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中学数学论文题目
1、用面积思想 方法 解题
2、向量空间与矩阵
3、向量空间与等价关系
4、代数中美学思想新探
5、谈在数学中数学情景的创设
6、数学 创新思维 及其培养
7、用函数奇偶性解题
8、用方程思想方法解题
9、用数形结合思想方法解题
10、浅谈数学教学中的幽默风趣
11、中学数学教学与女中学生发展
12、论代数中同构思想在解题中的应用
13、论教师的人格魅力
14、论农村中小学数学 教育
15、论师范院校数学教育
16、数学在母校的发展
17、数学学习兴趣的激发和培养
18、谈新课程理念下的数学教师角色的转变
19、数学新课程教材教学探索
20、利用函数单调性解题
21、数学毕业论文题目汇总
22、浅谈中学数学教学中学生能力的培养
23、变异思维与学生的创新精神
24、试论数学中的美学
25、数学课堂中的提问艺术
26、不等式的证明方法
27、数列问题研究
28、复数方程的解法
29、函数最值方法研究
30、图象法在中学数学中的应用
31、近年来高考命题研究
32、边数最少的自然图的构造
33、向量线性相关性讨论
34、组合数学在中学数学中的应用
35、函数最值研究
36、中学数学符号浅谈
37、论数学交流能力培养(数学语言、图形、 符号等)
38、探影响解决数学问题的心理因素
39、数学后进学生的心理分析
40、生活中处处有数学
41、数学毕业论文题目汇总
42、生活中的数学
43、欧几里得第五公设产生背景及对数学发展影响
44、略谈我国古代的数学成就
45、论数学史的教育价值
46、课程改革与数学教师
47、数学差生非智力因素的分析及对策
48、高考应用问题研究
49、“数形结合”思想在竞赛中的应用
50、浅谈数学的 文化 价值
51、浅谈数学中的对称美
52、三阶幻方性质的探究
53、试谈数学竞赛中的对称性
54、学竞赛中的信息型问题探究
55、柯西不等式分析
56、中国剩余定理应用
57、不定方程的研究
58、一些数学思维方法的证明
59、分类讨论思想在中学数学中的应用
60、生活数学文化分析
数学研究生论文题目推荐
1、混杂随机时滞微分方程的稳定性与可控性
2、多目标单元构建技术在圆锯片生产企业的应用研究
3、基于区间直觉模糊集的多属性群决策研究
4、排队论在交通控制系统中的应用研究
5、若干类新形式的预条件迭代法的收敛性研究
6、高职微积分教学引入数学文化的实践研究
7、分数阶微分方程的Hyers-Ulam稳定性
8、三维面板数据模型的序列相关检验
9、半参数近似因子模型中的高维协方差矩阵估计
10、高职院校高等数学教学改革研究
11、若干模型的分位数变量选择
12、若干变点模型的 经验 似然推断
13、基于Navier-Stokes方程的图像处理与应用研究
14、基于ESMD方法的模态统计特征研究
15、基于复杂网络的影响力节点识别算法的研究
16、基于不确定信息一致性及相关问题研究
17、基于奇异值及重组信任矩阵的协同过滤推荐算法的研究
18、广义时变脉冲系统的时域控制
19、正六边形铺砌上H-三角形边界H-点数的研究
20、外来物种入侵的广义生物经济系统建模与控制
21、具有较少顶点个数的有限群元阶素图
22、基于支持向量机的混合时间序列模型的研究与应用
23、基于Copula函数的某些金融风险的研究
24、基于智能算法的时间序列预测方法研究
25、基于Copula函数的非寿险多元索赔准备金评估方法的研究
26、具有五个顶点的共轭类类长图
27、刚体系统的优化方法数值模拟
28、基于差分进化算法的多准则决策问题研究
29、广义切换系统的指数稳定与H_∞控制问题研究
30、基于神经网络的混沌时间序列研究与应用
31、具有较少顶点的共轭类长素图
32、两类共扰食饵-捕食者模型的动力学行为分析
33、复杂网络社团划分及城市公交网络研究
34、在线核极限学习机的改进与应用研究
35、共振微分方程边值问题正解存在性的研究
36、几类非线性离散系统的自适应控制算法设计
37、数据维数约简及分类算法研究
38、几类非线性不确定系统的自适应模糊控制研究
39、区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究
40、基于节点调用关系的软件执行网络结构特征分析
41、基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘算法研究
42、圈图谱半径问题研究
43、非线性状态约束系统的自适应控制方法研究
44、多维power-normal分布及其参数估计问题的研究
45、旋流式系统的混沌仿真及其控制与同步研究
46、具有可选服务的M/M/1排队系统驱动的流模型
47、动力系统的混沌反控制与同步研究
48、载流矩形薄板在磁场中的随机分岔
49、广义马尔科夫跳变系统的稳定性分析与鲁棒控制
50、带有非线性功能响应函数的食饵-捕食系统的研究
51、基于观测器的饱和时滞广义系统的鲁棒控制
52、高职数学课程培养学生关键技能的研究
53、基于生存分析和似然理论的数控机床可靠性评估方法研究
54、面向不完全数据的疲劳可靠性分析方法研究
55、带平方根俘获率的可变生物种群模型的稳定性研究
56、一类非线性分数阶动力系统混沌同步控制研究
57、带有不耐烦顾客的M/M/m排队系统的顾客损失率
58、小波方法求解三类变分数阶微积分问题研究
59、乘积空间上拓扑度和不动点指数的计算及其应用
60、浓度对流扩散方程高精度并行格式的构造及其应用
专业微积分数学论文题目
1、一元微积分概念教学的设计研究
2、基于分数阶微积分的飞航式导弹控制系统设计方法研究
3、分数阶微积分运算数字滤波器设计与电路实现及其应用
4、分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究
5、广义分数阶微积分中若干问题的研究
6、分数阶微积分及其在粘弹性材料和控制理论中的应用
7、Riemann-Liouville分数阶微积分及其性质证明
8、中学微积分的教与学研究
9、高中数学教科书中微积分的变迁研究
10、HPM视域下的高中微积分教学研究
11、基于分数阶微积分理论的控制器设计及应用
12、微积分在高中数学教学中的作用
13、高中微积分的教学策略研究
14、高中微积分教学中数学史的渗透
15、关于高中微积分的教学研究
16、微积分与中学数学的关联
17、中学微积分课程的教学研究
18、高中微积分课程内容选择的探索
19、高中微积分教学研究
20、高中微积分教学现状的调查与分析
21、微分方程理论中的若干问题
22、倒向随机微分方程理论的一些应用：分形重倒向随机微分方程
23、基于偏微分方程图像分割技术的研究
24、状态受限的随机微分方程：倒向随机微分方程、随机变分不等式、分形随机可生存性
25、几类分数阶微分方程的数值方法研究
26、几类随机延迟微分方程的数值分析
27、微分求积法和微分求积单元法--原理与应用
28、基于偏微分方程的图像平滑与分割研究
29、小波与偏微分方程在图像处理中的应用研究
30、基于粒子群和微分进化的优化算法研究
31、基于变分问题和偏微分方程的图像处理技术研究
32、基于偏微分方程的图像去噪和增强研究
33、分数阶微分方程的理论分析与数值计算
34、基于偏微分方程的数字图象处理的研究
35、倒向随机微分方程、g-期望及其相关的半线性偏微分方程
36、反射倒向随机微分方程及其在混合零和微分对策
37、基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复研究
38、基于偏微分方程理论的机械故障诊断技术研究
39、几类分数阶微分方程和随机延迟微分方程数值解的研究
40、非零和随机微分博弈及相关的高维倒向随机微分方程
41、高中微积分教学中数学史的渗透
42、关于高中微积分的教学研究
43、微积分与中学数学的关联
44、中学微积分课程的教学研究
45、大学一年级学生对微积分基本概念的理解
46、中学微积分课程教学研究
47、中美两国高中数学教材中微积分内容的比较研究
48、高中生微积分知识理解现状的调查研究
49、高中微积分教学研究
50、中美高校微积分教材比较研究
51、分数阶微积分方程的一种数值解法
52、HPM视域下的高中微积分教学研究
53、高中微积分课程内容选择的探索
54、新课程理念下高中微积分教学设计研究
55、基于分数阶微积分的线控转向系统控制策略研究
56、基于分数阶微积分的数字图像去噪与增强算法研究
57、高中微积分教学现状的调查与分析
58、高三学生微积分认知状况的思维层次研究
59、分数微积分理论在车辆底盘控制中的应用研究
60、新课程理念下高中微积分课程的教育价值及其教学研究
作者：唐家三公主链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。基于数学核心素养的教学设计——以“简单的线性规划问题”为例职前数学教师学科知识的调查研究——以小学“数与代数”内容为例向量数量积的多元表示及其应用在线教育平台用户行为研究数学分析中的函数表示苏教版小学数学教材中组合问题的内容编排高中生理解数学归纳法的障碍分析及应对策略SOLO分类理论在评价解题特征中的应用研究“中国学习者悖论”之解——基于学生数学学习态度的视角表征视角下的数形结合思想教学研究软集分析理论中的积分理论软度量空间下的软P-H-R 型压缩及软Meir-Keeler 压缩的不动点定理人教版、苏教版与北师版教材的对比分析——以初中教材《全等三角形》为例小学生对除法概念及性质理解水平的调查研究国际背景下中国学生数学观现状研究——基于淮海经济区初二学生的调查模糊软度量空间的性质及其上的不动点理论一类非线性微分方程的Hyers-Ulam稳定性关于苏教版和人教版教科书中数学核心素养的比较分析不动点原理及其应用2013-2017年江苏高考数学试题浅析基于综合风险评价模型对水资源短缺的预测 ---以徐州市为例新课程标准下的高中数学教学设计和试题编写相关研究基于小波降噪的HMM模型在沪深300指数择时中的应用C语言编程在小学数学教学中的初探浅谈极限思想在中小学的应用斯金纳的强化理论在数学课堂教学上的应用一类特殊函数的极限数学实验在初中数学教学中的应用从常微分方程的解到代数方程的根新课程标准下高中数学教学过程中如何培养学生的核心素养小学数学几何直观能力培养的教学策略研究常微分方程特殊形式转换成标准形式的应用几类数学思想在中学数学中的应用关于Fibonacci数列通项公式证明的数学方法分类中学数学翻转课堂实施情况及实现路径平面与球面三角形的比较具有多时滞的2型糖尿病血糖-胰岛素调节系统周期解的存在性及其稳定性研究常见统计流形的几何结构初中生几何证明认知障碍分析及对策研究数学错题本的教学价值和实现路径两类二阶差分方程解的渐近性质二元函数极值的充分条件新课标下小学数学教材中“综合与实践”的比较——以苏教版和人教版为例蝴蝶定理的证明、推广及其应用对《等周问题的一个初等证明》的报告中学阶段的数学启发式教学热方程在几何中的应用一类具有负反馈和抑制的反应扩散生态模型动力学行为的理论分析等宽曲面的构造高中不等式证明的对策研究比较视角下江苏高考"不等式"内容的综合难度研究线性变换思想在中学数学中的应用整数环上多项式的可约性数学分析中的部分问题初探对江苏近十年高考数学一卷最后一题的研究黎卡提方程与二阶齐次线性微分方程的解法探究三阶常系数线性微分方程的常数变易法一类二阶线性微分方程的常数变易法BKP方程的十类解用方程思想解决中学数学问题浅谈微元法在数学中的应用管状曲面上的特殊曲线一类函数列的积分中值点列的收敛子列的渐进性数学文化在数学教学中的渗透研究悬链面上的渐近线一类二阶非线性微分方程的解法昆虫爬行最短路径问题黄金椭圆的若干优美性质
根据官网介绍，维普论文查重是通过采用空间向量余弦算法，检测到文章中存在的抄袭和不当引用现象，实现了对学术不端行为的检测服务。包含已发表文献检测、论文检测、自建比对库管理等功能。
维普论文检测官方网站（VPCS），由维普旗下泛语科技研发并运营，是目前权威的论文查重平台之一，提供论文检测、报告下载、报告验真、机构用户检测、毕业论文管理、作业管理等服务。
维普检测系统是国内老牌的、比较可靠的论文检测系统。国内高校论文主要采用知网、维普。维普论文检测系统，是市场上比较严格的几大系统之一，特别是很多北京、湖南、重庆等高校都将它视为毕业生首选检测系统。
维普论文检测相对于万方检测来说要严格很多，其特有的中外文学期刊和学术论文以及十亿中英文互联网资源，有效确保了论文检测的精准度，特别适合对检测报告有严格要求的同学检测。
扩展资料
不同检测系统检测出来的重复率不一样，不同学校规定的重复率和使用的检测系统也不一样，要根据学校的要求选择相应的监测系统进行查重，国内大多数高校采用的是知网查重。
不论是知网查重还是维普，亦或是paperpass之类的软件，都是通过收录海量的文献库，再通过本身特定的算法，比待检测的论文跟自身文献库进行比对查重原理，进而生成检测报告。
教育专业论文答辩自述范文
毕业论文答辩是答辩老师和撰写毕业论文的学员面对面的，由答辩老师就论文提出有关问题，让学生当面回答的活动。下面是我为您搜集整理的教育专业论文答辩自述范文，希望能对您有所帮助。
各位老师、同学：
大家好!我的论文题目是《高中立体几何空间向量教学实践探索》，本篇论文是在xx教授的指导下完成的。
在此，我十分感谢他长期以来对我的精心指导和大力帮助，同时也感谢各位评审老师对我这篇论文的审阅并出席本次答辩。
一、选题缘由、目的
向量进入中学数学教材，是近几十年来国内外教学改革的一个主要特征。空间向量引入立体几何是数学课程改革的重点之一，它是一个具有几何和代数双重身份的概念，具有特别广泛的教育价值。用它来解决部分立体几何问题，可以大大降低难度，激发学生的学习兴趣，有利于学生在学习中获得成功的体验。我们的教师在空间向量这一部分的教学中的难点和焦点在于:空间向量在立体几何中如何运用?空间向量在立体几何教材中怎样安排?如何在立体几何的教学中，正确处理好空间向量和传统方法的关系?怎样设计这部分知识的教学才能帮助学生更好地理解本部分的内容?为此我进行了高中立体几何空间向量教学实践探索。
二、资料收集准备工作
自选定题目后，本人结合自身教学实践，阅读资料，拟定提纲，问卷调查与分析，写开题报告初稿、定稿，硕士论文初稿、修改等一系列程序，于3月正式定稿。
三、论文的结构
本文从空间向量引入高中数学的必要性入手，研究了空间向量的基础知识和空间向量在高中立体几何中的应用，对高中教材中的立体几何空间向量进行了教学分析。本研究主要采用文献分析法、问卷调查法和行动研究法，对泸县二中数学教师和高二年级的二十七个班级的学生样本进行调查，集中研究空间向量对立体几何教与学产生的影响。
全文总共分为七个部分，约四万七千多字:
第一部分是绪论
阐述本研究的时代背景和现实背景;通过文献查阅研究，了解国内外空间向量引入立体几何的教学研究前沿的状况;从而界定核心概念、择取研究视野与方法、确立本研究设计与核心观点。
第二部分是空间向量进入高中立体几何教学的必要性
基于两点:高中立体几何引入空间向量的现实意义和深远影响
第三部分是空间向量的基础知识和空间向量在高中立体几何中的应用
回顾高中立体几何教材中的空间向量的基础知识:包括向量的起源和发展、空间向量的相关概念及表示、空间向量的基本定理和空间直角坐标系的建立。
阐述了空间向量在高中立体几何中的主要应用:确立空间位置关系、解决角和距离问题，体现空间向量是处理立体几何问题的强有力工具，相比于传统方法更具优越性。
第四部分是研究教材:高中教材中的立体几何空间向量教学分析
首先对高中立体几何新旧两种教材进行对比，分析 “空间向量”这部分内容在立体几何这一章中的安排，进而研究高中立体几何空间向量教材教学方法。
第五部分是对高中立体几何空间向量教与学的调查与分析
我于今年2月对我校高二年级进行了问卷调查--学生学习空间向量和教师对空间向量教学的调查。
调查的目的:了解普通高中立体几何空间向量教与学的现状，发现:高中生在运用空间向量来解决立体几何问题时所犯的主要错误。
有:(1)建系不合理;(2)求错点坐标;(3)不会求法向量;(4)思路不清晰;(5)计算错误，等。因此，他们在建系、求点坐标以及利用向量求空间角和空间距离等方面存在着不同程度的困难。此外，由于受到“向量解题简单”思想的误导，在什么情况下选用向量法解决立体几何问题，也是学生遇到的困难之一。
同时，存在着部分教师对空间向量持回避态度。
总之教学中要注意以下几点:
(1)空间向量方法在解决立体几何问题时要发挥其优越性的前提是要求学生有足够的向量知识储备。
(2)在教学中，教者不能有意无意地给学生传递这么一个错误信息--空间向量解决立体几何问题是万能的。
(3)在教学中，除了要教给学生必要的'数学知识，更为重要的是要传授给他们关于数学学习的能力方面的东西。
第六部分是高中立体几何空间向量教学设计与教学实施及实践效果分析
我针对高中立体几何空间向量作了教学设想，进行了教学方式探索，以启发式和探究式学习的教学方式作出立体几何空间向量部分的教学过程设计，以《空间向量的夹角》为例作了教学设计案例，最后进行了教学实践效果分析。
从中数据分析可以得出，笔者对立体几何空间向量的教学设想、教学方式和教学设计的教学实践效果是比较好的，能在空间向量教学这一知识板块的研究上，能给予同行以帮助或是提供参考，这也是本研究的主要目的所在。
第七部分是关于立体几何空间向量教学的基本结论和建议
(一)研究的基本结论
1.空间向量引入立体几何很有必要，还需要加大普及。教学上基于以下两点:
(1)空间向量的引入降低了学生学习的难度。
(2)空间向量的引入降低了对学生空间想象能力训练的要求。
2.用空间向量方法在立体几何题的教学实用性上明显优于传统方法，但不能完全摒弃传统方法，正确处理传统方法与空间向量法之间的关系，二者有机结合、相得益彰。
(二)教学建议
1.注重以新的理念指导教学
2.注重向量概念的教学
3.注重空间向量运算的教学
4.注重空间向量法与传统方法的对比
5.注重向量应用的教学
经过本次论文写作，本人学到了许多有用的东西，也积累了不少经验，但由于本人能力有限，在许多内容表述、论证上存在着不当之处，请各位老师多多指教，我将虚心接受，进一步深入学习研究和教学实践，既使该论文得到完善和提高，也提高教学实践水平。
以上是我对自己的论文简单介绍，请各位老师提问，谢谢。
Abstract: Vector(Xiang Liang), also called Shi Liang in Chinese, was first applied to Physics. A lot of measure in Physics are vectors, such as force, velocity, displacement, electrical field strength, and magnetic strength. The vector approach to math questions combines numbers with shapes, and has dual identity in Algebra and Geometry. Vector provides an easy and readily understood way to solve math questions, and can be applied to so many areas that no one can afford to neglect it when discussing math. Based on dot product and cross product, this article researches vector's use in modern mathematics. This includes areas such as identical equations, functions, inequality, complex numbers, trigonometry, practical questions, and the solving of solid geometry questions using collinear vectors, the normal vector, and projective vectors. This essay also investigates the vector approach to analytic geometry. Using knowledge of vector to solve a math question makes it much easier and visual.满意请采纳
教育专业论文答辩自述范文
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一、选题缘由、目的
向量进入中学数学教材，是近几十年来国内外教学改革的一个主要特征。空间向量引入立体几何是数学课程改革的重点之一，它是一个具有几何和代数双重身份的概念，具有特别广泛的教育价值。用它来解决部分立体几何问题，可以大大降低难度，激发学生的学习兴趣，有利于学生在学习中获得成功的体验。我们的教师在空间向量这一部分的教学中的难点和焦点在于:空间向量在立体几何中如何运用?空间向量在立体几何教材中怎样安排?如何在立体几何的教学中，正确处理好空间向量和传统方法的关系?怎样设计这部分知识的教学才能帮助学生更好地理解本部分的内容?为此我进行了高中立体几何空间向量教学实践探索。
二、资料收集准备工作
自选定题目后，本人结合自身教学实践，阅读资料，拟定提纲，问卷调查与分析，写开题报告初稿、定稿，硕士论文初稿、修改等一系列程序，于3月正式定稿。
三、论文的结构
本文从空间向量引入高中数学的必要性入手，研究了空间向量的基础知识和空间向量在高中立体几何中的应用，对高中教材中的立体几何空间向量进行了教学分析。本研究主要采用文献分析法、问卷调查法和行动研究法，对泸县二中数学教师和高二年级的二十七个班级的学生样本进行调查，集中研究空间向量对立体几何教与学产生的影响。
全文总共分为七个部分，约四万七千多字:
第一部分是绪论
阐述本研究的时代背景和现实背景;通过文献查阅研究，了解国内外空间向量引入立体几何的教学研究前沿的状况;从而界定核心概念、择取研究视野与方法、确立本研究设计与核心观点。
第二部分是空间向量进入高中立体几何教学的必要性
基于两点:高中立体几何引入空间向量的现实意义和深远影响
第三部分是空间向量的基础知识和空间向量在高中立体几何中的应用
回顾高中立体几何教材中的空间向量的基础知识:包括向量的起源和发展、空间向量的相关概念及表示、空间向量的基本定理和空间直角坐标系的建立。
阐述了空间向量在高中立体几何中的主要应用:确立空间位置关系、解决角和距离问题，体现空间向量是处理立体几何问题的强有力工具，相比于传统方法更具优越性。
第四部分是研究教材:高中教材中的立体几何空间向量教学分析
首先对高中立体几何新旧两种教材进行对比，分析 “空间向量”这部分内容在立体几何这一章中的安排，进而研究高中立体几何空间向量教材教学方法。
第五部分是对高中立体几何空间向量教与学的调查与分析
我于今年2月对我校高二年级进行了问卷调查--学生学习空间向量和教师对空间向量教学的调查。
调查的目的:了解普通高中立体几何空间向量教与学的现状，发现:高中生在运用空间向量来解决立体几何问题时所犯的主要错误。
有:(1)建系不合理;(2)求错点坐标;(3)不会求法向量;(4)思路不清晰;(5)计算错误，等。因此，他们在建系、求点坐标以及利用向量求空间角和空间距离等方面存在着不同程度的困难。此外，由于受到“向量解题简单”思想的误导，在什么情况下选用向量法解决立体几何问题，也是学生遇到的困难之一。
同时，存在着部分教师对空间向量持回避态度。
总之教学中要注意以下几点:
(1)空间向量方法在解决立体几何问题时要发挥其优越性的前提是要求学生有足够的向量知识储备。
(2)在教学中，教者不能有意无意地给学生传递这么一个错误信息--空间向量解决立体几何问题是万能的。
(3)在教学中，除了要教给学生必要的'数学知识，更为重要的是要传授给他们关于数学学习的能力方面的东西。
第六部分是高中立体几何空间向量教学设计与教学实施及实践效果分析
我针对高中立体几何空间向量作了教学设想，进行了教学方式探索，以启发式和探究式学习的教学方式作出立体几何空间向量部分的教学过程设计，以《空间向量的夹角》为例作了教学设计案例，最后进行了教学实践效果分析。
从中数据分析可以得出，笔者对立体几何空间向量的教学设想、教学方式和教学设计的教学实践效果是比较好的，能在空间向量教学这一知识板块的研究上，能给予同行以帮助或是提供参考，这也是本研究的主要目的所在。
第七部分是关于立体几何空间向量教学的基本结论和建议
(一)研究的基本结论
1.空间向量引入立体几何很有必要，还需要加大普及。教学上基于以下两点:
(1)空间向量的引入降低了学生学习的难度。
(2)空间向量的引入降低了对学生空间想象能力训练的要求。
2.用空间向量方法在立体几何题的教学实用性上明显优于传统方法，但不能完全摒弃传统方法，正确处理传统方法与空间向量法之间的关系，二者有机结合、相得益彰。
(二)教学建议
1.注重以新的理念指导教学
2.注重向量概念的教学
3.注重空间向量运算的教学
4.注重空间向量法与传统方法的对比
5.注重向量应用的教学
经过本次论文写作，本人学到了许多有用的东西，也积累了不少经验，但由于本人能力有限，在许多内容表述、论证上存在着不当之处，请各位老师多多指教，我将虚心接受，进一步深入学习研究和教学实践，既使该论文得到完善和提高，也提高教学实践水平。
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在一篇数学 教育 论文中，题目是论文的要件之首，它不同于一般 文章 的题目，我们要重视题目的重要性。以下是我为大家精心准备的数学教育论文题目，欢迎阅读!数学教育论文题目(一) 1、浅谈中学数学中的反证法 2、数学选择题的利和弊 3、浅谈计算机辅助数学教学 4、数学研究性学习 5、谈发展数学思维的 学习 方法 6、关于整系数多项式有理根的几个定理及求解方法 7、数学教学中课堂提问的误区与对策 8、中学数学教学中的创造性思维的培养 9、浅谈数学教学中的“问题情境” 0、市场经济中的蛛网模型 11、中学数学教学设计前期分析的研究 12、数学课堂差异教学 13、浅谈线性变换的对角化问题 14、圆锥曲线的性质及推广应用 15、经济问题中的概率统计模型及应用 数学教育论文题目(二) 1、二阶变系数齐次微分方程的求解问题 2、一种函数方程的解法 3、微分中值定理的再讨论 4、学生数学学习的障碍研究; 5、中学数学教育中的素质教育的内涵; 6、数学中的美; 7、数学的和谐和统一----谈论数学中的美; 8、推测和猜想在数学中的应用; 9、款买房问题的决策; 10、线性回归在经济中的应用; 11、数学规划在管理中的应用; 12、初等数学解题策略; 13、浅谈数学CAI中的不足与对策; 14、数学创新教育的课堂设计; 15、中学数学教学与学生应用意识培养; 16、关于培养和提高中学生数学学习能力的探究; 17、运用多媒体培养学生 18、高等数学课件的开发 19、 广告 效益预测模型; 数学教育论文题目(三) 1、浅谈菲波纳契数列的内涵和应用价值 2、一道排列组合题的解法探讨及延伸 3、整除与竞赛 4、足彩优化 5、向量的几件法宝在几何中的应用 6、递推关系的应用 7、坐标方法在中学数学中的应用 8、小议问题情境的创设 9、数学概念探索启发式教学 10、柯西不等式的推广与应用 11、关于几个特殊不等式的几种巧妙证法及其推广应用 12、一道高考题的 反思 13、数学中的研究性学习 15、数字危机 16、数学中的化归方法 17、高斯分布的启示 18、 的变形推广及应用 19、网络优化 20、泰勒公式及其应用 猜你喜欢： 1. 数学教育教学论文参考范文 2. 关于数学专业毕业论文题目参考 3. 数学教育专业毕业论文 4. 有关数学教育的论文范文 5. 数学教育专业毕业论文参考
1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
GloVe：Global Vectors for Word Representation，它是一个基于 全局词频统计 的词表征工具。通过GloVe计算出的词向量捕捉到了词之间一些语义特性，比如相似性(similarity)、类比性(analogy)等。我们通过对向量的运算，比如欧氏距离或cos相似度，可以算出词之间的语义相似性。
由语料库构建一个共现矩阵(Co-occurrence Matrix) X，矩阵中的每一个元素 代表单词 和上下文单词 在特定大小的上下文窗口内共同出现的次数。这里GloVe做了额外的工作，它根据两个单词在上下文窗口的距离d，提出了一个衰减权重 ，也就是说距离越远的两个单词所占总计数的权重越小。
原论文作者给出的loss function长这样： 其中 和 是最终求解的词向量， 和 是两个标量（作者定义的偏差）， 是权重函数，V是词典的大小（共现矩阵的维度V x V）。这里我们知道GloVe模型没有使用神经网络做训练。
下面来说说权重函数 。在一个语料库中，存在很多单词他们在一起出现的次数是很多的，那么我们希望权重函数 满足以下几点： a. 这些单词的权重要大于那些很少在一起出现的单词，所以这个函数是非递减的； b. 我们不希望这个权重过大，当到达一定程度之后不再增加； c. 如果两个单词没有在一起出现，也就是 ，那么它们应该不参与到loss function的计算中来，也就是 要满足 。
综合以上，作者选择了如下的分段函数：
作者在实验中取的 ， 。
这么看来GloVe像是一种无监督训练方法，因为不需要提供标注。但其实它还是有标注的，标注就是 ，向量 和 是需要不断更新的学习参数，所以本质上还是监督学习，基于梯度下降。
最终学习得到的是两个向量 和 ，因为 是对称的，所以从原理上 和 也是对称的，他们唯一的区别是初始化的值不一样，而导致最终的值不一样。所以这两者其实是等价的，都可以当成最终的结果来使用。但是为了提高鲁棒性，最终选择两者之和作为verctor（两者初始化不同，相当于加了不同的随机噪声，所以能提高鲁棒性）。
上面我们了解了GloVe模型训练词向量的过程，但是我们还有一个很大的疑问，loss function是怎么来的，为什么是这个形式？
首先我们先熟悉几个符号定义：
作者从ratio中发现了一些规律，看下表：
看最后一行，我们可以用这个比值观察出两个单词 和 相对于单词 哪个更相关。
比如，ice和solid更相关，而stram和solid明显不相关，于是发现 比1大很多；gas和steam更相关，而与ice不相关，所以 远小于1；当都有关或都无关的时候，两者比例接近1.
所以，以上结论可以说明 通过概率的比例而不是概率本身去学习词向量可能是一个更恰当的方法 。
于是乎，作者开始了表演：
假设我们已经有了词向量 ，并且用这些词向量通过某种函数计算ratio能够得到同样的规律的话，就意味着我们词向量与共现矩阵具有很好的一致性，也就是说我们的词向量中蕴含了共现矩阵中蕴含的信息。翻译成数学表达式： ，我们的目标应该是使得表达式两端尽可能地接近。所以，得出代价函数： 有个问题，模型中有3个单词，也就是说我们的计算复杂度是N x N x N，有点复杂。下面来做一些优化：
下面把公式做进一步变形： 因此，只要让分子分母对应相等即可： 。因为分子分母形式相同，所以可以把两者统一考虑，我们有： 。
两边取对数：
loss function可以化简为：
到这里，我们成功把计算复杂度从N x N x N降到N x N。
但是这里出现了新的问题，我们看两个式子： 与 ，两个等式的左边不等，但是右边却相等。
好了，继续脑洞。将代价函数中的条件概率展开： ，添加偏置项并将 放到偏置里面去，所以有： 最后，出现频率越高的词对应的权重应该越大，所以在代价函数中添加权重项：
Glove词向量出自于论文《Glove:Global Vectors for Word Representation》
Glove的全称是Global Vectors for Word Representation,中文意思是全局词向量，它是一个基于 全局词频统计（count-based&overall statistics） 的 词表征(word representation) 工具。 跟word2vec一样，它可以把一个单词表示成一个由实数组成的向量，向量可以捕捉单词之间的一些语义特性，如相似性（similarity）、类比性（analogy）。并且通过对向量的运算，如欧几里得距离或cosine相似度，可以计算两个单词之间的 语义相似性。
3.构造loss function： 这个损失函数是最简单的mean square loss，只不过在此基础上增加了一个权重函数 ，它的作用在于：对于在一个语料库中经常一起出现的单词（frequent occurrence），
文中，作者采用了符合上述条件的分段函数：
文中的所有实验， 的取值都是 的取值都是 。
虽然很多人声称Glove是一种无监督（unsupervised learning）的学习方式，即不需要人工标注数据，但实际上它还是有标签的，这个标签就是 ，而向量 和 就是要不断更新学习的参数。因此，本质上它的训练方式和监督学习的训练方式没有什么不同，都是基于梯度下降的。
训练的具体做法是：采用AdaGrad的梯度下降算法，对矩阵 中的所有非零元素进行随机采样，学习率设置为，在vector size小于300的情况下迭代50次，其他大小的vector size迭代100次，直至收敛。
因为 是对称的，所以最终学到的两个词向量 和 应该也是对称的，等价的，只不过由于初始值不一样，导致最终的值不一样。为了提高鲁棒性，最终选择两者之和 作为最终的词向量（两者的初始化不同相当于加了不同的随机噪声所以能提高鲁棒性）。
这个图一共采用了三个指标：语义准确度，语法准确度以及总体准确度。那么我们不难发现Vector Dimension在300时能达到最佳，而context Windows size大致在6到10之间。
如果本身语料比较小，微调没什么作用，或者自己直接训练没有很强的算力，直接使用采用大数据进行预训练的glove词向量也会有比较好的效果。
词向量，顾名思义，就是使用向量来表达词。最常见的表达方式就是"one-hot"，其向量维度为整个语料库中词的总数，每一维代表语料库中的一个词（出现为1，不出现为0）。假设语料库为：
那么该语料库的字符集为：{I, like, deep, learning, NLP, enjoy, flying}，其对应的"one-hot"表达方式为：
“one-hot”表达方式的最大问题在于其只能表达词本身是否出现，而无法表达词与词之间的关系。为了解决此问题，便有了使用相邻词来表达词本身的方式。
基于窗口的共现矩阵是对词与词相邻关系的最直接表达。还是以上面的语料库为例，假设窗口大小为1（即以每一个词为中心，向左/右延伸长度为1），那对应的共现矩阵为：
由于共现是双向的，所以上述矩阵是对称的。随着语料库变大，该共现矩阵将会变的非常巨大，于是便需要通过SVD(Singular Value Decomposition)进行降维，相关理论在此不进行展开。但共现矩阵还是存在很多问题，如无法处理新词等。
另外一种基于词相邻关系的表达方式就是word2vec(Mikolov et al. 2013)，其主题思想是通过每一个词本身来预测其相邻的词。
回顾一下大部分机器学习模型的训练过程，先设定 Objective Function ，然后随机设定初始状态，再通过 Gradient Descent 进行迭代，逐步逼近最优解。 word2vec 模型本质上也一样，还是从 Objective Function 入手
第一个 Sigma 表示从头到尾过一遍语料库中的每一个词，第二个 Sigma 表示对于每一个词，过一遍其窗口内的所有词（除自己外）。最后一部分表示基于中心词预测其窗口内上下文的概率。如果基于本文开头的简短语料库，设定窗口大小为1，将 Objective Function 展开就会是这个样子
从 Objective Funection 的具体形式，可以看出 word2vec 与先前表达方式的本质区别，在这里引用一段英文资料的解释：
接下来，我们需要弄清楚 p 究竟是什么。首先，我们的目标是得到语料库中每一个词的向量表示方法，所以相应的变量应该是词向量；然后，在上述 Objective Function 中，语料库中每一个词既有可能做为中心词，也有可能做为上下文，为了区分这两种情况，我们会对每一个词分别维护两个向量。
继续，我们已经有了两个向量，那么最简单直接的想法就是 Cosine Similarity ，但它的结果区间是从-1到1，需要把它转化成0到1的概率区间，于是原论文中使用了 Softmax 函数。
至此，我们完成了最简单版本 word2vec 模型的 Objective Function 。接下来是迭代过程，迭代过程相对比较简单，分别两个向量进行求导，然后对语料库中每一个实例进行迭代
关于上述公式中的求导过程，感兴趣的同学可以看看 斯坦福的公开课 ，自己也在纸上演算了一遍：
上述 word2vec 推导只是原论文中最简单的模型，后续我会针对复杂模型单独进行整理分析。
上面，我们已经梳理了基于共现矩阵与 word2vec 的词向量表达方式。相比而言，基于共现矩阵的词向量表达方式训练速度快、充分利用了统计信息，主要用于计算词与词的相似度；而 word2vec 词向量表达方式训练速度相对较慢，并没有充分利用统计信息，但能表达出更加复杂的信息。 GloVe 模型结合了两者的优势，训练速度比 word2vec 更快，其效果与 word2vec 相当，甚至更好一些。其 Objective Function 为：
其中 P 为两个词在原语料库中的共现次数， f 为共现次数与权重的函数关系， Objective Function 的主体思想为：
基于上面的思想，便有了下述 f 函数形式：
这个 是斯坦福的官方链接，包含了论文以及实现，感兴趣的同学可以试试。
我们知道，一元函数是一个由定义域到值域的映射，其定义域与值域都是一维数集．我们要研究的向量值函数是指分量都是关于同一自变量的一元函数，就是说n 元向量值函数是x到x^n上的映射．我们感兴趣的是取值为二维和三维的向量值函数，即n = 2和n = 3的情形。中文名向x = f (t), y = g(t)，t∈I ．
分子分母同乘以|a+xb|+|a|,则分母变为：x(|a+xb|+|a|)x趋向0,则为2x|a|,分子为(|a+xb|+|a|)(|a+xb|-|a|)=|a+xb|^2-|a|^2=|a|^2+|xb|^2+2xab-|a|^2=x^2|b|^2+2x|a||b|cos(a,b)则原极限=lim=x^2|b|^2+2x|a||b|cos(a,b)/(2x|a|)=limx|b|^2+2|a||b|cos(a,b)/(2|a|)=|b|cos(a,b)
不明白你问的什么意思
极限的本质只需要拓扑结构意义上的开邻域的收缩即可，理论上来说跟向量的方向没半毛钱关系。