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网络工程业论文答辩范文
论文答辩前要熟悉自己所写论文的全文，尤其是要熟悉主体部分和结论部分的内容，明确论文的基本观点和主论的基本依据;弄懂弄通论文中所使用的主要概念的确切涵义，所运用的基本原理的主要内容;同时还要仔细审查、反复推敲文章中有无自相矛盾、谬误、片面或模糊不清的地方。以下是我和大家分享的网络工程业论文答辩范文，更多内容请关注()。
各位老师，下午好! 我叫，是xx班的学生，我的论文题目是《环保部门语义链网络图形化呈现系统》，论文是在xxx导师的悉心指点下完成的，在这里我向我的导师表示深深的谢意，向各位老师不辞辛苦参加我的论文答辩表示衷心的感谢，并对三年来我有机会聆听教诲的各位老师表示由衷的敬意。下面我将本论文设计的背景和主要内容向各位老师作一汇报，恳请各位老师批评指导。
首先，我想谈谈这个毕业论文设计的背景及现状。
移动终端的迅猛普及、光纤/4G 网络/WIFI 的覆盖面不断拓展，提供了空前便利的上网条件，随着公民对网络精神文明需求日益加深，互联网(Internet)上资源量急剧增长。原先的网络资源之间仅通过不含语义信息的地址链接联系起来，那么就只是一堆信息，没有结构，资源所描述的信息不利于检索，因此通过搜索引擎获得的信息并不完全满足用户需要。
语义网是未来网络的一种趋势，作为 时代的特征之一，语义网渐进式发展为 构建不断完善的内容及应用聚合平台。语义网不仅能理解资源，还能理解它们之间的逻辑关系，是一种使交流更有效率和价值的智能网络。
语义网的核心是：使用标准、置标语言(xml)、资源描述框架(RDF)及相关的处理工具，给 Internet 上的资源添加能够被计算机程序理解的语义“元数据”,通过发现资源之间的语义关系，有助于改善网络搜索质量。
语义链网络(Semantic Link Network,SLN)是中科院提出的一种基于语义链的语义网模型，通过为超链接添加语义关系而扩展原有超链接。SLN 模型中，两种最小单元为资源节点、资源之间的逻辑关系即语义链接。SLN 模型还包含一套逻辑规则，推理后可发现隐藏的语义链接并扩充 可以根据应用需求及行业标准手动或是智能构造。定义了资源节点的模式、链接的模式及模型中蕴含的逻辑规则后，手动添加或智能搜集组织实例数据，再通过推理机制自动地发现扩充。SLN 的模式定义方法论对于设计与构建语义网络、保证资源信息的规范管理和组织，具有重要指导意义。
国家重点基础研究发展计划(973)“语义网格的基础理论、模型与方法研究”项目研究内容涵盖知识网格领域的多方面技术。资源空间模型(ResourceSpace Model, RSM)，该模型旨在解决互联网上多源异构的.分布式资源的规范、重构、存储、管理、定位问题，一个可视化三维 RSM 已在实际中运用至管理敦煌文化内容，模型中每个点坐标代表同类内容的各种类型的资源(书法、壁画、彩塑、音乐等)。
语义链网络，研究如何实现分布全球的各种资源在语义层上互联，消除语义孤岛：以较为简洁的方式将资源空间映射到基础语义空问，通过语义链网络与 RSM 两种技术结合，形成基本的语义模型，实现各种资源在该语义模型中的统一及互联。
智能聚融方面，研究如何动态地松耦合地组织各种资源，为应用提供智能服务，实现互联网环境下系统的自组织和优化，提出了自适应性知识流模型(描述知识在不同个体之间流动的过程，为发现新知识和研究知识的流动规律提供支持)、语义社区模型等多种解决方案。
其次，我想谈谈这篇论文的主要内容。
本文对语义链网络中资源与关系链的定义、构造、推理规则的定义、推理的执行、绘图语言绘图及布局的全过程进行了认真的研究、探索及实现。
通过简洁明晰的系统界面与用户交互，系统在接受用户自定义资源、关系、规则的模式及实例后，将整个语义链网络以 XML 文件形式存储。推理规则的执行借力于规则引擎，本文仔细分析了规则引擎工作流程及匹配阶段算法--RETE 优化算法，并通过在系统中调用规则引擎，完成推理的执行过程，扩展了语义链网络。图形化呈现的环节中，系统将存储语义链网络的 XML文件翻译成一种绘图语言，并利用绘图工具，生成图形对象后进行自动布局。
本文选取实际社会中环保部门语义关系网作为原型，详细介绍了系统涉及的各种概念及元素，帮助理解系统各个流程的原理及实现方式，构建出了环保部门语义链网络，经过执行各个流程，最终实现了环保部门语义链网络的图形化呈现。
最后，我想谈谈这篇论文和存在的不足。
这篇论文的写作过程，也是我越来越认识到自己知识与经验缺乏的过程。虽然，我尽可能地收集材料，竭尽所能运用自己所学的知识进行论文写作和系统开发，但论文还是存在许多不足之处，系统功能并不完备，有待改进。请各位评委老师多批评指正，让我在今后的学习中学到更多。
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万方智搜是万方数据股份有限公司旗下的学术资源检索与获取平台，致力于通过专业的检索及知识挖掘技术，帮助用户精准发现、获取与沉淀学术精华，让用户更加愉悦的获取知识，创造知识。同时，万方智搜携手国家科技图书文献中心、科睿唯安、WILEY、Taylor & Francis等50余家世界著名出版商共建知识服务基石，共促开放科学服务，优化学术价值生态，助力科研创新发展。万方智搜收录了包括期刊、学位、会议科技报告、专利、标准、科技成果、法规、地方志、视频等10余种资源类型在内的3亿多篇中外文学术文献，全面覆盖各学科、各行业。在此基础之上，万方智搜通过深度知识加工及知识图谱技术，构建了2千万余条专家和机构数据、3亿多条文献引证数据、1万多本期刊数据等多种数据类型。基于海量高品质知识资源和知识发现技术，万方智搜为用户提供专业文献检索、多途径全文获取、云端文献管理及多维度学术分析等功能，全面服务于用户的科研创新。第二部分 使用说明一、文献检索1.统一检索万方智搜首页的检索框即为统一检索的输入框，实现多种资源类型、多种来源的一站式检索和发现，同时，它还可对用户输入的检索词进行实体识别，便于引导用户更快捷的获取知识及学者、机构等科研实体的信息。在统一检索的输入框内，用户可以选择想要限定的检索字段，目前共有5个可检索字段：题名、作者、作者单位关键词和摘要。用户可以单击检索字段进行限定检索，也可以直接在检索框内输入检索式进行检索。例如，用户想检索题名包含“青蒿素”的文献，用户可以单击“题名”字段检索，检索式为：（题名:青蒿素）。除此之外，用户也可以自主输入检索式检索，例如：（标题:青蒿素）、（题目:青蒿素）、（题:青蒿素）、（篇名:青蒿素）、（t:青蒿素） （title:青蒿素）。万方智搜默认用户直接输入的检索词为模糊检索，用户可以通过双引号“”（英文符号）来限定检索词为精确索。例如，用户想要“信息资源检索”方面的文献，检索式为：（信息资源检索），即为模糊检索，检索式为：（“信息资源检索”）为精确检索。另外用户也可以在检索框内使用者not、and、or对检索词进行逻辑匹配检索，其中and可以用空格代替，逻辑优先级关系为 not > and > or。例如，用户想要“信息检索”和“本体”方面的文献，检索式为：（信息检索 and 本体）或（信息检索 空格 本体）。2. 智能识别智能检索指的是用户输入检索词，系统可以识别检索词的实体类型，智能提示用户是否要查找该实体。例如，在检索框里，输入检索式：张建国，系统识别张建国属于学者，因而优先展示作者张建国发表的文献，并提供所有同名学者的名片供用户选择。例如，在检索框里，输入检索式：情报学报，系统识别情报学报为期刊名称，提示用户是否要查看《情报学报》这本刊。3. 结果中检索在检索结果页面，还可以对该检索结果进行二次检索。二次检索可以对检索字段进行限定检索。二次检索的检索字段根据不同的资源会有所不同，主要有标题、作者、关键词、起始年、结束年。例如，在检索框里，输入检索式：信息，得到如下检索结果。对检索结果进行二次检索，限定标题为：资源管理。点击“结果中检索”对检索结果进行精简，得到如下检索结果。4. 分类检索万方智搜为用户提供了不同资源类型的检索，包括期刊、学位、会议、专利、科技报告、地方志等资源。用户可以通过单击检索框上部的资源类型进行检索范围切换。万方智搜可检索篇级文献，也可以检索期刊母体、会议、志书。期刊检索可以实现期刊论文检索和期刊检索，输入检索词或限定字段并输入检索词，点击搜论文按钮，实现对期刊论文的检索；输入刊名、刊号，点击搜期刊，实现对期刊母体的检索。如下图所示为期刊资源的检索页面。5. 高级检索万方智搜检索框的右侧有高级检索的入口，单击进入高级检索界面。高级检索支持多个检索类型、多个检索字段和条件之间的逻辑组配检索，方便用户构建复杂检索表达式。在高级检索界面，用户可以根据自己需要，选择想要检索的资源类型。系统通过以下检索条件，帮助用户提升检索的准确率。或者 ，表示添加或者减少检索条件； “与”、“或”和“非”，表示限定检索条件，优先级为：非>与>或；主题、作者、作者单位等，表示检索的限定条件。发表时间和更新时间，表示限定的文献发表时间和万方智搜更新的时间。精确，表示系统对于用户输入的检索词拆分进行检索。例如，输入信息管理学院，检索仅包含 “信息管理学院”的文献；模糊，表示系统对于用户输入的检索词拆分进行检索。例如，输入信息管理学院，检索不仅包含 “信息管理学院”的文献，还包含信息系统管理学院的文献；6. 专业检索万方智搜检索框的右侧有高级检索的入口，单击进入高级检索界面，然后选择专业检索。专业检索是所有检索方式里面比较复杂的一种检索方法。需要用户自己输入检索式来检索，并且确保所输入的检索式语法正确，这样才能检索到想要的结果。每个资源的专业检索字段都不一样，详细的字段可以单击“展开”进行选择。用户如果对自己想要检索的检索词不确定，可以使用“推荐检索词”功能，输入一些语句，单击搜索相关推荐词，得到规范的检索词。例如检索主题为推荐，发表在情报学报上的期刊文献，检索式为“主题:(推荐) or 刊名:(情报学报)”，专业检索得到如下检索结果。7. 作者发文检索作者发文检索是通过输入作者姓名和作者单位等字段来精确查找相关作者的学术成果。用户可以选择想要检索的资源类型，通过或者 添加或者减少检索条件，通过“与”、“或”和“非”限定检索条件进行检索。可以检索第一作者，并且能够同时检索多个作者的成果。8. 智能检索高级检索添加了智能检索的功能，智能检索包括中英文扩展和主题词扩展。中英文扩展指的是对检索词进行中文英文的扩展检索，扩大检索范围；主题词扩展指的是基于主题词表，对检索词扩展同义词和下位词，帮助用户保证查准率的条件下，扩大检索范围，提升检索的查全率。9．检索历史万方智搜提供对用户的检索行为的记录即检索历史。检索框的右侧有检索历史的入口，单击进入检索历史界面。在检索历史界面，可以导出检索历史，包括检索式、检索结果数量、检索时间等。未登录状态下，用户没有清除缓存或清空检索历史，最多保存50条检索记录。在个人用户登录状态下，系统默认保存30天内最近500条检索记录，便于用户快捷的检索获取文献。另外，用户也可以在检索历史页面，单击检索式进行重新检索。二、文献导航资源导航分为资源类型导航和数据库导航。从首页“数字图书馆”模块即可进入。1. 资源类型导航展示万方收录的资源类型及相关资源的更新情况介绍。例如，点击上图中的期刊，可进入期刊资源的导航页，首先呈现的是该资源的介绍，以及本周更新期刊推荐。左侧为期刊的学科分类导航，中间部分为刊首字母、核心收录、收录地区、出版周期、优先出版的期刊导航。可对过创刊时间、影响因子、被引次数、更新日期排序。点击期刊，进入期刊详情页。2. 数据库导航展示万方智搜收录的数据资源，包括万方来源的数据库，以及第三方合作的45个数据库。三、检索结果1.结果展示：详情式/列表式检索结果页中通过设置每页显示条数，用户可根据需要自由切换，每页显示20、30或50条。列表式只展示标题、作者、来源、时间等简要信息。2. 结果排序万方智搜提供对检索结果的多维度排序，除了传统的相关度、出版时间、被引频次指标外，我们还提供了下载量等排序指标。针对不同的资源类型，提供了不同的排序指标。例如，针对专利资源，我们提供了专利的申请时间、公开时间等排序指标。针对科技报告资源，我们提供了编制时间排序等排序指标。针对成果资源，我们提供了成果级别、公布年份等排序指标。3. 结果筛选在检索结果页面，通过资源类型、出版时间、语种、来源数据库等限定条件进一步缩小检索结果范围。例如，期刊的检索结果页面下，可以通过出版时间、学科分类、核心收录、语种、来源数据库、刊名、出版状态、作者、机构等限定对期刊论文进行筛选。除此之外，系统还可为用户提供一键筛选 “核心期刊论文”的功能。4. 结果限定用户可通过“获取范围”的分面来对结果获取范围进行限定，包括原文链接、有全文的资源、原文传递的资源、国外出版物。“只看第一作者”限定可在检索作者时限制显示该作者为第一作者的文献。5. 结果操作系统通过严密的嵌接用户检索发现的过程，提供针对文献的多种便捷操作，包括对单篇操作或批量操作、下载、导出、分享、收藏等。对于单篇文献，用户可在检索结果页进行在线阅读、下载、导出、收藏、分享操作。用户点击“导出”按钮，可根据需要导出不同的文献格式。例如导出规范的基于国家标准的参考文献格式，以及导出NoteExpress等文献管理工具格式。对于多篇文献，用户可全选、清除、导出操作，实现多篇文献的统一操作管理。6. 智能扩展从所属范畴、同义词、上下位词、优选术语等维度出发，以可视化方式直观展示检索词的知识关系。范畴指检索词所属的学科或领域，同义词指与检索词意义相同的一组词语，上位术语指概念上外延更广的词，下位术语指概念上内涵更窄的词，优选术语指概念优先选择的术语。用户可自由浏览或点击，以此获取更符合需求的准确结果。
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应用，模式识别与智能系统这个学科属于控制科学和工程一级学科。模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。
当然有了~~你是搞数据挖掘的？ 搜索引擎需要这方面的知识~
近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。下面是我给大家推荐的浅谈计算机人工智能论文，希望大家喜欢!
《计算机在人工智能中的应用研究》
摘要：近年来，随着信息技术以及计算机技术的不断发展，人工智能在计算机中的应用也随之加深，其被广泛应用于计算机的各个领域。本文针对计算机在人工智能中的应用进行研究，阐述了人工智能的理论概念，分析当前其应用于人工智能所存在的问题，并介绍人工智能在部分领域中的应用。
关键词：计算机;人工智能;应用研究
一、前言
人工智能又称机器智能，来自于1956年的Dartmouth学会，在这学会上人们最初提出了“人工智能”这一词。人工智能作为一门综合性的学科，其是在计算机科学、信息论、心理学、神经生理学以及语言学等多种学科的互相渗透下发展而成。在计算机的应用系统方面，人工智能是专门研究如何制造智能系统或智能机器来模仿人类进行智能活动的能力，从而延伸人们的科学化智能。人工智能是一门富有挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学与哲学。人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是其应用分支之一。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言及思维领域，人工智能学科须借用数学工具。数学在标准逻辑及模糊数学等范围发挥作用，其进入人工智能学科，两者将互相促进且快速发展。
二、人工智能应用于计算机中存在的问题
(一)计算机语言理解的弱点。当前，计算机尚未能确切的理解语言的复杂性。然而，正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器，对于算法上的规范句子，已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未获得明显成就。我们所获取的信息多来自于上下文的关系以及自身掌握的知识。人们在日常生活中的个人见解、社会见解以及文化见解给句子附加的意义带来很大影响。
(二)模式识别的疑惑。采用计算机进行研究及开展模式识别，在一定程度上虽取得良好效果，有些已作为产品进行实际应用，但其理论以及方法和人的感官识别机制决然不同。人的形象思维能力以及识别手段，即使是计算机中最先进的识别系统也无法达到。此外，在现实社会中，生活作为一项结构宽松的任务，普通的家畜均能轻易对付，但机器却无法做到，这并不意味着其永久不会，而是暂时的。
三、人工智能在部分领域中的应用
伴随着AI技术的快速发展，当今时代的各种信息技术发展均与人工智能技术密切相关，这意味着人工智能已广泛应用于计算机的各个领域，以下是笔者对于人工智能应用于计算机的部分领域进行阐述。具体情况如下。
(一)人工智能进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用途，可分为两大类别。第一是纯数值的计算，如求函数值。其次是符号的计算，亦称代数运算，是一种智能的快速的计算，处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数以及有理数，或者代表集合、函数以及多项式等。随着人工智能的不断发展以及计算机的逐渐普及，多种功能的计算机代数系统软件相继出现，如Maple或Mathematic。由于这些软件均用C语言写成，因此，其可在多数的计算机上使用。
(二)人工智能用于模式识别。模式识别即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式识别的实现，是研发智能机器的突破点，其使人类深度的认识自身智能。其识别特点为准确、快速以及高效。计算机的模式识别过程相似于人类的学习过程，如语音识别。语音识别即为使计算机听懂人说
的话而进行自动翻译，如七国语言的口语自动翻译系统。该系统的实现使人们出国时在购买机票、预定旅馆及兑换外币等方面，只需通过国际互联网及电话网络，即可用电话或手机与“老外”进行对话。
(三)人工智能计算机网络安全中的应用。当前，在计算机的网络安全管理中常见的技术主要有入侵检测技术以及防火墙技术。防火墙作为计算机网络安全的设备之一，其在计算机的网络安全管理方面发挥重要作用。以往的防火墙尚未有检测加密Web流量的功能，原因在于其未能见到加密的SSL流中的数据，无法快速的获取SSL流中的数据且未能对其进行解密。因而，以往的防火墙无法有效的阻止应用程序的攻击。此外，一般的应用程序进行加密后，可轻易的躲避以往防火墙的检测。因此，由于以往的防火墙无法对应用数据流进行完整的监控，使其难以预防新型攻击。新型的防火墙是通过利用统计、概率以及决策的智能方法以识别数据，达到访问受到权限的目地。然而此方法大多数是从人工智能的学科中采取，因此，被命名为“智能防火墙”。
(四)人工智能应用于计算机网络系统的故障诊断。人工神经网络作为一种信息处理系统，是通过人类的认知过程以及模拟人脑的组织结构而成。1943年时，人工神经网络首次被人提出并得到快速发展，其成为了人工智能技术的另一个分支。人工神经网络通过自身的优点，如联想记忆、自适应以及并列分布处理等，在智能故障诊断中受到广泛关注，并且发挥极大的潜力，为智能故障诊断的探索开辟新的道路。人工神经网络的诊断方法异于专家系统的诊断方法，其通过现场众多的标准样本进行学习及训练，加强调整人工神经网络中的阀值与连接权，使从中获取的知识隐藏分布于整个网络，以达到人工神经网络的模式记忆目的。因此，人工神经网络具备较强的知识捕捉能力，能有效处理异常数据，弥补专家系统方法的缺陷。
四、结束语
总而言之，人工智能作为计算机技术的潮流，其研究的理论及发现决定了计算机技术的发展前景。现今，多数人工智能的研究成果已渗入到人们的日常生活。因此，我们应加强人工智能技术的研究及开发，只有对其应用于各领域中存在的问题进行全面分析，并对此采取相应措施，使其顺利发展。人工智能技术的发展将给人们的生活、学习以及工作带来极大的影响。
参考文献：
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[2]毛毅.人工智能研究热点及其发展方向[J].技术与市场,2008,3
[3]李德毅.网络时代人工智能研究与发展[J].智能系统学报,2009,1
[4]陈步英,冯红.人工智能的应用研究[J].邢台职业技术学院学报,2008,1
使用paperbye查重软件是可以查出来的，paperbye论文查重软件全网数据库查重，查重结果比较准确，专科高校要求学生的毕业论文查重率要低于30%以内。
会查重，为了规范人工智能学院本科生毕业论文的管理，杜绝学术不端的行为，现对“查重”工作规定如下：第一条 拟申请本科毕业论文答辩的学生，经指导教师同意，在答辩前一个月须向学院提交论文的电子版（具体时间以当年学院规定为准），进行论文的文字复制比比对，逾期未交者不能参加答辩。同时，指导教师需对学生提交的论文版本进行备案。第二条 经比对，论文总文字复制比超过30%（含30%）的，须重新完成论文，下一年重修；论文总文字复制比超过20%（含20%）但未超过30%的，须修改，经指导教师同意后重新提交论文，进行第二次文字复制比比对。第三条 经第二次对比，论文总文字复制比超过 15%（含 15%）的，须重新完成论文，下一年重修；总文字复制比低于 15%（不含15%）的论文允许进入申请答辩程序。指导教师需对进入申请答辩程序的论文版本进行备案。第四条 进入申请答辩程序的论文，以及最后提交给学院的论文，需要与通过文字复制比比对的论文内容基本保持一致。如果有较大修改，需要在指导教师的指导下进行，并需要提交论文的电子版进行再一次的文字复制比比对，总文字复制比低于 20%（不含 20%）的论文允许提交给学院，指导教师需要保存最后提交给学院的论文版本。第五条 如果学生提交的论文不满足第四条条件，本科毕业论文工作领导小组有权取消其答辩资格及成绩。第六条 如果学生对文字复制比的比对结果有异议，经指导教师同意，可以向学院提出申诉，学院将提交给院学术委员会进行评议，其评议结果将为最终结果。
会，因为你能看到的别人一定会用，所以早就进入了资料库。 第一步：初稿一般重复率会比较高(除非你是自己一字一句写的大神)，可以采用万方、papertest去检测，然后逐句修改。这个系统是逐句检测的，也就是说你抄的任何一句话都会被检测出来。这种检测演算法比较严格，从程式的角度分析这种演算法比较简单。因而网上卖的都很便宜，我测的是3万字，感觉还是物美价廉的。(注意：1 这个库不包含你上一届研究生师兄的大论文，修改一定注意. 2 个人建议如果学校是用万方检测，就不要去检测维普之类的
先把论文电子版复制一份，储存一份。看检测结果，其中一份复制的备份论文，把检测出重复的部分能删了先删了，把不能删的，15字以内改一改，最好是加减字元，不要改顺序，改顺序没太大用，参考文献删掉一部分，不能删的话，先改下，英文文献可以15个字元换一个词。把修改过的上交，重新过系统检查。储存的原论文稍做改动上交纸质版。那个系统很麻烦的，很多没看过没应用过的文献都能给你加上，可见中国人抄袭的功夫，都是互相抄，但是为了保证论文的完整性和表述的准确性，不要随意改动，上交的纸质版，一定要斟酌，一般检查完就不会再过检测系统了，所以纸质版的不用担心。 第二步：经过修改后，重复率大幅下降了。这时你可以用知网查了，知网查重系统是逐段检测的，比较智慧。检测后再做区域性修改就基本上大功告成了，我最后在网上用知网查是4%，简单修改后，在学校查是。 注意：记住，最忌讳的是为了查重，把论文语句改得语句不通、毫无逻辑，这样是逃不过老师的，哈哈，大家加油！ 关于知网相关抽查规定： 有规定的，可以进行第一次修改，修改之后通过就可以答辩，如果第二次不通过就算结业，在之后4个月内还要交论文或者设计的。这个是在抄袭30%的基础上的。 如果抄袭50%以上的话，直接结业 在之后4个月内还要交论文或者设计的。1．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），包括与他人已有论文、著作重复总字数比例在30%至50%（含50%）之间的，需经本人修改。修改后经过再次检测合格后，方可参加学院答辩。再次检测后仍不合格的，按结业处理。须在3 个月后提交改写完成的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。2．被认定为抄袭的本科毕业设计（论文），且与他人已有论文、著作重复总字数比例超过50%的，直接按结业处理。须在4 个月后提交改写的毕业设计（论文），检测合格后再参加答辩。 知网系统计算标准详细说明： 1．看了一下这个系统的介绍，有个疑问，这套系统对于文字复制鉴别还是不错的，但对于其他方面的内容呢，比如资料，图表，能检出来吗？检不出来的话不还是没什么用吗？ 学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平，对于图表、公式、资料的抄袭和篡改等行为的检测，目前正在研发当中，且取得了比较大的进展，欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。
2．按照这个系统39%以下的都是显示黄色,那么是否意味着在可容忍的限度内呢?最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的讯息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30%. 请明示超过多少算是警戒线？ 百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度，并不是指该文献的抄袭严重程度。只能这么说，百分比越大，重合字数越多，存在抄袭的可能性越大。是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。
3．如何防止学位论文学术不端行为检测系统成为个人报复的平台？ 这也是我们在认真考虑的事情，目前这套检测系统还只是在机构一级使用者使用。我们制定了一套严格的管理流程。同时，在技术上，我们也采取了多种手段来最大可能的防止恶意行为，包括一系列严格的身份认证，日志记录等。
4．最小检测单位是句子，那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了么？ 我们对句子也有相应的处理，有一个句子相似性的演算法。并不是句子完全一样才判断为相同。句子有句子级的相似演算法，段落有段落级的相似演算法，计算一篇文献，一段话是否与其他文献文字相似，是在此基础上综合得出的。
5．如果是从相关书籍上摘下来的原话，但是此话已经被资料库中的相关文献也抄了进去，也就是说前面的文章也从相关书籍上摘了相同的话，但是我的论文中标注的这段话来自相关的书籍，这个算不算学术抄袭？ 检测系统不下结论，是不是抄袭最后还有人工审查这一关，所以，如果是您描述的这种情况，专家会有相应判断。我们的系统只是提供各种线索和依据，让人能够快速掌握检测文献的资讯。 6．知网检测系统的权威性？ 学术不端文献检测系统并不下结论，即检测系统并不对检测文献定性，只是将检测文献中与其他已发表文献中的雷同部分陈列出来，列出客观事实，而这篇检测文献是否属于学术不端，需专家做最后的审查确认。
查重是以句子为单位的.即将文章以句子为单位进行分割,然后与知网资料库中的论文逐句对比,若其中有主要内容相同（即实词,如名词、动词、专业词汇等）,则标红.若一个段落中出现大量标红的句子,则计算在论文重复率中.按照我自己的经验,避免查重最好的办法,就是把别人论文中的相关段落改成用自己的语言写出来.比如调换句子之间的顺序,更重要的是改变句子主谓宾的结构.按照这样的方法,我的论文重复率大概在3%左右,没有任何问题.希望可以帮到你!是这样的.因为基本上都是以句子为单位的.不过从现在掌握的情况来看,实际上是针对每段的内容,将该段的所有句子打散,然后逐句对比查重.比如说你的论文中的一段有A、B、C、D四句话,资料库中一篇文章的一段中有E、F、G、H四句话.那么比较的时候,应该是A、B、C、D分别于E、F、G、H比较,笨一点说,就是比较16次.这样的话,单纯改动句子顺序就不好用了,必须改变句子结构才可以. 降低相似率的方法： 1划分多的小段落来降低抄袭率. 2.很多书籍是没有包含在检测资料库中的 ,比如论著.可摘抄 3.章节变换不可能降低复制率 4.论文中参考文献的引用符号,但是在抄袭检测软体中,例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字,如果抄袭了多于50,即使加了参考文献,也会被判定为抄袭. 只要多于20单位的字数匹配一致,就被认定为抄袭 修改方法： 首先是词语变化.文章中的专业词汇可以保留,尽量变换同义词；其次,改变文中的描述方式,例如倒装句、被动句、主动句；打乱段落的顺序,抄袭原文时分割段落,并重组.
这个不一定的，具体要看学校的通知
查重主要是文字方面的识别，好比一个蜘蛛爬虫程式，提取你的文件关键词和资讯，到网际网路资料库中找出类似或者重复的词，然后进行统计计算出重复率
2.查重检测
进入论文查重，点选查重检测即可进入。
3.上传查重论文
直接把文章正文粘帖在内容框里，限1000字-30万字。
上传查重论文您也可以直接把文件上传到平台，文件格式为text和docx格式，档案不能大于15M。
4.支付查重费用。
点选我的报告，就可以看到你的查重结果，并在此页面支付查重费用。
不会。论文检查用的是专业的资料库。
你要知道我们很多的中文文献都是对外文有借鉴或者拿了人家的观点，这样你直接采纳人家的观点会查到的概率比较大，还有就是结论性的东西，研究涉及到国外文献是会查到的，所以还是少量的应用较好。
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毕业论文要查重。 平时上课的文章，只要你不是很过分就可以了。百度一下，自己要看一遍，避免低阶错误（人名、地名，时间，copy的格式等）。再自己改改，重复率低一些。
如果能复制放入文字框的，就基本上会被查重；如果表格以图片的形式，就不会参考查重的
不是！《智能系统学报》（CAAI Transactions on Intelligent Systems）于2006年3月创刊，是中国人工智能学会会刊，由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办，双月刊。
收，但发表过的不行。1、 该刊面向国内外公开征稿，基金稿件请附项目名称和编号。拒绝一稿多投及以英文形式发表过的稿件。2、 请在投稿前下载 写作模板、 版权协议。请严格按照写作模板要求排版（未按要求提交的稿件将影响初审结果），版权协议（签名部分请手签）扫描以图片形式随文章一起上传。在线投稿时，请严格按照步骤填写稿件信息，署名为多位作者时，务必将每位作者一一注册，准确填写。3、每篇稿件的通信作者应对论文内容的真实性、数据的可靠性、结论的可信性、是否符合法律规范、学术规范和道德规范等方面负责，需由本研究的学术指导人或导师担任。特约稿建议特约专家为第一作者或通信作者。4、在线投稿时,请按系统中提示填加文章的所有作者（系统中会默认投稿作者在第一位显示，而论文作者署名顺序以上传系统中的电子版为准），为便于编辑与作者联系，注册信息需包括他们的姓名、性别、职称、办公电话、手机、电子邮箱、单位、通讯地址和具体的研究方向等。5、 本刊严格执行编辑部初审、专家审稿（两审制）以及终审定稿制，即编辑初审决定是否符合接收的条件，同行专家审稿、终审决定稿件是否录用；编辑根据终审意见将录用的稿件返回作者修改，评价一般或不宜录用的稿件及时退稿，并通知作者。6、 作者应保证拥有合法的著作权。合作的论文，署名须征得合作者的同意,保证该论文的署名权无争议,若发生署名权争议问题，一切责任由作者承担。7、 作者保证论文不涉密、不泄密，如果为涉密科研项目资助产出论文，作者应到所在单位办理保密审批意见。8、 如稿件被录用，作者自愿将其拥有的对该论文的以下权利在全世界范围内免费许可给《智能系统学报》编辑部使用：①汇编权；②翻译权；③转许可权；④复制权；⑤信息网络传播权；⑥发行权。授权期限同论文著作权保护期。编辑部有权以各种已知或将来可能出现的形态、格式和介质（包括但不限于纸、光盘、磁盘、网络等形式）复制、发行、传播该作品，有权翻译、汇编该作品，以及利用该作品中的图表，摘要或任何部分衍生其他作品，有权将上述权利的全部或者部分许可给第三方使用。9、稿件刊发后，编辑部将向作者赠送当期样刊，论文前三作者每人2本，并在3个月内一次性支付稿酬。
论文答辩ppt就是你毕业论文的浓缩，拿理工类的来说，比如软件设计类的要有概述、系统需求分析、系统功能设计、系统功能实现、总结，至于详细内容，就是你论文里边纲领性的内容，提到即可，不可详述。
智能建筑停车场管理系统论文,我的建议：1.计算机毕业设计可不能马虎，最好还是自己动动脑筋，好好的写一写。 2.网上那种免费的毕业设计千万不能采用，要么是论文不完整，要么是程序运行不了，最重要的是到处都是，老师随时都可以知道你是在网上随便下载的一套3.如果没有时间写，可以在网上找找付费的，我们毕业的时候也是为这个头疼了很长时间，最后在网上找了很久，终于购买了一套毕业设计，还算不错，开题报告+论文+程序+答辩演示都有，主要的都是他们技术做好的成品，保证论文的完整和程序的独立运行，可以先看了作品满意以后再付款，而且同一学校不重复，不存在欺的性质，那个网站的域名我记的不是太清楚了，你可以在百度或者GOOGLE上搜索------七七论文，一定可以找到的这个智能建筑停车场管理系统论文的，祝您好运
最新最全ppt模板,现在已经是2020年了这是一部无大明星、无大制作、无大营销的“三无”之作
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幻灯片模板即已定义的幻灯片格式。PowerPoint和Word、Excel等应用软件一样，都是Microsoft公司推出的Office系列产品之一，主要用于设计制作广告宣传、产品演示的电子版幻灯片，制作的演示文稿可以通过计算机屏幕或者投影机播放；利用PowerPoint，不但可以创建演示文稿，还可以在互联网上召开面对面会议、远程会议或在Web上给观众展示演示文稿。随着办公自动化的普及，PowerPoint的应用越来越广。