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需要。量表信度部分，主要检验个别项目的信度，以多元相关平方（SquaredMultipleCorrelations，SMC）值作为观察标准值，理想的SMC值需大于，表示测量指标具有良好的信度。潜在变量组成信度（CompositeReliability，CR）：指构面内部变数的一致性，一般而言，其值须大于（Hairetal.，2010）。本研究中之潜在变量的组成信度值皆大于，代表构面具有良好的内部一致性。在收敛效度方面，检验因素负荷量，个别构面的组成信度以及平均变异数萃取量（。ShiauandLuo2013）。因素负荷量须大于，各测量构面的组成信度的值须大于（CR>）建议值，当所有构面平均变异数萃取量的值均大于建议值门槛（），则具有其收敛效度。区别效度主要是检验测量变量对于不同构面间的鉴别程度。各构面间平均变异数萃取量的平方根值均需大于测量不同构面间之相关系数。
应该要做效度分析。
自编问卷的信效度都必须要做检验的，如果效度不高的话，只能说明你的问卷结构设置的不好，你可以看看那些问题导致的效度不高，把这些题目合并到其它相关维度或删除。
是啊，q我，我帮你
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的。
信度效度检验在问卷调查的过程中是必须要做的，因为问卷调查往往只是整个项目的一个环节，在正确项目的目标下，一定会另有调查的可信度，有效分析来支持调查结果，这样我们的问卷调查才有可信度，结果也能趋于正确数据。
信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。
如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！判断一些变量之间是否适合做信效度检验，应该关注这么几点：
（1）潜变量：直接无法观测到的变量，主要反映人的认知和主观意愿等。
（2）可测：可以被测量的变量，一般是有序或等距的变量，而不是像地点这样的分类变量。
（3）变量之间等距等尺度：例如均采用5点或7点评分法获得的测量数据。
不是一般如果我们的论文是编制问卷,往往要进行卷的信效度分析,信度和效度是说明测验质量的两个指标,信度追求的是多次测量结果的稳定性或一致性程度
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管理的论文必须要有数据支持。这是因为：1、成本本身就是一系列的数据构成的。2、你的这个论文是“应用型”论文，不能只局限于“定性分析”，必须进行“定量分析”，否则会因论据不足而无法通过。
我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的，毕竟是毕业论文是需要达到要求的，所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。
是的！毕业论文没有数据分析，怎么论证你观点！又怎么让别人“信服”你的论点！
论文不一定都要定量分析，个案研究也是允许的。我觉得你可以先对于你研究的这个企业的典型性（就是你说的代表性）进行分析，可以通过知名度、企业排名、产值等定位该企业在你所说的话题中的位置，然后再分析它。不过毕业论文最好是问导师，导师最了解在你们这个领域什么样的论文最容易被接受。选题和研究方法是头等大事，导师肯定很愿意解答的。
需要。一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。☺️☺️☺️
这个还是更多看学校的要求了，其实按照严格要求（比如研究生，博士生，大学老师他们所做的问卷数据）是要经过严格的信度效度测试。但是本科生因为考虑到工作量大，且时间不充足等问题，一些院校会不要求你做信度效度测试（因为想让你的每个问题都充满关联性其实很难），可以问问指导老师或者在学校有较多年教书经验的老师。（有些新老师刚入职一两年会比较较真，且不是很了解学生情况）。
应该要做效度分析。
纯数字分析，案例分析属于毕业设计，要有文字说明，提出问题，分析问题，解决问题，提出建议，措施，这样的是论文
看你自己需求，要写实证分析，需要进行以下步骤：1、进行案例的调查、分析。2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。3、用大样本的数据来证明一种理论。4、进行历史分析或者比较分析。5、研究结论及政策含义。6、论文写作中其他应注意的问题。扩展资料在写论文的时候，实证分析已经成为写作和选题的重点。因为理论创新很难，而实证分析可以体现论文写作过程中付出的工程量，使论文更容易通过。实证分析的内容包括：1.案例的分析调查。可以划分为具有一定创新意义的案例分析，具有现实意义的社会调查和在一个新的领域内做的调查（别人没做过或者很少做过）。如结合自身情况对大学生借贷状况进行的调查，当前有关“三农”问题的调查。2.发现一个证据，可以证明别人已经提出的但尚未被人证明过的理论。如林毅夫2000年发表的文章就检验的是1998年诺贝尔经济学获得者Sen的理论，属于实证分析中的创新。3.用大样本的数据来验证一种理论，或用一种新的方法和理论。虽然同样的数据别人也使用过，但是自己使用的数据更多，周期更广、论证更有效率、更具说服力的情况下，创新价值会比较高。4.进行历史分析或比较分析，收集的资料比别人更全，或发现新的证据、能够提出新的观点，或有第一手的`资料（直接进行外文文献的翻译或主动调查得到的数据），这样的论文实证会更加出彩，具有记忆点。5.研究结论及政策含义大约占论文整体的5%，是根据论文各部分得出结论的总结和总结的自然延伸，一般一两句话就可以写完。6.写作时要注意有自己的观点，注意创新，引用时要注明出处，不能抄袭。
本科论文写案例论文好。
案例论文通过实际情况来写的，符合实际，是感性的，容易引起共鸣。实证论文需要收集资料，提出问题，检验问题，解决问题，较严谨。案例分析是感性的， 它是通过实际事例，分析问题、通过现象看本质再解决问题、得到推广到其他案例上后的一般解决方法。
通过特殊事例寻求共同性，来下结论。它的特点是与实际相结合，可操作性大。但逻辑上不够严谨，理论支持不足。实证研究是理性的，它是通过反复实验、论证，得到结论。它的特点是逻辑严谨。但很可能脱离实际,可操作性比着案例分析来的小。一般来说需要两种方法相结合来分析问题，这样能够通过理论框架得到理论支持，又具有很强的可操作性。
写论文的建议：
毕业论文是检查毕业生学习质量和业务水平的一种方法。因为写毕业论文，需要学生综合运用他所学到的理论和各方面的知识，也需要学生锻炼和提高自己的研究、分析和文字表达能力。其次，从理论和实践相结合的观点来看，学生写作毕业论文，是把所学理论和知识用以解决实际问题，锻炼和提高其思维能力，研究分析和表达能力的有效手段。
对于本科毕业论文题目，有的高校要求教师直接给定，有的高校要求学生自己申报。选题应遵循专业性、价值性、可实现性、创新性原则，对于读了四年的本科专业还是应从本专业范围内选题，确保选题具有研究价值，一定要在半年之内能够完成， 有一定的创新意识。毕业论文一般应包括，封面、题目、目录、摘要、关键词、正文、参考文献、致谢、注释、附录等。