicsBLasersandOptics.2002(2-3)
[19]I.F.Akyildiz,W.Su,Y.Sankarasubramaniam,E.Cayirci.Wirelesssensornetworks:asurvey[J].ComputerNetworks.2002(4)
[1]江群斌.我国商业银行网络银行安全性研究[D].天津大学2012
[2]翟凤航.组织系统数字档案管理系统软件的设计及实现[D].天津大学2012
[3]张兴起.基于VPX标准和多核DSP阵列的信息处理平台设计[D].天津大学2012
[4]王璐.基于1553B总线的综合航电数据加载系统的设计与实现[D].天津大学2012
[5]孙树和.电力企业绩效管理系统研究与设计[D].天津大学2012
[6]郎桐.无源自组网络输电线路实时监测技术研究与应用[D].天津大学2014
[7]郭毅.部门预算管理系统的设计与实现[D].天津大学2014
[8]李灏.软件无线电平台上空时编码的实现和测量[D].天津大学2014
[9]谢国聪.基于.NET技术和多层架构的出租屋和流动人口信息管理系统的设计与实现[D].天津大学2014
[10]高宜文.基于Wi-Fi的智能无线网络视频监控系统视频采集与处理平台的设计[D].天津大学2012
[11]毛延超.无线传感器网络中分簇多信道传输协议研究[D].天津大学2012
[12]夏梓峻.LED-AODV:基于链路预测的车辆网络路由算法研究[D].天津大学2012
[13]尹超.无线网络视频传输性能评测工具的设计与实现[D].天津大学2009
[14]童曦.基于.NET技术和多层架构的人事信息管理系统[D].天津大学2014
[15]王广彧.基于历史轨迹预测的车辆自组织网络混合路由算法[D].天津大学2014
[16]王伟海.龙口矿业集团电网调度自动化系统设计与实现[D].天津大学2012
[17]贺明.基于NC-OFDM的IEEE802.11n与ZigBee共存技术研究[D].天津大学2012
[18]叶君骄.基于SAT的长距离无线mesh网络管理平台[D].天津大学2012
[19]张松.基于IEEE802.11n的长距离无线链路性能实验研究[D].天津大学2012
[20]钟武汨.基于压缩感知的空间无线频谱感知与重构系统研究[D].天津大学2012
[21]高明飞.北皂煤矿海域下开采水情在线监测应用系统[D].天津大学2012
[22]邹宇.基于卫星授时的长距离无线Mesh网络MAC协议ST-TDMA[D].天津大学2014
[23]王为睿.山东省龙口矿业集团6000m~3/h制氧工程DCS设计与实现[D].天津大学2013
[24]莫志德.基于Web应用的停车管理系统开发和设计[D].天津大学2013
[1](美)BruceMolay着，杨宗源，黄海涛译.Unix/Linux编程实践教程[M].清华大学出版社，2004
[2]姜毅，王兆青，曹丽.基于HTTP的实时信息传输方法[J].计算机工程与设计.2008(10)
[3]崔文婧.数字娱乐产业中流行文化对于电子游戏的.影响[D].北京服装学院2010
[4]刘晓晖.SAP系统中不同物料分类的创建方法[D].上海交通大学2011
[5]封炜.基于GPS/GIS/GSM的物流信息监控系统的设计与实现[D].上海交通大学2011
[6]赵胤.基于SAP的离散制造型企业成本控制设计与实现[D].上海交通大学2011
[7]李长斌.驼峰空压站监控系统的设计与实现[D].上海交通大学2012
[8]闵国石.铁路工务作业安全控制系统的研究[D].上海交通大学2012
[9]龚俊.基于Javamail技术的企业Email安全管理系统的设计与实现[D].上海交通大学2012
[10]朱骁勇.基于SCCM的软件分发管理与软件封装模板助手[D].上海交通大学2013
[11]彭诚.基于GPS的物流车辆监控系统的设计和实现[D].上海交通大学2013
[12]苏政华.离散制造型企业的SAP系统FICO模块设计与实现[D].上海交通大学2013
[13]周昕毅.Linux集群运维平台用户权限管理及日志审计系统实现[D].上海交通大学2013
[14]徐朱平.SDP-21框架下项目管理在对日软件外包中的应用[D].上海交通大学2010
[15]刘进学.DeltaVDCS系统在丙烯均相聚合系统中的应用与研究[D].上海交通大学2010
[16]李立平.基于数据挖掘的勘探随钻分析系统[D].上海交通大学2010
[17]王平.半自动闭塞控制信息数字化传输系统的设计与实现[D].上海交通大学2012
[18]潘忠锐.铁路OA系统的设计与实现[D].上海交通大学2012
[19]黄怡君.银行业的存储虚拟化系统设计与实现[D].上海交通大学2012
[20]孙英.浅谈Flash与XML之间的通信[J].电脑知识与技术.2008(15)
计算机专业论文参考文献
参考文献在各个学科、各种类型出版物都有着明确的标注法。以下是我为您整理的计算机专业论文参考文献，希望能提供帮助。
篇一：参考文献
[1] 刘韬，楼兴华.SQL Server2000 数据库系统开发实例导航. 北京:人民邮电出版社，2004.
[2] 丁宝康，董健全. 数据库实验教程. 北京：清华大学出版社， 2003：125-170.
[3] 孙强. 基于ASP.NET 的专题网站的研究与设计. 东北师范大学，2006.
[4] Michele Leroux Bustamants.Secure your ASP.NET Apps and WCF services with Windows CardSpace. MSDN Magazine，April 2007.
[5] 肖建编. ASP.NET 编程实例与技巧集粹. 北京：北京希望电子出版社，2003.
[6] 巴兹拉等. ASP.NET 安全性高级编程. 北京：清华大学出版社，2003.
[7] Jesse Libert.Programming C#中文版. 电子工业出版社，2006.
[8] 米切尔的等编著. ASP.NET 权威指南. 北京：中国电力出版社，2003.
[9] 曾登高编著..NET 系统架构与开发. 北京：电子工业出版社，2003.
[10] Jeffrey Richter. Applied Microsoft .NET Framework programming.北京：清华大学出版社， 2003.
[11] 张海藩. 软件工程导论. 北京：清华大学出版社， 2003.
篇二：参考文献
[1] 冯燕奎， 赵德奎. JSP实用案例教程[M] 清华大学出版社， 2004， 5: 70-100
[2] 王家华 软件工程[M] 东北大学出版社2001年3月303页
[3] 王宜贵 软件工程[M] 北京：机械工业出版社，2002：20-79
[4] 孙卫琴 精通struts[M]电子工业出版社 2004年8月 50-70
[5] 孙卫琴 精通hibernate[M]电子工业出版社 2005年4月 100-120
[6] 张洪斌 java2高级程序设计[M]中科多媒体出版社 2001年11月 85-90
[7] Jim Arlow UML2.0 and the Unified Process[M]机械工业出版社 2006年6月 30-40
[8] 林信良 spring2.0技术手册[M]电子工业出版社 2006年6月 50-100
[9] 熊节、林仪明、峰、陈玉泉等主编[《CSDN社区电子杂志——Java杂志》创刊号]
[10]《程序员》杂志 2007 年第4期
[11] 耿祥义编著.JSP基础编程[M].清华大学出版社，2004.55-162
[12]徐建波，周新莲.Web设计原理于编程技术[M].中南大学出版社，2005.185-193
[13] 孙鑫编著.Java Web开发详解[M].电子工业出版社，2006.189-274
[14] 林上杰，林康司编著.JSP2.0技术手册[M].电子工业出版社，2004.3-6
[15] 萨师煊，王珊.数据库系统概论(第三版)[M].北京：高等教育出版社，1998.
[16] 蔡剑，景楠.Java Web应用开发：J2EE和Tomcat[M].北京：清华大学出版社，2004.
篇三：参考文献
[1]Booch G. Object-Oriented design[J]. ACM SIGAda Ada Letters. 1982，1(3)： 64-76.
[2]建模的价值IBMRational技术白皮书[R].
[3]邵维忠.杨芙清.面向对象的系统分析[M].北京：清华大学出版社.2000
[4]郑红军.张乃孝.软件开发中的形式化方法[J].计算机科学.1997，24(6)： 90-96.
[5]王一川，石纯一.基于n演算的一种Agent组织模型[J].计算机研宄与发展.2003， 40(2)： 163-168.
[6]阿丽亚娜5型火箭发射失败的调查报告[R].
[7]Booch G. Object-Oriented design[J]. ACM SIGAda Ada Letters. 1982，1(3)： 64-76.
[8]陈鑫，李宣东.基于设计演算的形式化用例分析建模框架[J].软件学报.2008，19(10)： 2539-2549
[9]夏志翔，徐中伟，陈祖希等.UML模型形式化B方法转换的实现[J].计算机应用与软件.2011，28(11)： 15-20.
[10]袁晓东，郑国梁的面向对象扩充COOZ的设计[J].软件学报.1997，8(9)：694-700.
[11]周翔.邵志清.顺序图与状态图的递归语义一致性研宄[J].计算机科学.2010，37(8)：172-174.
[12]周翔，邵志清，薛炳蔚.基于ASM的活动图一致性规则研究[J].计算机工程与设计.2009，30(19)： 4536-4539
[13]王红英.基于Petri网的软件模型验证[D].华东师范大学，2007.
[14]黄正宝，张广泉.UML2.0顺序图的XYZ/E时序逻辑语义研究[J].计算机科学.2006，33(8)： 249-251.
[15]汪文元，沙基昌.谭东风.基于Petri网和UML活动图工作流建模比较[J].系统仿真学报.2006， 18(2)： 504-510
[16]Kroll P，Kruchten P. The rational unified process made easy: a practitioner's guide to the RUP[M]. Addison-Wesley Professional. 2003.
[17]Seung Mo Cho，Hyung Ho Kim， Sung Deok Cha etc al. A semantics of sequence diagrams [J]. Information Processing Letters 84. 2002: 125-130
篇四：参考文献
[1]王仁宏，数值逼近(第2版)，高等教育出版社，2012.
[2]姚永雷.Web服务自动协商机制研究(博士论文).北京邮电大学.2007.
[3]程昱.面向自治计算的自动服务协商研究(博士论文).浙江大学.2008.
[4]程皇.高济.基于机器学习的.自动协商决策模型.软件学报.2009，20(8)：2160-2169.
[5]郭静.陈英武.1-多交互协议本体的描述.计算机工程.2008，34(12)：162-166.
[6]翟社平.魏娟丽.李增智.基于概念语义协商的服务Agent划分.电子学报.2010，38(9)：2030-2034.
[7]张林兰，电子市场中的双边同步自动协商研宄(博士论文)，华中科技大学，2010.
[8]王斌.李艳.基于多Agent系统的自动协商机制及通用协商框架.计算机工程与科学.2009，31(1)：95-98.
[10]甘早斌.朱春喜.马务等.基于遗传算法的关联议题并发谈判.软件学报.2012，23(11)：2987-2999.
[11]侯薇.董红斌.印桂生.基于Bayesian学习的适应性优化协商模型.计算机研究与发展.2014，51(4)：721-730.
[12]孙天昊.电子商务中一对多协商研宄(博士论文).重庆大学.2008.
[13]吴国全.基于模式的复合服务监管关键技术研宄(博士论文).中国科学技术大学.2009.
[14]程志文.赵俊.李田等.Web服务QoS数据多源采集方法及实现.计算机科学.2009，8(8)：180-211.
[15]于卫红.基于JADE平台的多Agent系统开发技术.国防工业出版社.2011.
[16]甘健侯，姜跃，夏幼明，本体方法及其应用，科学出版社，2011.
篇五：参考文献
[1]徐福成.基于RSSI测距的无线传感器网络定位算法研宄[D].四川：西华大学，2014
[2]娄彦翔.移动无线传感器网络中节点复制攻击的高效分布式检测机制研究[D].上海交通大学、2012.
[3]孙琳.基于车载无线自俎网络的高速公路安全信息传输机制研究[D].天津：南开大学，2012.
[4]孙赫.物联网的发展与知识产权保护[D].北京：北京交通大学，2014.
[5]孙宏伟.田新广，李学春，等.一种改进的IDS异常检测模型[J].计算机学报，2004，26(11)：1450-1455.
[6]詹杰，吴伶锡，唐志军.无线传感器网络RSSI测距方法与精度分析[J].电讯技术，2010，50(4)：83-87.
[7]国务院发展研究中心产业经济研宄部，中国汽车工程学会，大众汽车集团(中国).汽车蓝皮书.中国汽车产业发展报告(2014) [M].北京：社会科学文献出版社，2014
[8]Chlamtac I， Conti M， Liu J J N. Mobile ad-hoc networking: imperatives and challenges[J]. Ad-hoc Networks，2003， 1(1)： 13-64.
[9]Choi S J， Youn H Y. An efficient key pre-distribution scheme for secure distributed sensor networks[C]//Embedded and Ubiquitous Computing-EUC 2005 Workshops. Springer Berlin Heidelberg， 2005;1088-1097.[39]Naor M，Pinkas B. Efficient trace and revoke schemes[C]//Financial cryptography. Springer Berlin Heidelberg，2001:1-20.
[10]Katsaros D， Dimokas N，Tassiulas L. Social network analysis concepts in the design of wireless ad-hoc network protocoIs[J]. Network， IEEE， 2010，24(6)： 23-29.
去google（谷歌）里面随便就找到了。
同学，你好！正如百科里写的，这段话是NIST给出的云计算的定义，原文为英文，内容为“Cloud computing is a model for enabling ubiquitous,convenient, on-demand network access to a shared poolof configurable computing resources (e.g. networks, servers,storage, applications and services) that can be rapidlyprovisioned and released with minimal management effortor service provider interaction.”相关参考文献为The NIST Definition of Cloud Computing. Peter Mell,Timothy Grance. Sep 2011.
云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。下面是由我整理的计算机云计算技术论文，谢谢你的阅读。
Internet云计算技术
摘要：云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识，不需要了解云内部的细节，也不直接控制基础设施。通过对云计算问题的基本研究，进一步加深了对云计算的理解。
关键词：云计算控制设施系统软件
中图分类号：TP3
文献标识码：A
文章 编号：1007-3973(2011)010-068-02
1、云计算的概念和应用
1.1云计算基本概念
云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种动态的、易扩展的、且通常是通过互联网实现的虚拟化的计算方式。用户不必具有云内部的专业知识，不需要了解云内部的细节，也不直接控制基础设施。
云计算的基本原理是：计算资源分布在网络侧大量的计算机上，而非本地计算机或单台集中式远程服务器中，用户通过接入互联网、利用云提供的编程接口、云计算终端软件或者浏览器访问云提供的不同服务，把“云”做为数据存储以及应用服务的中心。
1.2云计算应用评述
目前，微软、Oracle、IBM、Sun、英特尔等IT巨头都面临着云计算的挑战，而谷歌则依靠其搜索引擎后来居上，在此领域一枝独秀。谷歌能有与微软等软件巨头竞风流的实力，有如下几个重要的客观理由：
(1)数据是实现云计算的根本。
有了“数据”的云，才有计算的云。搜索引擎就是从海量数据中寻找信息的技术。随着信息量的增多，用户的增加，搜索引擎技术只有将更多的硬件和软件组成集群，才能支撑如此规模的计算。这就是云计算的雏形。
(2)应用是云计算得以普及和发展的催化剂。
(3)微软、Sun等云计算技术与谷歌的差别。
微软、Sun、IBM的云计算之所以局限于应用程序的层次上，主要是因为它们长期依靠这样的 商业模式 ：客户通过购买软件介质安装在PC上实现用户端服务，软件功能越强大价值就越高。这让用户体验过程变得复杂、繁琐，也不是软件即服务的简洁模式。因此不论从概念上，还是技术上，他们的云计算与谷歌的云计算存在层次上的差别。
2、云计算对互联网的影响
2.1对技术发展的影响
(1)互联网的端到端理念面临巨大挑战。目前，用户不断通过升级硬件和软件来享受更多的互联网服务。当云计算时代到来以后，用户端将变得越来越简单，几乎所有的计算和存储资源都集中到了云端。云端与用户端在资源的配置上存在着严重的不对等现象。
(2)提出了面向商用的计算模式。Microsoft、IBM、Oracle等传统软件厂商一般通过出售软件介质来盈利。这些软件都安装在用户的PC上，软件功能越强大价值就越高。在云计算时代，用户无须关心软件的维护和升级，这些工作都由云计算服务提供商来完成。用户通过浏览器接入云端就可以享受各项服务。云计算服务提供商仅对服务进行收费。
(3)提出了基于分布式存储和非结构化数据存储的新存储模式。目前，数据一般存储在个人和企业私有的存储介质里。由于受计算机病毒等因素的影响，其安全性不高。如果用户将数据转移到云端，这些数据就可以得到专业的维护，数据的安全性大大提高。
(4)提出了新的容错管理模式和可靠性理念。认为采用多个低端服务器即可实现高容错和高可靠的系统。在硬件不可靠的情况下，通过软件技术，将多个低端服务器组合成集群，就可以实现与大型服务器相同的功能，但商业成本却大大降低。这也是谷歌云计算的一个显著特点。
(5)提出了结合虚拟技术的新业务实现方式。虚拟基础架构在计算、存储器和网络硬件以及在其上运行的软件之间提供了一个抽象层，简化了IT计算体系结构，可以控制成本，并提高响应速度。
2.2对业务发展的影响
(1)带来互联网虚拟化运营的大发展，促进互联网业务的进一步繁荣。可进一步减低业务创新的门槛，进一步增强网络能力，并使得用户的使用方式更加灵活多样。
(2)为信息服务业提供了良好的发展契机，促进了电信运营商的进一步转型。一方面，电信网络将与水、电一样成为社会基础设施的一部分，为云计算服务提供高速网络。另一方面在业务上电信运行商也将与互联网服务提供商展开竞争。电信运行商将与谷歌、Amazon这样的互联网巨头同台竞技，电信运行商的优势在于拥有对底层通信网络的控制权，另外，丰富的运营 经验 以及良好的客户关系也将帮助电信运行商在云计算时代占有一席之地。
(3)促进了产业链的细化与整合，推动了新型ISP(如资源出租、虚拟ISP)的出现。依靠出售PC硬件或单机软件的传统IT厂商将受到云计算的强烈冲击，因为用户无须再像以前那样无休止地升级PC的硬件或软件。更多的服务提供商会基于成本考虑将各类业务转移到云计算平台上来。建有大型云计算数据中心的厂商将有偿提供计算及存储资源出租。由于准入门槛大幅降低，各类新兴的互联网业务将雨后春笋般涌现出来。
(4)产生了XaaS新概念，对服务理念产生了巨大影响。
2.3对行业监管的影响
随着云计算技术的出现，IT产业链上跟云计算相关的环节如云计算服务提供商和虚拟运营商的管理与监督就成为互联网监管的新课题。
(1)云计算的出现彻底打破了地域的概念，资源的跨地域存储与本地化监管之间的矛盾将会被激化。这就需要在互联网的监管上面要求全局观念，在网络资源存储、资源共享和网络安全监管等诸多方面做好不同地域之间的沟通和协调工作。
(2)随着云计算市场的成长和成熟，也将伴随着新一轮的行业垄断。在云计算的研究和推广过程中，谷歌、Microsoft、IBM、Amazon等几大IT巨头已经处于领先的位置，其投入的大量人力财力保证了他们在云计算技术方面到巨大优势。这种优势在云计算真正开始运营时，必将会促使这些IT巨头们垄断云计算市场。如何对云计算市场的垄断行为进行抑制和疏导是云计算后互联网监管的一个新课题。
(3)由于业务提供模式和维护方式等方面的不同，云计算后互联网上的业务运营模型必然要发生改变。如何重新分配互联网原有商业模式中的各种利益关系，协调云计算产业价值链上下游各个企业的关系，尽快出台云计算后互联网业务的运营管理办法，从而促进云计算后互联网产业链的有效运转，都将是云计算后互联网监管亟待应对和解决的关键问题。
3、云计算存在的主要问题
尽管云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。
・数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。
・数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
・用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。
・网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖 网络技术 的发展。
4、云计算提供的服务形式
根据目前主流云计算服务商提供的服务，云计算依据应用类型可分为：
软件即服务(SaaS)：此类云计算主要是采用multi-tenant架构，通过网络浏览器将单个的应用软件推广到数千用户。这类服务在 人力资源管理 软件方面运用比较普遍。
云计算的网络服务：网络服务与SaaS密切相关，网络服务供应商提供API来帮助开发商通过网络拓展功能，而不只是提供成熟的应用软件。
通过对目前云计算业务的分析，我们认为未来的云计算服务提供商将重点提供三个层次的服务：云端的软件服务、云端的开发平台和云端的信息基础设施。
总而言之：对于云计算技术的未来，我们静观其变，乐见其成。
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政府云计算行业代表厂商：浪潮云、华为云、中国电信、腾讯云、阿里云、金山云、京东科技、曙光云、中国移动、新华三、深信服、中国联通、华云数据、UCloud等。
本文核心数据：政务云市场规模、政务云发展历程、政务云发展前景
国内政务云市场由2011年正式打开
政府云计算指的是政务云(Government Cloud)，其实是行业云的一种，是运用云计算技术，统筹利用已有的机房、计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等，发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等特征，为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。根据牵头单位的不同，政务云可划分为综合政务云和行业政务云两类。
2011年12月，《国家电子政务“十二五”规划》首次提出建设完善电子政务公共平台，并推行“云计算服务优先”模式，推动政务部门业务应用系统向云计算服务模式的电子政务公共平台迁移，正式开启中国政务云发展的大门。
2020年政务云市场规模超600亿元
我国政务云的发展经历了多年的培育和探索阶段，已经进入全面应用的普及阶段。在2020年新冠肺炎疫情的影响下，中国加快推进政务云建设。据工信部研究数据显示，2020年我国政务云市场规模达到653.6亿元，同比增长42.3%。
2023年政务云市场有望近1500亿元
随着中国政务云的高速发展，全国政务云建设已经初步完成政务云1.0阶段的底层基础设施建设，并逐渐向3.0阶段的深化应用与业务创新发展。
并且随着数字政府建设的不断推进，国家对数字化水平的要求不断提高，未来政府对政务云服务的要求将越来越高，政务云市场规模也将继续高速增长。预计未来三年，政务云市场规模年均复合增长率超过30%，到2023年，中国政务云市场规模有望达到1497.3亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国政府云计算发展前景预测与投资战略规划分析报告》
百度一下上面关于云的视频，你就会有一个比较直观和现实的感受。欢迎加我一起研究、共同进步。
未来是人工智能时代，是数据时代：1、云计算的分工将会变得更加细化随着云计算产业生态链不断完善，行业分工逐渐细化。在未来 年，云计算的分工更加细化，行业云将成为云计算领域的发展热点。2、Iaas将迎来更大的降价风潮万物互联对云计算带来更大的需求，在行业竞争和规模效应的驱动下，在2017年，我们将见证iaas迎来新 轮的降价风潮。3、私有云与超融合型基础设施将实现统在2017年，私有云将越来越多地立足于超融合型平台之上，即将计算、网络与存储资源进行预先整合的新型平台，帮助企业更快地运行云实施。4、容器技术将成为云计算的标配随着容器技术的成熟和更高的接受度，我们预计容器技术将在2017年成为云计算的标配。5、公有云将更深入关键业务应用随着公有云给企业带来更多的便利和成本优势，在2017年，我们预计更多的企业将更愿意把关键业务应用放在公有服务中，尤其更加吸引以成本驱动的企业投身入公有云的怀抱中。学习云计算，你可以胜任Linux运维工程师、数据库管理员、Linux高级运维工程师、Linux集群、网站架构师、Python运维开发师、云计算运维工程师、云计算架构师、云安全工程师、开发运维工程师、高级系统工程师、信息技术架构师、企业架构师等职位。
云计算的就业前景还是不错的，云计算可以入职银行、金融以及其他传统行业企业，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司就职。1云计算的就业方向及前景如何面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。云计算其实也就是网络和互联网的一种比喻说法，过去在途中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此云计算可以让你体验每秒十万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本手机等方式接入数据中心，按照自己的需求进行计算。基于此，我们可以看出来云计算是有非常大的发展前景的，尤其是在现在科技高速发展的时代，计算机在生活中扮演着不可或缺的角色，因此云计算的就业前景是非常可观的。2云计算一般薪资多少云计算开发人员属于新型高端人才，其薪资也处于业内较高水平。据各大招聘网站数据显示，初级云计算工程师月薪在9000以上，拥有一定年限工作经验的从业人员月薪可以轻松达到16K以上。甚至月入70K。云计算架构师、云计算开发工程师架构师平均薪资则可达30000-50000+。北京云计算架构师平均工资：¥32800/月，取自105份样本。而且，30岁以上还能广泛就职并发展的IT行业内，云计算排名前3。其在业界更高更远的发展空间，自然是不言而喻。云计算岗位的代码量也不多，写程序主要是为了帮助自己或团队提升工作效率。如果云计算一个程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量相当于写一篇论文。所以，云计算工程师和架构师，相较同等薪酬的开发工程师而言，工作强度更低。