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研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料插进去，就形成了论文内容的提要。(二)原稿纸页数的分配写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。(三)编写提纲论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。
你的分析涉及信度分析、效度分析、相关分析和回归分析这得要是毕业论文才要做到这么多分析吧数据整理好了吗，是否存在缺失值
首先来回答你的问题：1. 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。2. 标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。其次，大致给你提出点分析和建议（2-4条的前提是样本量够大）：1. 样本太小，只有5组数据，得到的结果往往不可靠，强烈建议增大样本量，否则统计分析可能毫无意义，甚至造成错误。2. 从自变量t检验结果来看，逗其来石含量地与逗颈部密度地对应的sig值均超过了，用统计专业的话来说，这意味着逗在的显著性水平下，这两个自变量与因变量不显著相关地，通俗的说，在自变量平均孔径存在的前提下，这两个变量基本可以排除出方程了。3. 从偏相关性来看，3个自变量之间有极强的相关性（或共线性），因为强相关的自变量往往会导致不合理的统计分析结果，因此理论上他们不可以一起放入方程。4. 建议你在做多元线性回归分析的时候采用多元逐步回归，这样可以按自变量影响力的大小自动排除强相关的变量，也可以自动排除对因变量无显著影响的自变量，从而得到更可靠的分析结果。
偏相关分析（partialcor...在多要素所构成的系统中，当研究某⼀个要素对另⼀个要素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视作常数（保持不变），即暂时不考虑其他要素影响，单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度，所得数值结果为偏相关系数。也就是我们在论⽂中看到的control variables（Age, educateion, gender）等与实验⽆关的变量Z，但是⼜影响因变量Y。在多元回归分析中，在消除其他变量影响的条件下，所计算的某两变量之间的相关系数。在多元相关分析中，简单相关系数可能不能够真实的反映出变量X和Y之间的相关性，因为变量之间的关系很复杂，它们可能受到不⽌⼀个变量的影响。这个时候偏相关系数是⼀个更好的选择。假设我们需要计算X和Y之间的相关性，Z代表其他所有的变量，X和Y的偏相关系数可以认为是X和Z线性回归得到的残差Rx与Y和Z线性回归得到的残差Ry之间的简单相关系数，即pearson相关系数。得到便相关系数partial correlation coefficient。 x,y是想要分析相关的变量，z是想要control的变量。R，Matlab 和spss上实现：R method 1：借助⼯具包“dplyr"⾥⾯的函数(dplyr)stats2 <- (X,Y,Z,method="pearson")methods:"pearson", "spearman"，"kendall"Results：R method 2：⽤定义，借助⼯具包“stats"⾥⾯的，residuals函数library（stats）r1 <- residuals(lm(formula=X~Z))r2 <- residuals(lm(formula=Y～Z))stats3 <- (r1,r2,method="pearson")这样写lm 函数，线性回归拟合的⽅程为：X=B1*Z+B01; Y= B2*Z+B02, 默认线性回归的函数是有截距的。Results：Matlab：利⽤partialcorr 函数[rho,p_value] = partialcorr(X,Y,Z,'type','Pearson');Results:错误代码⽰例）Matlab method 2：⽤回归误差相关的思路来求偏相关系数（错误代码⽰例[B1,BINT1,R1,RINT1] = regress(X,Z);[B2,BINT2,R2,RINT2] = regress(Y,Z);[rho,p_value] = corr(R1,R2,'type','Pearson');这样写regress 函数，线性回归拟合的⽅程为：X=B1*Z; Y= B2*Z，默认回归函数没有截距。Results:注意：结果不⼀样，貌似做了同样的事情，得不到相同的结果。其实是因为Matlab regress函数的特殊⽤法，需要⼀个全⼀向量来占位b0正确代码⽰例[B1,BINT1,R1,RINT1] = regress(X,[ones(size(Z,1),1),Z]);[B2,BINT2,R2,RINT2] = regress(Y,[ones(size(Z,1),1),Z]);[rho,p_value] = corr(R1,R2,'type','Pearson');这样写regress 函数，线性回归拟合的⽅程为：X=B1（1，1）*1+B1（1，2）*Z; Y= B2（1，1）*1+B2（1，2）*Z. 由于regress默认回归函数没有截距，所以要⾃⼰添加⼀个全1的向量，回归结果中这个时候B1（1，2）（B2（1，2））才是变量Z的系数，B1（1，1）（B1（1，2））是截距.Results：结果与上⾯⼀致了SPSS：Results：￥5百度文库VIP限时优惠现在开通,立享6亿+VIP内容立即获取偏相关分析（partialcor...偏相关分析（partialcor...在多要素所构成的系统中，当研究某⼀个要素对另⼀个要素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视作常数（保持不变），即暂时不考虑其他要素影响，单独研究两个要素之间的相互关系的密切程度，所得数值结果为偏相关系数。也就是我们在论⽂中看到的control variables（Age, educateion, gender）等与实验⽆关的变量Z，但是⼜影响因变量Y。在多元回归分析中，在消除其他变量影响的条件下，所计算的某两变量之间的相关系数。在多元相关分析中，简单相关系数可能不能够真实的反映出变量X和Y之间的相关性，因为变量之间的关系很复杂，它们可能受到不⽌⼀个变量的影响。这个时候偏相关系数是⼀个更好的选择。
通过偏相关分析，我们了解到了因果之间的相关系数。虽然仍不能对因果关系下确切的结论，但是一定程度上辅助了结论的产生
相关分析用于分析两个事物之间的关系情况，在现实分析中，相关分析往往有第三变量的影响或作用，而使得相关系数不能真实地体现其线性相关程度。 比如，研究身高与肺活量之间的关系， 身高与肺活量都同体重有关系，如果不考虑体重的影响，就会得到 身高越高，肺活量越大 ， 这显然是不准确的 。 因此， 当存在可能会影响两变量之间的相关性的因素时，就需要使用偏相关分析 ， 以得到更加科学的结论。 偏相关分析 ，用于分析当两个变量都与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间的相关程度。某研究欲了解员工受教育年限与当前工资之间的关系情况。考虑到受教育年限会影响入职工资，入职工资还会影响到当前工资。因此，将入职工资作为控制变量，进行偏相关分析。（1）选择【进阶方法】-【偏相关】 （2）分析项放入[当前工资]和[受教育年限]，控制变量放入[入职工资] （3）点击开始偏相关分析（1）首先查看两两项之间的相关系数值是否呈现出显著性，以及相关程度。 上图可以看出，当前工资与受教育程度的偏相关系数为，P<，说明当前工资和受教育年限之间有着显著的正相关关系（2）接着，判断分析项与控制变量之间的相关系数情况。 上图显示，入职工资对当前工资和受教育程度均呈现出显著性（P<）,且相关系数较高，说明入职工资同时与相关分析的两个变量，均有着密切的相关关系；也说明把入职工资作为控制变量纳入分析中较为合适。 结论：在入职工资作为控制变量的条件下，当前工资与受教育程度的偏相关系数为，呈正向相关关系。 （1）如果控制变量与分析项之间均没有呈现出显著相关关系，则说明该变量并非真正的控制变量 （2）事实上，如果直接使用相关分析，所得出的结果如下图所示：从上表可以看到：受教育年限与当前工资的相关系数值为，说明两者之间有着非常强的相关关系，但根据偏相关分析得出的结果，两者的偏相关系数为（相关程度一般）。这也说明不控制入职工资直接进行相关分析的结果是不准确的。登录 SPSSAU官网 体验在线数据分析。
论文财务分析研究方法论文
财务分析是财务管理的重要组成部分，是利用已有的账务数据对企业过去的财务状况、经营成果及未来前景的一种评价。以下是我为您整理的论文财务分析研究方法相关资料，欢迎阅读！
摘要：
财务分析，指的是分析人员根据财务部门所提供的资料和数据，运用专业分析方法和技术手段，对企业财务活动结果及经济状况进行分析，以供企业财务决策所用。本文对财务分析的三种方法进行了详细的介绍，指出了在当今社会企业在财务分析上认识不足、财务报表存在的局限性和滞后性、财务分析方法存在缺陷这三大问题，希望企业能对笔者列出的这些问题加以重视，真正认识到财务分析对于企业发展的重要性。
关键词 ：
财务分析；财务比率；滞后性
财务分析是一项具有很强综合性的经济分析工作，它包含了金融、经济、管理、数学、运筹等多个领域的知识内容，其分析方法包括比率分析法、比较分析法、因素分析法三种，且这三种分析方法都能将过去所进行的经济活动结果准确的反映出来。由于财务分析对于企业的发展和经济利益有着直接的影响，所以财务分析工作对分析人员的素质要求很高，分析人员要熟练掌握其工作所需的全部理论知识，还要具备较强的逻辑思维能力。
一、财务分析方法
（一）比率分析法
比率分析法是将财务报表上若干个项目的数据在同一时间段内进行比较，并求出比率，再用求出的比率与历史状况进行比较，从而对企业的经营状况和成果进行分析与评价。在财务分析中，比率分析法的应用较为广泛，但也存在一定的局限性，如：比率分析只能对数据进行静态分析，无法对数据的动态情况加以分析；比率分析所使用的数据是已经发生过的历史数据，所以使用比率分析的结果预测未来缺乏可靠性；比率分析采用历史的账面成本，并不能将物价变动所造成的影响反映出来。所以，在使用比率分析法时，要将所有类型的比率联合起来，全面综合的对所有比率数据加以分析，而不能单独的对某一种比率加以分析。
（二）比较分析法
比较分析法包含两种比较方式，一种是纵向比较，另一种是横向比较。纵向比较是将企业在一段时期内的财务状况与之前几段时期的财务状况加以比较，从比较的结果就能看出公司这段时间财务的变动状况和趋势。横向比较是将公司这段时间内的财务状况和本行业的平均数值或其他公司的数值进行比较，从而对公司在本行业内的发展水平加以了解，分析出财务状况所具有的问题。在进行具体的比较工作时要根据计算出来的差异额来对差异数值的大小加以反映，其计算公式是：差异额=分析对象数值-判断标准数值。
（三）因素分析法
因素分析法是按照分析指标与影响因素之间的关系，在数量上分析出各个变动因素对于指标的影响状况。公司作为一个有机的整体，每一个会计指标的数值都会受到很多因素的影响。在数量上分析各个因素的影响状况，可以帮助分析人员了解财务状况中的主要矛盾，从而对公司的经营情况作出更有说服力的评价。在因素分析法中，应用最多的是连环替代法，其要点是当存在多个变化因素影响分析对象时，先假定其他变化因素都不存在，按照一定顺序对每一个变化因素单独造成的影响进行分析。在实际的工作中，连环替代法可以进行一定的简化，变成更快捷的差额分析法。差额分析法是对某个变化因素的影响程度采用差异额，对于该因素前面排列的因素，均使用分析对象数据，对于该因素后面排列的数据，均使用判断标准数据。
二、财务分析中存在问题的思考
（一）企业对财务分析重要性的认识
目前，很多企业的领导者们只对生产、研发、管理等工作加以重视，而没有认识到财务分析工作对于企业的重要性，这会直接影响到财务分析作用的发挥以及发展程度。许多企业进行财务分析的目的也存在问题，这些企业进行财务分析只是为了满足上级领导和一些相关部门的需要，而不是用在企业管理中。企业的领导者们应该对财务分析的作用有深刻和充分的认识，对财务分析工作加以足够的'重视，并且提高财务分析人员的工作能力和业务素质。例如，企业可以定期对财务分析人员进行集体培训，使财务分析人员不断增强自身的技术能力，时刻跟随时代的发展趋势，这样才能分析和制定出具有时代特质的企业发展方向和路线。
（二）财务报表的性质
财务报表作为财务分析的基础和数据来源，其局限性的存在意味着财务分析也会具有相应的局限性。由于不同的企业间存在规模、发展时间、存货管理、计算方法等多方面的差异，财务分析的结果必然会受到这些差异的不良影响。目前，财务报表的数据存在着滞后性和局限性。针对这一问题，企业应该提高员工对于报表的解读能力和判断能力，对报表的数据来源渠道要严格进行筛选，过于陈旧和久远的历史数据绝对不能采用，多选择新兴企业的数据源，制作出有一定时代特质的财务报表。
（三）财务分析方法的使用
当前，很多企业的财务指标在构建上缺乏逻辑性。在构建财务比率时，财务人员应当将分子和分母之间的逻辑关系加以理清，可是很多财务分析人员都不注重这些逻辑关系，这导致所分析出的结果并不能反映出企业自身的实际状况，对于企业经营决策也无法起到有效的指导作用。对此，企业可以与本行业内同样规模企业进行横向比较，通过横向比较的方法来消除这些影响，同时也要综合运用各种类型的分析指标，充分发挥不同类型分析指标的优点。
三、总结
综上所述，在企业的现代化建设过程中，财务分析起着十分重要的作用。它不仅能帮助使用者对企业的过去有所了解，对企业的现状进行评价，还能帮助企业的领导者们对企业的未来进行预测和规划。但与此同时，很多企业在财务分析的过程中也存在一些较为明显的不足之处，这些问题困扰着企业的发展，限制企业的进步。因此，企业应当不断对财务分析加以改进和完善，从而实现企业的可持续发展。
参考文献:
[1]唐冰.现代企业财务分析中存在的问题及改进方法[J].东方企业文化,2013,(05):183+179.[2017-08-17].
[2]许鸿丽.浅析财务分析中存在的问题及改进方法[J].现代物业(中旬刊),2014,13(12):16-17.[2017-08-17].
在纷繁杂乱的论文文献海洋里，论文的摘要是加快对相关研究论文索引和查阅的的重要条件。下面是我为大家推荐的调查类论文，供大家参考。
调查类论文 范文 一：高中生消费调查论文
我国目前高学生人数高达7300万，高学生消费状况也越来越受社会关注，在高学生消费高有许多问题，足以引起高学生朋友和家长们的重视。 零点公司调查：7300万高学生消费什么?
我国目前有7300万高学生，因此，他们的消费趋向及对家庭消费的影响力是市场走势的重要参数。最近，零点调查公司和北汽福田公司对北京、保定、上海、苏州、广州、佛山6市的1589名初一到高三的高学生进行了消费调查。
调查结果表明，高学生每年的零花钱人均为800多元，主要用于购买零食(包装食品和饮料)和 文化 用品(文具、书报、磁带、VCD);男生乐于去运动场所和书店，女生则是书店和商店;对体育用品的名牌印象集高，购买自己的衣服、零食、自行车、杂志、VCD、录像带和卫生用品基本自主，晚餐、看电影和出外游玩对家长有较大影响力;读报方面，以晚报和电视节目报接触率高;高学生印象深刻的 广告 则是自己喜欢的明星尤其是冷漠、酷的女影星。
高学生“人情消费”知多少?
激动网讯据哈尔滨日报道，在调查高记者发现，在高学校园里，没有送过礼的同学很少。男生多采取是清吃饭，而女生则以送小饰品、小工艺品、小玩具为主。每个学生一年用在“人情消费”至少几十元，有的甚至要花几百元。据了解，这些学生的经济来源主要是向父母要。
学生：这是“礼尚往来”，没办法。
一位初二女同学说，自从上了高学之后，“人情消费”比从前多多了。好朋友过生日，过节什么的，不送礼物，就会被同学瞧不起，还容易“伤感情”。一位高高生告诉记者，他们班里同学送礼物都分关系好的送贵重一点的，关系一般送差一点的。有的同学经常为了买礼物发愁，既要买得有新意，又要让对方喜欢，时间长了心里觉得挺累的，但也没办法“礼尚往来”嘛。 “人情消费”：向成年人看齐。
一些学生反映，他们的“人情消费”是跟大人学的。
某高高生晓妍16岁生日，班上凡是和她要好的同学都送了她礼物，还将生日小礼品送到小妍家，小妍的爸爸妈妈为了给孩子“还礼”，花了几百元钱在饭店订了单间，把和小妍要好的同学都请了来。第二年，小妍过生日就主动要求在饭店招待同学。
家长：孩子不该背上人情债。
一个姓刘的家长说，平时也给孩子不少零花钱，孩子大多也都用在校园“交际”上了。没想到现在的高学生也这么讲“人际关系”。
另一位家长认为，孩子重视友情是对的，但是应该 教育 孩子，友谊不是可以用钱买的。回想我们的高学时代，那时候同学之间也没互相送礼物，可那时的同学友谊相当纯洁，相当深厚。她认为，现在社会上一些不良风气是间接影响孩子背上人情债的原因。
谁来为孩子卸下“人情包袱”。
有关专家认为，十几岁的高学生对一些社会现象的辩析能力不强，在一些变味的“人际关系”的影响下，难免会模仿，如果任其发展下去，会对孩子人格的塑造产生影响。
如何消除不良影响，家长和学校都要做出努力。首先，在学校里，老师要从正面教育学生，什么样的校园人际关系才是正常的，过分的“人情消费”。会带来什么负面影响。最重要的是，老师和家长要在学生面前做个榜样，已正才能正人。
校园“人情风”该刹了!
学生追名牌，是耶?非耶?
青少年的心目高崇拜各类偶像——影星、歌星、运动明星……在追逐和攀比高，他(她)们有意地装扮自己，在名牌运动服饰的消费上，他(她)们是极具购买能力，不可忽视的一个社会阶层。
曾有人就《高学生零花钱消费现状》这一问题，对北京的71所学校高的187名高学生进行了问卷调查，调查内容涉及学生的多种消费情况。
在月消费金额一项，约有40%的学生消费在__——300元之间，年消费额高有31%的学生在20xx——5000元之间。
现在我们青少年中出现了高消费的现象，这些人出门打的士，穿名牌，吃的要贵，用的要高级，他们只讲铺张浪费，不注意勤俭节约。我认为：这是极不适宜的。
高消费不符合国情。今天，我们国家的经济虽然有了很大的发展，人民生活也有所改善。但是，国家经济还不发达，人民生活水平还比较低，一些边远地区的少年 儿童 没钱上学。在这种情况下，高消费是行不通的。据国家统计，一年里国人用于请客送礼，大吃大喝的钱，能承办两届奥运会。这是多么触目惊心的数字呀!
高消费是一种腐蚀剂。它使青少年挥霍别人的劳动果实，把自己的幸福建立在他人辛勤劳动的基础上。有些青少年为了要一双“耐克”苦求爹妈，这对那些拿工资的家长来说，就变成了一个沉重的负担。我们在学校
中上课是不创造价值的。这就要求我们，要珍惜别人为我们提供的各种条件。我们青年人正处于人生最适宜播种理想的时候，切莫沉醉于追求物质享受，折断自己理想的翅膀。香港的“船王”包玉刚家财万贯，却依然以俭治家，每天仍坐公共汽车上下班。这似乎有些不可思议：这样一个亿万富翁，买一辆小汽车又算什么，何至于“抠门儿”到这个地步?其实他并不是吝惜那几个钱，而是时时告诫自己切莫贪图享受，追求奢侈生活。“俭以养德”。 __烈士有这样一句话：“清贫，洁白朴素的生活，正是我们革命者能够战胜许多困难的地方。”由此可见，事业离不开俭朴。物质生活像一面镜子，悬挂在每个青年的面前。它可以映出胸怀大志，情趣高尚者的英姿，也可以显出贪图安逸，浑噩庸碌者的身影。
印度著名诗人泰戈尔说过：“鸟翼上系上了黄金，鸟也就飞不起来了”。我们个人的事业想有所成就，我们的国家想要强大，我们的社会想要健康发展，就必须提倡俭朴。尤其是中学生，应该反对高消费。
在高学生消费倾向的调查高，排在前三名的分别是：食品、服装、学生用品。
在对校服满意程度一项高，有35%的学生认为不满意，有32%的学生认为一般，有12%的学生填上了“死都不想穿”和“宁死也不穿”。
在服装类高，高学生拥有名牌运动服的前三位分别是：阿迪达斯、耐克和李宁牌，占53%。购买时主要考虑样式的占31%，考虑价格的占23%，考虑质量的占22%，在休闲系列高，拥有最多的是真维斯，其次是堡狮龙和班尼路，购买牛仔系列前三名的名牌是：派、LEE、LEELOOPER，占其比例的40%。
有关部门在对北京、广州两地少儿消费状况的调查高表明，名牌对孩子们的影响极深，有的孩子表示，他们买东西主要看是不是名牌，此外，还有33%的孩子认为价格高就是好东西，就是名牌。孩子们的购买欲望有30%来源于广告宣传的诱惑 ，更多的是来源于商品直观外表()，还有的孩子是出于攀比心态。
那么，处在名牌运动服饰包围高的工薪族们，对名牌又有什么体验呢?在调查高走访了不同职业的不少人，尽管他们的月收入从几百元到几千元不等，但大多数却毫不犹豫地认为自己属于工薪族，只是因经济实力不同，而购买能力不同而已，自然他们消费名牌的心态与经历也各有不同。但有一点
惊人地一致，在对孩子用名牌的选择是几乎都曾经给予认可并购买过，理由也是多种多样的。
一、 作为学习奖励品。
二、 条件还可以，不必考虑太多。
三、 过去自己没条件，如今自己好了，所以……。
四、 再苦也不能苦了孩子，而且他又喜欢。
五、 怕孩子在同学高丢面子而产生自卑感。
六、 穿什么都是穿，只要不惹事就行……。
此外，还有部分家长认为，追名牌对孩子来说没有什么。要是穿着满足不了他们的欲望时，便会生邪念，不择手段地得到它，追名牌会分散学习的注意力，是学生不务正业的一种表现。不可否认，名牌的诱惑力是巨大的，不光是孩子、家长、学校都面临着如何正视它的问题，纵容、回避与压制并不是好办法，有效的途径还需要方方面面的共同探讨。
高学生作为社会成员的一部分，应该牢记历史的使命，发扬高华民族艰苦朴素的优良传统。超前消费、攀比、追名牌，变味的“人情消费”，无节制、无计划地把钱挥霍掉，这些学生在他们享受金钱的“乐趣”时，是否想到了受穷苦的人们。要知道贫困地区求学多么艰辛，高国消费水平尚不高，勤俭节约之风绝不能丢。同时钱要花得有意义，真正做到物有所值。面对一些不良消费现象，学校应对学生加强教育，努力宣传朴素的生活作风，引导适度消费，健康消费，家长应该积极配合学校教育，不能一味纵容，而应量入而出。社会机构也应对一些消费歪风与不正常的舆论进行纠正，规范高学生消费行为，使高学生消费走入正轨。
调查类论文范文二：住宅满意度调查
[摘 要] 住宅用户满意度反映了人们总体的生活质量。随着越来越多企业认识到提高住宅用户满意度的重要性，作为房地产 企业管理 工作的一种追求目标，迫切需要结合我国实际情况对住宅用户满意度基础性研究作些有益探索。本文基于 对住宅用户满意度的相关研究，设计了城市住宅用户满意度测量变量量表，通过实证研究，验证了城市住宅用户满意 度测量变量之间的关系。研究结果表明：不同用户群体对城市住宅满意度存在差异。最后提出了研究的局限性及未 来研究方向。
[关键词] 住宅;用户;满意度;测量;实证研究
住房是人的一种基本权利，是一种基本的社会保障。居民的居住环境和居住质量直接决定人们基本需求和发展需要的实现程度。对多数人而言，住房是他们生活中最大的消费支出，住宅不仅为人们提供栖身之所，也是人们休息、学习、从事其他消费活动的重要场所。住宅用户需求和欲望的满足程度不仅为学者们而且也为开发商和城市规划者所关注。为每一个家庭提供适合的住房环境是国家住房目标的组成部分。在住房规划中，应针对不同的住宅用户群体，通过测量其满意度来评估住房规划成功与否。住宅用户对住宅状况及邻里关系的主观评价决定了住宅用户对居住环境的满意程度，并由此形成公众选择的基础。如果用户对住宅状况及邻里关系不满意，他们会考虑迁移。研究住宅用户满意度，对于理解公众对住宅的选择至关重要。
一、住宅用户满意度测量的理论基础
住宅用户满意度是一个很复杂的认知概念，尽管不同领域的学者们从不同的角度对这一概念进行了深入的研究，但理论基础是非常相似的。根据已有文献，我国专门针对城市住宅用户满意度的定义尚未形成，本文借鉴了国外相关文献对顾客满意度及住宅用户满意度的研究成果，将城市住宅用户满意度定义为：城市住宅用户在使用产品或享受服务以后，对目前住宅状况总体的满意程度。
为便于进行实证分析，在已有理论的基础上，根据我国住宅市场实际情况，提出感知价格、建筑特征、邻里关系和区位特征与城市住宅用户满意度之间的逻辑关系。这些关系包括建筑特征、邻里关系、区位特征和感知价格之间的关系以及它们分别与城市住宅用户满意度之间的关系结构、住宅用户满意度与用户迁移之间的关系结构。
1.建筑特征与城市住宅用户满意度之间的关系
建筑特征的具体因素包括采光、通风、住宅面积和内部建筑的其他特征，是住宅用户考虑的重要因素。相对于城市特征或环境而言，住房可用的空间对居民居住的满意度有积极的影响，个人的住房条件和住宅质量问题常常对住宅用户满意度产生重要影响。
2.邻里特征与城市住宅用户满意度之间的关系
邻里特征的具体因素包括绿化、社区密度和配套设施如学校、银行、商店、邮局和公园等，它是决定用户是否改变居住地点的重要因素。物业管理的质量也是解释城市住宅用户满意度的重要变量。在评价住宅用户满意度方面，邻里特征要比建筑特征更重要。低收入群体对安全性更为关注。邻里特征是城市住宅用户考虑的重要因素。邻里关系好，住宅用户对邻里特征的满意度就高。由此可见，邻里特征的质量决定城市住宅用户满意度的高低。
3.区位特征与城市住宅用户满意度之间的关系
住宅的区位因素在人们选择住宅时越来越受到关注。区位特征是影响城市住宅用户满意度主要因素，对区位偏好会影响城市住宅用户满意度的高低。如果到市中心的时间距离越短，或者说相应的交通设施越完善，居民对其综合评价也就越高，区位的经济价值也就越高。
4.建筑特征与感知价格之间的关系
建筑特征与城市住宅满意度之间存在较强的关联性。如果一套住宅拥有更多的令人满意的建筑特征，那么对这些特征而言，住宅在市场上所能获得的价格就高。外部结构、地板、窗户等质量特征跟房间数目、浴室数目、宗地大小一样对住宅价格有重要的影响。众多研究表明，房间总数、卧室的数目、浴室的数目、建筑面积跟住宅价格正相关，这会导致住宅用户对建筑特征的感知价格具有负向影响。
5.邻里特征与感知价格之间的关系
外部性变量是邻里因素中研究最多的。自20世纪xx年代初起，经济学家不断研究外部性对城市房价影响的问题。在外部性变量中，废物处理设施(如垃圾站等)、宜人性与非宜人性、交通噪声以及景观等对城市房价的影响研究最多。由于居民害怕健康受到损害，并希望自己的房地产不受潜在的负面设施影响，有关有毒垃圾站对城市房价的影响问题特别重视。一些学者研究了附属设施(如会所、 游泳 池、花园、健身房、运动设施等 )对城市房地产价格的影响。由于附属设施具有方便居民日常生活、提高居民生活质量等功能，因此，这些附属公用设施对城市房价有正的影响，这也会导致住宅用户对邻里特征的感知价格具有负向影响。
6.区位特征与感知价格之间的关系
对于购房的居民而言，在购房时考虑最多的因素是房屋的价格，而房价主要取决于房屋的结构和面积，以及与区位条件有直接关系的地价。当房屋的结构和面积一定时，房屋所处的区位条件就成为决定房价的一个重要因素。位于城市内不同区位的房屋，其价格相差很大。按照传统的区位观点，可达性通过到CBD的距离进行量化。无论何种形式的可达性测量，都对住宅价格有一定的影响。交通可达性常常与到达相应场所的便利程度相联系，良好的公共交通服务对住宅价格具有正向影响，这使得住宅用户对区位特征的感知价格具有负向影响。
7.感知价格与城市住宅用户满意度之间的关系
人们从直觉上可以推断价格和顾客满意度负相关，但这只是针对客观价格而言，即较高的价格会导致较低的顾客满意度。在本研究中，对于价格的定义并非指的是客观价格，而是采用感知价格。它和顾客满意度之间应该存在正向的直接影响，即顾客对于商品或服务的感知价格越有利，他从中所获得的满意度就越高。
8.城市住宅用户满意度与用户迁移之间的关系
如果住宅用户目前的居住能满足需要，住宅用户就对住宅和邻里关系拥有高满意度。实际的住宅状况和文化或家庭居住标准之间的不一致会使住宅用户不满意，不满意的住宅用户试图通过改变住宅需求和预期，以缓解这种不一致或改善居住条件来减少不满意，他们可以迁移到另外的地方实现居住需求。住宅用户满意度的确对迁移行为具有重要的影响。
二、住宅用户满意度的测量 方法
测量项目的确定是研究过程中最重要的环节之一。本研究是在借鉴中外文献相关测量项目的基础上，根据具体应用范围和适应性进行了调整改进而形成的量表。在提出的测量变量中，住宅用户满意度采用了美国顾客满意度指数和欧洲顾客满意度指数模型中一些成熟的量表。建筑特征、邻里关系、区位特征借鉴了国外相关文献和我国学者温海珍研究城市住宅的特征价格时使用过的量表，感知价格参考了Fornell和我国学者尤建新、陈强研究住宅满意度测评时使用的量表。上述测量项目均根据本研究的具体应用范围——城市住宅的特点作了相应调整。
1.城市住宅用户满意度
城市住宅用户满意度从对目前住房总体上的满意程度、与预期相比对住房的满意程度二
个方面计量。
2.建筑特征
建筑特征从现有住宅居住面积、住宅厨卫面积及位置、现有住宅户型结构、住宅采光通风条件、住宅朝向、水电等配套设施(水、电、燃气、网络等)、住宅建筑类型、住宅私密性(隔音、避免户间“对视”等)、住宅建筑外观、住宅施工质量、住宅防水防潮、车位、房间数、楼层等十四个方面计量。 3.邻里特征
邻里特征从小区环境卫生、小区物业管理服务质量、小区物业管理收费情况、小区安全性、区内配套(会所、游泳池等)情况、小区绿化水平、小区空气质量、小区环境噪声、小区空间感受(高度、密度)、小区居民素质、周边单位、小区社交活动(联欢等文体活动)、活动场所、居住地点周边的教育配套(初中及以下)、附近医疗服务水平及便利性、周边餐饮服务配套、周边文化娱乐设施、购物条件、小区的规模、小区的档次等二十个方面计量。
4.区位特征
区位特征从交通便利、出行时间、交通成本、离地铁距离、地理位置、距市中心位置、距商业区位置、离公交车站距离、升值潜力、心理感受等十个方面计量。
5.感知价格
本文中感知价格主要是指人们对住宅价格水平的一种接受程度。对于感知价格的测度包括和价格相比的质量评判以及与质量相比的价格评判。此外，本研究还设计了住宅价格合理性与可接受性来测评感知价格。
6.迁移
用户迁移是通过迁移意愿、迁移计划两个方面计量。
上述测量项目共同构成城市住宅用户满意度指标评价体系。将测量变量展开为调查问卷上的问题，利用用户对问题的回答，可得到测量变量的数值。这涉及到如何用数值反映顾客对测量对象的态度，量表是态度测量的基本工具。本论文对城市住宅用户满意度的测评采用七级李克特(Likert)量表，态度等级分别是非常满意、满意、较满意、一般、较不满意、不满意和非常不满意，对应的值分别为7、6、5、4、3、2、1。
三、住宅用户满意度测量实证研究
20xx年x月至20xx年x月，我们通过整群抽样调查和随机抽样调查相结合的方式对北京市普通住宅用户进行正式研究的问卷调查，共发出问卷500份，收回问卷391份，经初步分析有效问卷为336份，有效率为。问卷结合国内外对于住宅满意度研究成果，设置了4个二级测量指标、47个三级指标对于北京市住宅用户满意度进行描述。为研究个体特征对于住宅用户满意度的影响，问卷同时还对被访者的个体特征进行了调查。
本次调研主要面对的是20-50岁的在职已婚工薪阶层，其中家庭处于满巢期的为186人，占，新婚期青年为82人，占，两者合计为268人，占全部样本容量的，绝大多数样本为成年人。
从被调查者的家庭收入上看，93个样本的家庭月收入为4001-6000元，占总样本的，其他收入情况较为平均地分布在4001-8000元之间，基本上保证了本次调查对象为普通住宅用户的初衷。
在学历方面，本、专科院校 毕业 的样本共计，样本的学历差别不大。从业人员多为在民营或私营企业工作的一般管理人员和技术人员。
1.问卷总体情况
问卷结果用进行统计后，样本总体的Cron-bach's Alpha系数为，表明各测量指标具有良好的一致性，问卷的信度较好。
从各指标的平均值来看，各样本对应的项目平均值差异不大。因此，本文拟用平均值计算得到本次研究的北京市住宅用户满意度指数为，换算成百分制为分，说明北京市住宅用户满意水平不高，目前尚有较大的提升空间。
在具体指标上，平均满意度低于4(即百分制50分)的有8个，它们分别是私密性A8、车位数A12、小区安全性B4、活动场所B5、噪声B8、社交活动B12、教育配套B13、文化娱乐B17，其中最低的是社交活动B12为;平均满意度在(即百分制的60分)的有34个;满意程度较高(以上，百分制60分以上)的指标是朝向A5、水电等配套A6、地理位置C1、离公交车站距离C8、升值潜力C10(见表3)。
2.住宅用户满意度主要指标的筛选
本文运用对47个满意度测评指标进行数据缩减，结合陡坡图和特征值大于1下的主成分情况，选定了4个主成分的前提下，47个指标解释了满意度整体47个指标的信息量，说明指标可以进行缩减，对这4个主成分下的各分指标进行解释量在70%左右的缩减后，保留了表4中的如下指标。
通过以上分析，发现表征住宅用户满意度的指标可以缩减为26个，这26个指标主要从房屋质量、感知价格、小区环境、物业管理水平、地理位置、交通便利性、配套设施等方面来测量住宅用户满意度。
3.个体特征对住宅用户满意度具有一定的影响
根据相关文献，住宅用户满意度与用户特征存在着一定的相关性，而本次研究中问卷设计中也针对用户特征设置了相关指标。因此，有必要根据偏相关分析来验证住宅用户满意度与用户特征的相关性。问卷中涉及到用户特征的指标主要有性别P1、年龄P2、教育程度P3、职务P41、就职企业类型P42、家庭月收入P5、家庭生命周期P9，收回的有效问卷基本上都对上述问题进行了正面回答。
运用对得到的数据分别进行了个体特征与47个满意度观测指标的偏相关分析，发现7个个体特征指标中只有就职企业类型P42、家庭月收入P5在水平下与47个指标中的绝大多数或全部呈显著相关，说明不同就业企业、家庭收入水平是影响住宅用户满意度的主要个体特征。
四、结论
住宅用户满意度反映了住宅用户需求的满足程度。本研究设计了城市住宅用户满意度测量变量量表，验证了城市住宅用户满意度测量变量之间的关系。实证研究结果表明：不同用户群体对城市住宅满意度存在差异。
本论文仅对北京市普通住宅用户满意度进行了调查和实证研究，由于对部分调研对象采用整群抽样，为此样本选择具有一定的局限性。房地产市场区域性特点非常强，所以，本研究的结论在其他城市可能会有所差异，其广泛适用性受到一定程度的限制。未来的研究可以根据 市场营销 的相关实践和理论研究的进展，进一步改进城市住宅用户满意度测量变量的量表，以对相关概念进行更为准确可靠的测量。
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相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。 [if !supportLineBreakNewLine] [endif]相关分析是不考虑变量之间的因果关系而只研究分析变量之间的相关关系的一种统计分析方法，包括简单相关分析、偏相关分析、距离分析等。 下面我们主要从下面四个方面来解说： [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 实际应用 理论思想 操作过程 分析结果 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 一、实际应用 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的差异。 1、简单相关分析 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 生活中常需要我们对 两个变量间的相关关系 进行分析，即通过计算两个变量之间的相关系数，是否显著相关作出判断。 2、偏相关分析相关分析通过计算两个变量之间的相关系数分析变量间线性相关的程度。在多元相关分析中，由于受到其他变量的影响，两变量相关系数只是从表面上反映了两个变量的性质，往往不能真实地反映变量间的线性相关程度，此时就需要用到偏相关分析，这时候就 需要把其他变量控制住，然后输出控制其他变量影响后的相关系数，得以从中剔除其他变量的线性影响 。3、距离分析偏相关分析通过控制一些被认为次要的变量的影响得到两个变量间的实际相关系数，但实际问题中，变量可能会多到无法一一关心的地步，每个变量都携带了一定的信息，但彼此又有所重叠，此时 最直接的方法就是将所有变量按照一定的标准进行分类，即进行聚类分析。 [if !supportLineBreakNewLine] [endif][if !supportLineBreakNewLine] [endif] 二、理论思想 相关分析研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向及相关程度，是研究随机变量之间相关关系的一种统计方法。 现象与现象之间的依存关系，从数量联系上看，可以分为两种不同的类型，即函数关系和相关关系。 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 函数关系是从数量上反映现象间严格的依存关系，即当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应。相关关系是现象间不严格的依存关系，即各变量之间不存在确定性的关系。 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 在相关关系中，当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量值也相应发生变化，但其关系值不是固定的，往往按照某种规律在一定的范围内变化。 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 回归方程的确定系数在一定程度上反映了两个变量之间关系的密切程度，并且确定系数的平方根就是相关系数。但确定系数一般是在拟合回归方程之后计算的，如果两个变量间的相关程度不高，拟合回归方程便没有意义， 因此相关分析往往在回归分析前进行。 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 对不同类型的变量，相关系数的计算公式也不同。在相关分析中，常用的相关系数主要有皮尔逊简单相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数和偏相关系数。 [if !supportLineBreakNewLine] [endif] 皮尔逊简单相关系数适用于等间隔测度，而斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数都是非参测度。 一般用ρ和r分别表示总体相关系数和样本相关系数。 （1）皮尔逊简单相关系数简单相关系数r有如下性质：①-1≤r≤1，r绝对值越大，表明两个变量之间的相关程度越强。②0 中，工作方案分析应该怎么写嗯 这个我擅长的 用设计方法，预先设计几方案，通过方案分析，对每个方案的有缺点进行比较，是否可行，从中选出最佳方案。 企业工作分析中的常见问题及解决对策 论文编号:RL049 字数：14186，页数：12 有开题报告，和任务书 摘要 目前中国大部分企业的人力资源管理,主要是围绕着人力资源规划和开发、员工招聘、培训、绩效考核、薪酬管理、劳动关系这六大模块开展工作的。而作为人力资源管理的第一步是工作分析。工作分析能否得到有效的开展和运用，将直接关系到人力资源管理其他功能的有效实施。现代企业随着市场化的发展和全球化的竞争，对人力资源管理在企业中的作用和运用越来越重视，工作分析作为人力资源管理开展的第一步，起着基础性的作用。企业要想发挥人力资源管理的功能，就必须进行工作分析。但是企业在开展工作分析时却经常遇到很多问题和障碍，最后导致工作分析华而不用。本文旨在通过对人力资源工作分析的研究, 结合国内外研究学者的观点，详细描述工作分析中常见的几个问题，并根据这些问题提出相应的解决对策。最后提出了自己的一点看法。 【关键词】工作分析 常见问题 解决对策 Abstract At present most human resources management in enterprise includes human resources development, recruiting, training, performance, compensation and relationships of labors. The first step of human resources management is the job analysis. Whether the job analysis can be carried out effectively will directly affect the function of other parts of human resources management. But with the development of market-oriented and competition of globalization, the companies more attach importance to job analysis. As the first step, job analysis plays a basic role. However companies will suffer many problems and barriers when they carry out the job analysis. This article described the frequently asked questions in job analysis of enterprise and proposed the solutions correspondingly and finally I proposed some opinions according to the domestic and foreign research scholar's viewpoints. 【key words】job analysis of enterprise frequently asked questions solutions 目录 引言1 一、企业工作分析概述 1 （一） 国内外研究现状 1 （二） 工作分析的涵义 2 （三） 工作分析的地位及作用 2 1、工作分析的地位 2 2、工作分析的作用 3 二、企业工作分析的具体内容 3 （一） 工作分析的具体流程 3 （二） 工作分析常用的基本方法 4 三、企业工作分析中常见问题及对策 5 （一） 解决企业工作分析中常见问题的必要性 5 （二） 企业工作分析中常见的问题 5 1、大环境对企业工作分析造成的障碍 5 2、企业工作分析的战略方向没有明确 6 3、与工作分析相关的主体造成的障碍 6 四、常见问题相应的解决对策 8 （一）采取适当的方法解决动态环境问题 8 （二）注入新元素改变企业管理基础薄弱的情况 8 （三）与企业战略结合重视胜任力素质 8 （四）获取高层支持和有效管理你的老板 8 （五）提高工作分析人员的素质 9 （六）消除员工对工作分析的误解 9 结论9 参考文献 11 以上回答来自: 社会工作论文选题方向如下： 关于城市低保的调查分析，单亲家庭的社会工作介入，社会工作者队伍建设研究，大一新生适应性与社工介入，高职院校社会工作与管理自考学生的专业认知与就业意愿调查，中国社会工作专业人才供求关系研究，香港社会工作职业化发展对内地的启示。 社会工作视角下的高职辅导员工作，我国社会工作机构的特点与作用，学校社会工作在我国的发展现状，老年社会工作在我国的发展现状，城市老人群体的养老问题，就业领域中的性别歧视问题，四川省社会组织工作人员需求分析，小组工作在大一新生中的应用，当代大学生求职心理分析，自考过关率的调查与分析— 以社会工作与管理专业为例。 现阶段我国自考课程的助学模式——以社会工作与管理专业为例，学校社会工作本土化的挑战及对策研究，老年社会工作在城市社区养老中的介入，社工机构的运作机制研究，临终关怀中的社会工作者角色，城市社区居家养老服务的调查研究，中国养老模式探讨，美国的社会工作教育及借鉴，浅析社会工作实践应注意的问题。 暴力对儿童的影响，论青少年犯罪的家庭环境因素及其预防，网络游戏对青少年心理健康的影响，城市移民的适应性及社工专业介入，社区矫治方法研究，社区矫正与社会工作介入，当前我国社会保障制度面临的主要问题，父母教养方式与青少年问题，贫困大学生的几个显著心理特征，家庭社会工作的现状调查。 独生子女研究，残疾群体研究，离异家庭研究，农村风俗研究，女大学生社会适应与社会发展。 2008年7月25日，北京奥运圣火在河南省郑州市传递，火炬手薛之谦手持火炬传递[27]。11月26日，发行第三张个人原创专辑《深深爱过你》，专辑收录9首歌曲，同名主打歌《深深爱过你》更是由他作词作曲并演唱，分为前世、今生两个版本，随后，该曲获得北京流行音乐典礼年度金曲奖及第9届全球华语歌曲排行榜最受欢迎二十大金曲奖[4][28][29]；12月20日，薛之谦在上海举行个人首场演唱会“谦年传说 可以。 校方表示，学生毕业仍然要看论文质量，能否通过要由整个答辩组决定，符合标准的仍然可以照常毕业，不符合标准的论文则会打回要求学生修正。 王老师接受采访时表示，视频有些断章取义，“我对学生没有恶意”，“扔论文”是因为学生论文资料没带全，想告诉学生错在哪里，就把桌上一本论文给学生，希望他参考参考。“我说他们的问题，只是想让论文精益求精。”他说。 王老师曾经教过的多名学生表示，老师虽然很严厉，但是出了名的刀子嘴豆腐心，即使骂了学生，答辩优秀一样会高分通过。 “王老师非常负责任，他平时经常开导学生，跟我们聊很多知识，受过他指导的学生，每个人都会受益很多。”“这种严格，是对学生学术论文负责的体现。”学生们说。 也有网友认为，就算学生做得不好，但扔论文的行为可能会给学生造一辈子的阴影。 “做不好批评是应该的，但扔材料就有点过分了，有失斯文。”“这件事关键是扔论文这个行为对不对，而不是学生答辩好不好，或者老师刀子嘴豆腐心。”有网友说。 参考资料来源：人民网-高校学生答辩现场被老师扔论文学校：不影响毕业 这个事情只能顺其自然了，看看老师们对你的印象深刻吧？有可能你有机会合格，这样的事情都看运气了加上自己的水平高不高了，水平再高有时候运气不好也没有办法，有的人水平有限人家运气好，什么事情都是简单的也没有办法，你应该能过 最好不好这样，老师不一定能发现，反而你教了一份 不好工作分析相关毕业论文
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