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期刊论文可以分为五级：
第一级别(T类)：特种刊物论文
是指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。这是殿堂级别的刊物。发表的成果都是对各个专业有突出贡献的研究成果。每年全球的发行量也是特别少，含金量极高。
第二级别(A类)：权威核心刊物论文
是指被SSCI、A&HCI、CSSCI以及全国权威性专业期刊收录的论文（不含报道性综述、摘要、消息等）。这是目前高校师生以及研究院所普遍认可的具有代表性的顶尖期刊。
第三级别(B类)：重要核心刊物论文
是指其他被CSSCI收录的期刊，以及ISSHP收录的论文。它的论文水平含金量比A类低，但是也是代表着各个专业内重要的研究性论文。
第四级别(C类)：一般核心刊物论文
是指没有被CSSCI收录但是被《中文核心期刊要目总览》所收录的论文。同样，在学科内有重要的影响，被高校师生普遍认可和投稿的期刊。无论你是专科、本科还是硕博，都是可以考虑的。
第五级别(D类)：一般公开刊物论文
是指在国内公开发行的刊物上(有期刊号“CN”“ISSN”，有邮发代号)发表的论文。这一级别的论文，就有点水了，但是非常适合刚刚跨入研究领域的学生投稿。同样，这类文章在毕业、深造、评职称，都是得到认可的。
第六级别(E类)：受限公开刊物论文
受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
第一级-T类：特种刊物论文，指在《SCIENCE》和《NATURE》两本期刊上发表的论文。
第二级-A类：权威的核心期刊，指的是国际通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI、A&HCI收录检索系统的论文(中国科学技术信息研究所检索为准)，或同一主题发表在国内中文核心期刊的权威，论文中不包含其他报告总结。
第三级-B类：重要核心刊物论文，指在国外核心期刊上刊登的论文(见《国外科技核心期刊手册》)或在国内同一学科的中文核心期刊中具有重要影响的刊物上发表的论文。
第四级-C类：一般核心刊物论文，指《全国中文核心期刊要目总览?北大图书馆2004版》刊物上发表的论文。
第五级-D类：一般公开刊物论文，指在国内公开发行的刊物上(有期刊号“CN”“ISSN” ，有邮发代号)发表的论文。
第六级-E类：受限公开刊物论文，指在国内公开发行的但受发行限制的刊物上(仅有期刊号、无邮发代号)发表的论文。
有D级也有E级。
期刊分为，A,B,C,D,E几类，或者分为，一，二，三，四，五类。按照个等级程度的话，一般省级期刊是四类或者五类，像质量比较高的南核，人民日报，光明日报，等是A类，北核是B类。
省级期刊和国际期刊的本质区别其实就是主管单位，但不能因为国家级在行政级别上比省级高，我们就一味地认为国家级期刊就一定好于省级期刊。
北大核心：一种期刊等级的划分
刊物的级别如下：
期刊分级的主要目的是为了从所有的期刊中提取突显少数优秀的重点期刊，故一般分级层次不多，大多为2--3级，少数在4级以上。
1、普刊
普刊分为：省级国家级，其实区别不大，就是主管主办单位的不同，跟期刊的含金量并没有直接联系。并不是说国家级的期刊就一定比省级的期刊质量好。
2、学报
学报分为专科学报、本科学报，主办单位是本科学校就是本科学报，主办单位是专科学报就是专科学报。因为很多学报都会被归为核心期刊，所以如果一本期刊同时既是学报，又是核心，那么我们就说这本期刊是核心期刊。
3、核心期刊
国内认可度最高的是北核和南核，还有一些诸如武大核心、科技核心、统计源期刊、CSCD中国科学引文数据库来源期刊等。如果一个期刊同时有2个标志，那么这个期刊，既是北大核心，也是南大核心。
由于给期刊定级的机构、院校很多，定级的出发点、目的和标准各不相同，期刊分级的称谓也就显得五花八门。
需要指出的是，由于期刊的主办者越来越重视期刊分级的结果,对分级中获得的好成绩往往在刊物醒目位置予以标注，而称谓的复杂多样使得读者难以辨明。如“优秀期刊”，在某次定级中可能是最高级别，而在另一个定级中可能是第二级或第三级，最典型的如全国高校社科学报评奖，在“优秀学报”上还叠着两级，分别是“百强”（第二级）和“双十佳”（第一级）。
而“核心期刊”的标注方式竟有19种之多，出处不一但又未标明，读者很难弄得明白。
1 是的，世界最新医学信息文摘期刊是预警期刊。2 这是因为该期刊是由多个国家和地区的医学专家组成的编辑委员会进行编辑的，可以及时报道全球医学领域的最新进展和研究成果，从而将重要信息快速传达给医学界。3 对于医学专业的人士来说，订阅该刊物可以及时了解前沿的研究情况，同时还能够参考其中提供的临床指南和诊断方法等内容，对业务水平提升有很大帮助。
世界最新医学杂志是护理期刊吗？回答是:世界最新医学杂志就是护理期刊。
molecules影响因子5分算优秀。分子(ISSN1420-3049，CODEN：MOLEFW)是合成有机化学和天然产物化学的开放获取期刊。所有文章都经过同行评审，并在接受后不断发表。分子由瑞士巴塞尔的MDPI出版。我们的目的是鼓励化学家尽可能多地发布其实验细节，尤其是合成程序和表征信息。实验段的长度没有限制。此外，化合物样品的可用性也被公布，并被视为重要信息。鼓励作者通过非营利性国际组织分子多样性保护国际组织(MDPI)注册或存放其化学样品。1996年已经启动了分子，以保护和利用化学信息和化学物质的分子多样性。
molecules 是sci，关于SCI与SCIE很多人认为前者是核心，后者不是核心，这种理解是错误的。实际为：SCI和SCIE的区别在于，前者出现很早，最早是纸质版本的（中国有些图书馆依然收藏），后来是各种载体的，现在是光盘的；后者出现较晚，是网络版本的，是基于ISI Web of Knowledge平台上的Web of Sciences的。二者在选刊上并没有什么本质的区别，而光盘版必然会渐渐被淘汰，网络版也必然会越来越流行，所以现在通常说的SCI收录，就是SCIE收录；SCI文章，也就是SCIE文章。中国乃至世界相关机构的统计分析也多用SCIE数据，也习惯性称为SCI数据。二者收录没区别。
＜strong＞哈工大深圳计算机专硕招生人数为15人＜/strong＞哈尔滨工业大学（深圳）网络空间安全中心/计算机应用研究中心成立于2009年，聚焦网络空间安全和人工智能等研究方向，开展相关基础理论、应用技术和工程实践研究。近三年，中心承担纵向科研项目总经费6000余万元，其中国家级项目17项，省市级项目39项；承担横向科研项目47项，总经费5000余万元；牵头制定国家标准3项，申请发明专利30余项，获得专利授权17项，软件著作权11项；发表论文300余篇，主要包括TDSC，TIFS，TKDE，TSE，TIT，TCOM等国际顶级期刊论文和AAAI，NeurIPS，ICCV，ICML，MM，ICDE，FAST，INFOCOM, DAC，WWW等国际顶级会议论文；荣获国家科技进步二等奖1项，广东省科技进步一等奖1项，中国电子学会科技进步一等奖1项、吴文俊人工智能科技进步一等奖1项等科技奖励。中心现有固定教师21人，其中院士1人，教授6人（国务院特殊津贴获得者1人，教育部长江学者1人，教育部青年长江学者1人，鹏城国家实验室双聘研究员4人），副教授2人（鹏城国家实验室双聘研究员2人），副研究员1人，高级讲师1人，助理教授7人（鹏城国家实验室双聘助理研究员2人），助理研究员3人，在读博士研究生31人，在读硕士研究生100余人。
人工智能和机器学习技术的快速发展，使得AI 主题会议也层出不穷，下面带大家一起了解一下人工智能领域的顶会都有哪些1. CVPR 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是 ICCV 和 ECCV ），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。 2. ECCV ECCV 的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，两年一次，是计算机视觉三大会议（另外两个是ICCV和CVPR）之一。每次会议在全球范围录用论文300篇左右，主要的录用论文都来自美国、欧洲等顶尖实验室及研究所，中国大陆的论文数量一般在10-20篇之间。ECCV2010的论文录取率为27% 3.ICCV ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的. 4. ICLR ICLR ，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年(2018)才办到第六届，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。这个会议的来头不小，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 5. NIPS NIPS （NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。 6.ICML ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。 7. IJCV 国际期刊计算机视觉，详细描绘了信息科学与工程这一领域的快速发展。一般性发表的文章提出广泛普遍关心的重大技术进步。短文章提供了一个新的研究成果快速发布通道。综述性文章给与了重要的评论，以及当今发展现状的概括。 8. PAMI PAMI 是IEEE旗下，模式识别和机器学习领域最重要的学术性汇刊之一。在各种统计中，PAMI被认为有着很强的影响因子和很高的排名。 9. AAAI 国际人工智能协会。前身为美国人工智能协会，目前是一个非盈利的学术研究组织，致力于推动针对智能行为本质的科学研究 10. IJCAI IJCAI 全称为人工智能国际联合大会（International Joint Conference on Artificial Intelligence），是国际人工智能领域排名第一的学术会议，为 CCF A 类会议。该会议于 1969 年首度在美国华盛顿召开，随着人工智能的热度日益攀升，原本仅在奇数年召开的IJCAI 自 2015 年开始变成每年召开。 11. ACM/MM ACMMM 是全球多媒体领域的顶级会议，会议每年通过组织大规模图像视频分析、社会媒体研究、多模态人机交互、计算视觉、计算图像等影响多媒体行业的前沿命题竞赛，引领全球新媒体发展方向。 12. TNNLS 从英文翻译而来-IEEE神经网络与学习系统交易是由IEEE计算智能学会出版的月度同行评审科学期刊。它涵盖了神经网络和相关学习系统的理论，设计和应用。