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随着信息技术在教育中的广泛应用，教育信息化、教育现代化、智慧教育和智慧校园等等新名词相继出现在大众的视野之中，但是很多研究者在还没有搞清楚这些词之间的关系和差别时，就开始开展轰轰烈烈的改革之路，如有人认为，只要建设了教育云平台、智慧校园等，就实现了教育的变革和创新，就实现了教育信息化，实现了智慧教育，其实这是一个错误的认识，由此可见，很多教育者对教育信息化和智慧教育并没有一个清楚的认识。所以我们有必要探讨教育信息化和智慧教育之间的关系，同时也应该对智慧教育的关键问题进行深入的思考。 教育信息化是指在教育领域中全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革和发展。目前，教育信息化的开展有两种截然不同的做法。一是按照原有教育体系的需要应用技术。这是原有教育体系的信息化，是将技术贴到教育教学中去。这种做法，更多的是提高教育教学效率，在效率提高的基础上，一定程度上能够解决部分质量问题。比如在管理上，通过信息技术的应用，将各种信息汇聚在一起，根据工作需要调取所需信息，特别是通过移动终端，在不携带任何纸质材料情况下，可以随时随地调取所需信息，大大提高管理工作的效率。在教学上，将相关学习及时提供给教师和学生，大大提高了教学和学习的效率。这种做法，除了提高效率外，从方便信息和资源获取的角度讲，是一种信息和资源获取方式的变革。这种变革，在管理工作上的作用比较显现，可在教学和学习方面，尽管有一定的作用，但是还不足以产生颠覆性的作用。因为教学和学习不好的主要原因是教师教和学生学的思路、方式方法等方面存在问题引起的，有的甚至是教学目标定位有问题。这种情况下，无论如何通过信息技术也解决不了质量问题，这就需要研究出新的教学和学习思路、方式方法，甚至重新定位学习目标。但在常规条件下，大多数问题很难找到新思路和新方法。在没有新手段、新条件的情况下，要想找到可操作的新思路和新方法，几乎是不可能的。 另一种教育信息化的做法是，在信息技术条件下，即充分利用“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，针对教育教学的瓶颈问题，探索教育新思路和新方法，再根据新思路和新方法的需要，应用信息技术构建有效的支撑环境，来实施新的教育体系。这种做法，才有可能从根本上解决教育教学的核心瓶颈问题，才是真正的教育信息化，才有可能实现智慧教育。 关于智慧教育的概念，众说纷纭。祝智庭教授指出：智慧教育就是通过利用智能化技术（灵巧技术）构建智能化环境，让师生施展灵巧的教与学方法，使其由不可能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好价值取向、较高思维品质和较强施为能力的人才。黄荣怀教授指出智慧教育是教育信息化的高端形态，它是一种由学校、区域或国家提供的高学习体验，高内容适配性和高教学效率的教育行为（系统），它能利用现代科学技术为学生、教师和家长等提供一系列差异化的支持和按需服务，能全面采集并利用参与者群体的状态数据和教育教学过程数据来促进公平，持续改进绩效并孕育教育的卓越。从以上两种智慧教育的定义中，我们可以看出，信息技术为智慧教育的实现提供了强有力的保障，为学生的个性化学习和创新能力的培养提供了有效的途径。本文认为智慧教育是指在“互联网+”、大数据、人工智能、虚拟仿真等信息技术的支持下，让学生能够主动学习、根据自己的需要学习、按照适合自己的方式学习、找到适合自己的学习环境学习、找到最适合自己的伙伴学习、得到最适合自己的教师帮助学习，逐步形成系统的思维能力和创新性思维能力。在智慧教育视域下，能够对教育教学全过程进行实时监测与调控，最大限度地将师资、设施设备、场地等教育资源合理、均衡配置；能够将优秀教师的教学智慧和典型学生的学习经验实时提供给每一个学生和教师，改变优质教育智慧的供给形态等。因此，智慧教育的核心特征就是学生智慧成长、教师智慧教、学生智慧学、管理者智慧管、教师智慧成长、学校与家庭智慧沟通等。 智慧教育的实现，需要变革传统的教育模型，构建智慧教育模型。智慧教育包括智慧学习、智慧教学、智慧管理、智慧研修等方面，实现智慧教育的基础是智慧教育模型，包括智慧教学、智慧学习、智慧管理及智慧研修等要素，如图1所示。该模型是在培养学生综合解决问题能力、学科素养及多元智慧框架下，利用技术构建有效学习环境，更好地完成教学活动，使学生智慧得到长足和多元发展。智慧学习是指学生在智慧学习系统的支持下，能够动态掌握自己的学业水平和学习能力，在不同课程内容的学习上定位合适的学习层次，选择合适的学习方式，得到最适合的学习环境和条件，找到最佳的合作伙伴，获得最有效的教师指导和帮助等完成学习活动，在有限的时间内，做最有效的学习活动，进而帮助学生树立正确的人生观和价值观，健全人生品格，建构完整的学科知识和能力体系，形成系统的思维能力，特别是创新性思维能力和善恶辨别能力，多元智慧得到长足发展。智慧教学是指教师能够动态监测每一个学生的学习状况，并根据学生的情况，引导、组织、指导学生定位合适的学习层次，选择合适的学习方式，找到合适的学习环境，提供有效的学习指导，建立合适的学习群体，通过“互联网+”、大数据、虚拟仿真和人工智能等技术，为每个学生提供个性化的学习路网和调控系统，帮助学生随时随地开展个性化学习。 二、智慧教育的基本思路 按照原有教育体系的需要，直接应用信息技术，在管理工作中会产生明显的效果。但是，在教学和学习中，想要引起革命性的变化是非常困难的。因此，按照这种方式，要想通过信息化实现智慧教育的可能性非常小。在教育教学工作中，只有采取第二种信息化实施路径，才真正有可通过信息化实现智慧的教育。 教育信息化路径选择正确之后，接下来的问题是如何通过教育信息化，来实现智慧教育。具体讲，就是教育信息化从教育教学的哪些方面发挥作用才能够实现智慧教育。 要回答这一问题，应从什么样的教育是才是智慧教育，确定出实现智慧教育的瓶颈问题，探索出破解这些问题的新思路、新方法（新教育）；找出实施新思路、新方法遇到的条件障碍；在此基础上，系统研究通过信息化如何提供实施教育新思路、新方法所需要的新条件。 教育到底做到什么样才是实现了智慧教育呢？现在，大多数评价标准更多侧重在环境、设备、师资队伍等方面，这些都是基础保障条件，不是核心标志。智慧教育的核心标志应当以学生培养结果和学习过程优劣为主要依据。其中，至关重要的衡量依据应当是学生的学习过程。具体说，智慧教育是否真正实现了，从学生角度看，就是学生认同、主动学习，能够按照自己的需要学习，能够按照适合自己的学习方式学习，能够找到最适合的学习条件完成学习活动，能够找到最适合的教师引导、组织、指导自己完成学习活动，能够找到最适合的伙伴共同完成学习活动等，是否真正做到了。 要实现这样的教育，在常规条件下，几乎是不可能的。现在的学校，大多数情况是一个教师面对至少40多个学生，要实现让每个学生按照适合的方式、适合的条件、适合的教师、适合的伙伴开展学习活动，基本上是不可能的。在现有的学校组织形态下，普遍遇到的困难包括：⑴学生的学习兴趣没有被激活到最高点，因此，学习不可能达到最佳状态；⑵教师设计好了教学流程，所有学生是按照统一流程开展学习活动的。教师所设计的教学流程，最好的情况也就是尽可能满足更多学生的需要，无论如何也不可能满足每一个学生的个性化需要。因此，课堂教学基本上是计划的，严重缺乏个性化；⑶最好的教师只能服务于所负责班的学生，不可能为其他班级学生提供服务，因此，教学不可能是高位均衡的；⑷无论是教师对于教学的改进，还是各级管理人员对管理工作的改进，大多数都像中医一样，更多的是靠经验，望闻问切，以此判断课堂教学的总体情况，管理工作的总体情况等。每个学生的学习过程好坏情况，每项工作的具体质量情况很难准确判断，因此，无法做出精准的调控和管理；⑸学生的系统思维能力、创新性思维能力培养普遍欠缺。大多数教学，更多的是帮助学生完成知识的学习和技能的形成，系统思维能力和创新性思维能力培养非常缺乏。 综上所述，教育信息化应聚焦以上实现智慧教育的核心瓶颈问题，应为构建能够解决教育瓶颈问题的新教育提供全方位支撑。教育信息化不是最终的目的，只是途径和手段，通过教育信息化构建全新的教育体系，解决实现智慧教育所遇到的瓶颈问题，进而实现智慧教育才是最终的目的。因此，教育信息化的根本目的是改造教育，改造学习，只有实现了改造，才是真正的教育信息化，才是真正地实现智慧教育，如图2所示。 三、实现智慧教育的有效路径 一实现智慧学习的有效路径 要想构建智慧学习的有效路径，我们最主要的就是找到学生学习中普遍存在的本质问题，针对这些问题找出破解本质问题的思路和方法。我们认为当前学习存在的普遍问题主要包括学生对所学知识的认同度不高、学习过程缺乏精准调控、计划课堂缺乏个性化、创新及系统思维能力普遍欠缺以及难以获得最好老师和最佳伙伴等问题。针对这些问题，本研究认为应该在“互联网+”、大数据、虚拟仿真和人工智能等技术支持下，探索破解教学和学习本质问题的新教育体系。在此基础上，以点带面，全面推广新教育体系，如图3所示。其中，学生培养目标库是智慧教育的内核，学生学习大数据能够为教师提供学习结果的反馈，同时也是调控和管理学习过程的一种途径或手段。 1.明确智慧教育内核，培养智慧的人 智慧教育的核心是为了培养智慧的人。在常规教学中，我们所学习的新知识大多是教师直接传授，学生不清楚为什么学习这些知识，学习这些知识之后，能够解决什么问题，所以就导致了大多数学生对知识的不认同，甚至出现迷茫感。基于这种情况，本研究认为可以从以下两个方面入手：一方面，我们可以借助信息技术手段，为学生创设情境；另一方面，我们要将知识进行还原，以任务或问题的形式将知识传递给学生，引导学生在完成任务或问题的过程中，构建学科基本知识体系，并在解决问题的过程中，形成解决问题的方法体系和学科能力体系，最后培养学生的智慧，如图4所示。 2.建立学习大数据，构建教育调控系统 在学科培养目标库的基础上，为每个学生建立学习大数据，具体包括每一个知识点目标库中所有问题和任务是否能够解决或完成，相应的方法体系建构的完整程度，每一个任务或问题、相应方法体系的学习方式等。依据学生学习大数据，建立学生每一个知识点学习微调控，帮助学生及时调整学习层次、学习方式，使学生找到适合自己的学习层次和方式；教师对全班学生的总体学习情况进行调控，根据全班学生总体学习情况，及时为学生提供学习路网和建议的学习方式，从而真正地通过大数据和“互联网+”实现教学和学习的精准调控和管理，具体如图5所示。 3.建立智慧学习路网，改变资源供给形态 学生在学习某一知识时，不可能随时随地得到最适合自己教师的指导和帮助。正常情况下，课堂上教师要面对全班学生，只能选择适合大多数学生学习活动的统一教学模式，无论如何也做不到因材施教。而课后学生更无法得到教师的个性化指导和帮助，同样也很难找到最佳学习伙伴的共同交流。由此可见，在常规教学条件下，要想解决高位均衡问题是不可能的。借助“互联网+”、大数据、虚拟仿真和人工智能等技术，按照每一个知识点听讲、自主导学和探究等不同学习方式的需要，分类建立个性化学习路网，包括支撑资源与工具，教师分层讲解和指导微课，学生学习经验分享微课等，改变优质师资教学智慧和学生典型学习经验的供给形态，将最好教师和最佳伙伴的教学智慧和学习经验积淀在学习路网中，最大限度地将优质师资资源和典型学生学习经验随时随地提供给所有需要的学生，只有这样，才能够实现“互联网+”的思维方式，才能真正给教育带来一场深刻的革命，具体如图6所示。 二实现智慧研修的有效路径 智慧教育主要表现为一种教育境界，应当渗透在教育教学当中，教师作为教育目的、意义和任务等的直接体现者、承载者和实践者，是智慧教育实践中最重要的角色。教师研修是提升教师专业能力发展的一个有效途径，对智慧教育理念的落实起着重要的作用。《教育部关于深化中小学教师培训模式改革全面提升培训质量的指导意见》(教师[2013]6号)提出：“各地要积极推进教师网络研修社区建设，推动教师线上与线下研修相结合，虚拟学习和教学实践相结合的混合学习”。由此，本研究认为智慧研修的实现可以从以下几个方面入手。 1.明确现代教师能力培训的方向 智慧教育聚焦的核心问题主要包括了学生对知识不认同、课堂缺乏个性化、学习过程缺乏精准调控以及难以获得最好老师和最佳伙伴等，因此，教师能力培训的方向要有针对性。教师培训的方向包括了知识还原、环境准备、引导指导和检测评价。知识还原针对的是学生对知识认同度不高现象，主要提高教师将知识还原为问题和任务的能力；环境准备针对的是课堂缺乏个性化问题，主要是指导教师如何构建个性化学习环境，从而实现学生的个性发展；引导和指导针对的是学生难以获得最好的老师和最佳伙伴问题，主要培养教师如何组织、指导和引导学生，使他们获得最好的帮助；检测评价针对的是学习过程缺乏精准调控问题，主要培训教师如何对学生学习质量和行为状态数据进行监控和评价，具体如图7所示。 2.构建线上线下混合培训体系 本研究中的混合学习模式指的是在信息技术支持下，将网上培训和传统的面授指导相融合的一种模式，从而达到相互补充，互相融合的研修，主要包括了在线培训、交流讨论、教学观摩和集体备课四个模块。在线培训主要是让教师注册账号，在线观看优秀的教学案例，完成网络研修，或利用网络上大量的优质资源，完成自主研修；教学观摩主要指的是教师亲自到实践中去观摩，从教学中吸取教学经验和技巧；交流研讨是教师针对共性的问题，组织在一起开展有针对性的研修活动；集体备课是以教研组为单位，组织教师集体研读课标和教材、分析学情和反馈教学实践等活动。 3.建立智慧研修系统 智慧教师研修系统包括了网络基础设施、软件支撑工具、区域均衡管理、借助教师智慧和学生智慧生成的资源、教学模式以及教育云公共服务平台几个模块。智慧教师研修平台依托于云计算技术、互联网+、大数据和虚拟仿真等技术，借助软件支撑工具集和网络基础设施，在学校、学科带头人和教师的共同参与下，实现教师专业能力的提升，如图9所示。通过录播教室、多媒体教室和资源等，生成优质的资源，实现优质资源的大规模复制与共享。 三实现智慧管理的有效路径 智慧管理应该从两方面入手，一方面是聚焦教学管理中存在的问题；另一方面是探索一条由管理转变成治理的有效路径。实践表明，在教学管理中存在着学生学习质量、日常行为监测与评价困难； 教师教学、管理水平监测及评价困难；教师间、教师与家长间、师生间、管理者与教师间、管理者与家长间、管理部门与学校间等的沟通不够及时与畅通；管理者及时了解学校、区域教育状况困难；教育运行状态及时预警、动态科学决策困难等。针对这些问题，如果我们单纯地通过管理是很难从根本解决问题的，所以我们要探索一条由管理向治理转变的信息化路径。本研究认为实现由管理向治理转变的信息化系统建设方向可以从四个角度来考量，如图10所示。 如图10所示，该智慧管理系统能够提供四个核心功能，即汇集数据、规范过程、预警和决策支持。汇集数据主要是利用大数据技术，收集教育教学中的各类数据，从而全面地了解教育状况；规范过程主要是指规范工作流程，支持业务流程创新；预警和决策是指通过动态监测学校、教育局及相关部门运行状态，为各级管理人员科学决策、合理配置资源和优化管理等提供全方位的支持。智慧管理的关键是能够按照教育相关部门的各项工作流程，全部连通。 智慧教育的实现离不开信息技术的支撑，实际上，教育的本质是一种特殊的服务，信息技术的进步为教育服务的智慧化水平创造了条件。在云计算、大数据、物联网等信息技术的支撑下，智慧教育实现了以下3个改变： 1.改变知识和信息获取方式 将知识与信息转变为电子资源，通过搜索引擎、电子书等方式，帮助学生和教师快速获得知识与信息，改变知识与信息获得方式，提高知识呈现效率。这种方式，无论是学生自己学习，还是教师讲解，都有很直接和明显的作用。 2.改变知识呈现形态 理、工、农、医等学科的大多数知识，都是学习自然现象、自然规律，以及应用这些规律解决实际问题的方法等。这些知识的学习，通常是通过抽象的文字，结合图形图片等呈现出来。以这种方式所呈现的知识，让学生自己理解，非常困难。通过教师讲解让学生理解知识，也存在很大的难度。100个学生听教师讲解，可能会有100种理解。要想让学生容易理解知识，最好的办法是将知识本来的面貌直接呈现给学生。但是，在常规条件下想将知识的本来面目直接呈现出来，几乎是不可能的。因此，利用多媒体、虚拟仿真、虚拟现实、增强现实等技术，将抽象知识转化为直观生动的形态，对于教师讲解和学生理解的作用是非常明显的。 比如，对于电磁炉工作原理的学习。没有火苗，没有电阻丝，电怎么就变成热了呢？对于很多学生而言，通过书本或者老师原有方式的讲解，非常难以理解。最好的办法是，通过虚拟仿真技术，直接模拟出电磁炉打开开关后出现电磁场，放上铜锅、铝锅、陶瓷锅等没有任何反应，放上铁锅、不锈钢锅马上就产生涡流了，涡流流动使锅加热。通过这样的技术应用，无论是学生学习，还是教师讲解，都变得非常容易了。 3.改变知识学习方式 一看就懂的简单知识不需要探究，疑难复杂的知识最需要探究。探究是激发学生求知欲望，形成系统思维能力，特别是创新性思维能力最有效的途径。探究需要环境和工具，仅靠书本、常规教具和实验环境是很难提供探究所必须的条件。因此，借助虚拟仿真、虚拟现实和增强现实等技术，能够为探究提供必要的条件和环境。 通过虚拟仿真、虚拟现实、增强现实等技术提供的探究工具，可以分为2个层次。一是现实环境呈现，为探究提供基本的实际环境，帮助学生全面了解知识产生的实际场景，为探究提供必要的情境和线索。具体实现方式有3D情境漫游、3D虚拟仿真、增强现实等。二是实际探究操作环境模拟，为探究提供基本的操作环境。具体实现方式包括虚拟仿真工具和增强现实工具两种。 比如，以平面镜成像规律的学习为例。如果让学生直接学习书本，或教师直接讲给学生，对于大多数学生来讲并不一定喜欢学习。最好的方式是让学生有机会直接探究，通过探究，总结归纳出平面镜成像规律。但这在常规条件下很难操作，借助虚拟仿真和人工智能技术，模拟出探究工具和环境，让学生有机会直接去总结归纳出平面镜成像规律，对于学生的探究学习而言，就变得很容易了。
互联网教育论文篇三：《“互联网+教育”变革路径研究进展》 摘 要：互联网技术重构了社会关系，它也将颠覆学校的基本结构;互联网会变革教育业务流程，从而打造新的教育生态;“互联网+”为重组学校教育提供了新的可能，“互联网+教育”就是教育的转基因工程等。本文梳理了2015“互联网+教育”开放论坛的主要观点并进行了简要分析，以期为相关研究提供一些基本素材。 关键词：“互联网+”;教育变革;智慧教育;教育大数据 一、引言 自从2015年3月在政府工作报告中提出“互联网+”行动计划之后，“互联网+”在各行各业中引发了一场革命，教育领域也不例外，关于“互联网+教育”的讨论持续升温。2015年7月《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》颁布，进一步明确提出“鼓励学校逐步探索网络化教育新模式……鼓励学校通过与互联网企业合作等方式，对接线上线下教育资源，探索基础教育、职业教育等教育公共服务提供新方式……”。[1] 为了探讨“互联网+教育”的本质，寻求“互联网+教育”的变革路径，北京师范大学未来教育高精尖创新中心、教育信息化协同创新中心、“移动学习”―教育部―中国移动联合实验室、友成企业家扶贫基金会联合举办的“互联网+教育”变革路径之开放论坛在北京师范大学敬文讲堂召开。论坛以开放的形式邀请了18位专家围绕课程、教学、学习、管理、评价、环境、学校组织结构和教师专业发展等八大核心领域在“互联网+”背景下的变革和转型进行了专题学术报告，这些报告既有宏观的理论引领，也有中观的课程规划和 实施方案 ，还有微观的操作策略。本文将从五个方面对这次会议的主题进行综述。 二、“互联网+”促进教育的创新和变革 1.“互联网+”时代的教育创新 “互联网+教育”是什么?这是讨论“互联网+教育”是否可以推动教育创新和变革的前提。华南师范大学的柯清超教授首先对“互联网+”的概念进行了解读，然后分别从“互联网+教育”形态形成的可能性、“互联网+”能推动学校结构性变革和教育变革动力三个方面对“互联网+教育”的概念进行了分析。柯教授认为基于大数据平台、学习分析技术和智能传感技术促使了“互联网+”新一代教育环境从“干预手段”到“教学生态”的变革;同时课程教学也逐渐从封闭到开放融合，从“传统的封闭式”教学到“半开放式/连接式”教学的翻转课堂和社会化自组织的开放式MOOC课程教学进行变革。柯清超教授认为，“互联网+教育”实现了一系列的转变，包括从知识建构到核心素养培养的转变，从以教师为中心到以学生为中心的转变、从个体学习到小组建构的转变，从直接传授到自主发现的转变，从多媒体演示到探究工具的转变。他以“联合国 儿童 基金会爱生远程教育项目”、“远程协作学习项目”和“技术启迪智慧项目”等作为案例分析了应用ICT来创新农村学生学习方式的创新实践[2]。 互联网技术重构了社会关系，它也将颠覆学校的基本结构，我们应该将互联网的开放、共享、平等、自由等特征与教育教学的本质规律相结合，形成对学习者、课程、学校、教育政策、机制体制等相关因素的重新定位与思考。 2.“互联网+”推动教育变革 教育部科技发展中心__民主任认为技术进步是人类文明发展的根本动力，互联网推动人类文明迈上新台阶。“互联网+”促进了教育领域中五个方面的转变，即：教的工具、学的工具、评的工具、课的结构和课的形态的转变。__民主任分析了教育的本质与作用，指出MOOC是互联网与教育的融合，是经过多年摸索出来的一个模式。MOOC的出现是一个革命性的契机，MOOC的极大发展，将提高教学效率，降低教育成本，促进教育公平，使得原本无法上大学的群体可以无障碍地学习大学课程，真正实现受教育机会的公平。MOOC促使课程教学将从一名教师逐渐变成教学团队，弥补知识快速更新中的教师短缺问题，课程质量大大提升;MOOC加速了大学国际化进程[3]。 在这样的背景下，我们应该思考互联网对大学功能带来的影响，现代大学的功能将从人才培养、科学研究、社会服务、 文化 传承逐渐转变成为知识探索、知识验证、考试认证等功能为主的研究院、考试院，甚至未来向数字化、泛在化和全球化的虚拟大学转变。 3.互联网教育与学习革命 中国高等教育学会的钟秉林教授认为中国教育的发展呼唤基于互联网的教学，互联网技术为教育发展带来了重要机遇，同时互联网教学对传统教育也提出了严峻的挑战，钟秉林教授提出了基于互联网技术的教学模式不断完善的若干对策，如：加强“连结”与“互动”、完善学习监督和效果评价机制、探索和完善互联网教学的运行机制等。他还告诫学术界，教育的终极目标是培养全面发展的人、要避免炒作概念、片面夸大互联网教育的作用，倡导严谨求实的态度，跳出互联网教学发展的误区;提高在线开放课程质量，优化网络教学环境、实现线上与线下教学的结合。[4] 4.“互联网+”促进学校组织结构转型 北京师范大学的余胜泉教授认为“互联网+”为重组学校教育提供了新的基础设施、新的生产要素、新的社会空间、新的分工形态;“互联网+”解决了教育中的两个焦点悖论：即公平和质量问题。余教授认为未来学生和家长可以订制个性化的学习课程与活动，以反映儿童的个性、兴趣、家长的目标与价值观;未来学校的形态是自组织的，他以Minerva大学为例分析了这所借助互联网的力量把线下教学资源无限扩大并化身为虚拟大学的特征。未来，BYOD(Bring Your Own Devices，学生带着自己的移动设备来上学)将成为事实，因此学校要开始重新审议并制定网络开放政策，要建设网络上的校园文化，要建设网络上的学习空间，实现线上线下(OTO)融合的校园育人环境。[5] “互联网+教育”的变革，会重构学校教育的生态系统，主要包括内容供给的重构、智慧学习环境的重构、教与学方式的重构以及管理与评价的重构。当然，互联网不可能替代学校，但可以改变学校的基因，“互联网+教育”就是教育的转基因工程。 5.互联网时代的教学范式转型 首都师范大学的孙众副教授分析了互联网时代教师的“隐与现”、学生的“惰与乐”、技术的“强与笨”，从而提出了教学范式转型的解决方案，并基于互联网构建了互联网+教学的COME模型(Classroom learning+ Online learning+ Mobile learning+ E-learning)。孙众副教授基于互联网构建了满足个性化学习需求的COME校园混合课程，实现了师生之间的无缝交流;这种移动互联的课程和活动，满足了学生的个性发展，同时可以记录学生的学习痕迹，便于教师进行过程诊断;此外，还可以进行多维的精准分析，对学生的学习过程和行为进行预测和干预。通过基于COME模型的教学，采用实体课堂+在线+手机的学习方式，能够找到学生的“乐”学点，实现了新的在线交流方式。在评价中COME模型采用“任务+评价表、同伴互评+教师点评”的方式，使得过程性数据的存留和学习分析更加便捷，有助于教师对学生学习效果的干预、学业表现的预测以及在线学习行为的分析。[6] “互联网+教育”促成了教学结构和范式的转型，不仅创新了教学理念，而且建立起比较彻底的“以学生为中心”的教学方式。在这种模式下，学生真正成为学习的主体，教师则是学生学习的组织者、帮助者和指导者。 6.“互联网+”促进课程的转型 清华附中的李晟宇老师分享了基于互联网思维的通用技术课程的转型专题，李老师以清华大学的一个校级课题《基于互联网思维的通用技术教学体验项目探究》为案例，讲解了课程转型的过程和具 体操 作策略。该项目借助互联网，建立了MOOC教学资源，整合了学科思想方法，在教学中引入项目管理、 时间管理 、四象限、SWOT等先进的管理学理念，有效提升了项目教学的有效性;同时依托网络云技术搭建学生交流平台，实现了师生交互方式的互联网化;通过互联网云平台实现了教学资源的共享和微信公众订阅号上学习内容和新闻的推送，使学生的学习体验得到革新。[7]中国科学院上海高等研究院的李栋提出了基于科普、融合创客的创新教育课程，该创新课程的组织方式包括：在线离线互动、线上线下结合和开放型课程设计等三种方式。李栋认为，创新教育的核心价值在于“线上线下一体化平台、创新导师科技成果持续对接与跟踪指导、学生创新力评价与 职业规划 ”。[8]可见，“互联网+课程”让整个学校课程从组织结构到基本内容都发生了巨大变化。”互联网+课程”使得中小学各学科课程内容全面拓展与更新，适合中小学生的诸多前沿知识及时进入课堂，成为学生的精神套餐，课程内容艺术化、生活化也变成现实。 从以上六位专家和老师的视点可看出，“互联网+”促进教育的创新和变革是多样化的，不仅创新了教师的教学模式，丰富了教师教的方式，而且真切关注到学生的核心素养的形成，这正契合了国家新教育改革的方针政策。对于学校层面，“互联网+”带来的转变更是具体的，深入到学校组织管理、课堂教学、课程优化等各个方面，学校的围墙逐步被打破，学校、教师和学生变得越来越“泛在”，“互联网+”让教育更加无形、有趣、多样。未来将会有更多“互联网+”带来的教育创新和变革成果。 三、“互联网+”促进评价的变革 评价是任何一种教育形态和教学模式都不能忽视的问题，本次论坛共有3位专家的报告涉及“互联网+”背景下的教学评价问题，分别是华东师范大学副校长任友群教授、南京师范大学朱雪梅教授和北京市教委专职委员李奕博士。 1.伴随式评价――“互联网+教育”变革的先导 华东师范大学的任友群教授从“教育+互联网”和“互联网+教育”这两个概念的界定和辨析开始，抛出了伴随式评价是“互联网+教育”变革的先导的观点。 任友群教授认为，“教育+互联网”是从当下教育、教学的既定逻辑出发，以信息技术、互联网技术为手段，使得既定教育、教学逻辑运转得更加顺畅，在“教育+互联网”的格局中互联网或信息技术并没有成为再造或重塑性的力量;而“互联网+教育”则是深度应用“互联网思维”，将信息技术与教育教学深度融合，真正发挥教育信息化的“革命性力量”，再造、变革现有教育的既定逻辑。[9] 评价的变革包括评价内容的变革(从评价“可以测量的能力”扩展到评价“难以测量的能力”)和评价方式的变革(从传统的“纸笔评价”走向“数字评价”)。要支撑评价内容的拓展、评价方式的变革都需要“伴随式评价”，所谓“伴随式评价”有三大特征：第一，伴随生活全领域(只有伴随生活才有可能解决那些“难以测量能力”的“测不准”问题);第二，伴随学习全过程(只有伴随学习才能使评价真正应用于调整学生的学习行为);第三，伴随个体自适应。而要实现“伴随式评价”信息技术是不可或缺的。 2.“互联网+”时代教育评价的转型变革 南京师范大学的朱雪梅教授用实证方法开展了一项长达十年并且在2014年获得了国家级教学成果一等奖的研究――《“多元交互式”教学评价体系的建构与实践》。在该研究中，朱教授开发了专门的支撑评价工具，利用网络平台中可预设、可调节的各类专门化观察量表，利用移动终端在听课过程中采集“教”与“学”的表现性数据信息，通过后台计算与图形化处理后，为评估结论提供客观的量化证据，实现科学的课堂诊断，达到了矫正偏差教学行为的目的。该研究以信息技术推动课堂评价变革，用移动终端替代传统纸笔听课工具;将课堂观察表及行为标准嵌入平台中，克服传统评课缺乏标准的问题;课堂评估基于移动互联网，克服传统听评课受到时空限制的问题;进行数据分析与可视化呈现，克服传统评课无科学论据的问题;多元化评价主体交互协作，克服传统评课主体单一的问题;因此，朱雪梅教授在以上基础上提出了“互联网+数据思维+课堂观察=科学的课堂教学评价”的论断。 同时，朱雪梅教授还提出了“互联网+校本教研评估”的观点，通过校本教研平台的实践研究实现了“让教研评估迈进数字化时代”。该平台改革了当前校本教研工作只“研”不“评”的现状，突破了教育信息化“学习空间人人通”未通的瓶颈，探寻了教育评估手段从 经验 迈向“数字化”的路径，消除了常态化教研活动深受时间与空间束缚的困境，降低了评估主观性，提高了校本教研品质与管理效率，引导了智慧教研方式。因此，朱教授给出了这样的公式：互联网+数据思维+校本教研评估=学校可持续发展。[10] 3.深化基础教育考试评价与课程改革背景下的移动互联 来自北京市教委的李奕委员在分析了首都教育“深综改”的基本思路和策略以及考试评价改革和课程改革的突出特点后认为：充分尊重学生的个性化发展，让学生有更多的学习选择，学生不必为自己的弱项惶恐，每个学生都有好的一面以及优势的展示机会。李奕指出，广义教育供给下“移动互联”成为必须的选择：在供给方式上，在线教师服务、在线课程服务、在线诊断服务、跨部门、跨系统服务等这些移动互联的方式更为时尚也更加尊重学生的消费习惯和消费方式;在供给内容上，基于大数据分析后的课程资源供给，定向推送作业、教辅、服务索引，教师在线的智力支持服务，促进优质教育服务的迁移与流转，以新型资源观指导资源库建设，服务于学生的能力成长，供给“同伴”，构建在线学生自我诊断的“体检中心”和“化验室”，使质量监控服务于学生的成长，而不是管理监督;在供给节奏上，长短课结合，大小课结合，学段内快慢结合，长周期作业;在线自我诊断的频度依据学生认知个性、进度的供给;在线双师辅导的周期要合适等。[11] 从这三位专家报告可得出，评价的角度、评价的工具、评价的方式，一切围绕评价的关键词都变成了“互联网+”。伴随式评价实现了互联网与人的融合，评价标准与评价工具的互联网加法承载了数据思维，助力了科学教学评价的可持续发展。在无法改变考试作为学生终极考核的大背景下，“互联网+”的思路让评价更加有针对性，学校教育一样可以个性化，大众教育向个性化教育转变变得更加容易，这都是“互联网+”评价的重要表现，一旦“互联网+”迸发力量，必然像火山喷发一样散出无限能量。 四、教育大数据的管理与决策 来自江苏师范大学的杨现民博士和国家开放大学的魏顺平博士分别就大数据支持下的智慧教育管理和教育决策进行了分析。 1.大数据支持下的智慧教育管理 杨现民博士分析了教育大数据的特点，提出了“教育大数据是发展智慧教育的基石”的论断。杨博士利用教育大数据的冰山模型，分析了教育大数据的发力点，并对“信息化视角下的智慧教育管理”进行了科学的论述，认为“通过智慧管理云平台系统，对外界需求进行智能处理，为教育管理提供资源配置、数据集成、信息管理、运行状态监控、教育质量监测等业务支持，实现教育智能决策、可视化管控、安全预警、远程督导和个性服务，提升教育管理智慧化水平的过程。同时，杨博士还分析了国内外大数据助力智慧管理和科学决策的十多个案例，如清华大学、康涅狄格大学、深圳市教育资源科学动态规划、美国数据通用标准、美国ECLS项目等。杨博士认为如何构建立体化教育数据网络、教育大数据如何落地应用推广、如何保障教育数据质量与安全、如何合理合规运营教育大数据等问题是值得进一步探讨的问题。[12] 2.大数据支持下的教育决策 国家开放大学的魏顺平博士阐述了数据挖掘及其教育大数据对于支持教育决策的重要作用，指出是教育数据的决策支持应用是为了让淹没在众多信息系统中的海量数据能够“说话”，为教育领域中的相关人员提供与他们利益相关的数据统计与分析结果，从而帮助他们做出知情的决策。魏博士以国家开放大学的教学、管理和科研作为案例，分析了这三个领域中的大数据收集及其通过数据挖掘得到的有关信息，并最终服务于教育决策的过程，认为大数据和基于大数据的数据挖掘是作为审慎决策的依据，可以提高教育决策的科学化。[13] 无论是进行智慧教育管理还是开展教育决策，这都说明了当前时代是个“数据为王”的时代。在教育行业里，每天都在产生各种大数据，大数据分布在我们周围的每个角落，教育者如何将大数据转变为现实的生产力，去改变教育教学是当下的研究方向。“互联网+”有意义，大数据有帮助，教育呼唤“互联网+大数据”带来的质变。 五、“互联网+”改革教师培训和教师专业发展 教师培训和教师专业发展是教育改革中的主导因素，如果没有教师的理念转变和专业发展，再宏大的教育变革也只能是空话。 1.“互联网+”改革乡村教师培训 国务院参事汤敏就“如何用互联网+改革乡村教师培训?”进行了探讨，汤敏先生从对乡村教师培训存在的问题开始讲起，以“一乡村中学与人大附中同堂上课”和“田东上法初中双师教学课堂”为例，分析了基于互联网的“双师教学”的特点，并给出了建议。汤敏认为，应该把“双师教学”模式与国培、省培计划有机地结合起来;按照课程设置要求和各地课本版本安排，在全国、省区内分别都找出一批优秀教师，把他们的课全程录制下来;对参与录制课程的学校、有一定的激励;开展多层次、多学科和多方式的培训试点，充分利用互联网将录制的优质课堂传播出去，实现资源共享，达到乡村教师培训的目的。[14] 2.“互联网+”环境下的教师混合式学习 北京市西城区教育研修学院的陈颖老师分析了“互联网+”环境下的教师混合式学习，陈老师以西城区教师研修网为例，介绍了西城区教师研修网的基本情况、教师网上研修的几个基本要素(平台、资源、活动和组织管理)，着重讲解了如何利用视频案例促进教师自我 反思 和同伴互助、如何利用视频案例促进群体学习和行为改进以及如何利用视频案例丰富网上学习资源等三个问题。[15]目前西城区教师已经实现了网络研修的常态化，陈老师认为“教师网上学习是如何进行知识建构的、大量的网上研讨数据能否作进一步提炼、影响教师深层学习的因素是什么、如何促进教师的深层学习”等这几个问题将是未来研究需要突破的问题。 中小学教师的专业素养决定了下一代人才的质量，汤敏参事和陈颖老师都对“互联网+”时代的教师专业发展给出了具体的做法。针对当前的中小学教师培训，既要考虑“双师教学”的人力做法，也要有“混合式学习”的技术做法，既要有“双师教学”的合作思维，又要有多元化学习、时时更新教师知识的观念;教师可能无法改变教学的物理环境，却可以借助“互联网+”延展自己的学习空间，从而实现更大程度的进步。因此，“互联网+”环境下教师的专业发展必须植入“互联网+”的基因，教师要具备互联网思维，掌握信息技术应用能力，提升信息技术教学技能。 六、“互联网+”促进同伴教育 深圳市南山区教育科学研究中心石义琦教研员认为，同伴教育是指建立有相互认同感的社会关系主体之间共同分享信息、知识和观念，相互传递思想、情感，以唤起感情上的共鸣，促进社会规范在个体身上内化、达到相互感染而奋发向上的一种教育方式。教育技术促进了同伴教育的开展。石老师以“南山教育综合服务大平台”和南山“课堂重构”模式作为案例，分析了互联网对同伴教育的支撑，认为网络提供了人性化的交流平台，为孩子们搭建展示的舞台与交流的空间。南山区在信息技术支持下构建了南山“六学”同伴教育课堂，即“教师导学、个体自学、同伴助学、互动展学、网络拓学和实践研学”，同时在同伴教育区域基本模式基础上，构建了各具校本特色的变式模式，比如：基于智能学习的平台的个性化学习模式、基于APP的游戏化学习与创客学习模式、基于MOOC的翻转学习模式等。[16] 随着QQ、微信等媒体技术的逐渐成熟，同伴教育变得越来越具有可行性，“互联网+”成就了教育服务;智慧教育平台的应用、教育APP的常态推广、MOOC翻转学习等都会成为学生的同伴，真正实现“互联网+以人为本”的教育方式。 七、结束语 综上观点不难发现，无论是互联网对于教育、课程、教学，还是学校的组织结构，都可以集中一个观点来概括，那就是“互联网+”对教育和教学带来了创新和变革，“互联网+教育”促进了教育形态、学校组织结构和教学范式的转变，也促进了课程、学习方式和学生核心素养培养的转变，但这种转变不是简单的物理变化，而是一种化学变化，化学的反应会改变物质的形态和性质，正像北京师范大学副校长陈光巨教授在论坛开幕式致辞中所说的：期待“互联网+教育”变成一个化学效应，减少负面效应。无论是任友群的“伴随式评价”还是朱雪梅的“多元交互式评价”，都离不开“互联网+”的逻辑支撑，但是“互联网+”并不仅仅是一种简单的用来支撑评价的工具，“互联网+评价”是对传统教育评价内容和形式的变革，这种变革是智慧的、是自适应的，是“化学变化”也是“生态变化”。 “互联网+”打破了权威对知识的垄断，让教育从封闭走向开放[17]。基于MOOC、SPOC模式的学习效果超于传统课堂，网络教育的奇点可能临近了，信息技术的变革教育的威力可能要爆发了。[18]但是“互联网+教育”作为一种新生事物，既有新的机遇，也要面对新的挑战。面对“互联网+教育”的机遇和挑战，我们也需要冷静应对，既不能坚守避战，也不能任由互联网“肆意妄为”，而是应该从教育变革的真正需求出发，抓住机遇，直面挑战。 这是一个跨界的时代，大数据、智慧教育等新的技术和概念层出不穷，“互联网+教育”的变革路径需要我们不断探索。 参考文献： [1]国务院.《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见国发〔2015〕40号》. [2]柯清超.互联网+时代的教育创新[R].开放论坛演讲报告，. [3]__民.信息技术发展与教育变革[R].开放论坛演讲报告，2015，12，20. [4]钟秉林.互联网教学与学习革命.开放论坛演讲报告，. [5]余胜泉.互联网时代的学校组织结构转型[R].开放论坛演讲报告，2015，12，20. [6]孙众.互联网时代的教学范式转型[R].开放论坛演讲报告，. [7]李晟宇.基于互联网思维的通用技术课程转型[R].开放论坛演讲报告，. [8]李栋.基于科普融合创客的创新教育[R].开放论坛演讲报告，. [9]任友群.伴随式评价：变革的先导[R].开放论坛演讲报告，. [10]朱雪梅.互联网+时代教育评价的转型变革[R].开放论坛演讲报告，. [11]李奕.深化基础教育考试评价与课程改革背景下的移动互联[R].开放论坛演讲报告，. [12]杨现民.大数据支持下的智慧教育管理[R].开放论坛演讲报告，. [13]魏顺平.基于大数据的教育决策支持案例分享(国家开放大学)[R].开放论坛演讲报告，. [14]汤敏.如何用互联网+改革乡村教师培训?[R].开放论坛演讲报告，. [15]陈颖.互联网+环境下的教师混合式学习[R].开放论坛演讲报告，. [16]石义琦.同伴教育：教育信息化新视角[R].开放论坛演讲报告，. [17]赵国庆.“互联网+教育”：机遇、挑战与应对[N].光明日报，. [18]王涛.互联网变革教育的实践路径[R].开放论坛演讲报告，. 猜你喜欢： 1. 浅谈互联网对教育的影响论文 2. 有关网络教育论文 3. 关于互联网的形势与政策论文 4. “互联网+”形势下网络教育的现状与发展趋势探讨论文
1、 智慧教育成为黄金赛道
智能语音在线教育领域主要有四个应用，分别为语音转录、语音算法助力课堂质量检测、虚拟教师互动教学、口语测评。
自2012年以来，语音识别、图像识别、深度学习等人工智能技术发展迅速，不断实现突破，人工智能在线教育在人工智能技术的发展推动下逐渐兴起，基于语音识别技术的语音测评、基于图像识别的智能情绪分析等人工智能在线教育产品涌现在市场中，人工智能在线教育行业发展步伐逐步加快。
中国人工智能在线教育市场规模从2014年的549亿元增长至2020年3683亿元，呈现快速增长趋势。随着人工智能技术日趋成熟，人工智能在线教育产品性能将进一步提升，用户规模将不断扩张，人工智能在线教育市场规模有望迎来新一轮快速增长。
2、 学习机需求趋于刚需
智能教育中主要的产品之一是学习机。学生平板主要面向K12学生用户，通过丰富的学习资源和学习功能吸引家长和学生群体，更适用于家庭学习场景。2019年中国学生平板市场的出货量约400万台，初步估计2020年将接近440万台，2021年将会达到470万台，学生平板市场呈现连续増长态势。
从企业来看，市场集中度相对分散，整体呈现出步步高领跑、讯飞大举追赶的局面。目前，我国学习机的主流品牌包括步步高、读书郎、优学派、小霸王、好记星、科大讯飞等。其中步步高凭借核心的教育资源优势和长期的品牌影响力，在市场份额上占据首位。
3、 未来市场空间将近300亿
在未来我国人工智能在教育方面更高的应用下，2026年我国学习机的市场空间将增长到亿元，复合增长率达到。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
智慧云教育可以有效地提高学生的综合素质。首先，智慧云教育可以帮助学生更好地组织、管理学习，学生可以更加自主地选择自己的学习路径，提升自我管理能力和学习自主性。其次，智慧云教育可以让学生更好地发挥自己的主观能力，让他们在自主学习过程中更好地掌握知识，提高思维能力。最后，智慧云教育可以为学生提供更多的交流和探究的机会，让学生可以更好地发展自己的创造力、社会能力和实践能力。总而言之，智慧云教育可以更有效地提高学生的综合素质，促进学生的全面发展。
是正规平台。智慧云平台是云校（北京）科技有限公司以“三通两平台”为核心，基于云计算、大数据、移动互联网等高新技术自主研发的智慧教育云平台，由云校智慧校园综合管理系统、教学资源综合系统和云校慧学系统三大系统组成。服务于幼儿园、小学、初中及高中，面向教育机构、学校、老师、家长及学生，提供更便捷、全面的信息化解决方案。
信息素养是现代社会公民必备的重要素养。教育部印发的《教育信息化行动计划》（以下简称《行动计划》）提出，到2022年基本实现“三全两高一大”的基本目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台。当前，我国正大力推进智慧城市建设，贵港作为国家智慧城市建设第二批试点城市，以全市“一朵云、一张网、一幅图”统筹建设智慧城市各行业应用平台，并于2018年10月启动了智慧教育云平台规模化应用，致力于全面提高全市中小学生的信息素养。一、应用智慧教育云平台提高学生信息素养的主要优势教育部2018年印发的《中小学数字校园建设规范（试行）》提出，“学生信息素养的发展重点是全面提升学生信息化学习能力，促进学生核心素养发展”，并从学习态度与思想意识、学习方式与技能两个方面对学生的基本信息素养做出了规定。从学习方式与技能的角度来看，用智慧教育云平台提高学生信息素养具有突出优势，主要体现在以下几个方面。第一，智慧教育云平台的设计初衷就蕴含着提升学生信息素养的目的。智慧教育云平台是依据教育信息化理念，基于互联网、人工智能、大数据和区块链等先进技术开发的“互联网+教育”平台，正确、科学运用这一平台，有助于实现《行动计划》提出的目标。从设计初衷来看，智慧教育云平台是为了实现“教、学、考、评、管、学习空间、家校共育”等各项教育工作信息化。教师可运用平台进行备课、上课、批改作业、学情分析;学生可运用平台进行自主学习、预习、听课、做作业、互动学习交流，还能保留学习轨迹、统计分析学习情况;家长可运用平台进行家校沟通、了解孩子的学习情况，促进家校共育;教育管理人员可运用平台所产生的大数据对本校、本区域的教育发展进行统计分析、科学决策（图1）。该平台的应用覆盖了教育治理全过程，实现了教师、学生、家长运用教育云平台全覆盖，学生运用该平台可有效提高信息素养。
小学教育专业不是一个现成的专业,小学教师的专业性和专业地位有待小学教育专业建设去开发和完善。下面是我给大家推荐的小学教育专业论文范文精选，希望大家喜欢!
《浅谈小学数学教师教学风格形成》
【摘要】教师的教学风格已经成为新课改下备受关注的议题。如何将沉闷、枯燥、凝重的小学数学课堂教学旧貌换新颜，使小学数学课堂教学充满活力、充满生机、充满信心是广大小学数学教师的不懈追求，而教师具有独特的教学风格无疑是解决这个问题的良方。
【关键词】教学风格 小学数学 小学教师
教师的教学风格是教师在教学理论指导下，经过长期教学实践的探索和追求形成的、并逐步完美的教学活动，并且在教学观点、教学方式方法、教学技巧、教学作风、教学效果等方面综合体现出来的、稳定的、具有独特个性的教学特点与审美风貌。那么，探讨研究那些因素影响小学数学教师教学风格的形成和形成独特的教学风格要注意哪些问题，这有助于教师个性化教学风格的形成，从而成为名师名家。
一、影响小学数学教师教学风格形成的因素
(一)内在因素
1、教师受教育的程度和更新知识的理念
记得初为人师时，我们把“教师要有一桶水，才能给学生一杯水”作为座右铭，认为教师就是知识的传授者，只有具备扎实深厚的专业知识，才能居高临下，驾驭自如，向学生输出知识的精华。一个知识贫乏的教师，即使用最好的教学手段也教不出好学生。固然，教师自身受教育的程度的确是教师风格形成的前提。一般来说一个教师文化层次越高，他的知识越渊博，在教学过程中能提高教学内容的深度和新知识的含量，要给学生一碗水，教师必须具有一桶水。但常识告诉我们，水也是有区别的，有清水、活水，也有死水、脏水，甚至腐水、臭水，那么，老师有了一桶水是不是就够了呢?显然是不行的，问渠哪得清如许，为有源头活水来。具备了扎实深厚的专业知识和不断更新知识理念对教师教学风格的形成起到促进作用。
2、教师的乐教敬业精神
著名教育家叶圣陶以其光辉的一生铸造了教师的理想人格：热爱学生，尊重学生，对教学严肃认真，一丝不苟，理论联系实际，重视革新创造，时刻坚持“学高为师，身正是范”。正是他的这些优良品质影响着学生，才塑造出众多社会栋梁之才。中国有这样一句老话：“师徒如父子”。这句话说明老师可以像父亲一样的关心学生、爱护学生。当老师一脸阳光地走进教室时，学生们的心情就会很舒展、很轻松;当老师一脸怒气地走近他们时，学生们则噤若寒蝉，生怕自己撞到老师怨气的枪口上;老师在课堂上以热情的语气肯定学生，以赞赏的眼光激励学生，他们的心里会充满幸福与喜悦，表现得很兴奋，使学生产生求知欲望;老师指责、挖苦、嘲讽学生，则无疑是给他们心灵的天空蒙上一片沉重的乌云。
一个教师只有乐教敬业，才能认真地对待每堂课的教学，才有提高自身教学水平的强烈愿望，才能力求自身教学技术和教学效果的完美。教师的乐教敬业精神程度对教学风格形成具有决定作用。
3、教师个性特征产生的影响
文如其人，课也如其人。有的人热情开朗，激情澎湃;有的人沉着冷静，思维慎密;有的人机智敏捷，幽默诙谐……，个性特征的不同教学风格就会有所不同。
玛兰德在《教室里的雕塑艺术》中指出：“教书育人就是一门雕塑艺术，每一位优秀教师都是一位雕塑家。雕塑家依据自己的风格作用于他的工作对象，那么他的作品必然也会体现出他的风格特征。”在课堂教学中，教师就如一位雕塑家，有的教师习惯于一种教学方法;而有的教师在教学过程中根据不同的教学内容，不断变换教学手段和方法;这种风采各异的教学风格主要来源于教师的个性特征。正是由于这个个性特征在讲台上表演才使教学风格呈现多样性，使教学成会艳丽多彩的艺术。
4、教师自身教学经验的积累和创新意识
教学风格形成是教师大胆实践、勇于探索和创新的结果。不同的教学内容，教学环境、教学资源，不同的学生，不同的班级，不同的外部环境，诸多不确定因素决定了教学有法，教无定法，贵在得法。作为一名教师，应该经历各种常态的接触，逐渐形成适合自己特长的比较稳定的教学风格。正如优秀教师所说“台上一分钟，台下十年功。”教师在积累教学经验的同时，更要不断地创新，千学万学，都应在自己的风格基础上不断完善变化，唯如此，才能在教学上自己得心应手，教有成效。在教学实践经验的基础上，在不断进行教学技术创新的过程中，逐步形成一种属于自己的教学风格。
(二)外在因素
1、社会传统和时代要求的影响和制约
苏联著名教育家凯洛夫提出的“五步教学法”，影响了一代又一代的中国教师，因而成为我国教育界倍加推崇的通用模式。组织教学、复习旧课、讲解新课、巩固新课、布置作业。这五步法已写入小学数学教法的教科书，也作为我们评价教师一堂课的标准，由此，就形成了千篇一律的固定的教学风格。
现代社会，科学技术突飞猛进。经济的全球化及教育的信息化、网络化的发展趋势，对21世纪的人才培养提出了更高更新的要求，教育思想观念与教育模式都产生了根本的变革。而站在培养人才讲台上的教师如果不更新观念，与时俱进，将无法适应新时代的教育工作，成为现代教育的落伍者。
近年来，随着教育改革的不断深化，在教学中创建了许多新型的教学模式。江苏省特级教师邱学华，他的“尝试教学法”，顾名思义，就是特别强调“先试后导，先练后讲”，提倡学生要能尝试，多尝试。著名特级教师魏书生也在这个时期提出了“六步教学法”，即定向――自学――讨论――答疑――自测――自结。比较著名的还有中国科学院心理研究所研究员卢仲衡教授，“自学辅导模式”，就是主张“先学后教”。
2、教学内容和学生实际情况是影响教学风格的一个重要因素
不同的教学内容要采取不同教学方法和教学手段，如小学数学包含：小学数学的概念、计算、问题解决、几何等不同教学内容。这就要求教师的教学风格不能一成不变的，应在自己形成的较稳定的风格基础上去应和不同教学内容的要求。比如：小学数学概念“1”，谁能见到真正的“1”，我们只能见到一棵树、一支笔、一个人、一头牛，而绝不会见到作为数学概念的“1”，数学概念的这种抽象性就决定了小学数学的学习，就要以相应的感性经验为基础，经历一个将感性材料在脑海里来回辨析，从模糊到逐渐清晰的过程。特别是新概念的引入，概念形成，更要关注如何给学生提供丰富而典型的感性材料，在学生头脑中建立起清晰的表象。
俗话说：“一千个读者就有一千个哈姆雷特”，课堂上学生对教学内容难免会有不同的意见，作为老师，不能按照预设一味寻求答案标准性，而应注重课堂的生成性。由于学生实际情况的不同，比如：学生的年龄大小，智力的差异，学习基础的好坏等等也会对教师教学风格的形成产生极大的影响。
3、学校的教学民主和氛围
学校教学环境主要是指校内的教学民主和研究氛围、学校对教与学的评价体系、学生状况、教学设施等等。在一个宽松的、民主的、探索的教学艺术环境里，教师经常研究切磋不同的教学观念、教学方法、教学手段，取长补短。这对于教师教学水平的提高和教学技术的创新都是极其有利的，特别是年轻教师随时随地都可以学到新鲜的东西，促进年轻教师快速成长，同时对每个教师的教学风格的形成产生积极的影响。
4、学校对教与学的评价体系
教学评价是教学活动的一个重要组成部分，可以说教学评价对教师教学风格形成和发展将起到导向作用。目前学校教与学的评价体系存在种种弊端，以基础知识、基本技能为核心，着重考查学生对教师授课内容的记忆和再现情况，注重答案的标准化和统一化。没有给学生的独特阐释和创新理解留下必要的空间。从而造成严重的应试教育现象。
数学的新课程标准指出：评价的主要目的是为了学生的数学学习历程，激励学生的学习和改进教师的教学，应建立评价目标多元和评价多样的评价体系。对数学学习的评价要关注学生的学习的结果，更要关注他们学习的过程;要关注学生数学学习的水平，更要关注他们所表现出来的情感与态度，帮助学生认识自我，建立自信。因此，教与学的评价体系对教师形成什么样的教学风格产生重大的影响。
5、教学设施及学校环境
上世纪八十年代那种“一支粉笔，一本书就可以走上讲台讲课”早已过去。随着教育事业的日新月异，随着课程改革的逐步深入，具有图，文，声，像合一的特点的多媒体辅助教学已经越来越引起人们的重视。它可以使课堂教学变得更加形象，直观。多媒体技术如何恰当地与小学数学教学的整合，改变教学方式和教学手段，达到传统教学模式难以比拟的良好效果，同时也影响到教师教学风格的形成。
二、小学数学教师教学风格的形成要注意的几个问题
1、做有激情的智慧型的小学数学教师
教学是一门艺术，而艺术最本质的东西是以情感人。一个不喜欢甚至厌恶自己所教学科的教师，即使学富五车，才高八斗，也难以形成自己的教学风格。
激情是一切艺术之母。激情不是简单意义上的疯狂，而是你对小学数学这门学科深沉的爱，在平时的交流中要让学生感到老师同他们的关系是非常重要的。无视学生或者看不起学生，可能使学生产生强烈的痛苦，摧毁自信，酝酿敌视。当然我们热爱学生，就要在我们的行为中清清楚楚地表露出来，热爱学生包括对他们的需求和兴趣爱好的欣赏。创设问题情境是数学教学中常用的一种策略，它有利于解决数学的高度抽象性和小学生思维的具体形象性之间的矛盾。对学生有建设性的想法，要尊重理解，并给予赏识性评价，少说“你不行，你不对”多说“你真行，太棒了”让学生在愉悦的氛围中学习，使课堂高潮迭起，充满生机。
2、要有清醒的自我意识
自我意识是一个人对自己的认识和评价，是对自己心理倾向、个性心理特征和心理过程的认识与评价。正是由于人具有自我意识，才能使人对自己的思想和行为进行自我控制和调节，使自己形成完整的个性。自我意识的内容包括智力因素和非智力因素，在智力因素方面，要全面了解自己在观察力、思维力、注意力、记忆力、想象力等方面的优势和劣势所在。特别是数学学科的特点具有高度的抽象性和严密的逻辑性而不同于其他学科。例如对于自然数的认识：1，2，3，…，101，102，103，…，1001，1002，1003，…无限制地继续下去时，很远很远的大数是决不可能由真实事物中直接抽象出来的，而只能依靠人的想象。这种想象的数，实际上是人的思维的产物，把它看成是一种“理想元素”。类似地直线的无限性，有理数的稠密性，实数的连续性等概念，也都是理性思维的结果，不可能直接为人们所感知。非智力因素包括情绪、意志、兴趣、性格等因素。教师要清楚地了解自己属于哪种气质，胆汁质、多血质、黏液质、抑郁质，因为不同的气质体现了不同的个性特征，因而分别适合于创造不同教学风格。可见，这种知“己”是相当重要的。
3、要有不断学习的意识
陶行知先生说过：“惟其学而不厌，才能诲人不倦;如果天天卖旧货，索然无味，要想教师生活不感到疲倦是很困难的了。”又说：“好学是传染的，一人好学，可以染起许多人好学。就地位论，好学的教师最为重要。想有好学的学生，须有好学的先生。”换句话说，要想学生好学，必须先生好学。惟有学而不厌的先生，才能教出学而不厌的学生。同学也互相感化。好学的同学能引别的同学好学。教师一旦停止学习，教师的工作如同机械的运作，在机械枯燥的活动中，教师会丧失人的本质，会觉得生活毫无意义，会沮丧而没有活力。现在知识更新的速度在不断地加快，教育教学理论不断地在推陈出新，教育信息技术在教学中得到广泛的应用，作为一名教师如果没有坚持终生学习的思想，就不会达到一个新的境界，因此不断地学习就成为当今社会对教师的要求，所以作为一名教师勤于学习、学会学习就显得十分重要了。
4、要有一个良好的心里定势
定势理论认为，定势是指一定的心理活动所形成的一种预先的心理准备状态，它使人们以比较固定的方式去进行认知或作出反应，并影响着问题解决时的趋向性，这种趋向性，有时有助于问题的解决，起到正效应;有时会妨碍问题的解决，带来负效应。小学数学教师的心理定势对小学数学教学有较大影响，积极的心理定势推动教学的进展，消极定势妨碍教学的深化，“一朝被蛇咬，十年怕井绳”，即反映认识上的心理定势，又具有强烈的情感色彩。教学风格的形成有赖于一种稳定的积极的心理定势，心理学研究和实践证明：自由、宽松、安全的气氛可以使人的智慧得到最充分的发挥。为此，我们应采取相应的对策，既要强化心理定势，又要适时地突破定势的束缚，不断完善心理结构，从而形成一个独特的审美情趣、思想倾向、思维方式的教学风格。
总之，具有独特的稳定的教学风格是每一位老师的追求，不是名师、特级教师才有的追求。教师的全面成长和教学风格的形成，只有通过每位教师的刻苦努力，不懈的追求，从现在开始，从你的每一节课开始，朝着一个属于自己的方向发展。
参与文献
[1]郑熔虹.《数学教学的激情和智慧》福建教育出版社于
[2]《陶行知文集》江苏教育出版社，2001年出版
[3]徐丽华傅亚强《中小学教师教学风格影响因素的研究》课程教材教法2005(6)
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现如今，智障生的特殊 教育 的发展水平已经成为衡量一个国家和地区综合实力、文明程度的重要标志。下面是我为大家整理的特殊教育智障生的论文，供大家参考。
摘 要：智障学生因为其本身的缺陷，运用传统的课程教学已经无法获取明显的效果，教学效率也较低。所以，我们应当寻求出一种以可以培养智障学生生活自理能力为主的，更为贴近生活的教学课程。生活自理能力的构成，有利于建立智障学生的责任心、自信心乃至独立解决问题的能力，这对智障学生未来生活也有着较为深远的意义。当我们面对智障学生生活自理能力差的状况时，需要透过生活化的教学，令智障学生真正掌握生活中的生存方式，步入社会。
关键词：特殊教育学校 智障学生 生活化教学
长久以来，智障学生接收知识的能力较低，使用知识的能力较弱，有些重度智障学生对生活无法自理。可是，有的学校却一直以考试分数作为衡量智障学生的标准，只注重灌输文本知识，令教学效率下降。在《培智学校义务教育课程设置实验方案》中指明：生活适应和潜能开发应当相结合，并应当注重以生活为中心进行教学。如何可以令智障学生在学校学习到有用的知识，而且将知识运用在生活当中，进而更好的融入社会，成为势在必行的课程探索。
1 生活化教学的作用
加快智障学生整体发展
教学生活化过程里，教学的实用性以及综合性作为实现智障学生的培养目标给予了条件，令他们在获取知识、技能的同时，沟通、合作、分析、自我管理的能力也能有所提升。比如：课堂上通过老师指派两名学生要同时合作进行煮面条。两名学生透过协商进行分工，一名学生负责烧水与调节火候，另一名学生负责煮面条和配料。学生透过这样长时间训练，不但提升了本身的技能，还在沟通与协调方面有所进步。
提升智障学生的社会化程度
学生进入学校之后，其 社会实践 以及交往已经脱离了家庭的范畴，步入了全新的阶段。生活化教学鼓励学生在实践当中学习，并掌握与人合作的能力，来顺应社会生活的发展。透过生活化学习，智障学生能够进行简单的家务劳作，基本可以单独进行生活，具备了一定的社会交往能力以及社会适应能力[1]。
体现智障学生的人生价值
智障学生透过实践进行学习，在学习中进行实践，建立了积极的态度以及正确的价值观，具备了一定的责任感以及尊重他人的高尚品德。由于驾驭生活能力的逐渐提高，他们的成就感以及自信心随之提高，他们热爱集体，关爱他人，诚实淳朴，在生活中展现了自身的人生价值。
2 生活化教学的实施途径
学校建立专门的生活化课程
想要令智障学生能够更好的掌握生活自理以及社会生存技能，培智学校应当建立专门的生活化课程，令智障学生在长期培训之后，可以学会相应的生活技能，提升个人生活、家庭生活乃至社会生活的能力，最终变成自食其力的劳动个体。设立专门的生活化课程，综合具体状况，通过学生的年龄、残障课程来设置相应的课程内容、教学目标乃至合理的预期效果。
为年纪偏小、智障程度较高的 儿童 ，一周设定了5到7堂简单的生活自理或生活常识课程。比如：(1)辨认水果。老师将水果带进课堂，逐个讲出水果的名称，让学生挑选出对的水果，拿在手中进行观察。老师将水果切开，让学生进行品尝，并独立讲出水果的名称、味道等等，这样能够锻炼学生的语言能力以及观察能力。(2)搭配。老师将很多双鞋子进行打乱，并不规矩摆放，随意拿出其中一只，让学生找出能够 配对 的一只，锻炼学生的观察以及对相应物体匹配的能力。(3)穿戴衣物。老师将衣物拿出，通过游戏的形式进行比赛，看谁穿的既快又好，来锻炼学生的自理能力和动作协调能力，有助于低龄儿童以及重残儿童掌握一定的生活技能，进而实现生活自理[2]。
为年龄相对较大，智障程度较低的中高年级学生，设定一周4到5堂生活数学，让学生初步掌握计算的能力、思维能力以及应用数学处理日常生活简单问题的能力。设定4到5堂生活语文，培养学生浅显的听、说、读、写的能力，3-5节劳动技能课程，如：缝纫、烹调等。设定3至5堂手工课程，如： 布艺 、编制、串珠等，这些课程都有利于学生把握一些劳动技能，自食其力，为步入社会做好铺垫。
在课堂中融入生活化内容
(1)将生活转移到课堂，创建生活化的课堂氛围
课堂环境作为生活化课堂的主要资源，要有效的进行开发和利用，如此才能够真正提升智障儿童的学习效益。老师在课堂上应当通过生活化的语言进行教学，将生活资源引入到课堂当中，通过情景教学法让学生在课堂上能够一同进行创作，完成教学目标。
(2)模拟生活场景，创建生活化校园
培智学校课程方案指明，创建对学生发展有利的学校生态环境，有效发挥环境对学生的教育作用。环境的布置可以对智障学生在学习方面有所助益。不同功能的教室也可以布置出不同的风格，比如音乐教室可以通过 五线谱 进行装饰，美术室可以通过学生的作品进行装饰等。校园环境应当符合学生的生活，依照智障学生的特点，通过日常用具以及生活场景进行环境的布置，对学生反复识别和记忆非常有力，为智障学生提供一个良好的氛围。
(3)形式丰富，展现多样教学 文化
教学应当丰富多彩，尤其是对于智障学生，他们因为在智力上有所欠缺，使得接受能力远远低于普通学生。如果教学形式太过单一，就会令学生较难吸收，因此在教学过程里，老师应当通过不同方式的教学手段进行教学。可以在课堂中通过游戏的教学方式、情境教学以及角色扮演的方式进行，让学生更加真实的学习到生活 经验 。
课外活动成为生活化教学的延伸
不断开发课外活动时间以及课间活动，设计贴近生活的活动，锻炼智障学生的不同生存技能，成为了生活化教学的延伸。可以通过校园建立各种活动角，通过年级以及残障程度分别设定各种活动，令学生在动手、动脑的过程里学习不同知识的概念。如此的课外综合活动不但具备教育目的，还不会丧失现实生活的具体乐趣，有利于培养学生的生存能力和社会适应能力。课外活动的开发有利于课堂教学的延伸教育，并且为有目的的创建生活化情境，对比课堂上模拟生活实践要更为真实[3]。
3 结束语
综上所述，对于特殊教育的环境而言，教和学成为了智障学生生活中的重要部分，身为老师，应当在他们的生活中做好一个引导人，只有通过老师真诚的关心和帮助，才能够让学生信任老师，并被老师感染，才可以将生活化教学真正实施，有效培养了他们的生活自理能力以及适应社会的能力。
参考文献：
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【摘要】：当今社会已进入高速的信息化时代，普通中小学都在积极运用现代化教育技术手段开展教育改革和创新。为使智障儿童最大限度地受到教育和训练，补偿缺陷，信息技术教育将以其特有趣味性、形象性和交互性在智障教育中发挥着重要作用，促进智障孩子的身心发展。
【关键词】：信息技术教育特殊教育智障教学 应用
我国智力落后教育目标中提出：“从智障儿童身体和智力特点的实际情况出发，对他们进行相应的教育、教学和训练，有效地补偿其智力和适应行为的缺陷。” 当今社会已进入高速的信息化时代，信息技术发展突飞猛进，计算机的应用已逐渐渗透到教育教学的各个环节中，普通中小学都在积极运用现代化教育技术手段开展教育改革和创新。把信息技术运用于特殊教育教学中，尽可能地创造条件，让智障儿童与普通儿童一样享有接受先进科学技术教育的权利，让他们最大限度地受到教育和训练，促进他们身心发展和缺陷的补偿。缩短他们与普通儿童的差距，使他们掌握一技之长以适应社会生活。计算机教育将以其特有趣味性、形象性和交互性在智障教育中发挥着重要作用。
一、信息技术教育在智障学校课堂教学中的应用
面对自己的教育对象，智力发育迟缓、接受能力低下、注意力难以转移、 抽象思维 难以形成，因而在课堂教学中充分利用课件做为资源，以辅助课堂教学为主体，全面启动信息化教学工程，积极开展教育创新，将会取得较好的效果。
1、创设情境，激发兴趣。
美国的心理学家布鲁纳指出：学习的最好刺激乃是对所学知识的兴趣。兴趣是最好的老师，学生对自己感兴趣的东西会表现出极高的情趣。智残学生由于大脑受损，学习中注意力不集中，反应迟钝，兴趣狭窄，只有善于激发学生对所学知识产生浓厚的兴趣，才能达到获取知识、培养能力、发展智力的目的。在教授 “长方形和正方形的认识”一课时，运用多媒体导入新课，创设情境，向学生展示生动的画面：在一个美丽的大森林里，住着一只可爱的小白兔，它勤劳善良，用自己的双手造了一座漂亮的小房子，教师适时点击课件，出示了由“长方形、正方形及三角形”等多种图形组合而成的“小房子”时，问学生：这座“小房子”漂亮吗?它是由哪几种图形组成的?学生们立刻被鲜艳的画面吸引住了，对认识图形产生了浓厚的兴趣。在生动活泼的气氛中，愉快地参与着教学活动。生动的 故事 ，鲜艳的画面，使智残学生从被吸引到产生迫切学习新知识的愿望，激发了学生的学习兴趣，提高了课堂教学的效率。
2、生动形象，突破重难点。
重难点是否突破是一节课能否成功的关键。智障学生的思维特征是直观具体不连贯的，他们认识的事物是由一个个具体的实物组成的，概括能力低下。多媒体技术的优势不受时间、空间的限制，将复杂的现象，抽象的道理，难以表达的语言用模拟仿真的手段逼真地表现出来，为智障儿童建立完整全面的直观表象，有效地突破教学中的重难点，帮助智障儿童拓宽视野，提高能力。如在教授《小蝌蚪找妈妈》一课时，当智障儿童看到画面中小蝌蚪闪烁的“大脑袋、黑身子、长尾巴”逐渐演变成“四条腿、宽嘴巴、大眼睛、碧绿的衣裳、雪白的肚皮”的小青蛙时，他们很快就理解描述蝌蚪和青蛙外形的语言，很容易地在头脑中再现出这种动物成长的过程，成功的化解了教学的重难点，同时，也有效的培养了智障儿童的观察力，语言表达能力和想象能力。
3、模拟仿真，补偿缺陷。
智障儿童观察力差、表象浅、再现不稳定、 想象力 不足，这些先天条件的限制，使他们的 智力开发 受到极大的限制。多媒体技术能够把声、形、色结合起来，化静为动，变抽象的思维为形象化演示，让智障儿童从直观感知中认识事物的本质和规律，降低了理解的难度，拓宽了思维的广度。例如：教学“5的组成"，在活泼有趣的音乐伴奏中，把智障儿童引入美丽的大自然，屏幕上开出4朵鲜花，再闪烁着开出1朵鲜花，这时引导智障儿童理解“4和1组成5”，接下来，屏幕上出现了3只蝴蝶停在鲜花上，然后又飞舞着出现2只蝴蝶，再次引导智障儿童理解“3和2组成5"，就这样，智障儿童在直观具体、模拟仿真的实物演示下，学习了抽象的数学知识，提高了概括能力，有效地补偿了缺陷。多媒体的介入，给我校的课堂教学带来了新的活力，优化了教学结构，提高了教学效果，对学生的发展起到了重要作用。
二、信息技术活动促进智障学生的身心发展
由于各方面的缺陷，智障(包括自闭症与学习障碍)学生，不论在学习或日常生活表现，跟一般正常发展的孩子比较皆有显着的差异。通过系统、完善的训练提高他们应用计算机的能力，掌握一技之长，为其将来步入社会打下基础。
活动组的学生由教师对他们进行有计划、有步骤的辅导。我们使用的软件为金山打字通和金山画王，该软件互动性极强，内置多种游戏，还具有统计字数、时间、分析输入正确率、统计打字速度等功能。训练过程中，学生表现出极大兴趣，逐步增强学习计算机操作的信心，调动起把学拼音和识字相结合的积极性，我们通过不同方式的教育训练，在手脑配合的计算机训练中，发现能有效补偿智障儿童的智力和适应行为的缺陷，同时也看到计算机教学在特殊教育中存在着无限的发展潜力。
训练中我们循序渐进，先让学生学习基本的计算机操作，练习开机、关机，认识键盘，熟悉键盘输入 方法 ，对照输入汉字，直至独立输入汉字，根据自己的想象设计精美的图画，还教给学生上网游览的初步知识，计算机操作训练既要用手，又要用脑，是手脑结合训练的一种好方法。前苏联教育家苏霍姆林斯基说：“手使脑得到发展，使它更加聪明;脑使手得到发展，使它变成聪明的工具和镜子”。又说：“儿童的智慧在手指尖上。”
学生通过强化训练，手、眼、脑密切配合，促使视觉与动作的协调。通过训练观察，也体现出“心灵出手巧，手巧也出心灵”的效应。原来动作迟钝、精神呆滞的学生变得开朗活泼，有灵气。计算机训练的确有效的补偿了这些智障儿童智力和适应行为的缺陷，同时也看到了他们对学习计算机的好奇和渴望，科技进步的时代不能排除和摒弃他们。
事实证明，计算机教育能够给特殊教育学校的教育带来生机，目前我们的信息化教育工程开展的如火如荼，我们将利用计算机教育，继续开展我校的信息化教育工程，让计算机教育在特教学校的信息化工程中释放它独有的魅力，让特教学校的信息化之花绽放得更加多姿多彩。
摘 要：智障学生在学习语文这门课时，语言匮乏，注意力不集中等诸多不利因素，要想克服这些不利因素，必须从学习能力的培养上着手，从而达到提高 语文学习 效果。
关键词：特殊教育;智障;学习语文
一、从细节入手，培养智障学生自主学习的意识
1、关爱智障学生，建立和谐的师生关系
智障学生的感情世界很单纯、也很直接，虽然表达的方式不同，但特殊教育学校教师对他们的态度他们能够真实地感受到。智障学生存在很多消极的情绪，容易产生自卑心理，有时固执又冲动。因此，特殊教育学校的教师要真心的爱他们，耐心地培养他们，发自内心地称赞他们，看到他们的成长，看到他们的进步是培养智障学生语文自主学习能力的必备条件。智障学生很单纯，很敏感，很容易满足，教师的一个笑容、一个称赞，和蔼可亲的语气都可以让他们感到开心和悲伤。在特殊教育学校的语文课堂上，教师要充分地信任他们，相信他们可以得到进步，用满腔热情去关注智障学生，让他们真切地感受到老师的关爱，让他们真正喜欢和老师交流，在快乐轻松的心情下进行学习，积极主动地投入到语文学习活动中去。
2、培养同学之间的关系，要团结友爱互助
智障学生是一个个独立的学习个体，他们具备不同的发展潜能。在特殊教育学校的语文课堂教学活动中，教师要针对智障学生的学习差异，因才施教，指导他们正确对待彼此之间存在的差异，教育同学们要团结友爱、友好互助，学会耐心听取别人的讲话，更要真诚的给予力所能及的帮助，让每一个智障学生在班集体中感受到同学之间的关爱和帮助，团结合作，乐于助人，互 相学 习，共同探讨问题，共同进步，为培养智障学生语文自主学习能力打下良好的基础。
3、要培养智障学生养成良好的学习习惯
智障学生智力发育迟缓，注意力易分散，记忆不牢固，学习语文时非常被动。他们害怕困难，很多时候都是依赖老师的教学和同伴的帮助才能学习。培养智障学生语文自主学习的能力，首先就要在语文课堂教学活动中加强智障学生学习习惯的培养。即 课前预习 的习惯、课后复习习惯、上课时专心听讲习惯、课上课下独立完成作业习惯。比如针对课前预习和课后复习，教师要培养智障学生做到四会：、学会带着问题主动学习语文课本中自己不太懂的知识;、要教会智障学生在自己不懂得字词句上标注明显的记号，学会向老师提问，主动把不懂得问题解决掉;、要学会把学到的知识和日常生活联系起来，开展长期性的学习活动。因此，教师需要积极调动智障学生身边的一切教育资源，让教师、家长共同做好指导工作，经常联系沟通，发现问题，及时给予指导，逐步帮助智障学生从被动的学习状态变为主动的学习状态，形成良好的自主学习行为，养成良好的自主学习习惯。
二、激发智障学生学习的兴趣，培养智障学生学习自觉性
智障学生心理也非常渴望成功，希望得到老师的肯定和赞扬。作为特殊教育学校的教师，激发智障学生的学习动力，培养他们学习语文的兴趣，充分发挥智障学生课堂学习的主动性，学生就会产生无限的能量。
1、激发智障学生学习兴趣，提高学习主动性
教师在语文课堂教学中，运用灵活多样的教学手段，直观教学，形象生动，充分调动智障学生课堂学习的主动性。教师运用生动有趣的语言，创设生活情景，丰富教学内容，激发智障学生学习语文的兴趣，提高智障学生学习的积极性。多提问，多鼓励，化被动为主动学习，体现智障学生的学习主体性，充分调动了学生的学习积极性，提高学习效率。
2、要营造良好的学习气氛，引导智障学生自觉学习
教师要创设一个积极的学习氛围，让智障学生学会思考，联系日常生活，积极主动地获取知识。因此，教师在教学中结合生活实际，展现生活的实际场景，再让智障学生深入学习语文课本，理解文中大意，就能自己找到相应的答案，从而激发智障学生的学习兴趣，真正地体会学习语文的乐趣。
三、要优化课堂教学，培养学生自主学习能力
1、教师精心组织设计语文课堂教学，培养智障学生的注意力
智障学生日常学习时，自控力差，上课时爱做小动作，有时会有情绪行为，注意力不容易集中。在开展语文教学时，需要教师用耳熟能详的儿歌、游戏、表演等形式来帮助学生建立良好的学习习惯，随时调整学生的注意力。如果有智障学生上课时开小差，做小动作，教师就拍拍手，大声说：“坐好”智障学生听到老师指令后，就会立即调整自己的学习状态，抱臂做好，眼看老师。这样就可以一下子吸引学生的注意力，将智障学生的注意力引入学习活动中来。时间长了，当学生注意力分散时，只要老师一声令下，智障学生们知道教师的意思，就可以有效地调整和控制学生的注意力，增加互动活动，不断提高智障学生的注意力。
2.教学贴近学生生活，有效开展语文课堂教学
智障学生智力水平低下，生活范围狭窄，家长一般不放心智障学生外出。因此智障学生在语文学习的时候，无法和生活中的所见所闻相联系，教师教得费劲，学生学得吃力。语文课堂又怎么会主动学习呢?特殊教育学校的语文课堂必须紧密联系智障学生的日常生活，运用直观教学手段，呈现生活中常见的、学生容易接触的、学生容易理解的学习内容。教师帮助智障学生学习贴近日常生活的 语文知识 和生活中可以使用的自我服务技能，为他们更好地融入社会生活打下良好的基础。
3、做好及时复习，巩固语文学习的良好效果
智障学生的 记忆力 要比普通孩子的短暂、易遗忘、不牢固。因此，语文课堂教学中，做好及时的复习巩固也是一个重要教学环节。针对智障学生的记忆特点，语文课堂教学时，教师要不断的复习巩固，通过多种形式的反复练习，让智障学生掌握语文课堂中学到的知识，学会如何复习自己学到的语文知识，提高智障学生学习有效性，形成一个良好的复习习惯，更好的完成学习的目标。
四、家校密切结合，培养智障学生语文自主学习的能力
智障学生每天在家庭中生活所占的时间也是很大一部分。在智障学生语文教学活动中，教师需要发挥家校合作的作用。智障学生的智力发展规律和学习的特点告诉我们，他们学习能力低下，需要大家的帮助。家校结合就是一种有效地促进学生自主学习的有效方法。智障学生在学校教师和爸爸妈妈双方面的影响下，认识到自己学习的重要性和学习的必要性，可以鼓励智障学生积极地参与学习，有利于他们对语文知识的理解和掌握。比如在日常生活中，智障学生虽然接触一些日常生活用品，但他们并不明确的知道日常生活用品到底有哪些，怎么归类，教学时很难理解课文大意。教师除了开展课堂教学以外，在家校联系时要求家长配合，让他们带着孩子去认识家庭中常见的日常生活用品，让家长们带着孩子到超市去购买常见的日常生活用品，并学习在家庭中如何使用这些生活用品。通过家长的配合，可以密切联系孩子的日常生活，提高智障学生的理解能力，促使智障学生对语文课产生了浓厚的兴趣，从而主动地参与到课文学习中去，最终取得了良好地学习效果。
总之，教师根据所教智障学生的学习特点，依据他们智力发展规律，关注教学细节，激发智障学生的学习兴趣，精心设计优化课堂教学，不断地提高智障学生的语文学习自主性，让智障学生的语文课堂变成学习的乐园，帮助他们更好地掌握语文的知识和技能，为以后更好地融入社会生活打下坚实基础。
参考文献：
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教育信息化是实现我国东部与西部教育平衡发展的桥梁,实现东部与西部的教育信息化均衡是我国教育的关键。下面是我为大家整理的教育信息化优秀论文，供大家参考。
摘要:随着以计算机和网络为基础的信息技术飞速发展，信息技术在教育领域已经得到广泛的应用。将信息技术作为一种工具与科学课程的教与学融为一体，达到改变传统的教学模式、培养学生的创新实践能力。
关键词:科学教育;信息技术;创新实践能力
一、利用信息技术的多样性激发学生兴趣，调动学生探究欲望
兴趣对智力起着促进作用，是开发智力的钥匙，它使个体的整个心理活动积极起来，处于“最佳状态”，从而促进智力的发展。如何激发学生的探究欲望是指导学生主动学习的关键。多媒体信息提供了多种外部刺激，如声音、图片、动画、文字等，他们具有直观形象、内容丰富、动态呈现、信息量大的特点。教师在进行教学设计时，可以根据学生实际和学习内容以及教学需要，恰当好处地运用多媒体信息技术创设教学情景，让学生走进情境，更好地体验学习。优美直观的情境，不但能有利地激发学生的探究欲望，而且有利于学生知识的获取、存储和建构，更有利于引导学生积极地去思考、发现、研究解决问题;既感受到信息技术带来的优势，又感受到学习综合实践的乐趣。
二、营造氛围，培养学生创新意识
教学是师生共同参与的教与学双边活动，建立平等、友好、民主的师生关系，营造情感交融的良好气氛，使学生敢于创新。而科学课程是实践性很强的课程，教学中极易扼杀学生的创新行为，民主、和谐的学习环境对教学很重要，更利于激发学生的创新意识。
1.教学中必须建立平等、和谐的人际关系。教师应尊重学生的爱好和人格，以平等、宽容的态度对待学生;善于发现学生的闪光点，鼓励学生发表自己独立的见解，提出质疑，为学生提供创造的空间和机会;尊重学生的观点，不强求统一，确保学生创新的积极性。这样，学生才会通过参与课堂教学活动产生归属感，表现出创新的意识。
2.给学生提供展示自我的机会。任何人只有在不断地思考、设计、创作中，提出问题、发现问题、解决问题，再探究再交流中，获得知识、获得自信、取得进步、培养能力，才能逐步的良性循环向更高更强的方面发展。所以我们在活动中要充分利用各种手段给学生一个大胆展示的机会，比如我们可以利用虚拟实验给学生展示自己设计实验展示探究结果的机会，让学生在展示中发现问题，这一举措不仅给学生提供了展示自我的机会，更肯定了他们辛勤创作的成果，从而激发他们的学习热情。
3.鼓励学生大胆创新。创新是主体性的最高体现，培养学生创新精神就要随时随地地激发学生的灵感，不拘泥一种表现成果。在八年级教材《网页制作》一课中，我们的做法就是让学生大胆实践，不要求使用固定的模式和内容镜来完成作品主题，让学生充分发挥自己的想象空间，制作出多种多样的网页图片。
4.充分体现学生在教学活动中的主体地位，确保学生全员参与到教学活动中。只有让学生成为独立自主的学习者，才能达到学习知识的最佳效果。所以，教师应注重营造以学生为中心的课堂氛围，通过分层教学的策略，让教师与学生、学生与学生之间合作学习、共同交流，使学生在个体思维的冲突中开拓自身的思路，激发创造性思维的活力。最终使每一个学生通过对不同层次问题的探究和学习，获得各自的成功，产生更强的创新热情和欲望。
5.给学生多留些想像的空间。如在开展“失重现象”的教学中，教师设计在存在重力而产生的现象中逆向思维的方法，让学生充分发挥自己的想象力，在有理论依据的基础上，假设若干情况，不限定学生的发散思维。这一教学方法的实践既巩固了他们重力的理解，又提高他们对知识的运用变通，久而久之养成了一种敢于创新的精神，受益终生。
三、激发思维兴趣，培育创新精神
兴趣是学生探索创造的源泉，只要学生对学习内容有了强烈的兴趣，那么他们的思想就会活跃起来，记忆和思维得到提高。因此，在教学中应激发起学生的好奇心，引发他们的学习兴趣，使学生变被动学习为主动参与，为培养创新精神奠定基础。
1.开展竞赛。好胜是人的天性，孩子尤为突出。在教学总创造机会让学生感受成功的快乐，对创新能力的培养是很重要的。在教学中可针对不同的学生开展分层知识抢答、主题活动设计等活动，发挥学生不同的特长，让他们在活动中展示自我，找到科学知识与生活的共通之处，培养创新的乐趣。
2.目标驱动。合理的任务将激发学生的学习兴趣和积极性，围绕既定任务展开活动，激励学生为完成任务努力。我们在教学目标的设计必须以学生为主体，遵循实践性、自主性和创造性原则，在教和学方面富有探索性，使学生在学习知识技能过程中不断提高创新能力。如在讲幻灯片制作时，可以将带有时尚动画的文档向学生进行展示，自然而然地激发学生的好奇心，使他们想动手尝试。
3.创设情境。创设真实的情境对培养学生创新思维是非常必要的。教师可以通过与教学内容相关的生活情境将学生带入其中，引导他们在情境中产生兴趣和想法，激发创新思维。如在学习《人体的应激反应》时，教师设计学习蜈蚣爬行和模仿秀让学生体验，这样学生便会将自己融入情境中，发挥主动性和创造性。信息技术既是科学教育实践活动探究的重要内容和特殊领域，又是有效实施开展科学探究活动的重要手段。在科学教育活动实施的过程中，积极应用网络信息技术手段、媒体技术手段，拓展科学教育教学活动的时空范围，提高科学教育对学生能力培养，思维创新意识的强化作用，从而实现信息化教育对教育教学活动的助推作用。
摘要：当前我国的国际化进程正处于历史的关键时期，成人教育作为终身教育的一种重要教育形式，推进成人教育的信息化建设是教育现代化和信息化的必经途径，是保障当前成人教育能够适应时代发展的重中之重，是推进经济全面均衡发展的有效途径。文章指出，大力推动成人教育信息化能够有效、合理地分配教育资源，使成人教育受众能够获得全面、完备、均衡和完善的教育资源，为成人教育、继续教育和终身学习提供优质的教育网络信息资源，促进现代远程成人教育和教育信息化水平的提高。
关键词：成人教育;信息化;策略
1问题的提出
近年来，随着教育信息化推进力度不断加大，全国各高校的信息化建设取得了长足的发展。成人教育作为我国教育产业的重要组成部分，其信息化建设却一直未能得到重视，关于成人教育的信息化方式和途径一直存在较为模糊的认知，在制定成人教育信息化的相关方案时，也未能与国家的整体规划或地方的统筹规划相调配，在政策层面上没有凸显成人教育与职业教育和普通高等教育的不同，在服务和政策支持上缺乏一定的力度。
高校对成人教育重视不够
各级地方高校在响应信息化的同时积极成立了教育信息化指导机构，职业院校也将信息化进程搬上日程，然而很大一部分高校却缺失成人教育的信息化建设。成人教育的信息化建设异常不顺，相对于其他同类高校的信息化建设，成人教育信息化存在师资力量缺乏、教育经费不足、中高端人才短缺和规划方案缺失等问题。一方面，是由于政府的支持力度不够;另一方面，也与当前的软硬件环境相关，在注重网络资源、计算机设备等硬件设备的前提下，又会忽视信息化教程、多媒体信息化软资源的配套跟进，未能形成有效的保障体制和机制，难以满足大力发展成人教育的要求。由于政府经费投入不足、各级教育部门对成人教育重视不够等原因，成人教育的信息建设还不能很好地满足信息社会和网络环境下成人教育教学的实际需要。成人高校信息化设施建设不平衡，信息资源匮乏，使用率低下，导致成人教育信息化建设的效能不高，工作进度相对缓慢。
教师队伍信息化水平有限
教师队伍是推动成人教育教学信息化的原动力，教师队伍信息化水平不高，严重制约成人课程教学信息化的发展。首先是教师对于教育信息化的开放性、共享性、交互性和协调性等方面认识还不够。很多老教师在教学过程中过分依赖传统的教育教学手段，对先进的教学理论认识不足，不敢大胆尝试。这种缺乏全面科学的认识导致了思想和行动上的偏差。认识的不足、信息化概念的不清晰造成了成人教育信息化资源的利用仍然处于初级层次，有些信息化设施设备成为摆设，给信息技术的推动带来了一定的阻力。其次是教师整体的信息化技术水平和应用能力偏低。多数教师应用的主要软件是Word，Excel和IE的操作，像数据库、网页制作、图象处理、课件制作等更深层次的软件使用能力更欠一筹。这就直接导致多媒体课件制作、教学平台的操作等方面的欠缺。造成成人教育教学教师队伍信息化水平不高的原因一个是大多数教师均来自非计算机专业而对信息化设备驾驭不够好。另一个就是成人高校对教师在信息化培训方面不系统。只有解决教师自身驾驭信息化设备的能力，才能推动成人教育课程教学的信息化，从而推动整个成人教育信息化建设。
成人院校信息化应用水平不高
教学、科研和实验等多个环境的契合度不高，整体而言，当前很多院校的教育信息化仍然停留在将课本中内容照搬到多媒体平台上，传统的课本宣读方式仍是成人教育信息化的主流方式，将大量的优质资源排斥在外，优质的信息化课程资源未能与学生的实际操作平台和实验平台相结合。
2研究策略
大力推进信息化建设进程，将信息化技术与当前实际的成人教育课程相结合，以课程教育来驱动信息化建设的进程，将信息化的建设落实到具体的教学中，在教学中使成人学生的学习方式从传统的教材学习方式转换为信息化的学习方式，提升成人学生的学习效率和学习热情，全面提升成人教育的学生质量和教学质量。为此，应着重以下几点信息化建设的策略研究。
加大力度建设成人教育教学资源库及其平台，实现成人教育教学平台信息资源共享
成人院校的教育教学网站建设是信息化建设的一个重要方面。在构建教育资源教学库时，要时刻保持以《教育资源建设技术规范》为蓝本，以实际教学、媒体化方法、实验仿真教学和在线学习为重心，推进课程资源的优质优化，在优化教育资源库统筹建设的同时，推动信息资源的平滑转化，从当前结构化的离散型数据资源向结构化的主题丰富性资源进行平滑过渡，在知识形态上从单一不变的技术性资源向动态智慧型资源迁移，整体的管理方式由集中性资源收缩方式转而向开发性资源共享方式进行平稳过渡，力求课程资源的多样性、丰富性、生动性、灵活性和共享性。构建多门类多元素的课程学习资源，保证成人学生能够获得丰富、有效的学习资源，达到全面发展的目的。
努力建设一支具备信息化应用能力的成人教育师资队伍，提升成人教育教师的信息化素养
教育信息化首先是人的信息化，因此，当务之急是做好师资的信息化培养和培训。从根本上讲，教师队伍的素质深刻影响成人教育质量的高低乃至整个成人教育事业的成败。无论教学方法如何改革，无论教育政策如何要求加快成人教育信息化的步伐，成人教育教师运用信息技术服务于课程教学的能力都是成人教育信息化的最直接、最原始的动力。拥有丰富教学经验和教学水平的师资力量是一所成人院校成功和进步的标志，在保障当前教学正常进行的前提下，努力培养和发展一支具备现代化教学方法和教学经验的师资力量，加快推动成人教学信息化的进程是当前成人院校建设和发展的重点。成人教育应当更加贴近实际，深入调查和分析，在教学中探索更为有效的教学方式，按照专业教师的学科不同、年龄不同，分层次、有步骤地开展信息化技术培训工作。培训的要义首先要对教师的认知理念进行培训，使得教师认可当前的成人教育信息化方式是一种更加合理和有效的方式，是更加适合成人学生的方式，能够推动成人教育的整体事业全新的发展，打消他们对计算机的偏见。成人教育师资队伍的信息化教育理念、认知、能力能否跟上设施设备更新的步伐，适应操作软件升级的节奏，是开展成人教育信息化的第一步。在成人教育教师有了信息化服务教学的意识以后，逐步进行专职教师信息化能力的培训，这时就要以计算机的普及教育和计算机辅助教学作为重点，着力于培养成人教育教师应用计算机等信息化设备的能力，并逐步更新培训内容，组织部分基础好、专业对口的教师开展信息技术与课程整合的培训与学习，强调学以致用，加强学习过程的监督和学习成果的展现，加强技术交流与研讨。最后，在掌握基本技能的基础上，要面向全体教师开展信息安全意识和信息道德行为规范、网络安全和病毒防护、学校管理系统应用等培训，不断提高成人教育教师的信息化素养，提高成人教育的质量和效益。
加强信息化基础设施建设，逐步完善成人教育信息化办公平台
信息化建设最依赖硬件资源和软件资源的支持。硬件资源是指信息化中需要的一些必须的硬件设备，软件资源是指信息化建设需要的师资力量。因此，在进行信息化建设时，必须兼顾硬件资源和软件资源，以可靠的硬件资源作为支持，同时吸纳更新鲜的互联网资源和信息化资源作为成人学生的实践资源，构建以多媒体设备、教学实践设备和互联网在线学习为主流的信息化硬件平台。在推动信息化软实力的同时，一方面要加强原有师资力量的稳定提升，一方面要吸收外来新鲜的资源作为提升，为当前的环境带来一些不一样的血液，在进步中前进，在前进中进步。成人教育的信息化不仅包括硬件设施的信息化，还包括所有的用户界面。在加强硬件管理和资源库建设的同时应着力建设用户平台。最终应以成人院校的网络平台主页为轴心逐步建成对外宣传界面、对内教学资源库、在线教学系统、在线测试系统、行政办公系统等子系统群。逐步开展各教研组、各学科的课程教学网站建设，大力提倡成人教育教师建设个人课程教学网站，链接到网络学习的平台，随时可以浏览课程相关学习内容和信息。部分成人院校已经在使用教务管理系统对学生成绩等信息进行科学管理，而学生学籍管理几乎是各个学校的缺口，成人学生都要登录到学信网查询学籍、学历，而成人院校也没有对学信网的使用规则和流程给出相应的指导性和说明性文件，校园网和学信网没有达到有效链接，严重阻碍了学生对学籍、学历查询的需求。因此，成人院校还要逐步实现和完善成人院校的教务教学管理、学生成绩管理、招生信息管理、学籍学历管理、政教管理、教研管理、后勤总务管理等综合性信息化应用，达到成人教育工作业务的综合性、共享性信息化管理，各部门实时共享信息数据，消除“信息孤岛”，实现真正意义上的无纸化办公，极大地提高成人院校日常管理与教学工作的效率。
3问题与展望
存在的问题
首先是成人院校往往独立于总校的自动化办公系统而自成体系地单独管理。具体体现在，大多数高等院校已经投入使用办公自动化系统，但总校下属的成人教育部门往往没有参与其中，而是有自己的管理方法，这可能是成人教育的教学模式与其他教育形式不同导致的。其次是在教学平台上，师生互动模块使用率较低，无论是老师还是学生更喜欢使用微信、QQ等即时通讯工具进行交流，分析其原因应该是平台上的互动模块不具备即时性，学生提出的问题老师不能及时看到并回复，不如微信等通讯工具直接、便捷。第三是成人教育专业教师的信息化应用能力有差距。这个问题是无法避免的，总体情况是青年教师比中老年教师有优势，接受新事物快，信息化掌控能力强。计算机专业教师比其他专业教师更容易掌握专业的应用软件和工具，对多媒体课件的开发和设计更得心应手。虽然在成人教育信息化建设的进程中会出现一些问题，但这些问题可以随着信息化进程的发展，把影响减到最小，不仅不会影响成人教育信息化发展的大局，更有利于激发新课题的研究和探索，使成人教育的信息化建设向更高要求迈进。
未来展望
成人教育信息化可以说是一场革命，它改变了学习者的认知方式，改变了教育者的思维定势，改变了师生间的关系和教学形态。这场革命将成人教育引领到了一个新的境界、新的高度，积极参与其中是教师的历史使命，更是一种教育行为的自觉，以深化信息技术与成人教育课程的整合，加强信息化建设环境下的教学模式、教学方法的研究和应用指导，建立信息化学习支持服务体系，推动教师运用现代信息手段的终身学习。成人教育工作者应全力以赴，以提升办学质量为己任，倾力打造一个装备信息化、管理信息化、思想现
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【专家简介】祝智庭是华东师大终身教授，教育技术学博导，华东师大教育信息化系统工程研究中心主任暨上海数字化教育装备工程技术研究中心常务副主任；兼教育部教育信息化技术标准委员会主任，全国教育科学规划领导小组成员暨教育信息技术学科组组长，国家发改委促进智慧城市健康发展部际协调专家组成员，全国信息技术标准化委员会教育技术分委主任；上海市信息化专家委员会委员，北京市教育信息化专家委员会副主任；联合国教科文组织ECNU联系中心副主任、首席专家；多家国际学刊编委。 我想讲四个问题：一是翻转课堂的发展脉络，二是翻转课堂在国内的应用实践，三是翻转课堂的智慧亮点，四是翻转课堂应用的发展空间。由于时间所限，我只讲一些要点，省略掉许多案例演示。 一、翻转课堂的发展脉络 翻转课堂起源于哈佛大学物理学教授Eric Mazur在20世纪90年代创立同侪互助教学（Peer Instruction，PI）。他论述了学**分两个步骤：首先是知识传递，然后是吸收内化。即利用信息技术实现知识传递，通过同侪互助完成吸收内化。2000年，美国Maureen Lage，Glenn Platt和Michael Treglia发表论文《课堂逆变：一个创建全纳学**环境的门户》，介绍他们在迈阿密大学讲授“经济学入门”时，利用万维网和多媒体让学生在家或者在实验室观看讲解视频，在课堂上以小组形式完成家庭作业。另一早期的翻转课堂实践来自于科罗拉多州林地中学的案例，2007年，该校两位化学教师使用屏幕捕捉软件录制PowerPoint演示文稿的播放和讲解声音，将视频上传到网上，帮助课堂缺席的学生补课。与翻转课堂应用相关的是“可汗学院”的视频微课。2004年夏天，还住在波士顿的可汗得知远在新奥尔良就读七年级的表妹遇到数学难题。可汗随后用画图及语音软件为表妹远程辅导，并录下一段段10分钟以内以知识点为单元的视频片段，这些视频传到网上后帮助一大帮孩子解决了学**难题。他随后成立了可汗学院（Khan Academy）在线图书馆，该网站收藏了他自己录制的数千个辅导微视频，并向全世界免费开放。该项目引发全球范围内对翻转课堂的研究热潮，这一“混合学**”模式被加拿大《环球邮报》评为2011年影响课堂教学的重大技术变革。视频微课和翻转课堂是密不可分的，并且被认为是近几年推动教育信息化变革的重要技术。我们所谓的翻转课堂是有信息技术支撑的。传统教学过程的两个阶段首先是在课堂内进行知识传授，然后到课后进行知识内化。事实上，学生需要克服学**中的重点难点时教师往往并不在现场。翻转课堂的基本思路即反转这两个阶段，学生通过课堂外的自学、观看视频、做练**进行知识传授，然后课中做小测验，解决重点和难点从而进行知识内化。这种学**模式可以将学**的有效性**提高。翻转课堂给我们一些启发， 要进行信息化教学创新必须要实现三个突破：突破时空限制、突破思维限制、突破教师角色限制。信息化教育创新也不能眼睛光盯着课内，光盯着那40分钟，要课内、课外通盘规划。 国内早期开展翻转课堂实验的学校有重庆江津区的聚奎中学，该校从2011年开始就用视频微课支持“先学后教，当堂训练”的教学实践。此外，目前国内规模最大翻转课堂实验校山东潍坊市昌乐一中，该校学校有八千多个学生（高中生为主），168个班级，到本学期全部实行了翻转课堂教学。事实上，我国很多早期课改项目也具备“翻转课堂”的某些特征，例如：江苏洋思中学的“先学后教，当堂训练”、山西新绛中学的“自学——展示模式”、江苏木渎高级中学的“问题导向自主学**模式”等，尽管它们并不是真正意义上基于信息技术支持的“翻转课堂”研究。接下来，具体分析几个翻转课堂案例。昌乐一中提练出“二段四步十环节翻转课堂教学法”：学生先通过自学质疑（分为目标导学、教材自学、微课助学、合作互学、在线测学五个环节），再通过训练展示（分为疑难突破、训练展示、合作提升、评价点拨、总结反思）进行知识提升。事实证明，这种课堂教学结构的变化，有效改进了课堂教学的效率，并促进学生学会自主协作学**。另一个典型案例是在上海市闵行古美高级中学，该校翻转课堂充分体现了信息技术与教学过程的融合：课前学生使用电子书包学**“多媒体电子教材”，该电子教材通过动画形式对每个知识点进行细致讲解，课堂上通过自测、反馈、提问等进行问题解决与反馈，课后完成作业后可观看微视频，学**解题过程。将翻转课堂常态化实践的有广州天河区“青云项目”，有位初三政治课方老师结合初中政治的学科特点及家校的客观情况，采取只利用有限的课内时间做翻转教学，将课时设置成A型课和B型课，然后组合成了AB、AAB、ABB型三种翻转模式。深圳南山实验教育集团的案例也比较典型，它的翻转课堂学**任务定位很明确：课前做到基本学会，课中做到深度学会。通过分析以上案例，我做成一幅对比图，可以看出，各校翻转课堂既有共性，也有差异，各有特色。比如昌乐一中，让学生用晚自修进行自学，然后第二天的课中就是训练展示。古美中学它有课前课中课后的分别，福州二中也有课前课中课后的分别，天河政治课只有课中，南山也有课前课中。那么学前活动有自学、看视频、交流、做作业、提交错题等等。从技术上来讲，主要是三项技术：一个是观看微视频；二是在线测练；三是在线交流。 三 、翻转课堂的智慧亮点 如果用智慧教育的视角来分析，翻转课堂确实在一定程度上体现出智慧亮点。第一个智慧亮点：它在一定程度上体现了以学生为本的思想，因为让学生自己去观看微视频有助于自定步调的学**。绍兴电教馆王馆长做过一个实验，让一半学生看视频微课，另一半听老师讲。他发现看视频微课的学生中，十个当中只有一个一遍看懂的，有的甚至看了六遍，也就说平均每位学生要看两三遍。因此每个人快慢程度不一样，慢的学生可以多看几遍或随时停顿下来思考。仅仅从这一点上，也体现了一定的以人为本的思想。毫无疑问，教育是为了促进人的发展，但还没有过把学生真正当人看的教学理论。已有的教学/学**理论是建立在一系列隐喻之上的：教学主义就是把学生当个容器；行为主义就是把学生当成个可训练的动物；认知主义是把学生当作个计算机；社会建构主义把众体在线学**看成蚁群一样，能够把非结构化的行为变成结构化的结果（如蚂蚁窝）；个人建构主义跟发展心理学有关，行为主体像植物生长一样，给其提供“给养”就行了；连通主义把人看作是学**生态中的一个“物种”。人本主义则需要真正地把学生当人看，因为学生有思想，会用工具，可以自学，有个性，也需要沟通等等。我认为教育最基本的一条原理就是把学生当人看。因为学生是人，所以这条原理又可以替换为“把人当人看”，听起来有点荒谬，但实际上是人类的终极问题！教育当中，我们有很多不把学生当人看的行为，特别是很多地方高喊“不输在起跑线上”的口号，从高中竞争下沉到初中，从初中竞争下沉到小学，从小学竞争有下沉到幼教，甚至一直把竞争下沉到胎教。试问我们的学生为什么学得这么苦啊？本来应该8岁学的东西，那把它下沉到五岁；把应该五岁学的东西下沉到三岁，孩子们能不苦吗？所以我说，教育的最大问题出在没有把学生当人看。第二个智慧亮点是人机劳动分工。凡是有规则、可重复的工作都可以用机器来做，也就是说人和机器合理的分工，让人做最擅长做的事，这也是一种智慧。第三个智慧亮点就是基于O2O（线上线下）的混合学**，做到优势互补，整体优化。第四个智慧亮点是发挥集体智慧，教师集体备课，学生协作互学。第五个智慧亮点是学校教育信息化领导力， 凡是翻转课堂用得好的学校，都是校长很有魄力，抓住机遇勇于改革，有胆有识，有勇有谋，精心组织，机制保障。 四 、翻转课堂应用的发展空间 第四点我要谈谈翻转课堂的发展空间在哪。在翻转课堂应用实践中，我们需要反思一些列问题：使用了微课就是翻转课堂了吗？课外学生的深度学**发生了吗？课内学生的主动学**发生了吗？当前翻转课堂中精熟学**体现了吗？翻转课堂支柱之一是学**文化的变革，当前教师的教学理念转变了吗？教师如何提升信息化教学能力？所以我说目前翻转课堂只是信息化促进教学变革的初级阶段，我们应该有许多进一步提升的空间。我提出一个发展潜力的立方体模型，包括六个发展面。第一个面是要提升学**资源的质量，设计让学生“心动”的视频微课。怎么心动？那就是要问题化+故事化，科学性+趣味性。国内虽然已经涌现大量视频微课，但真正能够令人怦然心动的可谓凤毛麟角。另外，为了使得微课资源可以共享，那么就需要提高微课“普适设计”水平，体现小粒度、富媒体、自足性、不粘连等特点。今天报告会的主旨是推进数字教材应用。请问大家心中理想化的数字教材是什么样的？2010年11月华东师大牵头成立“电子课本与电子书包标准专题组”，开展电子课本—电子书包技术标准研制；其中《电子课本信息模型规范》于2013年3月进入国家标准程序项目。我们在实验室开发了一些基于标准的电子课本原型，我演示一小段：这是小学语文课本，可以让学生做描红练**；这段是数学课本，可以反复做练**；这段是中学物理课本，可以在上面做模拟实验；这段是高中化学课本，用3D展示分子模型；这段是初中地理课本，点击左页地图中的区块热点，右页呈现出相关数据；这段是历史课本，我们用时间轴来表示历史事件，颇有历史纵深感；这段是生物课本，既有高清图片，又有记录鱼类生活的视频。互动的数字课本到底应该怎么设计？我觉得数字教材要体现以学为中心。孔子云“学而时**之，不亦说乎”，可见学与**是两类不同的活动，前者主要接收知识信息，后者关乎知识转化与应用实践。因此我们不但要有“学材”，还要有“**材”：前者内容为主，学具为辅；后者工具为主，内容为辅。这样一看一想，觉得“数字教材”的名称已经不太合适了，改叫“数字学**资源”好吗？第二个发展面：循证评估，精准教学，促进综合性的评估。我们可以通过加强过程型评估，收集数据建立电子学档，另外设计结构化、指标化的评价量规。将过程性评估、学生主体性评估、大数据学**分析相整合，从而做到定向干预、精准教学。前面提到的可汗学院就有使用大数据分析。目前国内还十分缺乏这类基于大数据的学**评估工具。第三个发展面：发展高阶认知。按照教育目标分类认知阶段从低至高分成六个层次——识记、领会、应用、分析、评价、创造。但目前的翻转课堂实践主要还是停留在比较底层的识记、领会、应用这个层面，很少涉及分析、评价、创造层面，这就是留给智慧课堂的发展空间。第四个发展面，教师角色从“教学”到“教练”转变。当越来越多的内容被做成了数学化资源，包括视频微课以后，那么老师就不要讲那么多了，必然要改变角色，我认为教师要从讲师变成个教练。有这么一个故事，前东德国家游泳队有一年拿了世界冠军，队员们很兴奋，把教练抬起来抛到水池中去，结果差点把他淹死，后来发现这个教练根本不会游泳，他主要靠观看录像带来指导运动员做游泳动作练**。我和团队已经预见到教师变教练的发展方向，正在和德国一家咨询公司合作开发一套培养教师教练能力的训练平台，其中也用到了基于视频的情境模拟训练方法。第五点就是要提高教师的技术应用能力。教育部提出了全国综合教师应用技术能力的标准，我本人是这个项目的首席专家，组织了全国一大批专家进行调查，最终制定出了全国中小学教师信息技术应用能力标准。该标准根据信息化教学环境的差异性，对教师提出了不同的要求：一类环境是学生不能上网，以多媒体为主，要求老师能够利用技术优化课堂教学；另外一类环境让学生能够上网，包括网络多媒体教师和无线移动学**空间，要求教师能够利用技术改变学**方式。如何才能优化课堂教学？我们来看以下这个案例。有一个小学语文老师，她发现学生写作文三言两语就写完了，很不深入很不细致。如何启发学生呢？她从网上找了两段视频：一段视频是姚明在NBA灌篮的视频，让学生看了一下，发现用了24秒；又找了一部日本动漫《灌篮高手》，从中取出流川枫灌篮的视频片段，发现用了两分钟。这位老师就做了个视频微课，启发学生思考为什么会有这么大的差别，说明文学作品中的时间和现实生活中的时间可以有很大不同，揭示出如何把活动写得深入细致的秘诀。再看一个关于如何用技术改变学**方式的案例，是上海闵行区蔷薇小学提供的。这个学校经过多年努力，已把一所薄弱农村小学变成一所国内外闻名的智慧学校，连美国纽约时报的专栏作家都采访过。另外，上海普陀区更进一步变革，鼓励学生做微课，让学生来当小老师，效果非常好。还有一个问题，我们国家已经关注到了教师信息化能力的发展，那么，学生的数字化学**能力的发展怎么办？谁来管这个事？第六个发展面就是要超越翻转课堂。还是用布鲁姆的认知目标分类模型来说明问题，我们目前的翻转课堂是以实现识记、领会、应用三层低阶目标为重心。而且我们不要高估视频微课的作用。按照国际著名的学**金字塔原理，从顶往下看，最好的视频微课只能到达第三层，仅看微视频的话，两周最多只能记住百分之二十，比光听讲的效果好一些（如果光听的话，二周后只能记住百分之五）。再往下看，还有效果更好的几种方法：演示、讨论、实践、练**；还有教别人，这是效果是最好的，能够达到百分之九十。因此我们需要优化教学生态，现在翻转课堂仅仅是在知识授导型教学方面找到个切入点。要往高层认识目标发展，就需要采用问题化学**和项目学**，这两者像两个轮子一样，可以互相啮合的。而且项目学**越来越重要：我们从这个图可以看出来，它是偏向于右脑学**的，有助于培养综合思维的，因此是有助于培养创造能力。布鲁姆的教育目标分类的2001版把第五层的“综合”改为“评价”，把第六层由“评价”改成“创造”，凸显当今时代创造的重要性。所以我最近提出创造驱动的学**模式。据我所知，创造教育理论近代可以追溯到杜威的“做中学”理论。我国著名教育家陶行知先生进一步发挥了杜威的“做中学”理论，提出了观点鲜明的创造教育理论，相信大家都非常熟悉。我们最近找到一个资料，是陶行知先生1933年3月在上海大夏大学（华东师大的前身）做了一个非常精彩的演讲。他说到，由行动发生思想，由思想产生新的价值，这就是创造的过程。他还用大白话把这个道理讲得更为透彻：行动是老子，思想是儿子，创造是孙子。如何在我国教育中践行创造教育？现在我们遇到一个天降良机：创客运动。2015年1月4号，总理到深圳参观“柴火创客空间”，引起全国上下的创客热潮。我们团队目前也在研究创客教育，我们把它看作是智慧教育的一部分。前面讲到了学材、我还要再加上“创材”（创客活动器材），这就构成比较完整的智慧教育资源。我们如何超越翻转课堂？我提出智慧学**生态框架图，以教学组织结构为主线分成四层：班级差异化教学、小组合作研究型学**、个人兴趣拓展学**、众体在线生成性学**。班级层面主要注重差异化教学。有了信息化手段以后，我们可以让基础知识和核心技能的学**人人百分百，而不能以六十分作为及格的标准。六十分就是啊，在这个单元，下个单元，累积效应可能就变成了，然后，越来越衰减，最后就彻底失败。因此我们要提倡精熟学**（Mastery Learning，过去有中译“掌握学**”），人人都要百分百，这样的话成功就有保障了。小组层面主要是协同学**，实际上是“研**”，动手+动脑；个人层面按照兴趣自主选学丰富的专题课程；众体层面在网上进行互动生成性学**，广泛联通。还有我们刚才讲到的创客教育，既可以在小组层面，也可以在个人层面及众体层面。当然了，要让信息化促进教学变革与创新，最重要的还是要革新学**文化。看看这个三层金字塔形示意图，大家就很容易明白到底什么是文化？塔底代表人所普遍具有的属性，也就是天性；塔顶代表个人具有的属性，简称个性（包括个人秉性与**性），是一半遗传一般**得的。塔中代表文化，是指一个人群在特定环境中**得的共同属性，我将其分为三个层次：理念价值，行为方式，制品制品。按此层次模型，我们就可以设法塑造一种我们所希望的“微文化”。文化的核心内涵是理念和价值观，我们可以借鉴21世纪教育学框架，特别关注学生思维技能发展，要鼓励反思，多用项目化学**，培养综合解决问题能力，采用信息化使能工具，以及采用多样性评估等等。回顾一下吧，翻转课堂的发展空间在哪里？我们可以做的事很多：提高微课和学**资源的质量，包括学材、**材、创材；开发基于数据的学**分析和教学决策工具；发展针对高阶认知的教学；转变教师角色，提升教师的技术能力；最后，我们要全面超越翻转课堂，打造翻转课堂的版，那就是我们希望的智慧教育。最后通报一下：我承担了一个国家“十二五”教科规划国际级课题“智慧学环境的构建和应用研究”，准备在全国遴选一批实验区、实验校，欢迎感兴趣者加盟，大家协力推进我国智慧教育的发展。（本文根据现场视频整理）
运用教育智慧打造高效课堂的论文
近年来，各地继续规范办学行为，实施新课程改革，强力推进素质教育。素质教育是教师们所殷切期盼的，但在全面实施素质教育后，教师们反映出很多不适应：由于严格落实课程方案，各学科课时大量减少，但总的要求没有发生太大变化，教学任务依旧，升学压力依旧。教师在安排教学内容时总感觉捉襟见肘，一些本应该拓展的内容不能拓展了，一些本应该加深的难度不能加深了。
因此，我们要改变传统的课堂教学模式，构建自主高效的课堂教学模式，让学生幸福快乐地学习，从根本上改变教师的教学方式和学生的学习方式，以人为本，关注生命，关注发展，真正以学生的成长和发展为中心，即构建高效课堂是新课改的重中之重。
那么，如何在素质教育下打造“高效课堂”呢？笔者认为总起来说必须达到以下三个要求：
一、明快
一是教师的情绪要平和，不能过分激昂和低落，让学生在心理上处于兴奋和抑制的最佳状态，心理学研究表明，这种状态是最有利的。二是让学生充满求知的愉悦感，调动起学生的良好情绪，形成互动。三是课堂的节奏感和逻辑性要适合课堂教学内容。
二、融洽
融洽是指整个课堂教师与学生的关系。这个氛围要由教师来创设，从情绪到求知欲的引发，以及整个课堂的感应互动都能体现这种关系。
三、投入少，产出多
这就是效益。我们的课堂，有一点是既定的，就是时间。在这个时间内要研究如何提高效率，不必自设框子，用最少的时间圆满完成任务达到教学目标就是高效。具体来说，体现在以下几个方面：
1．教师方面
(1)充分的课前准备。
我们知道，没有预设的课堂是放任的，也是杂乱无章的，必然也是低效的。要创造高效的课堂，充分用好这四十五分钟的每一秒，充分的课前准备就显得非常重要了。首先，教学目标的定位要难易适中。其次，教者在制定教学目标的时候，要充分考虑到三维目标的统一。知识与技能、情感态度与价值观、过程与方法，这三个方面同等重要，缺一不可。再次，教学目标的制定也要兼顾好、中、差三个层次。此外，还要明确每节课教学的重点与难点，而不在面面俱到，不要胡子眉毛一把抓。
(2)活跃的课堂状态。
教学过程中，要彻底改变“注入式，满堂灌，教师讲，学生听”，把知识强行“塞入”学生大脑的传统教学模式和观念。教师要由“演讲者”转变为“编剧”和“导演”，要像导演给演员说戏那样，创造一种使学生能真正处在做中学的情景，促其自觉、积极地学习知识和思考问题。当然，我们不仅仅要关注学生双基的掌握，更要在课堂中以幽默风趣、富有感染力的语言及事例激发学生学习的兴趣，培养他们学习的信心，促进三维目标的全面达成。
(3)科学的学法指导。
著名教育家陶行知先生指出：“我以为好的先生不是教书，不是教学生，乃是教学生学。”因此，教师在传授知识的同时，还应注重学习方法的指导，帮助学生掌握科学的认知方法。科学的学习方法为创造高效课堂提供了重要保障。
我们要鼓励学生敢于提出疑问，引导学生产生疑问，进而发现问题，要给学生质疑的时间和空间，使学生可以随时质疑，会质疑本身就是思维的发展、能力的提高。通过质疑，使学生获得有益的思维训练，变“学会”为“会学”，会“发现问题－分析问题－解决问题－再发现问题”，养成勤于思考的习惯。
在教学过程中，要真正发挥学生的主体地位。这就要求教师的教学方法要有根本的改变。我们要让学生先学，让学生按照老师揭示的教学目标，在导学提纲的指导下进行看书、自学。然后老师再根据学生自学的情况进行下一步的“教”。在这个“教”的过程中，教者要做的事情就是“授之以渔”。让学生在自学中自己发现问题，并且自己去寻找解决问题的方法。在此过程中，教者要针对学生暴露出来的问题进行引导，引导学生参与合作探究。让教师的“教”与学生的自主学习完全融入到一起。
(4)适当的激励机制。
课堂要面向全体学生。培优补差工作不是课后的工作，而是课堂教学的重要内容。有事实表明，利用课余补课的学生的成绩并不比不补课的学生成绩好。因此，加强课堂教学中的培优补差工作，尤其是补差工作尤其值得我们重视。补差，首先是“治懒”，后进生之所以成为后进生的原因首先是“懒”，包括思维上的懒和练习中的懒。思维上的懒常常表现为学习过程中的心不在焉、注意力不集中；练习中懒的表现为练习速度慢，作业完成不及时，家庭作业拖拉等。针对以上情况，分别要施之有效的措施，在课堂中加强“快速提问”，增加提问的密度，把一些略简单的问题请后进生回答，让他们形成一定的自信心；二是给他们板演的机会，让他们养成良好的练习习惯；三是课堂作业堂堂清，教师要严格监督，不给他们抄袭的机会；四是不能让他们有拖拉家庭作业的'机会，一经发现及时进行批评，并严肃处理。
教师不仅要鼓励学生成绩的进步，更要鼓励学生良好学习习惯的形成，对学生能积极地发言、认真地练习，及时完成作业等都要及时地鼓励。教师适当的激励，正是为实现全体学生高效学习、实现课堂更大面积高效作准备。
2．学生方面
(1)课前预习习惯。
预习不止是把书本看看，还要思考一些基本的问题：是什么？为什么？这样行吗？与以前的知识有什么联系？等等。这样，学生听课就有的放矢，会抓重点，攻难点，课堂自然就有效了。
(2)课堂学习习惯。
上课要做到“声声入耳、字字入目、动手动脑、用心学习”。要端座在凳子上，起立时要站直；听课时目视老师，重点内容课本上有的要勾画，没有的要记在课本的空白处或笔记本上；教师板书时要目视黑板；教师提出问题时积极思考，敢于发表自己的见解，不明白的问题要及时问老师；回答课本上的问题时将书捧在胸前，声音要宏亮；书写时执笔要正确，要认真，书写解答过程要规范，写在规定的位置，不写错字、别字，要独立完成老师布置的作业；讨论问题时要主动参与，积极发言。要集中精力紧紧围绕老师的讲课思路用心学习。
(3)课后巩固习惯。
坚持先复习后做题。复习是巩固和消化学习内容的重要环节，把所学知识认真复习一遍，该记忆的记住了，该理解的理解了，然后再做作业。假如每次作业都能够做到先复习，然后像对待考试一样对待作业的话，那就等于一天几次考试，就不会出现平时作业100分，正式考试不及格的情况了。
3．师生结合
一个班级的师生就像一支运动队，教师就是教练。每一节课就象一次训练，没有科学的方法就不能产生刘翔、王军霞这样的世界冠军。同时，没有足够的训练强度，也不会出现中国女排。光教师“一头热”是很难产生高效课堂的。
如果每位学生都有良好的学习习惯，再加上教师的适时引导点拨，课堂教学想要不高效都不可能。
课堂是教学的主阵地，教师在教学中只有投入情感、激发智慧，才能打造真正的“高效课堂”，也才能让学生在课堂上全面健康成长。“高效课堂”让教师与学生共同成长。
作为人力资本积累的重要手段,教育发展是一国经济长期增长的重要决定因素。下文是我为大家搜集整理的关于教育发展的论文的内容，欢迎大家阅读参考! 教育发展的论文篇1 浅谈素质教育与全面发展教育 长期以来由于人们对德、智、体、美、劳等方面的 教育的社会作用缺乏足够的认识，对重智育、轻德育、 体育、美育、劳动教育的问题的严重后果缺乏深刻的认识，所以在教育过程中尚未将“全面 发展”真正到位，教育教学模式依旧在较大程度上沿袭传统的方式。尽管有一些教改实验，但对整体的教学方式的冲击和震荡仍然微乎其微，我们依然可以看到陈旧的传统教育的种种表现： 1.重课堂教学，轻课外活动。有相当多的学校把教学的基本组织形式——课堂教学看成了唯一的形式。学生整天围着老师转，围着课本转、围着教室转、围着作业转。 2.重教师的教，轻学生的学。教学本应是师生的双边活动，而当前普遍存在的现象是教师只管自己的教，不问学生的学。教师几乎把所有的的教学时间都用来考虑如何备课、写教案、讲课、布置作业和批改作业、 考试和阅卷等。至于学生改进学习方法等，则很少顾及。 3.重传授知识，轻能力培养。向学生传授知识是学校教育的重要任务之一。可有的老师把传授知识当作唯一的任务，由此而产生僵硬的教学方法就是教师把学生当作口袋，硬灌硬塞。诸如“题海战术”、频繁的考试、要求学生死记硬背等都属于此。 4.重统一要求，轻因材施教。由于人的秉赋、爱好、性格以及环境条件等等的不同，有些人往往只在某一方面有才华，而其他方面则一般，甚至有缺陷，对这些人，有些教师只用一个腔调，一个尺码去要求学生，如有悖老师观点、要求的则斥之为“庸才”、“歪才”，甚至被打入“冷宫”，视为“废才”，这样使一些有特长的学生埋没了“才干”。 凡此种种，都与素质教育的内涵相违背，对此，我认为要从以下几方面加以转变和落实. 一、首先将教育观念的转变具体化，并落实在教师的教学行为中 观念是支配人们行为的一种思想意识，不同的教学观念，就会有不同的教学实践。教学观念是教师从事教学活动的指导思想，是人们对教学认识的集中体现。随着社会的进步和发展，教学观念也随之不断更新，为了适应 现代教育的要求，使课堂教学能够实现新时期教育的价值与功能，我们应当转变教育观念，优化课堂教学，提高教学效率。课堂教学过程的优化首先要求教育观念的优化。因为教育行为受制于相应的教育思想，当教育观念没有实现真正转变时，任何其他的改革措施都很难真正产生效果。 二、转变教育方式 传统的教育方式无须废除，只须转变改进。如在立足课堂教学的同时，开辟第二课堂，但不能忽视课堂教学。 因为课堂教学是基础教育的基本组织形式，也是实施素质教育的主渠道，教师要认真对待每节课，这就要求教师在课堂上要面向全体学生，关注每一位学生，无论在教学的哪个环节上，教师的眼睛不能只盯着几个“优生”。在教学过程中，教师要注意能力的培养，但不是说就不要向学生传授知识了，而是要教给学生打开知识宝库的“钥匙”，在教师的启发下，由学生自主地去获取知识，在“施教”过程中，教师要注重分析和了解，要分析学生的智力因素和非智力因素，要了解学生的兴趣爱好及学习状况，注重分层教育，因材施教，尤其是在课堂教学和课外辅导中，更要坚持这一原则。如课堂教学中完全可以对不同学生提出不同的问题和要求，布置不同的作业，批改作业时，对部分同学可放手让其互批，对部分同学还可以面批，这样，可以鼓励每一学生积极主动地去学习，使全体学生在原有的基础上都得到不同程度的提高和发展。 三、由注重教法向注重学法转变 当今社会， 科学技术突飞猛进，新知识、新技术层出不穷，而且有些知识的 发展快更新也快，一个人只有掌握了学习方法，形成了自学能力，他的一生才能不断地获取新知识新信息，才能适应社会发展的需要。以往的课堂教学，教师只管如何教，不管学生如何学，教和学不能协调统一，课堂效率始终不高。现在的学生到学校来学习，不仅仅是传统观念上的读书，更主要的是对学习方法的学习，学生掌握了学习方法，才能自觉地学、科学地学、高效率地学，教学才能事半功倍。 四、从强调记忆的学习向注重思维的学习转变 目前，人类已进入信息社会， 现代生产已进入自动化时代。面对这种生产力水平，劳动者必须具有复杂的脑力劳动能力，更多地表现为创造性劳动和研究，这就要求 教育能够培养出具有高素质的人。这种高素质的人，必须具有创造性能力，因此现代教育不应以传授传统文化为唯一功能，而应将学生引向科学文化的发展前沿，引向未来，使学生具有吸取不同特质的文化精华和把不同特质的文化精华融为一体的能力，为学生创造多向选择的条件。学生学习知识，不只是学习已有的结论，还要学习结论的形成过程，参与到学习过程之中。传统教育的死记硬背的学习方法必须扬弃，要代之以生动的活泼的主动的发现学习和探究学习，要着眼学生思维能力、创新意识的培养，充分发掘学生智慧的潜力。 五、改进质量评估细则 教育质量评估在素质教育全过程中的地位和作用十分重要，不搞好教育评估细则，素质教育的实施不仅难以突破，而且可能会导致以高分论英雄的危险。因此，我认为要从“多元化、全方位”的角度，制定素质教育的评估细则，对教师的工作，应按照全面贯彻教育方针，教书育人的要求，根据巩固率、合格率、达标率、优生率、学困生转化率等各项指标综合评估(包含音、体、美、劳、心理健康等科目)。不能仅看看教师的教案写得怎样，学生的作业做得怎样，而要着眼于这个教师在确保学生全面发展方面所做的富有成效的工作。 总之，素质教育和全面发展教育之间具有紧密的联系，它与教育方针中规定的培养目标是完全一致的，我们只有领悟素质教育的内涵，构建素质教育体系，创设素质教育环境，完善素质教育方法，才能使全面发展的素质教育目标得到全面落实。我们的教育才能真正地走向希望的轨道。 教育发展的论文篇2 浅析教师教育的发展 [摘要]目前，我国教师教育正在向开放化体系转变，在这一过程中，综合院校和师范院校在教师教育上各自显现出独特的优势，同时也暴露出各自相应的问题。为了更好地开办教师教育，在正确分析与解决问题的同时，社会应通过继续提高教师地位、严格执行教师资格制度等相关策略保证和提高教师队伍质量。 [关键词]教师教育教师地位教师资格制度 一、教师教育模式的发展背景 教师教育模式应与一定历史时期社会发展对教育的需求相适应，尤其与经济、教育的地位和教师待遇等特定国情相适应。我国的师范教育始于甲午战争以后，当时“朝野人士，深感国事陵夷，民智落后，群议变法兴学，以雪耻图强”①，于是，1896年梁启超在《时务报》发表了《变法通议·论师范》。文章对新、旧学堂教师状况进行了分析，指出当时“府州县学、书院和蒙馆等传统学校的教师都是一些不通六艺、不读四史的人，更不了解西学的最基本常识”，而新式学堂中聘请的外国教习，又存在诸多弊端。因此，他认为，中国急需普遍设立中、西学兼习的新式学堂，不能依靠上述两类人，“根本的解决办法是设立师范学校，培养符合时代要求的教师。”②主张自办师范学堂，“以师范学堂之生徒，为小学之教习;以小学生徒之成就，验师范学堂之成绩。”③1897年盛宣怀在创办南洋公学时，设师范院，开始了我国的师范教育。 师范教育在创建之初，主要参照日本的做法，在学校设置、课程安排、经费来源、招生对象及毕业生分配等方面都由国家统一规定。当时的学校是独立设置的，这种独立设置强调了教师职业的特殊性，重视对教师的专门培养，满足了当时社会发展对教师的需求。随着社会的发展，我国目前在师资数量的需求上有所缓和，对教师质量的要求日益突出，当今社会需要具有创新能力和综合素质的人才，这种社会发展状况对教师教育模式又提出了新的要求。1993年10月31日第八届全国人民代表大会常务委员会第四次会议通过了《中华人民共和国教师法》，1994年1月1日起施行，第一次从法律角度确定了教师的地位。1995年12月12日国务院又颁布了《教师资格条例》，要求成为教师的人至少要获得七种被承认的资格证书中的一种。1999年6月全国教育工作会议明确提出：鼓励综合性高等学校和非师范类高等学校参与培养、培训中小学教师的工作。自此，综合大学开始尝试办师范教育，师范院校也纷纷开设高职专业，向综合大学靠拢。这样，中国的教师教育由独立体系走向了开放、综合化体系。 二、综合院校与师范院校在教师教育上的优势与问题(一)综合院校教师培养的优势与问题 1.综合院校举办教师教育的优势。 一是学科门类多，教育资源丰富，有利于提高师范生的综合素质;二是学术水平较高，有利于提高师范生的研究能力和创新能力;三是师资力量相对雄厚，有利于为教师教育专业的发展提供新的生长点;四是具有较强的内部调节功能，举办教师教育具有很大的灵活性，能根据社会需求的变化调整专业设置和办学规模;五是大学的社会声誉有利于吸引优秀生源，提高教师教育的质量。④综合院校在学科基础和知识背景及学术氛围等方面具有独特的优势，有利于复合型教师、科研型教师及某些特殊专业教师的培养。 2.综合院校教师教育中存在的问题。 一是综合院校不具备教师培养的经验。教师的职业特色决定了教师的素质，教师的素质制约着教师培养。教师的劳动既具有科学性，又具有艺术性。教育的科学性要求教师掌握必要的知识和技能，教师的知识结构应该是大写的“T”型，即在专业知识上要精、深，在其他文化知识上要广、博。教育的艺术性要求教师的天赋、灵感和创造性。教育是解放的艺术、发现的艺术、激励的艺术，教师需要解放每一个学生的思想，发现每一个学生的闪光点，激励每一个学生的学习动机和创造欲望。目前，综合院校还欠缺实践经验和教育技能娴熟的受过专业训练的专职教师。 二是综合院校对教师教育的重视程度不够。通过合并发展起来的综合大学，改革的初衷是为了“提高学校的办学层次和在全国的综合排名，因而建多少重点学科、重点实验室和多少博士点、硕士点等，才是学校关注的重点”⑤。由师专合校升格而建的地方综合院校，有些因定位不准或急功近利，盲目发展高职专业，不仅在专业设置上，高职专业的数量超过了师范专业，而且师范专业的课程安排不仅没有保留或更加突出原有的师范特色，反而对教师教育必备的课程进行了压缩，这样一来，这些院校不但没有秉承师范教育的优良传统，而且会因为失去原有的办学优势使教师教育专业在多元竞争格局中丧失竞争力。三是综合大学在招生和毕业生去向上处于两难境地。 一般而言，综合大学的生源都比较好，能达到综合大学录取分数的考生一般不会报师范专业，师范专业在综合大学的地位不会像其他专业那样高，这样，一方面综合大学的师范生会因地位不高抬不起头，另一方面仍以综合大学生自居，不甘愿当老师。⑥因此，虽然综合院校开始办师范专业，仍“难以从根本上改变‘二流’中学毕业生报师范、‘二流’师范毕业生当中小学教师的基本现状”⑦。 (二)师范院校在当今多元竞争中格局中教师教育优势与问题 1.师范院校在教师教育上的优势。一是多年承办师范教育积淀的深厚底蕴，是师范院校在多元竞争格局中的核心竞争力;二是与基础教育的紧密结合，是师范院校的立校之本;三是具有专业的教师教育师资，这是师范院校教师教育的有力保障。 2.师范院校教师教育中存在的问题。 一是虽然大部分师范院校是在继续保持或发展教师教育特色的基础上，按社会需求开办相应的高职专业，但也有部分师范院校在改革大潮中迷失方向，以牺牲原有的优势为代价盲目发展高职专业，结果导致目标定位混乱、特色丧失、优势不再、师范生的竞争力下降、高职生的竞争力更弱等现状。这集中表现在能够体现教师专业特色的课程设置薄弱，除了各类相关知识体系陈旧、课程压缩外，各级领导还将主要精力和资金投入到高职专业的建设和发展上，忽视了教师素质专业课，造成自上而下的对教师教育课程的懈怠。“检验师范大学综合发展成功与否的重要标志应该是教师教育和教育学科的地位是否更加巩固，教育研究水平和政策服务能力是否得到提高，培养出来的教师和学科人才是否得到社会认可，学术实力和办学声誉是否得到提升，对国家和地方教师教育和高师院校发展的引领和示范作用是否得到发挥。”⑧因此，师范院校在向综合大学转型的过程中，不能以牺牲自己原有的优势为代价，而应在巩固原有的教师教育和教育学科地位的基础上，通过学科整合和理念创新使自己的特色更加突出，从而提高自己在多元格局中的竞争力。 二是师范院校的教育改革滞后于中小学教育改革。 师范院校教育理念的创新远远跟不上中小学教育改革的步伐，师范院校是为中小学培养师资的，是为基础教育服务的，是中小学教育改革的指南针和风向标。但就目前现状来看，师范院校的教育理念及培养目标不能很好地适应中小学的教育实际，师范院校的毕业生在真正进入中小学后“在教育理念方面并无明显优势”⑨。这主要是因为师范院校“关于教师教育思想和教育理念的课程，关于对学生进行素质教育的课程，关于教育评价、教育管理以及如何指导学生学习等多方面的课程”⑩设置不足，以至于师范院校毕业生在面对中小学教育实际以及在新的教育形势下，不能体现出其应有的教育思想和教育理念优势。三是师范院校的教育实习环节形同虚设。教育实习是教师的必经之路，是从学生过渡为教师的关键环节，是教育理论在实践中得到检验的有力保障。但就目前来看，师范院校的教育实习环节形同虚设，根本不能真正起到实习的作用，有的学生甚至根本没有站讲台的机会，更不可能通过实习使所学的教育理论在实践中得到应用，也更谈不上通过实习使教育技能得到提高。 三、促进教师教育发展的策略(一)提高教师地位，改善教师待遇 列宁认为，提高教师地位，改善教师的物质待遇，是建设教师大军、提高整个社会文化水平的重要因素。他曾经指出：“不提高人民教师的地位，就谈不上任何文化，既谈不上无产阶级文化，甚至也谈不上资产阶级文化。”因此，他强调指出“应当把我国人民教师提高到从未有过的，在资产阶级社会里没有也不可能有的崇高地位”。 在现代社会里，随着科技的飞速发展，人们越来越认识到造就人才对经济发展的重要意义，因此，我们要重视教育、重视教师、提高教师待遇、改善教师生存和生活条件以吸引高素质的人才从事教育事业，从而提高全民素质，使民族兴旺发达，使国家繁荣富强。1978年4月邓小平同志《在全国教育工作会议上的讲话》中指出：“不但学生应该尊重教师，整个社会都应该尊重教师。”最近几年，我国教师的地位有所提高，教师的待遇有所改善。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》征求意见稿在经费保障内容中明确提出，2012年国家财政性教育经费支出占GDP比例要达到4%，教师工资可高于公务员。由此可见，随着社会的发展，教育的作用及教师的地位日益受到重视，教师教育会随着教师地位的提高而得到相应提高，当教师的待遇真正高于公务员时，教师专业会吸引大批高素质的学生，将会从根本上改变“‘二流’中学毕业生报师范、‘二流’师范毕业生当中小学教师的基本现状”。 (二)严格执行教师资格制度 教师资格是国家对专门从事教育教学工作人员最基本的要求，它规定着从事教师工作所必须具备的条件。我国自1993年之后相继颁发了《教师法》《教师资格条例》和《〈教师资格条例〉实施办法》，逐步形成了一套完整的政策体系，为保证教师质量奠定了基础。一般而言，教师资格考试分两步走：一是教育学、教育心理学、普通话等教师必备知识的考试，上述三科考试合格后再参加认定如说课、试讲、体检等。教师资格是教师从事教育工作的条件要求，是教师质量的最低标准。教师的工作关乎国家的兴衰、全民的整体素质，甚至是人类未来的发展，保证教师质量，就是保证人类的未来。因此，应严格执行并进一步完善教师资格制度，以确保教师质量。 (三)综合院校和师范院校在教师教育上应互相取长补短，共同发展教师教育专业 1.更新教育理念，完善专业设置，强化能力培养。 在教师教育由封闭走向开放的新时代，各类教师培养机构应以新的教育理念为指导，优化与整合课程设置，丰富与更新知识结构，完善与提高能力培养。知识与能力是对教师的基本要求，古时候，只有“学富五车，才高八斗”才能胜任教师，现代社会发展更加迅速，知识激增，信息爆炸，创新不断，对教师的知识提出了更高的要求。过去教师要给学生一杯水，自己得有一桶水，认为教学是把自己储存的知识灌输给学生的过程。 现在，这一说法已经不恰当了，教师的教学不是灌输，而是启发，知识不是从教师传递给学生，而是把打开知识宝藏的钥匙给学生，引导他们自己去探索、发现。在这一过程中，教师就要有源源流动的活水，这就对教师的知识提出了更高的要求，教师得真正“活到老，学到老”。因此，各类教师教育的学校和机构需要更新理念，在丰富与完善知识结构的同时，注重对学生学习能力的培养。如果说知识是胜任教师的前提，能力则是胜任教师的保障。教师需要多种能力，尤其是当今社会，专业化的教师需要拥有顺利完成教学任务的各种能力，因此，教师教育学校或机构需要通过培养学生的教育教学能力、组织管理能力、语言表达能力、教育科研能力和开拓创新能力等提高学生的能力水平。 2.落实与加强教育实习环节。 给学生提供实践的平台，通过教师的指导与帮助，真正提高教育实践能力，同时也为同学之间的互相学习提供了机会。强化学生的责任意识与道德修养，解放学生的思想，开阔学生的视野，坚定学生的教育信念，激励学生的教育热情，端正学生的态度，为学生日后走上工作岗位做足准备，为未来的教育打下坚实的基础，为社会的发展提供有力的保障。 [注释] ①③汤才伯.廖世承教育论著选[M].北京：人民教育出版社，1992：453，453. ②孙培青.中国教育史[M].上海：华东师范大学出版社，2002：337. ④⑤严燕.非师范院校教师教育的困境与超越——全国非师范院校教师教育协作会首届年会述要[J].教师教育研究，2005(4)：76，76. ⑥石欧.契机还是危机：当前高师教育的几个现实问题[J].高等师范教育研究，1999(5)：10. ⑦陈永明.教师教育研究[M].上海：华东师范大学出版社，2002：52. ⑧钟秉林.论师范大学的发展与教师教育的改革——以北京师范大学的改革探索为例[J].北京师范大学学报(社会科学版)，2010(1)：6. ⑨⑩耿文侠，冯春明.综合院校与师范院校毕业生从教状况比较[J].教育评论，2004(21)：21，21. 中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局.列宁全集(第4卷)[M].北京：人民出版社，1984：677，678. 猜你喜欢： 1. 浅谈教育与人的发展论文 2. 关于教育与人的发展论文 3. 关于教育创新的论文 4. 关于教育与社会发展论文
2018年，我国金融科技投融资达到阶段性高点，随后在监管趋严的背景下有所降温。国内市场上已形成少数大型互联网企业主导的市场格局，金融科技应用场景广泛，但目前来看，金融科技的融合深度仍然不足，停留在业务表面。随着金融基础设施的完善，金融科技将更多发力于服务实体经济、普惠金融、提高硬实力等方向。
金融科技是金融服务与底层技术的深度融合
金融科技Fintech一词最早是花旗银行在1993年提出的，由Finance(金融)+Technology(科技)合成而来。根据金融稳定理事会，金融科技是指技术带来的金融创新，能够产生新的商业模式、应用、流程或产品，从而对金融服务的提供方式产生重大影响。
我国央行也参考了上述定义，指出“金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效”。
金融科技的实质就是金融服务与底层技术的结合，应用人工智能、大数据、云计算以及区块链等，打造金融支付、融资、投资、保险以及基础设施等领域的新服务模式。
起步较晚，后来居上
全球金融科技发展可以分为三大阶段，分别为金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合。早在上世纪80年代，西方国家在金融自由化背景下，开始探索电子信息技术与金融的融合。
1993年我国国务院《有关金融体制改革的决定》提出“加快金融电子化建设”，中国金融信息化提上日程，随着移动通信和物流基建的迅速发展，目前我国在全球金融科技竞争格局中处于第一梯队。
中国投资逐渐降温
根据毕马威《金融科技脉搏》数据统计，中国内地金融科技投融资经历2018年高峰，2019年投资额为45亿美元，相比缩减82%，2020年上半年进一步降至亿美元。
市场格局寡头化
其他国家和地区金融科技以中小型企业为主，而我国金融科技市场结构趋向少数大型互联网企业主导。《2020胡润全球独角兽榜》显示，我国18家金融科技行业独角兽企业估值供给16340亿元。
应用场景众多，应用深度尚不足
金融科技在传统金融领域应用场景和细分赛道众多，传统金融机构与互联网企业各有优势，竞争与合作并存。但是目前来看，金融科技在各领域的应用尚存不足，不管是投入产出比较低、技术融合不足亦或是监管趋严，均导致金融科技整体的应用深度不够。
未来随着新基建上升为国家战略高度，将推动金融科技发展进入新一阶段，总体来说，更好地服务实体经济、普惠金融和提高科技硬实力是三大发力方向。
—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》
前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
——综述篇——
第1章： 人工智能行业综述及数据来源说明
人工智能行业界定
人工智能的界定
人工智能相似概念辨析
《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属
人工智能行业分类
人工智能行业监管规范体系
人工智能专业术语说明
人工智能行业监管体系介绍
1、 中国人工智能行业主管部门
2、 中国人工智能行业自律组织
人工智能行业标准体系建设现状（国家/地方/行业/团体/企业标准）
1、 中国人工智能标准体系建设
2、 中国人工智能现行标准汇总
3、 中国人工智能即将实施标准
4、 中国人工智能重点标准解读
本报告研究范围界定说明
本报告数据来源及统计标准说明
本报告权威数据来源
本报告研究方法及统计标准说明
——现状篇——
第2章： 全球人工智能行业市场发展现状及趋势
全球人工智能行业发展现状分析
全球人工智能发展所处阶段
全球人工智能行业发展概况
全球人工智能企业增长情况
全球人工智能行业布局分析
1、 企业布局情况
2、 AI领域高层次人才分布情况
全球人工智能行业竞争分析
1、 区域竞争情况
2、 企业竞争
全球人工智能行业投资现状分析
全球人工智能整体投资规模分析
全球人工智能融资轮次情况分析
全球人工智能企业融资情况分析
欧洲人工智能行业发展现状分析
欧洲人工智能市场发展现状
欧洲人工智能市场投资现状
欧洲人工智能市场应用领域
欧盟人脑工程项目（HBP）
1、 项目概况
2、 项目内容
3、 经验和启示
美国人工智能行业发展现状分析
美国人工智能市场发展现状
美国人工智能市场投资现状
美国人工智能企业数量分析
美国人工智能市场应用领域
美国大脑研究计划（BRAIN）
日本人工智能行业发展现状分析
日本人工智能市场发展现状
日本人工智能市场投资现状
日本人工智能市场企业数量分析
日本人工智能市场应用领域
日本大脑研究计划（MINDS）
全球人工智能行业发展趋势分析
全球人工智能行业整体发展趋势
全球人工智能行业技术发展趋势
第3章： 中国人工智能行业市场发展现状分析
中国人工智能行业所处发展阶段分析
中国人工智能行业发展现状分析
中国人工智能行业市场规模
中国人工智能企业层次和技术分析
人工智能热点细分领域分析
人工智能行业人才培养体系分析
1、 人工智能人才供需情况
2、 人工智能人才培养情况
中国人工智能行业生态格局分析
人工智能行业生态格局基本架构
人工智能行业基础资源支持层
1、 运算平台
2、 数据工厂
人工智能行业技术实现路径层
人工智能行业应用实现路径层
人工智能行业未来生态格局展望
1、 基础资源支持层实现路径
2、 AI技术层的实现路径
第4章： 中国人工智能行业市场竞争状况及融资并购分析
中国人工智能行业市场竞争布局状况
中国人工智能行业竞争者入场进程
中国人工智能行业竞争者省市分布热力图
中国人工智能行业竞争者战略布局状况
中国人工智能行业市场竞争格局分析
中国人工智能行业企业竞争集群分布
中国人工智能行业企业竞争格局分析
中国人工智能行业市场集中度分析
中国人工智能行业波特五力模型分析
中国人工智能行业供应商的议价能力
中国人工智能行业消费者的议价能力
中国人工智能行业新进入者威胁
中国人工智能行业替代品威胁
中国人工智能行业现有企业竞争
中国人工智能行业竞争状态总结
第5章： 中国人工智能行业投资现状及趋势分析
中国人工智能投融资规模分析
中国人工智能投融资规模
中国人工智能投融资轮次分布
中国人工智能投资企业分析
人工智能领先企业投资情况
人工智能行业独角兽企业
中国人工智能细分领域现状
人工智能细分领域投资结构
计算机视觉领域投资分析
语音识别领域投资分析
自然语言处理领域投资分析
机器学习领域投资分析
中国人工智能投资区域分布
中国人工智能行业投资趋势分析
第6章： 中国人工智能产业链全景梳理及配套产业发展分析
中国人工智能产业结构属性（产业链）分析
中国人工智能产业链结构梳理
中国人工智能产业链生态图谱
人工智能基础层分析
人工智能基础层功能分析
AI芯片市场分析
1、 AI芯片定义及分类
2、 AI芯片发展阶段
3、 AI芯片市场规模
4、 AI芯片竞争格局
云计算市场分析
1、 云计算行业发展历程
2、 云计算行业市场规模
3、 云计算行业竞争格局
中国人工智能技术层分析
人工智能技术层功能分析
人工智能技术层代表企业
中国人工智能应用层分析
第7章： 中国人工智能行业细分市场发展状况
中国人工智能行业细分市场结构
中国人工智能市场分析：机器学习
机器学习市场概述
机器学习市场发展现状
机器学习发展趋势前景
中国人工智能市场分析：机器视觉
机器视觉市场概述
机器视觉市场发展现状
机器视觉发展趋势前景
中国人工智能市场分析：语音识别
语音识别市场概述
语音识别市场发展现状
语音识别发展趋势前景
中国人工智能市场分析：自然语言处理
自然语言处理市场概述
自然语言处理市场发展现状
自然语言处理发展趋势前景
中国人工智能行业细分市场战略地位分析
第8章： 中国人工智能行业细分应用市场需求状况
中国人工智能行业下游应用场景/行业领域分布
中国人工智能应用场景分布（有什么用？能解决哪些问题？）
1、 应用场景一
2、 应用场景二
3、 应用场景三
中国人工智能应用行业领域分布及应用概况（主要应用于哪些行业？）
1、 人工智能应用行业领域分布
2、 人工智能各应用领域市场渗透概况
中国智慧安防领域人工智能需求潜力分析
中国智慧安防发展状况
1、 智慧安防发展现状
2、 智慧安防趋势前景
中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型
中国智慧安防领域人工智能需求现状分析
中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景
中国智慧金融领域人工智能需求潜力分析
中国智慧金融发展状况
1、 智慧金融发展现状
2、 智慧金融趋势前景
中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型
中国智慧金融领域人工智能需求现状分析
中国智慧金融领域人工智能需求趋势前景
中国智慧医疗领域人工智能需求潜力分析
中国智慧医疗发展状况
1、 智慧医疗发展现状
2、 智慧医疗趋势前景
中国智慧医疗领域人工智能需求特征及产品类型
中国智慧医疗领域人工智能需求现状分析
中国智慧医疗领域人工智能需求趋势前景
中国智能机器人领域人工智能需求潜力分析
中国智能机器人发展状况
1、 智能机器人发展现状
2、 智能机器人趋势前景
中国智能机器人领域人工智能需求特征及产品类型
中国智能机器人领域人工智能需求现状分析
中国智能机器人领域人工智能需求趋势前景
中国智能家居领域人工智能需求潜力分析
中国智能家居发展状况
1、 智能家居发展现状
2、 智能家居趋势前景
中国智能家居领域人工智能需求特征及产品类型
中国智能家居领域人工智能需求现状分析
中国智能家居领域人工智能需求趋势前景
中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析
第9章： 全球及中国人工智能行业代表性企业布局案例研究
全球及中国人工智能代表性企业布局梳理及对比
全球人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）
Google（谷歌）
1、 人工智能发展战略
2、 企业运营状况
3、 企业人工智能业务布局状况
4、 企业人工智能业务销售网络布局
5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局
Microsoft（微软）
1、 人工智能发展战略
2、 企业运营状况
3、 企业人工智能业务布局状况
4、 企业人工智能业务销售网络布局
5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局
中国人工智能代表性企业布局案例分析（可定制）
百度
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
华为
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
阿里巴巴
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
科大讯飞
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
寒武纪
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
格灵深瞳
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
旷视科技
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
优必选
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
思必驰
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
博联智能
1、 人工智能发展战略
2、 人工智能市场布局
3、 人工智能代表产品分析
4、 人工智能市场地位
5、 人工智能研发水平
6、 企业智能融资历程
7、 人工智能应用案例分析
——展望篇——
第10章： 中国人工智能行业发展环境洞察
中国人工智能行业经济（Economy）环境分析
中国宏观经济发展现状
中国宏观经济发展展望
中国人工智能行业发展与宏观经济相关性分析
中国人工智能行业社会（Society）环境分析
中国人工智能行业社会环境分析
社会环境对人工智能行业发展的影响总结
中国人工智能行业政策（Policy）环境分析
国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）
1、 国家层面人工智能行业政策汇总及解读
2、 国家层面人工智能行业规划汇总及解读
重点省/市人工智能行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）
1、 重点省/市人工智能行业政策规划汇总
2、 重点省/市人工智能行业发展目标解读
国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响
政策环境对人工智能行业发展的影响总结
人工智能行业技术环境分析
人工智能技术发展现状
1、 人工智能重点技术发展状态
2、 人工智能重大技术成果
人工智能相关专利情况分析
技术环境对行业发展的影响分析
中国人工智能行业SWOT分析（优势/劣势/机会/威胁）
第11章： 中国人工智能行业市场前景预测及发展趋势预判
中国人工智能行业发展潜力评估
中国人工智能行业未来关键增长点分析
中国人工智能行业发展前景预测（未来5年数据预测）
中国人工智能行业发展趋势预判（疫情影响等）
第12章： 中国人工智能行业投资战略规划策略及建议
中国人工智能行业进入与退出壁垒
人工智能行业进入壁垒分析
人工智能行业退出壁垒分析
中国人工智能行业投资风险预警
中国人工智能行业投资机会分析
人工智能行业产业链薄弱环节投资机会
人工智能行业细分领域投资机会
人工智能行业区域市场投资机会
人工智能产业空白点投资机会
中国人工智能行业投资价值评估
中国人工智能行业投资策略与建议
中国人工智能行业可持续发展建议
图表目录
图表1：人工智能的界定
图表2：人工智能相关概念辨析
图表3：《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属
图表4：人工智能的分类
图表5：人工智能专业术语说明
图表6：中国人工智能行业监管体系
图表7：中国人工智能行业主管部门
图表8：中国人工智能行业自律组织
图表9：中国人工智能标准体系建设
图表10：中国人工智能现行标准汇总
图表11：中国人工智能即将实施标准
图表12：中国人工智能重点标准解读
图表13：本报告研究范围界定
图表14：本报告权威数据资料来源汇总
图表15：本报告的主要研究方法及统计标准说明
图表16：人工智能行业发展历程
图表17：2019-2021年全球人工智能市场规模（单位：亿美元）
图表18：2019-2021年全球人工智能独角兽数量情况（单位：家）
图表19：全球科技巨头人工智能布局情况
图表20：截至2022年全球人工智能领域高层次学者数量前十国家（单位：人次）
图表21：2019-2021年全球人工智能独角兽企业数量前三国家（单位：家）
图表22：2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析（单位：%）
图表23：2022年全球人工智能企业TOP20（单位：家）
图表24：全球人工智能细分领域企业竞争格局分析
图表25：2013-2022年全球人工智能投融资情况（单位：亿元，起）
图表26：2022年全球人工智能融资轮次分布情况（按事件数）（单位：起，%）
图表27：2022年全球人工智能企业融资事件汇总
图表28：截止到2022年11月欧洲人工智能重点政策汇总
图表29：2014-2022年欧洲人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）
图表30：截至2022年11月欧洲人工智能部分投融资情况
图表31：人脑计划阶段分析
图表32：人脑计划搭建的6个信息平台介绍
图表33：欧盟人脑计划启示
图表34：截止2022年11月美国人工智能重点政策汇总
图表35：2014-2022年美国人工智能市场投资情况（单位：亿元，起）
图表36：截至2022年11月美国人工智能部分投融资情况
图表37：2022年全球人工智能企业数量分布情况（单位：%）
图表38：美国最成功的10个人工智能应用案例
图表39：2014-2025年美国大脑研究计划投资预算（单位：百万美元）
图表40：日本人工智能工程表内容
图表41：截至2022年日本人工智能部分投融资情况
图表42：日本十大AI初创公司
图表43：日本人工智能应用情况
图表44：日本Brain/MINDS计划研究机构与内容
图表45：全球人工智能行业整体发展趋势
图表46：全球人工智能行业技术发展趋势
图表47：中国人工智能发展阶段
图表48：2018-2022年中国人工智能产业规模情况（单位：亿元）
图表49：2022年中国人工智能企业层次分布（单位：%）
图表50：2022年中国人工智能企业核心技术分布（单位：%）
图表51：2011-2022年十大A1热点
图表52：人工智能各技术方向岗位人才供需比
图表53：人工智能各职能岗位人才供需比
图表54：全国首批建设“人工智能”（080717T）本科新专业高校名单
图表55：2018-2022年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量（单位：所）
图表56：中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总
图表57：人工智能产业生态格局的三层基本架构
图表58：人工智能技术层的运行机制
图表59：人工智能应用实现路径层案例分析
图表60：中国人工智能行业竞争者入场进程
图表61：中国人工智能行业竞争者区域分布热力图
图表62：中国人工智能行业竞争者发展战略布局状况
图表63：中国人工智能行业企业战略集群状况
图表64：中国人工智能行业企业竞争格局分析
图表65：中国人工智能行业国产替代布局状况
图表66：中国人工智能行业市场集中度分析
图表67：中国人工智能行业供应商的议价能力
图表68：中国人工智能行业消费者的议价能力
图表69：中国人工智能行业新进入者威胁
图表70：中国人工智能行业替代品威胁
图表71：中国人工智能行业现有企业竞争
图表72：中国人工智能行业竞争状态总结
图表73：2013-2022年中国人工智能行业投融资情况（单位：亿元，起）
图表74：2022年中国人工智能融资轮次分布情况（按事件数）（单位：起，%）
图表75：人工智能领先企业投资情况
图表76：2022年中国人工智能行业独角兽排行榜（单位：亿元）
图表77：中国人工智能行业主要投资细分领域情况
图表78：2016-2022年中国计算机视觉领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表79：截至2022年11月中国计算机视觉领域部分投融资情况
图表80：2016-2022年中国语音识别领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表81：截至2022年11月中国语音识别领域部分投融资情况
图表82：2016-2022年中国自然语言处理领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表83：截至2022年11月中国自然语言处理领域部分投融资情况
图表84：2016-2022年中国机器学习领域投融资情况（单位：亿元，起）
图表85：截至2022年11月中国机器学习领域部分投融资情况
图表86：2022年中国人工智能行业投融资事件数量地区分布情况（单位：%）
图表87：中国人工智能产业链结构
图表88：中国人工智能产业链生态图谱
图表89：人工智能芯片分类
图表90：我国人工智能芯片行业所处周期
图表91：2018-2023年中国人工智能芯片行业规模（亿元）
图表92：全球人工智能芯片厂商竞争层次情况
图表93：全球主要AI芯片类型及企业
图表94：2022年中国人工智能芯片企业TOP10
图表95：中国云计算发展阶段
图表96：2016-2022年中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）
图表97：中国云计算市场竞争梯队
图表98：2022年中国云计算企业百强名单
图表99：人工智能行业技术层概况
图表100：中国人工智能行业产业链技术层代表性企业
图表101：中国人工智能行业细分市场结构
图表102：中国机器学习市场发展现状
图表103：中国机器学习发展趋势前景
图表104：中国机器视觉市场发展现状
图表105：中国机器视觉发展趋势前景
图表106：中国语音识别市场发展现状
图表107：中国语音识别发展趋势前景
图表108：中国自然语言处理市场发展现状
图表109：中国自然语言处理发展趋势前景
图表110：中国人工智能行业细分市场战略地位分析
图表111：中国人工智能应用场景分布
图表112：中国人工智能应用行业领域分布及应用概况
图表113：中国智慧安防发展现状
图表114：中国智慧安防趋势前景
图表115：中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型
图表116：中国智慧安防领域人工智能需求现状分析
图表117：中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景
图表118：中国智慧金融发展现状
图表119：中国智慧金融趋势前景
图表120：中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型
略......完整报告请咨询客服
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工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延伸
近年来， 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。
人工智能市场格局
人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。 人工智能作为新一轮产业变革 的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和 新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在 社会 经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测， 2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高 27%，经济总增加值提升 万亿美元。
多角度人工智能产业比较
战略部署：大国角逐，布局各有侧重
全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发 达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局， 并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自 2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策 侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算 机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较 薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。
美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。 美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国 家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅 谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看， 美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超前。此外，美国聚焦人工智能对国家安全和 社会 稳定的影响和变革，并对数据、网络和系统安全十分重视。
伦理价值观引领，欧洲国家抢占规范制定的制高点。 2018 年，欧洲 28 个成员国(含英国) 签署了《人工智能合作宣言》，在人工智能领域形成合力。从国家层面来看，受限于文化和语言差异阻碍大数据集合的形成，欧洲各国在人工智能产业上不具备先发优势，但欧洲 国家在全球 AI 伦理体系建设和规范的制定上抢占了“先机”。欧盟注重探讨人工智能的社 会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。
日本寻求人工智能解决 社会 问题。 日本以人工智能构建“超智能 社会 ”为引领，将 2017 年确定为人工智能元年。由于日本的数据、技术和商业需求较为分散，难以系统地发展人 工智能技术和产业。因此，日本政府在机器人、医疗 健康 和自动驾驶三大具有相对优势的 领域重点布局，并着力解决本国在养老、教育和商业领域的国家难题。
基础层面：技术薄弱，芯片之路任重道远
基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点，底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。 受限于技术积累与研发投入的不足，国内在基础层领域相 对薄弱。具体而言，在 AI 芯片领域，国际 科技 巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚 未掌握核心技术，芯片布局难以与巨头抗衡；在云计算领域，服务器虚拟化、网络技术 （SDN）、 开发语音等核心技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外 科技 巨头手中。虽国内 阿里、华为等 科技 公司也开始大力投入研发，但核心技术积累尚不足以主导产业链发展；在智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等国家或地区全面布局传 感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶 科技 的指纹传感器等产品，但整体产业布 局单一，呈现出明显的短板。在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数 据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据 交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。
“无芯片不 AI”，以 AI 芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，我们 将对 AI 芯片作详细剖析，以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。
依据部署位置，AI 芯片可划分为云端（如数据中心等服务器端）和终端（应用场景涵盖手 机、 汽车 、安防摄像头等电子终端产品）芯片；依据承担的功能，AI 芯片可划分为训练和 推断芯片。训练端参数的形成涉及到海量数据和大规模计算，对算法、精度、处理能力要 求非常高，仅适合在云端部署。目前，GPU（通用型）、FPGA（半定制化）、ASIC（全定制化）成为 AI 芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势，在不同领域呈现多 技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国 AI 芯片在全球的竞争力。
GPU（Graphics Processing Unit）的设计和生产均已成熟，占领 AI 芯片的主要市场份 额。GPU 擅长大规模并行运算，可平行处理海量信息，仍是 AI 芯片的首选。据 IDC 预测， 2019 年 GPU 在云端训练市场占比高达 75%。在全球范围内，英伟达和 AMD 形成双寡头 垄断，尤其是英伟达占 GPU 市场份额的 70%-80%。英伟达在云端训练和云端推理市场推 出的 GPU Tesla V100 和 Tesla T4 产品具有极高性能和强大竞争力，其垄断地位也在不断 强化。目前中国尚未“入局”云端训练市场。由于国外 GPU 巨头具有丰富的芯片设计经 验和技术沉淀，同时又具有强大的资金实力，中国短期内无法撼动 GPU 芯片的市场格局。
FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片具有可硬件编程、配置高灵活性和低能耗等优点。FPGA 技术壁垒高，市场呈双寡头垄断：赛灵思（Xilinx）和英特尔（Intel）合计 占市场份额近 90%，其中赛灵思的市场份额超过 50%，始终保持着全球 FPGA 霸主地位。 国内百度、阿里、京微齐力也在部署 FPGA 领域，但尚处于起步阶段，技术差距较大。
ASIC（Application Specific Integrated Circuits）是面向特定用户需求设计的定制芯片， 可满足多种终端运用。尽管 ASIC 需要大量的物理设计、时间、资金及验证，但在量产后， 其性能、能耗、成本和可靠性都优于 GPU 和 FPGA。与 GPU 与 FPGA 形成确定产品不 同，ASIC 仅是一种技术路线或方案，着力解决各应用领域突出问题及管理需求。目前， ASIC 芯片市场竞争格局稳定且分散。我国的 ASIC 技术与世界领先水平差距较小，部分领域处于世界前列。在海外，谷歌 TPU 是主导者；国内初创芯片企业（如寒武纪、比特大陆和地平线），互联网巨头（如百度、华为和阿里）在细分领域也有所建树。
总体来看 ，欧美日韩基本垄断中高端云端芯片，国内布局主要集中在终端 ASIC 芯片，部分领域处于世界前列，但多以初创企业为主，且尚未形成有影响力的“芯片−平台−应用” 的生态，不具备与传统芯片巨头（如英伟达、赛灵思）抗衡的实力；而在 GPU 和 FPGA 领域，中国尚处于追赶状态，高端芯片依赖海外进口。
技术层面：乘胜追击，国内头部企业各领风骚
技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。 中游技术类企业具有技术 生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。该层面包括算法理论（机器学 习）、开发平台（开源框架）和应用技术（计算机视觉、智能语音、生物特征识别、自然 语言处理）。众多国际 科技 巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层 围绕垂直领域重点研发，在计算机视觉、语音识别等领域技术成熟，国内头部企业脱颖而 出，竞争优势明显。但算法理论和开发平台的核心技术仍有所欠缺。
具体来看，在算法理论和开发平台领域，国内尚缺乏经验，发展较为缓慢。 机器学习算法是人工智能的热点，开源框架成为国际 科技 巨头和独角兽布局的重点。开源深度学习平台 是允许公众使用、复制和修改的源代码，是人工智能应用技术发展的核心推动力。目前， 国际上广泛使用的开源框架包括谷歌的 TensorFlow、脸书的 Torchnet 和微软的 DMTK等， 美国仍是该领域发展水平最高的国家。我国基础理论体系尚不成熟，百度的 PaddlePaddle、 腾讯的 Angle 等国内企业的算法框架尚无法与国际主流产品竞争。
在应用技术的部分领域，中国实力与欧美比肩。 计算机视觉、智能语音、自然语言处理是三大主要技术方向，也是中国市场规模最大的三大商业化技术领域。受益于互联网产业发 达，积累大量用户数据，国内计算机视觉、语音识别领先全球。自然语言处理当前市场竞 争尚未成型，但国内技术积累与国外相比存在一定差距。
作为落地最为成熟的技术之一，计算机视觉应用场景广泛。 计算机视觉是利用计算机模拟 人眼的识别、跟踪和测量功能。其应用场景广泛，涵盖了安防（人脸识别）、医疗（影像诊断）、移动互联网（视频监管）等。计算机视觉是中国人工智能市场最大的组成部分。据艾瑞咨询数据显示，2017 年，计算机视觉行业市场规模分别为 80 亿元，占国内 AI 市 场的 37%。由于政府市场干预、算法模型成熟度、数据可获得性等因素的影响，计算机视觉技术落地情况产生分化。我国计算机视觉技术输出主要在安防、金融和移动互联网领域。而美国计算机视觉下游主要集中在消费、机器人和智能驾驶领域。
计算机视觉技术竞争格局稳定，国内头部企业脱颖而出。 随着终端市场工业检测与测量逐 渐趋于饱和，新的应用场景尚在 探索 ，当前全球技术层市场进入平稳的增长期，市场竞争格局逐步稳定，头部企业技术差距逐渐缩小。中国在该领域技术积累丰富，技术应用和产 品的结合走在国际前列。2018 年，在全球最权威的人脸识别算法测试（FRVT）中，国内 企业和研究院包揽前五名，中国技术世界领先。国内计算机视觉行业集中度高，头部企业 脱颖而出。据 IDC 统计，2017 年，商汤 科技 、依图 科技 、旷视 科技 、云从 科技 四家企业 占国内市场份额的 ，其中商汤市场份额 排名第一。
应用层面：群雄逐鹿，格局未定
应用场景市场空间广阔，全球市场格局未定。 受益于全球开源社区，应用层进入门槛相对较低。目前，应用层是人工智能产业链中市场规模最大的层级。据中国电子学会统计，2019 年，全球应用层产业规模将达到 亿元，约是技术层的 倍，基础层的 倍。 在全球范围内，人工智能仍处在产业化和市场化的 探索 阶段，落地场景的丰富度、用户需 求和解决方案的市场渗透率均有待提高。目前，国际上尚未出现拥有绝对主导权的垄断企 业，在很多细分领域的市场竞争格局尚未定型。
中国侧重应用层产业布局，市场发展潜力大。 欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产 业商业落地期较早，以谷歌、亚马逊等企业为首的 科技 巨头注重打造于从芯片、操作系统 到应用技术研发再到细分场景运用的垂直生态，市场整体发展相对成熟；而应用层是我国 人工智能市场最为活跃的领域，其市场规模和企业数量也在国内 AI 分布层级占比最大。据艾瑞咨询统计，2019 年，国内77%的人工智能企业分布在应用层。得益于广阔市场空间以及大规模的用户基础，中国市场发展潜力较大，且在产业化应用上已有部分企业居于 世界前列。例如，中国 AI+安防技术、产品和解决方案引领全球产业发展，海康威视和大 华股份分别占据全球智能安防企业的第一名和第四名。
整体来看 ，国内人工智能完整产业链已初步形成，但仍存在结构性问题。从产业生态来看， 我国偏重于技术层和应用层，尤其是终端产品落地应用丰富，技术商业化程度比肩欧美。 但与美国等发达国家相比，我国在基础层缺乏突破性、标志性的研究成果，底层技术和基 础理论方面尚显薄弱。初期国内政策偏重互联网领域，行业发展追求速度，资金投向追捧 易于变现的终端应用。人工智能产业发展较为“浮躁”，导致研发周期长、资金投入大、 见效慢的基础层创新被市场忽略。“头重脚轻”的发展态势导致我国依赖国外开发工具、 基础器件等问题，不利于我国人工智能生态的布局和产业的长期发展。短期来看，应用终 端领域投资产出明显，但其难以成为引导未来经济变革的核心驱动力。中长期来看，人工智能发展根源于基础层（算法、芯片等）研究有所突破。
透析人工智能发展潜力
基于人工智能产业发展现状，我们将从智能产业基础、学术生态和创新环境三个维度，对 中国、美国和欧洲 28 国人工智能发展潜力进行评估，并使用熵值法确定各指标相应权重 后，利用理想值法（TOPSIS 法）构建了一个代表人工智能发展潜力整体情况的综合指标。
从智能产业基础的角度
产业化程度：增长强劲，产业规模仅次美国
中国人工智能尚在产业化初期，但市场发展潜力较大。 产业化程度是判断人工智能发展活 力的综合指标，从市场规模角度，据 IDC 数据，2019 年，美国、西欧和中国的人工智能 市场规模分别是 213、 和 45 亿美元，占全球市场份额依次为 57%、19%和 12%。中国与美国的市场规模存在较大差异，但近年来国内 AI 技术的快速发展带动市场规模高速增长，2019 年增速高达 64%，远高于美国（26%）和西欧（41%）。从企业数量角度， 据清华大学 科技 政策研究中心，截至 2018 年 6 月，中国（1011 家）和美国（2028 家） 人工智能企业数全球遥遥领先，第三位英国（392 家）不及中国企业数的 40%。从企业布局角度，据腾讯研究院，中国 46%和 22%的人工智能企业分布在语音识别和计算机视觉 领域。横向来看，美国在基础层和技术层企业数量领先中国，尤其是在自然语言处理、机器学习和技术平台领域。而在应用层面（智能机器人、智能无人机），中美差距略小。展 望未来，在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下，中国人工智能产业将保持强劲的 增长态势，发展潜力较大。
技术创新能力：专利多而不优，海外布局仍有欠缺
专利申请量是衡量人工智能技术创新能力和发展潜质的核心要素。在全球范围内，人工智 能专利申请主要来源于中国、美国和日本。2000 年至 2018 年间，中美日三国 AI 专利申 请量占全球总申请量的 。中国虽在 AI 领域起步较晚，但自 2010 年起，专利产出 量首超美国，并长期雄踞申请量首位。
从专利申请领域来看， 深度学习、语音识别、人脸识别和机器人等热门领域均成为各国重 点布局领域。其中，美国几乎全领域领跑，而中国在语音识别（中文语音识别正确率世界 第一）、文本挖掘、云计算领域优势明显。具体来看，多数国内专利于 AI 科技 热潮兴起后 申请，并集中在应用端（如智能搜索、智能推荐），而 AI 芯片、基础算法等关键领域和前 沿领域专利技术主要仍被美国掌握。由此反映出中国 AI 发展存在基础不牢，存在表面繁 荣的结构性不均衡问题。
中国 AI 专利质量参差不齐，海外市场布局仍有欠缺。 尽管中国专利申请量远超美国，但技术“多而不强，专而不优”问题亟待调整。其一，中国 AI 专利国内为主，高质量 PCT 数量较少。PCT（Patent Cooperation Treaty）是由 WIPO 进行管理，在全球范围内保护 专利发明者的条约。PCT 通常被为是具有较高的技术价值。据中国专利保护协会统计，美国 PCT 申请量占全球的 41%，国际应用广泛。而中国 PCT 数量（2568 件）相对较少， 仅为美国 PCT 申请量的 1/4。目前，我国 AI 技术尚未形成规模性技术输出，国际市场布 局欠缺；其二，中国实用新型专利占比高，专利废弃比例大。我国专利类别包括发明、实 用新型专利和外观设计三类，技术难度依次降低。中国拥有 AI 专利中较多为门槛低的实 用新型专利，如 2017 年，发明专利仅占申请总量的 23%。此外，据剑桥大学报告显示， 受高昂专利维护费用影响，我国 61%的 AI 实用新型和 95%的外观设计将于 5 年后失效， 而美国 的专利仍能得到有效保留。
人才储备：供需失衡，顶尖人才缺口大
人才的数量与质量直接决定了人工智能的发展水平和潜力。目前，全球人工智能人才分布 不均且短缺。据清华大学统计，截至 2017 年，人才储备排名前 10 的国家占全球总量的 。欧洲 28 国拥有 43064 名人工智能人才，位居全球第一，占全球总量的 。美国和中国分别以 28536、18232 列席第二、第三位。其中，中国基础人才储备尤显薄弱。根据腾讯研究院，美国 AI 技术层人才是中国 倍，基础层人才数是中国的 倍。
我国人工智能人才供需严重失衡，杰出人才缺口大。 据 BOSS 直聘测算，2017 年国内人 工智能人才仅能满足企业 60%的需求，保守估计人才缺口已超过 100 万。而在部分核心领域（语音识别、图像识别等）， AI 人才供给甚至不足市场需求的 40%，且这种趋势随 AI 企业的增加而愈发严重。在人工智能技术和应用的摸索阶段，杰出人才对产业发展起着 至关重要的作用，甚至影响技术路线的发展。美国（5158 人）、欧盟（5787 人）依托雄 厚的科研创新能力和发展机会聚集了大量精英，其杰出人才数在全球遥遥领先，而中国杰 出人才（977 人）比例仍明显偏低，不足欧美的 1/5。
人才流入率和流出率可以衡量一国生态体系对外来人才吸引和留住本国人才的能力。 根据 Element AI 企业的划分标准，中国、美国等国家属于 AI 人才流入与流出率均较低的锚定 国（Anchored Countries），尤其是美国的人工智能人才总量保持相对稳定。具体来看， 国内人工智能培育仍以本土为主，海外人才回流中国的 AI 人才数量仅占国内人才总量的 9%，其中，美国是国内 AI人才回流的第一大来源大国，占所有回流中国人才比重的 。 可见国内政策、技术、环境的发展对海外人才的吸引力仍有待加强。
从学术生态的角度
技术创新能力：科研产出表现强劲，产学融合尚待加强
科研能力是人工智能产业发展的驱动力。从论文产出数量来看，1998-2018 年，欧盟、中国、美国位列前三，合计发文量全球占比 。近些年，中国积极开展前瞻性 科技 布 局， AI发展势头强劲，从1998年占全球人工智能论文比例的增长至2018年的， 。2018 年，中国以 24929 篇 AI 论文居世界首位。中国研究活动的活跃从 侧面体现在人工智能发展潜力较大。
我国论文影响力仍待提高，但与欧美差距逐年缩小。 FWCI（Field-Weighted Citation Impact， 加权引用影响力）指标是目前国际公认的定量评价科研论文质量的最优方法，我们利用 FWCI 表征标准化1后的论文影响力。当 FWCI≥1 时，代表被考论文质量达到或超过了世 界平均水平。近 20 年，美国的 AI 论文加权引用影响力“独领风骚”，2018 年，FWCI 高 于全球平均水平的 ；欧洲保持相对平稳，与全球平均水平相当；中国 AI 领域论文 影响力增幅明显，2018 年，中国 FWCI 为 ，较 2010 年增长 ，但论文影响力仍低于世界平均水平的 20%。从高被引前 1%论文数量来看，美国和中国高质量论文产出 为于全球第一、第二位，超出第三位英国论文产出量近 4 倍。综合来看，中国顶尖高质量 论文产出与美国不分伯仲，但整体来看，AI 论文影响力与美国、欧美仍有差距。
从发文主体来看，科研机构和高校是目前中国人工智能知识生产的绝对力量，反映出科研成 果转化的短板。 而美国、欧盟和日本则呈现企业、政府机构和高校联合参与的态势。据Scopus 数据显示，2018 年，美国企业署名 AI 论文比例是中国的 倍，欧盟的 倍。2012 年 至 2018 年，美国企业署名 AI 论文比例增长 43pct，同期中国企业署名 AI 论文仅增长 18pct。 此外，人工智能与市场应用关联密切，校企合作论文普遍存在。而我国校-企合作论文比例仅为 ，与以色列（）、美国（）、日本（）差别较大。从产学结合的角度， 中国人工智能研究以学术界为驱动，企业在科研中参与程度较低，或难以实现以市场为导向。
中国人工智能高校数量实位于第二梯队，实力比肩美国。高校是人工智能人才供给和论文 产出的核心载体。 据腾讯研究院统计，全球共 367 所高校设置人工智能相关学科，其中， 美国（168 所）独占鳌头，占据全球的 。中国拥有 20 所高校与英国并列第三，数 量上稍显逊色。此外，中国高校实力普遍上升，表现强劲。据麻省理工学院 2019 年发布的AI 高校实力 Top20 榜单中，中国清华大学、北京大学包揽前两名，较 2018 年分别上 升 1 个和 3 个名次。
从创新环境的角度
研发投入：中美研发投入差距收窄
中国研发高投入高强度，在全球研发表现中占据重要地位。 从研发投入的角度，美国、中国、日本和德国始终是全球研发投入的主力军。据 IDC 统计显示，2018 年四国的研发投 入总和占全球总量的比例已达 。其中，美国凭借其强大的研发实力连续多年位居 全球研发投入的榜首。近年来，中国研发投入呈现一路猛增的强进势头，据 Statista 统计， 国内 2019 年研发投入额为 5192 亿美元，仅次于美国。且趋势上与美国差距不断缩小， 2000 年至 2019 年，CAGR 高达 ，同期美国 CAGR 仅 。由于经济疲软等 诸多原因，欧盟与日本则呈现较为缓慢的上升趋势。据研发投入与强度增长的趋势推测， 中国或在 1-2 年内取代美国的全球研发领先地位。从研发强度的角度，中国研发强度总体 上呈逐步攀升的趋势，且涨幅较大。但对创新活动投入强度的重视程度仍与美国和日本存 在差距。2018 年中国研发强度 ，低于日本和美国 、 个百分点。
资本投入：资金多而项目缺，资本投向侧重终端市场
中美是全球人工智能“融资高地”。 人工智能开发成本高，资本投入成为推动技术开发的主力。在全球范围内，美国是人工智能新增企投融资领先者，据 CAPIQ 数据显示，2010 年至 2019 年 10 月，美国 AI 企业累计融资 773 亿美元，领先中国 320 亿美元，占全球总 融资额的 。尤其是特朗普政府以来，人工智能投资力度逐步加码。中国作为全球第 二大融资体，融资总额占全球 。考虑到已有格局和近期变化，其他国家和地区难以 从规模上撼动中美两国。从人工智能新增企业数量来看，美国仍处于全球领先地位。2010 至 2018 年，美国累计新增企业数量 7022 家，较约是中国的 8 倍（870 家）。中国每年新 增人工智能企业在 2016 年达到 179 家高点后逐渐下降，近两年分别是 179 家（ 2017 年）， 151 家（2018 年），表明中国资本市场对 AI 投资也日趋成熟和理性。整体来看，中国人 工智能新增企业增势缓慢，但融资总额涨幅迅猛。这一“资金多而项目缺”的态势或是行 业泡沫即将出现的预警。
相比较美国，中国资本投向侧重易落地的终端市场。 从融资层面来看，中国各领域发展较 为均衡，应用层是突出领域，如自动驾驶、计算机学习与图像、语音识别和无人机技术领 域的新增融资额均超过美国。而美国市场注重底层技术的发展。据腾讯研究院数据显示， 芯片和处理器是美国融资最多的领域，占总融资额的 31%。当前中国对人工智能芯片市场 高度重视，但受限于技术壁垒和投资门槛高，国内芯片融资处于弱势。
基于信息熵的 TOPSIS 法：综合指标评估
数据结果显示，美国综合指标及三大项目指标评分绝对领先，中国第二，欧洲 28 国暂且落后。 具体来看，美国在人工智能人才储备、创新产出、融资规模方面优势明显。中国作为后起之秀，尽管有所赶超，但总体水平与美国相比仍有差距，尤其是杰出人才资源、高 质量专利申请上存在明显的缺陷和短板。但在论文数量和影响力、研发投入等指标上，中国正快速发展，与美国差距收窄。从各指标具体分析来看，我国人工智能研究主要分布在 高校和科研机构，企业参与度较低，产出成果较多呈现条块化、碎片化现象，缺乏与市场 的系统性融合，这将不利于中国人工智能技术的发展和产业优势的发挥。此外，我国科研 产出、企业数量和融资领域集中于产业链中下游，上游核心技术仍受制于国外企业。未来， 若国内底层技术领域仍未能实现突破，势必导致人工智能产业发展面临瓶颈。
展望
转自丨 信息化协同创新专委会