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本科毕业论文结果不好

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本科毕业论文结果不好

对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。

如果你是本科生,只要你心态好,不怕被导师们挑刺,挺好过的,但是你要记得答辩时间准时,拿的东西无误。一般都给过的,反正本科没听过论文答辩不过的没毕业的。还有论文格式要正确,图表格式一致,排版,致谢要全,但不能成哀悼词。这些都会扣分,导师也会问问题,不会没关系,有的导师好,会帮你答的,但实验啊,数据等,讲的时候不要照着PPT读,会扣分,所以最好是ppT简洁,你说的多。毕业论文和答辩非常容易过,学校要保证学校的毕业率,所以,只有很少的一部分人,的确太差的,才会让推迟毕业,其他的老师都会很宽松的让你过去。如果应付式完成任务的你,得的分数也不会太高,拿到优秀毕业生的称号的概率,就跟你不能毕业的概率一样低,只要少数人能得到,但是对于毕业而言完全没有影响,所以,放宽心,论文格式、查重没问题基本就可以通过了。

一般会有二辩,如果二辩没有通过,推迟一年再答辩,只发学历证,答辩通过后才有学位证。不过一般情况只要按照导师的要求去做了,不会有多大问题,因为导师也怕麻烦。西南政法大学新闻传播学院院长李佩表示,她很赞成有毕业论文,因为"它至少是给学生进行思考的一种比较系统的方式,也是对自己4年学习的回顾和审视,学生能在写论文过程中得到很大的提升。本科生论文并不要求他们能在学术上有什么成就,而重要的是做论文的这个过程。在这个过程中,学生可以学会深入地思考问题、发现问题、分析问题和解决问题,完成自己的知识和能力的升化。网友评论:“大学的毕业设计(论文)是对学生四年学习的基本专业知识的综合训练。并不是要求学生达到多高的创新性和水平。它也是学生在走向工作岗位前的的一种科研和实践能力的综合培养。至于说到目前有许多论文是抄袭而来,那不是毕业论文这一环节的问题,而是学校、老师以及教育风气的问题。这两者是不能混淆的。”

本科毕业论文抽检不合格的需要重新修改提交。

本科论文抽检不合格一般老师按照修改意见修改就可以了,既然不合格一定会给理由,既然有理由,就会有解决办法,所以如果不小心被抽查了,并且指出你的问题,那就抓紧修改,如果你不会可以找论文指导帮忙。

论文通常就是基于你对所在学段专业领域知识的分析论证。由此可见,就毕业后论文抽检不合格来讲,通常是说明你在对专业知识的分析论证能力不足,所以说需要你进行修改完善。

本科毕业论文抽检方法:

1、由省级教育行政部门组织同行专家评议论文,通过随机匹配方式,每篇论文将送达给3位同行专家进行评议,并且提出意见;

2、同一篇论文,如果3位专家中有2位以上的评议为“不合格”,那么这篇论文就将被认定为“存在问题的毕业论文”;

3、同一篇论文,如果3位专家中拥有1位认为“不合格”,那么将再送2位同行专家进行复评,如果复评专家中有1位认为“不合格”,那么这篇论文同样将被认定为“存在问题毕业论文”。

本科毕业论文实验效果不好

请问你最后怎么解决这个问题的?我遇到了同样的问题

无论失败成功,都是一个结果嘛?要有创新精神,也是你的闪光点嘛!!!

这种情况应该直接问你的导师啊

实验室里常常做的实验很容易失败,原因如下:用氢气还原氧化铜,试管破裂,原因是试管外壁有水,解决方法是试管外壁擦干;用排水集气法收集氢气时,无气泡产生,是因为气体发生装置没有形成液封,生成的气体沿长颈漏斗跑掉了,解决方法是把长颈漏斗的管口浸没在稀硫酸中,如果用分液漏斗,就不会造成这个情况;用一小试管做氢气验纯实验时,发现有尖锐的爆鸣声,是因为气体不纯,解决方法是再收集氢气,直到听到很轻的声音为止。用氢气还原氧化铜,发现制得的铜很快变黑,是因为未继续通入氢气直到试管冷却,使铜被氧化了。希望我能帮助你解疑释惑。

本科毕业论文实验做不出结果

对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。

检查与实验相关的过程

与实验有关的过程直接影响实验结果,相对来说具体形象,容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的,并且获得的实验结果是可靠的。

需要检查的与实验相关的过程包括三方面:实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。

丢失重要数据

也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等,你丢失了大量对项目至关重要的数据。

首先,你应该请教导师,询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下,可以考虑重新进行数据收集或实地考察,再次获取这些数据。

如果无法重新收集数据,那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目,成为研究的一部分。例如,如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失(比如,一个实验出现重大错误,导致部分数据被破坏),那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响,这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。

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这种情况应该直接问你的导师啊

本科生毕业论文不写会有什么结果

没写毕业论文,是拿不到毕业证的。1、大专院校必须写毕业论文并通过评审,没写毕业论文或毕业论文未能通过评审都拿不到毕业证。2、毕业论文,泛指专科毕业论文、本科毕业论文(学士学位毕业论文)、硕士研究生毕业论文(硕士学位论文)、博士研究生毕业论文(博士学位论文)等,即需要在学业完成前写作并提交的论文,是教学或科研活动的重要组成部分之一。3、写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能,理论联系实际,独立分析,解决实际问题的能力,使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识,基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法,对所研究的题目有一定的心得体会,论文题目的范围不宜过宽,一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。4、毕业论文是毕业生总结性的独立作业,是学生运用在校学习的基本知识和基础理论,去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程,也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结,是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力,提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。5、毕业论文在进行编写的过程中需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程,其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程,也是论文能否进行的一个重要指标。6、毕业论文成绩可以采用五级记分制评定,由校答辩委员会根据各系答辩小组的评分,最终确定评分等级。

如果不交毕业论文是拿不到毕业证的,如果你已经超了时间= =孩子明年吧

大学生写篇论文是希望大学生能对自己本科这4年来的学习有所认知和研究。也是让老师检验自己学习的成果。一般来说如果没有完成毕业论文就是不可以毕业的。

没有是不能毕业的,因为毕业论文是评价你这四年学的怎么样,是必须要有的

毕业论文回归结果不好怎么办

不晓得你是哪个学校的,建议你问下你的师哥师姐们你那个学校关于论文的事情是怎么处理的。不过可以跟你说下我们学校。1本211学校,论文答辩的话有2次机会。第一次答辩没过的话,再给你不到一周的时间让你重新写论文然后再参加答辩,二次答辩没有第一次那么认真,基本你按第一次老师提的意见修改下自己的论文之后都能过。我的感觉是,学校不可能卡着你的论文不让你毕业,毕竟你毕不了业对学校来说也不是什么好事。就拿你所在的院系来说,毕业论文通过率太低老师们脸上也挂不住啊。还有你既然怕过不了,听你的语气你现在又没把论文交上去,那你干嘛不按导师的意思把论文好好改下嘞?花点功夫不用多久就能改好的~~非要看到不及格?

对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢?或者说实验的步骤出错如何尽早发现?预习实验时,要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比,如果差很多,那就是实验出现了错误,须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。

看看数据是否出现了错误,可以先认真的核查一遍,看看自己的计算过程是否正确,如果没有错误,那就更换下实验的数据的,把数据修改一下。

检查与实验相关的过程

与实验有关的过程直接影响实验结果,相对来说具体形象,容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的,并且获得的实验结果是可靠的。

需要检查的与实验相关的过程包括三方面:实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。

丢失重要数据

也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等,你丢失了大量对项目至关重要的数据。

首先,你应该请教导师,询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下,可以考虑重新进行数据收集或实地考察,再次获取这些数据。

如果无法重新收集数据,那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目,成为研究的一部分。例如,如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失(比如,一个实验出现重大错误,导致部分数据被破坏),那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响,这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。

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