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以红外线光谱测定温度
我之前看了下大连瑞丰泽科技网站做了点比较详细的了解，希望能帮到你。 当一束具有连续波长的红外光通过物质，物质分子中某个基团的振动频率或转动频率和红外光的频率一样时，分子就吸收能量由原来的基态振(转)动能级跃迁到能量较高的振(转)动能级，分子吸收红外辐射后发生振动和转动能级的跃迁，该处波长的光就被物质吸收。所以，红外光谱法实质上是一种根据分子内部原子间的相对振动和分子转动等信息来确定物质分子结构和鉴别化合物的分析方法。将分子吸收红外光的情况用仪器记录下来，就得到红外光谱图。红外光谱图通常用波长(λ)或波数(σ)为横坐标，表示吸收峰的位置，用透光率(T%)或者吸光度(A)为纵坐标，表示吸收强度。 当外界电磁波照射分子时，如照射的电磁波的能量与分子的两能级差相等，该频率的电磁波就被该分子吸收，从而引起分子对应能级的跃迁，宏观表现为透射光强度变小。电磁波能量与分子两能级差相等为物质产生红外吸收光谱必须满足条件之一，这决定了吸收峰出现的位置。 红外吸收光谱产生的第二个条件是红外光与分子之间有偶合作用，为了满足这个条件，分子振动时其偶极矩必须发生变化。这实际上保证了红外光的能量能传递给分子，这种能量的传递是通过分子振动偶极矩的变化来实现的。并非所有的振动都会产生红外吸收，只有偶极矩发生变化的振动才能引起可观测的红外吸收，这种振动称为红外活性振动；偶极矩等于零的分子振动不能产生红外吸收，称为红外非活性振动。
摘要:本文介绍了红外线感应开关的原理，采用热释电红外探头（PT8A2621）将接收到的微弱信号加以放大，然后驱动继电器，制成红外热释电感应开关。本开关能探测来自移动人体的红外辐射，只要人体进入探测区域，开关会自动开启。该设计可作为企业、宾馆、商场及住宅的走廊、楼梯、电梯间、卫生间、库房等处的自动开关，起到“人来灯自亮，人走灯自灭”的作用，既新颖方便，又节约用电，在某些场所还能起到威慑盗窃活动的防范作用。本设计结构简单，本身不发任何类型的辐射，器件功耗很小，价格低廉，隐蔽性好，应用范围广，所以可以通过扩展而达到实际的应用。关键词：红外线，感应开关，红外辐射，探测区域Abstract：this article will normally introduce the theory of dopuler effect, which advance PT8A2621 to zoom out micro-signal. then drive the relay, complete the infrared -heat electric on- off. this switch can mensurate moving-body infraed ray. once coming into the mensurate area, the switch will automatically turn on .this invitation could be used as auto-on-off in corporation, hotel, mall and could induce house like the lane, stairs, bathroom, stockroom. bringing the effectness that coming on, leaving off. it is innovate and convient, also reduce the expanse of electricity, could resist the steal activities. its structure is very simple. it can emit no ray, small size, low price, well cover-up, widely used, attach to practical advantage when spreaded.Keywords: Infrared, Sensor switch, Infrared radiation, Detection of regional引言：作为世界上最大的发展中国家，我国是一个能源生产和消费大国。能源生产量仅次于美国和俄罗斯，居世界第三位；基本能源消费占世界总消费量的l／10，仅次于美国，居世界第二位。中国又是一个以煤炭为主要能源的国家，发展经济与环境污染的矛盾比较突出。近年来能源安全问题也日益成为国家生活乃至全社会关注的焦点，日益成为中国战略安全的隐患和制约经济社会可持续发展的瓶颈。上个世纪90年代以来，中国经济的持续高速发展带动了能源消费量的急剧上升。自1993 年起，中国由能源净出口国变成净进口国，能源总消费已大于总供给，能源需求的对外依存度迅速增大。煤炭、电力、石油和天然气等能源在中国都存在缺口，因此节能思想尤为重要，节能的中心思想是采取技术上可行、经济上合理以及环境和社会可接受的措施，来更有效地利用能源资源。为了达到这一目的，需要从能源资源的开发到终端利用, 更好地进行科学管理和技术改造,以达到高的能源利用效率和降低单位产品的能源消费。由于常规能源资源有限，而世界能源的总消费量则随着工农业生产的发展和人民生活水平的提高越来越大，世界各国十分重视节能技术的研究，特别是节约常规能源中的煤、石油和天然气，因为这些还是宝贵的化工原料；电力作为一种洁净方便的能源广泛的应用与我们的生活与生产方面，因此电能的节能尤为重要，要节能首先就要做到节约能源，其次再通过科学研究发明更加人性化和节能的用电器。热释电红外传感器是一种能检测人或动物发射的红外线而输出电信号的传感器。早在1938年，有人提出过利用热释电效应探测红外辐射，但并未受到重视，直到六十年代，随着激光、红外技术的迅速发展，才又推动了对热释电效应的研究和对热释电晶体的应用。热释电晶体已广泛用于红外光谱仪、红外遥感以及热辐射探测器，它可以作为红外激光的一种较理想的探测器。它目标正在被广泛的应用到各种自动化控制装置中。除了在我们熟知的楼道自动开关、防盗报警上得到应用外，在更多的领域应用前景看好。比如：在房间无人时会自动停机的空调机、饮水机。电视机能判断无人观看或观众已经睡觉后自动关机的机构。 1红外线感应灯控制系统研究的目的意义课题目的：本课题是设计一个红外线感应灯控制系统控制系统，通过本设计了解红外线感应灯控制系统的工作原理，进而研究红外线感应灯控制系统的设计方法。通过已学的模拟电路知识设计红外线感应灯控制开关电路，再利用由光敏电阻组成的光感电路来控制感应灯开关的触发与否，将控制开关与节能灯组成家庭照明系统。课题意义：现代化家居照明系统要适应网络时代的发展，应引入智能化的概念。在传统的家居照明系统中，一般都是综合布线，使用刀开关来控制，灯具的寿命短，较费电。但近年来，随着经济的发展和科技的进步，人们对照明灯具节能和科学管理提出了更高的要求，使得照明控制在智能化领域的地位越来越重要。而在商品房的建设热潮中，各大楼盘和房地产商也意识到了智能照明的重要性。使用智能照明控制系统，更能体现其在节能与管理方面的优势。红外智能节电开关由于触发的时候不需要人发出任何声音，而是人走过时身体向外界散发红外热量最终控制灯具的开启，当人离开后，经过一定时间的延时，自动熄灭。因为不同于声光控灯，不需要声音和开关控制，从而避免了声控噪音的侵扰，同时因为它是感应人体热量控制开关，所以避免了无效电能的损耗，达到节能效果。 现在的公共场所照明（比如公共走廊及楼梯间）应用最多的还是几年前出现的声光控延时灯具和开关。这种灯具和开关的出现，实现了人来灯亮，人走灯灭，目前已成为公共场所照明开关的主流产品。当然，这种产品在某种程度上说确实实现了节能的目的，但同时也给人们的生存环境造成了一定的破坏。由于产品本身性能的限制，这种声光控灯具和开关自动控制的实现需要（超过60分贝）声音的配合，这就给大众需要的安静环境造成一定的噪声污染。 随着社会的发展和人们对生态环境的重视，这种声光控灯具和开关已慢慢不能满足人们的需要，这就要求更加节能和环保的自动照明控制产品的出现，以满足人们对高质量生活的需求。 红外智能节电开关是以成熟的红外感应技术为平台，加入更多的高新技术元素而形成的一种具有广阔市场前景的高科技产品，它的出现弥补了声光控技术的缺陷，它的自动控制的实现不需要声音和其他会给环境造成影响的条件的配合，而是人走过时身体向外界散发红外热量最终实现它的自动控制功能。2红外线感应灯控制系统的现状及发展趋势我国照明缺乏独创产品，模仿产品居多，基础加工落后，只顾外表，轻视功能，产品的品种比较单一，性能差。尤其是在“智能”照明方面，缺乏创新，与国外智能灯具在技术研究方面有着不小的差距。我国现阶段的照明系统一般采用主电源经配电箱分成多路配电输出线，提供照明灯回路用电，由串接在照明灯回路中的开关面板直接接通或断开供电线来实现对灯的控制，灯只有开和关两种状态，无逻辑时序及亮、暗调光控制，因而无法形成各种灯光亮度组合的场景及系统控制。而美国、日本等国家和台湾地区对LED照明效益进行了预测，美国55%白炽灯及55%的日光灯被LED取代，每年节省350亿美元电费，每年减少7.55亿吨二氧化碳排放量。日本100%白炽灯换成LED，可减少1～2座核电厂发电量，每年节省10亿公升以上的原油消耗。台湾地区15%白炽灯换成LED，每年节省110亿度电。全球性的能源短缺和环境污染在经济高速发展的中国表现得尤为突出，节能和环保是中国实现社会经济可持续发展所急需解决的问题。每年照明电能消耗约占全部电能消耗的12%～15%，作为能源消耗的大户，必须尽快寻找可以替代传统光源的节能环保光源。LED以其较之于传统照明光源所没有的优势，诸如较低的功率需求、较好的驱动特性、较快的响应速度、较高的抗震能力、较长的使用寿命、绿色环保以及不断快速提高的发光效率等，成为目前我国今后照明系统发展的方向。基于目前国内国际形势，尤其是能源紧缺，智能照明必是以后照明系统的发展方向。智能照明将会使人们利用起来更加便利，改善家庭环境，提高管理水平，减少维护费用，不仅为建筑照明提供多种的艺术效果，而且使灯具控制和维护变得更为简单，而且具有可靠性高、安装布线容易。
1.彭军 传感器与检测技术 20032.桂井诚 电子实用手册 20013.李建忠 单片杌原理及应用 20024.阎石 数字电子技术基础 19975.同诗白 模拟电子技术基础 19976.张可从.张了惠 晶体生长科学与技术 1997
都是属于免费论文查重软件，关于pass和yy查重系统查重结果准不准，得看学校要求的查重系统还有重复相似来源是否准确来评断，不同的查重软件收录的数据库和算法上的差异，导致查重结果也是有出入的，推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
1、在知网查重系统中有一个对比库，上传进行检测的论文内容都会与对比库中的资料进行对比来检测论文内容是否抄袭，这个对比库是由国家专门指定的来源基本上都是一些中国的学术期刊文库，中国的博士或者硕士论文数据库等等，库中内容基本上都是一些专业性比较强的内容因此有很多书籍内容以及国外的资料都不在库中；2、对于抄袭或者引用知网查重时是设定了一个阀值（3%）的，即规定了以论文的一个章节的字数来算如果其中与对比库中重复的内容不超过字数的3%，就不会被判定为抄袭；在前面提到的章节阀值检测规定下，如果连续有13个汉字或者以上的相同内容就都会被判定为抄袭；3、和机器交流就必须适应程序的语言，提交给知网进行查重的论文最好是排好格式分好了章节的终稿，根据上文对抄袭的判定可知，提交查重的论文格式和章节设置是非常重要的，同样内容的论文可能会因为格式的不同产生不同的查重结果，因此论文分章最好能按照学校的要求来做。各位在论文提交到学校之前一定要自己先到网站查一下，如果有检测出来相似度较高的片段自己先改一改，论文修改一次以后不要以为就肯定能过了，因为知网系统会根据论文内容的不同自动调整着重检测的段落，所以有时候第一次查重的时候是正常的，一模一样的句子第二次检测的时候会判断为“抄袭”，以上就是关于论文查重的一般原理是什么的具体内容。
据学术堂了解在指导论文过程中，发现许多同学对于论文查重有许多不明白的地方，如经常问到：“自己的论文里原创的一句话，在论文里出现多次，会被查出来吗？”“如何高效的降低重复率”“图片里的内容会被查出来吗？”等问题。其实理解论文查重的原理，这些问题是不存在的。
一、论文中不产于查重的部分
只要格式正确，论文中目录和参考文献里的字是不参与查重的。
二、查重的阈值
知网对查重系统设置一灵敏度为5%，假如一个段落有1000个字，那么引用单篇文献50个字以内，是不会被检测出来的；如果满足这一条（超过5%比例），同时一个段落13个字相似或抄袭，会被标记为红色。
三、和谁进行查重
论文查重是把你论文里的内容跟查重系统收录的论文内容进行比对，如果有相似的内容就会被识别成重复，就会标红。如：被收录的文章、网络上的文章等。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。
四、计算方法
知网论文查重系统所使用的算法是模糊算法，这是目前最为先进的算法之一，倘若你的论文结构和大纲被打乱，可能会引起同一处的文章检测第一次和第二次标红不一致或者第一次检测没有标红的部分第二次检测被标红。因此在修改重复内容的时候尽量变换句式，不要打乱论文原来的整体大纲和结构。
原理一：在知网查重的过程中，系统只能识别检测文字部分，而不会检测论文中的图片、Word域代码和mathType编辑公式，因为检测系统还不能识别这些复杂的内容格式。建议在编辑公式时，使用MathType而不是Word自己的公式编辑器;原理二：知网查重系统可以识别论文中表格的内容数据，如果表格内容重复度比较高，可以把表格截取成图片，然后保存到论文中;原理三：论文中引用的参考文献也会计算重复率，在引用时最好是先理解内容，然后用自己的话表述;原理四：知网查重系统是采用“章节”对论文进行判断。论文的封面、摘要、第一段和第二段等将分别分为一节进行检测。每个章节会计算一个相似度，然后通过每个章节的相似度计算整篇文章的总重复率;原理五：很多人应该知道，知网查重系统是以“13个连续文字重复”作为识别标准。若是可以修改论文的句子使任何连续13个文字都不跟别人的相同，那么就能避免被查重;原理六：知网的比对库不包括实体文献和教科书等。但是需要注意，引用这些书中的一些经典理论时，其他人可能很早之前就引用过了，这时候就会检测为重复;原理七：知网查重报告出来后，黄色的文字部分表示“引用”，红色的文字部分表示“涉嫌剽窃”，剽窃就是指写作时使用别人观点没有恰当注明出处。以上就是知网查重的七点基本原理，知道知网查重的原理对于顺利通过论文查重是有一定帮助的。
论文查重的原理你了解多少呢？每年大学毕业生在毕业之际，最关疼的地方应该就是论文这一关。一边要找实习单位或者忙于考研，或者是在实习中，所以写论文就是最头疼的事情。所以要了解知网查重或者维普查重等论文查重系统的原理，对于论文来说就是事到功倍，才能更好完成论文这个重中之重的事情，接下来就给大家介绍下论文查重原理：
首先，正常情况下，知网查重系统设有一个灵敏度的阙值，为百分之五，也就是说如果一篇论文如果是10000个字，那么文章中有500个字是不会被知网查重所检测，所以同学们要好好利用好这个百分之五。
其次，查重率又叫重复率、相似率以及抄袭率等，意思都差不多，只是换了一种表达语言的文字。意思就是指论文通过系统对比检测，得出一个与他人文献相似程度的比值。
最后，不同大学、不同学历以及不同专业所要求的论文查重率标准都是有差别的，有的学校规定查重率在20%内，有的学校规定查重率10％内。而对于“论文明显拼接，虽均进行引证标注，但原创观点基本没有”这种，有些大学认定为抄袭，有些大学觉得仅凭此还不能构成抄袭。
通常本科生论文查重率的标准在30％内，MBA论文和在职研究生论文的查重率标准在20%，普通高校研究生论文查重率标准也是20％或者10％，博士论文查重率的要求就相对比较严格了，在10％或者5％内，如果超出了这个标准，论文就不合格，需要对论文进行修改再次提交查重，直到查重率低于此标准，否则的话就无法顺利毕业。
要提醒大家的是，具体查重率还是要根据自己学校的规定为准，如果自己不清楚，可以去咨询学长学姐或者导师，提前了解一些信息还是好的。
主要原理是大数据，文章内容相似度比较相信，防止论文重复，主要是提高使用效率，所以论文查重的原理还是大数据再说话！
一、原理：上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。
二、知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。
三、知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。
扩展资料
定义
论文查重也称之为论文检测，是一种为了应对学位论文学术不端和学术论文抄袭复制而推出的计算机软件系统。
论文查重系统原理
论文查重系统是首先建立一套论文比对库；比对库里面包含学术期刊、学位论文、会议论文、专利全文、互联网网页内容和文档、外国语言论文库以及其他的未公开发表或已公开发表的论文。文档提交论文查重系统之后，放入比对库进行相似性检测，如果某一句、某段、或者整篇和对比库中的文章想似，就会视为重复。
整篇文章比对完毕之后，会生成对应的比对文档，这个比对文档俗称论文查重检测报告，这个报告通常是网页在线格式或PDF格式，检测报告上会有查重相似的比例、重复的内容、重复内容的来源。
论文查重系统看起来比较简单，其实需要强大的技术作为 支撑，包括资源采集技术，文本数据库加工技术，文本数据库技术, 数字资源版权保护技术, 知识挖掘技术, 自然语言处理技术、快速比对技术等。
在海量的全文数据的基础上实现快速准确的检测，上述技术是基本的保证。另外，检测比对库里需要收录期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、工具书、专利、外文文献、学术文献引文等与科学研究、学习相关的主要资源，才可以支撑起一个论文查重检测系统。
查重算法原理如果想用专业的论文查重软件做论文查重 检测，目前的论文查重软件可以有效保证快速查重检测，查重的准确率可以超过99%。所以，无论你改变一句话的位置，还是段落、章节的位置，都可以通过查重软件检测显示出来。本科论文查重的原理是根据论文内容的具体重复单词比例来计算重复率。查重软件查重之后，红色标注的部分就是重复内容，直接从文章整体字数中去掉这部分的字数，得到的数据就是论文的重复率。
1、传感器技术：自动驾驶汽车上，前后左右装有认识周围环境、道路、交通状况的各种传感器。光学摄像头包括单摄像头、多摄像头，多普勒雷达包括短距离雷达、远距离雷达，还有激光雷达就是车顶上那个旋转的机器，GPS定位装置，等等，构成汽车认识环境的眼睛。2、芯片技术：也就是能够处理多个传感器采集的数据，并能整合的类似小计算机的超级芯片，使汽车的“总计算机”体积、成本大为减小，并能应用于汽车成为可能。否则汽车里将没有人坐的地方、老百姓也买不起这些庞大计算机群的汽车。3、操作系统：计算机控制系统将处理结果与操作硬件结合起来，实现加速减速、刹车停车、变向避让，以及人机对话等等。无人驾驶汽车具备了替代人工操纵的能力。4、网络技术：无人驾驶汽车要能上路，必须具备与互联网、局域网联络和识别功能，包括车与车的联络对话、车与卫星通讯、车与天气预报的联络、车与交通指挥网的联络，才能正确识别和选择道路、正确服从交通警察的指挥、正确决定通过交叉路口、正确避让危险和安全行车。总之，万里长征刚走了第一步，距离进入百姓家庭，还相当遥远。比如，那个车顶上老是旋转的东西就让人感到很不雅观。汽车制造商真的搞无人驾驶，自己把自己推给了芯片公司、计算机公司、网络公司，沦为装配厂的一员，也是很不情愿的事。
车道线检测算法通常分为两种类型：一种是基于基于视觉特征来做语义分割或者实例分割，例如 LaneNet 和 SCNN ；另一种是通过视觉特征来预测车道线所在位置的点，以此来解决 no-visual-clue 问题的模型，比如本文提到的 Ultra-Fast-Lane-Detection 。
offical github ： paper ： Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection
下图展示了整个模型的结构，基本可以分为三个部分： Backbone 、 Auxiliary 部分和用于车道线候选点选择的 Group Classification 部分。可以看出，由于整个 pipeline 中参与最终 inference 的部分只进行了下采样而不像分割模型还进行了多轮的上采样，因此模型整体的计算量是相当低的，根据论文给出的结果可以达到 300FPS 。
Backbone 部分采用了较小的 ResNet18 或者 ResNet34 ，下采样到 4X 的部分作为最终的特征，这里其实是较为浅层的特征，一般分割模型要下采样到 16x 或者 32x 。论文里也提到了使用较大的感受野就可以达到不错的检测效果，这样就可以极大的提高模型的推理速度。
Auxiliary 部分对三层浅层特征进行了 concat 和上采样，用来进行实例分割。其目的是在训练过程中增强视觉特征，不参与推理。
Group Classification 部分如下所示，论文称之为 row-based selecting method based on global image features ，即在全局特征上进行行索引来计算候选点，这样的方法将先验假设融入到了车道线检测的任务中。
在分割任务上，最终的特征图的大小是 HxWxC 。分类是要沿着 C 方向的， C 方向的向量代表一个像素位置的特征向量属于哪一个类别；在本方法中，最终的特征图的大小是 hx(w+1)xC 。 h 是要在垂直方向上采样的行的数量（ row anchor ）， h 文章中使用的 Loss 函数分为三部分，分别是多分类损失 L_cls , 分割损失 L_seg 和车道结构化损失 L_str 。其中 L_cls 和 L_seg 是常用的分类、分割任务中常用的两种损失。 结构损失的目的是利用车道结构的先验知识来约束预测出来的车道线的形状。其中 L_sim 为相似度损失， L_shp 为形状损失。 相似度损失的出发点是同一个车道中，相邻的两个点之间的距离应该尽可能的近，这里使用 L1 范式来进行距离的约束。 形状损失的出发点是基于大多的的车道线都是直线，即使是曲线其大部分也是近似的直线。对于同一条车道线，在相邻 row achor 上的车道线的候选点的位置的选择应该尽可能的相近。理想的状况下它的值应该为 0 。 Loc 函数的含义是第 i 条车道的第 j 个 row anchor 中车道点的期望。 Prob 代表的是第 i 条车道的第 j 个 row anchor 中，第 k 个位置是车道点的概率。因为背景不被计算在内，因此 k 的取值从 1 开始。 论文给出 metric 结果如下所示，其评估硬件应该为 NVIDIA GTX 1080TI 。该方法在保证精度接近的情况下，极大的提升了推理速度，很适合实时检测的任务。 为了测试其真实的推理性能，我在 NVIDIA RTX 3070+CUDA11+Pytorch1.7 的环境性进行了测试。模型的 backbone 为 resnet18 ，输入尺寸为 (288， 800， 3) 的情况下， Ultra-Fast-Lane-Detection 的推理性能如下所示，单 batch 推理速度约为 350FPS ，其性能与论文给出的结果基本一致。 你好，车道线检测本质上是参数估计问题。在做实际工程时，要回答两个问题：1、车道线的Mathematical Model选什么？2、检测到的车道线到底属于什么类型？对于第一个问题，常用的车道线模型分为两类，参数化模型如Line/parabola/cubic, poly-line/spline, Clothoid, 只需若干个参数，即可描述整个车道线形状；也有基于数据的，如Support Vector Regression, Gaussian Process Regression，这种方法需要有正确数据的支撑，学习出相应的参数。用于车道线的参数估计问题并不简单，因为数据本身除了noise外，还有outlier。一个外点就能让传统的最小二乘法失效。Hough Transform, RANSAC, Least Trimmed Square, Bayesian Filter都可以用来鲁棒参数估计。对于第二个问题，检测到的车道线可以分为白实线、黄实线等，要用到分类的算法，我不是很懂，就不强答了。ps：使用相机检测车道线已经是ADAS的标配了，但是，但是，但是，对无人驾驶而言，相机对环境的敏感性，导致车道线检测有时候会失效。这个时候，最好使用激光传感器作为补充。pps：更进一步，为什么一定要检测车道线呢？Stanford的博士论文就没有涉及到车道线，他们把地面上的有效信息（包含车道线、人行横道、转向箭头、甚至裂缝）拼接为高精度地图，在线定位就行了。 教你一招，如何搞定毕业论文查重！ 今天我们来讨论一下如何搞定论文查重，也就是如何能让我们的毕业论文有一个比较低的查重比例，以便顺利通过论文检测！ 在论文改查重这方面，对于没有经验的小白来说，降低论文查重比例是很难的。现在我们就来讨论一下降低毕业论文查重比例的方法。 一般一片毕业论文要求的字数是三万字，当然也有要求更多的或者更少的。在这三万字里，我们会引用很多我们写论文之前查阅的中外文献的资料，这样写下来，如果我们用笔迹论文查重工具一检测，就会发现有很高的查重比例。这个时候我们就可以把我们引用的观点，自己加工改变一下，尽量不要引用原话。用自己的观点和语言加以论述，这样就可以降低论文查重的比例了。还有就是我们尽量改变我们所引用的句子的语序，调整句子语序的位置，这样也可以降低论文的查重比例。 另外就算是我们自己写的，在做查重检测的时候，有可能也会有重复，这个时候，就需要我们在写论文的时候多加注意了。 当我们用笔迹论文查重【www.biji13.com】做完查重的检测之后，就把重复比较多的地方用红线勾画出来，然后再对这些地方着重修改。修改完之后我们再去笔迹论文查重检测一下，如果还比较高，就继续修改，一直修改到一个比较理想的查重比例。 还有一点，就是我们要端正态度，学校要求什么样的论文格式，我们用什么样的格式。如果这一点都做不到，就不会给导师留下一个好的印象！ 论文审查过于严格，长远来看肯定是好事，因为这样给很多人留下一个印象，就是论文一定要自己写，而不是想着去复制别人的去抄，抄别人的。长远来看，对论文的质量整体都有所提高是非常有必要的。 每个学校的标准是不一样的。用的查重软件可能也是不同的。 比如浙江大学要求各院系根据学科专业特点制定重复率要求，大部分院系小于10%，也有的定在15%、20%。 一般本科院校在30%以下，硕博等一般在10%以下，当然不同的学校要求也是不同的，也可能有些本科院校要求在10%以下，所以可以在检测修改前，问问自己的老师，确定一下，做到心中有数。剩下的就是努力检测并修改。 每个学校要求使用的论文检测系统也是不同的，比如某大学使用的是知网的论文查重检测系统，而定一个大学使用的是维普的论文检测系统，那么按照这样的标准，首先是肯定不能以一个确定的结果值进行衡量的。 因为对于不同的论文检测系统来说，算法和收录文献库的情况都不一样，有时候检测的差距大也是必然的，所以同学们在检测论文的时候，最好是先确定一下学校所使用的系统，后期一直使用即可。 比如学校要求使用维普的论文检测系统，同学们就没有必要再使用Paperpass。不然造成了浪费而且也不会有准确的检测结果。 扩展资料： 人民网：毕业论文查重要求更严格 如果要问今年毕业生的毕业季关键词，“论文查重”一定是其中之一。 社交媒体上，关于论文重复率要求降低的吐槽天天都有。据媒体报道，部分学校的毕业论文重复率要求从以前的30%以内下降到20%，有的学校甚至降到了8%。如果重复率过不了关，论文就进入不了答辩环节。 前不久，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》。 在浙江大学人文学院党委副书记楼艳看来，学术规范是学风建设的重要内容。近日，她在接受科技日报记者采访时表示，学术规范是诚信底线，学生是未来的建设者和接班人，在学生时代就应该牢牢树立底线思维，具有“红线”意识。 “查重的目的，也是在学生中建立纪律观念和规则意识，教育学生要敬畏规则，遵守制度。”楼艳说。 不过，查重只是一种技术手段。中国教育科学研究院研究员储朝晖说，查重本身，解决不了学术不规范问题。有技术，就有规避技术的方法，这就是所谓的“道高一尺，魔高一丈”。而且，并不能简单认为重复率越低，论文就一定越好。 “有些论文需要对他人文章观点进行引用，只要标明出处，引用恰当，我们就认为它符合学术规范；如果引文内容不恰当，即便只有10%的重复率，也是不应该有的。”储朝晖强调，人不能被技术框死，要用更加专业的方式来判断论文质量。 浙江大学本科生院教务处副处长刘有恃认为，查重报告可以作为一种辅助判断工具，不过，低重复率不能作为学生毕业论文的唯一检验标准。 “我校要求各院系根据学科专业特点制定重复率要求，大部分院系小于10%，也有的定在15%、20%，还有学院由导师根据论文查重数据审核判断。” 他表示，在论文质量方面，相比结果管理，更应重视科学的过程管理，建立从课程教学—学位论文开题报告—中期检查—论文评审和论文答辩—论文评优等环节的全过程质量管理观念和质量管理体系，通过全过程的质量管理有效促进和保障学生学位论文质量的不断提高。 确实，提高育人质量，重点不仅在于加强对学生毕业论文的审核，还要加强对学生日常的学业管理。学风建设，也不在于毕业突击，而在于平时的潜移默化。 “大学应该要长期常规性开展学风建设工作，建立严格的学术规范和学术评价体系。”储朝晖说。楼艳也表示，学术规范训练是常态化的，要贯穿学生培养的整个过程。 比如，在新生入学教育时，人文学院就会专门安排“坚守学术规范”的报告，对学生的学术研究提出要求；前不久，人文学院还组织了第一届“学风特优班”暨“志学奖”评选活动。 刘有恃告诉科技日报记者，相信“严出”将是高校长期存在的“新常态”。“要切实增强在校学生责任感、紧迫感和使命感，不要在大学期间虚度光阴，错失成长良机。” 参考资料来源：人民网-毕业论文查重要求更严格 论文查重时怎样算是抄袭？ 很多有过毕业论文查重和论文检测经验的人都知道，如果连续相似的字数和片段过多，重复率高于学校的要求，那么就会被判定为论文抄袭，其实论文抄袭也有等级之分，但是，只要存在相关行为就与学术研究的要求相违背，为了规避这一点，大家在论文查重前有必要对论文抄袭的界定进行分析。 第一种情况就是完全或者是基本抄袭其他的文章，只是进行了简单的修改和删减，但是重复相似的片段以及字数仍然很多，因此后台会直接根据检测算法来标红，在后期论文降重的时候就要根据标红的字数来修改，修改的篇幅较多，工作量很大。 第二种情况是在论文检测和论文查重的时候，尽管相似度并不是很高，内容并非完全一致，但是相似的片段仍然超出了最大阈值，因此整体的重复率高于学校的要求，这一情况的严重度略低于第一种，在后期检测查重的时候工作量仍然比较大，需要降重的部分较多。 第三种情况是没有按照论文查重检测系统后台的要求注明引用标签，大部分的后台是机器算法检测，因此无法对这些人工失误进行判定，会直接将这些引用的部分标红，还有一种情况是即使打上了引用标签，如果引用的篇幅和次数超过了论文检测系统的阈值，也会被直接标红。 第四种情况是多篇文章东拼西凑，只简单润色就提交论文查重检测，这种情况是非常常见的，这样写出来的文章实质上只能算作是作品汇编，基本上没有自己的学术研究和创作，大部分的论文检测系统能够直接识别出来，所以建议大家不要走捷径，即使能通过机器系统的检测，在导师那里审核时也会被一眼识别出来。论文红线率检测